16. Виды связей. Методы их изуч-я.

В проц стат изуч-я зав-тей выявл-ся причинно следств отн-я м/у явле-ми. При стат изучении зав-ти не только выявл-ся наличие связи, но и опр-ся напр-е связи, дается количеств-я оценка связи. Связь м/у явл-ми раскр-ся через связь между признаками. Виды связей. Различают: Функциональные или жестко детерминированные связи, стохастические или стат-кие связи. Функц-е связи. Особ-ть функц-х связей: опр-му зн-ю признака, кот наз-ся факторным, соотв-ет строго опр-ное зн-е признака, называемого результативным (признаком-результатом). Функц-ые связи хар-ся четким мехвнизмом взаимод-я признаков, кот справедлив как для отд взятой ед сов-ти, так и для всей сов-ти в целом: Приб = рент-ть ОК * ст-ть ОК. Стохастические связи. При стохаст-х связях опр-му зн-ю признака-фактора могут соотв-ть неск зна-й признака-результата. Эти связи проявл-ся лишь в массе явл-й, подч-ся только стат-ким закономерностям, проявляются через случайное. Механизм связи неизвестен. Напр, при изуч урож-ти зерновых, урожайность выступает как результ-й признак. В кач-ве факт-х могут выступать: кач-во почв, колич-во внесенных удобрений, кол-во выпавших осадков. Прямые и обратные связи. По общему напр-ю выделяют прям и обр связи: прям когда факторный и результ-й признаки меняются в одном напр-и: обр - когда факт и результ-й признаки меняются в разных напр-ях. Связи бывают прямолин и криволин. Прямолин связи опис-ся ур-ем прямой. Методы изучения связей. В ст-ке выд прямые и косвенные методы изучения связей. Прямые методы прим-ся для жестко детерминированных связей. К ним относятся: метод ср величин; индексный метод; балансовый метод. Косв методы. Косв методы рассчитаны на стат-кие виды связей. К ним относятся: методы параллельных рядов; аналит групп-ка; корреляц и регресс анализ; дисперсионный анализ.

14. Обобщ показ вар. Размах, сло, ско, дисп, коэф вар.

Абс пок вар:размах вар (R), ср лин откл-е (d), ср кв откл-е (б), дисп (б²). Размах вариации. Предстт собой разность м/у макс и мин зн-ем признака в сов-ти: R = X max - X min. Размах вар зав т от крайних зн-й признака. Ср откл-я. Ср лин и ср кв отклонения учит колеблемость всех зн-й признаков, явл-ся более точными. Они могут быть рассчитаны как для -х данных, так и для несгруп-х. Ср лин и ср кв откл-я.

	Для сгруппир ованных данных	Для несгруппирован ных данных
Среднее Линейное отклонение
Среднее Квдаратическое отклонение

Дисп б². Опр-ся либо как кв ср кв откл-я. Либо по формуле: б² = (х²) ср. - (х ср)². изм-я. Размах вариации, с.л.о., с.к.о. явл-ся величинами именованными, т.е. им ту же ед изм-я, что и изуч-й признак. Дисп ед изм-я не имеет. С.к.о. всегда будет больше, чем с.л.о. Показатели инт-ти вариации (отн-ные показ вариации). На практике для оценки инте-ти вариации, а, след, и однородности сов=ти, наиболее часто прим=-ют коэф вар (v, %): v = б / х ср. * 100. Шкала опр-ия однородности сов-ти. Коэф- вар (%) до 30 - вар незнач, сов-ть одн-я, средней м. доверять. 30-70 - вар умеренная. Более 70 - Вариация сильная, сов-ть неодн, средняя нетипична.