
- •Проектирование мультисервисной сети Часть 2
- •Одесса - 2006
- •Общие положения
- •1. Проектное задание
- •Исходные данные к проектированию
- •3. Расчёт трафика, генерируемого абонентами объектов
- •4. Формирование матрицы информационного тяготения
- •5. Синтез структуры сети и формирование матрицы связей
- •5.1 Формирование зональной сети
- •5.2 Формирование матрицы связи Формирование матрицы связи производится на основании рассчитанной матрицы информационного тяготения ( I , j ) (полученная в пункте 4) в три этапа:
- •6. Уменьшение нагрузки на центральный узел
- •7. Обмен информацией с внешними сетями
- •8. Выбор коммутационного оборудования
- •9. Перечень таблиц и расчетов, которые должны быть приведены в пояснительной записке.
- •Перечень использованной литературы
- •Приложени а
- •Приложение б Варіант 1
- •Варіант 2
- •Варіант 3
- •Варіант 4
- •Варіант 5
- •Варіант 6
- •Варіант 7
- •Варіант 8
- •Варіант 9
- •Варіант 10
- •Приложение в ForeRunner asx-200bx
- •Коммутатор Cisco bpx 8600 Series Wide-Area Switch
- •Cisco Catalyst, серия 6500
3. Расчёт трафика, генерируемого абонентами объектов
Интенсивность трафика (бит/сек), генерируемого абонентами і-го объекта, определяется как суммарный информационный поток, поступающего в областной узел коммутации от всех шести служб в час наибольшей нагрузки (ЧНН):
(1)
где
k
– номер строки соответствующей службы
в таблице 1; К
– общее количество этих служб;
-
матрица интенсивности трафика в ЧНН поi
–м объектам и k-м
службам:
(2)
здесь:
-
пиковая скорость
для трафика категории сервисаCBR
(Constant
Bit
Rate)
либо средняя битовая скорость передачи
для
трафика категорий сервисаVBR
(Variable
Bit
Rate)
и ABR
(Available
Bit
Rate)
в бит/сек. Значение
берётся изТаблицы
3
непосредственно, значение
вычисляется по формуле:
(3),
где pch(qк) – пачечность.
K CBR относится трафик, для которого Тр = Тс, т.е. длительность пика равна длительности сеанса связи (см. в Таблице 3).
Безразмерная
величина
в
формуле (2) означает относительное
усредненное по классам пользователей
внутри каждойк-ой
службы и приведенное к одной секунде
время активности к-ой
службы i-го
объекта (области) в ЧНН; определяется
по формуле:
(4),
где
в формуле (4) :
-
это класс пользователей внутри каждой
к-ой службы согласно Таблице 2;
например, служба 1 (телефония) имеет три
класса: КС - квартирный сектор, ДС –
деловой сектор, УАТС;
-
количество одновременно работающих в
сети абонентов класса
вк-ой
службе на i-м
объекте; определяется с учетом общего
числа абонентов соответствующих объектов
и служб, а также условно заданным
процентом от их общего числа (согласно
Таблице 4);
-
число вызовов в ЧНН от абонентов класса
вк-ой
службе на i-м
объекте;
-
средняя длительность сеанса связи
абонента класса
вк-ой
службе на i-м
объекте ( в сек);
-
количество секунд в одном часе ( в сек).
Общая
нагрузка делится на две составляющие:
одна, замыкаемая внутри зоны
(внутренняя), и вторая – внешняя
нагрузка
,
исходящая в другие зоны. Их соотношение
задается исходя из эмпирического опыта,
например, 80% + 20%. Таким образом, внешний
трафик, генерируемый каждым объектом
в ЧНН, равен:
(5)
4. Формирование матрицы информационного тяготения
Матрица
информационного тяготения
между
узлами сети задает информационный поток
между каждой парой этих узлов в прямом
и обратном направлении. В общем случае
элементы этой матрицы несимметричны
относительно главной диагонали, т.е.
прямой и обратный потоки могут не
совпадать по интенсивности. Расчет
матрицы информационного тяготения в
данном проекте осуществляется на основе
совместного учета двух факторов влияния
– информационного тяготения по расстоянию
и по нагрузке. Каждый из этих факторов
формализуется с помощью соответствующих
коэффициентов информационного тяготения
по нагрузке
и
расстоянию
,
а их совместное влияние определяется
коэффициентом
;
методика расчета этих коэффициентов
приведена ниже.
Матрица коэффициентов информационного тяготения по нагрузке:
(6),
где
- суммарный внешний трафик по всем
областям.
Условия
нормировки
величин выбраны
таким образом, чтобы выполнялось
требование:
(7).
Информационное тяготение по расстоянию определено эмпирически по принципу «Чем дальше расположены объекты друг от друга, тем меньше ожидаемый информационный поток между ними». Разумеется, это всего лишь одна из возможных приближенных оценок факторов влияния.
Пусть
- относительное расстояние междуi-м
и j-м
объектами (областными узлами связи). Тогда коэффициент тяготения по расстоянию можно определить как обратную величину:
(8),
где
- нормировочный коэффициент из условия:
(9),
или
.
Совместный учет двух факторов влияния определяется в виде:
(10),
где
- нормировочный коэффициент выбранный
из условия, что
.
Зная коэффициенты информационного тяготения между объектами можно сформировать матрицу информационного тяготения между объектами сети:
(11)
(12)