14

Одесский национальный медицинский университет

Кафедра биофизики, информатики и медицинской аппаратуры

Методические указания

студентам 1 курса по теме

“Основы математической статистики”

Утверждено на методическом совещании кафедры Протокол № от “___” ___ 2009 г. Зав кафедрой ___________________

Переутверждено на методическом совещании кафедры Протокол № от “___” ___ 201_ г. Зав кафедрой ___________________

Одесса 2009 г.

1.Тема: “ Основы математической статистики”.

2. Актуальность темы.

Математическая статистика – это раздел математики, которая изучает методы собирания, систематизации и обработки результатов наблюдений массовых случайных событий с целью выяснения и практического применения существующих закономерностей. Методы математической статистики нашли широкое применение в клинической медицине и здравоохранении. Они используются, в частности, при разработке математических методов медицинской диагностики, в теории эпидемий, в планировании и обработке результатов медицинского эксперимента, в организации здравоохранения. Статистические концепции, сознательно или бессознательно, используются при принятии решений в таких вопросах, как клинический диагноз, прогнозирование течения болезни у отдельного больного, прогнозирование возможных результатов осуществления тех или других программ в данной группе населения и выбор надлежащей программы в конкретных обстоятельствах. Знакомство с идеями и методами математической статистики является необходимым элементом профессионального образования каждого работника здравоохранения.

3. Целые занятия.

Общей цілью занятие есть научить студентам сознательно использовать математическую статистику при решении задач медико-биологического профиля.

Конкретные целые занятия:

1. ознакомить студентов с основными идеями, понятиями и методами математической статистики, уделяя внимание, главным образом, вопросам, по'язанним с обработкой результатов наблюдений массовых случайных событий с целью выяснения и практического применения существующих закономерностей;

2. научить студентам сознательно применять основные понятия математической статистики при решении простейших проблем, которые возникают в профессиональной деятельности врача.

Студент должен знать (2 уровень):

1. определение частоты класса (абсолютной и относительной)

2. определение генеральной сукупністі и виборки, объема виборки

3. точечное и інтервальне оценивание

4. надежный интервал и достоверность

5. определение моды, медианы и выборочного среднего

6. определение размаха, міжквартильного размаха, квартильного отклонение

7. определение среднего абсолютного отклонения

8. определение выборочной коваріації и дисперсии

9. определение выборочных стандартного отклонения и коэффициенту вариации

10. определение выборочных коэффициентов регрессії

11. эмпирические уравнения линейной регрессії

12. определение выборочного корреляційного коэффициенту.

Студент должен овладеть элементарными привычками вычисления (3 уровень):

1. моды, медианы и выборочного среднего

2. размаха, міжквартильного размаха, квартильного отклонение

3. среднего абсолютного отклонения

4. выборочной коваріації и дисперсии

5. выборочных стандартного отклонения и коэффициенту вариации

6. надежного интервала для математического ожидания и дисперсии

7. выборочных коэффициентов регрессії

8. выборочного корреляційного коэффициенту.