Література

1. Dubrovin V., Subbotin S., Morshchavka S., Piza D. The plant recognition on remote sensing results by the feed-forward neural networks // Smart Engineering System Design, 2001, № 3, P. 251-256.

2. Neural Network Toolbox for use with MATLAB: user's guide / Н. Demuth, M. Beale.- Natick: Mathworks Inc, 1997.-700 p.

3. Аведьян Э.Д. Алгоритмы настройки многослойных нейронных сетей // Автоматика и телемеханика. – 1995. - № 4. - С. 106-118

4. Ачасова С.М. Вычисления на нейронных сетях // Программирование. – 1991. - № 2. - С. 40-52

5. Бовель Е.И., Паршин В.В. Нейронные сети в системах автоматического распознавания речи // Зарубежная радиоэлектроника. - 1998. - №4. - C. 50-57

6. Вороновский Г.К., Махотило К.В., Петрашев С.Н., Сергеев С.А. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности.-Харьков: Основа, 1997.- 112 с.

7. Галушкин А.И. Нейрокомпьютеры. Кн. 3: Учеб. Пособие для вузов / Общ. Ред. А.И. Галушкина.-М.: ИПРЖР, 2000.- 528 с.

8. Головко В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение Кн. 4: Учеб. Пособие для вузов / Общ. ред. А.И. Галушкина.- М.: ИПРЖР, 2001.- 256 с.

9. Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей.-М.: СП "Пара-Граф", 1990.- 159 с.

10. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере.-Новосибирск: Наука, 1996.- 276 с.

11. Дли М.И. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети.-М.: Физматлит, 2001.- 225 с.

12. Дорогов А.Ю. Быстрые нейронные сети.-СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета, 2002.- 80 с.

13. Дубровiн В.I., Субботiн С.О. Методи оптимiзацiї та їх застосування в задачах навчання нейронних мереж: Навчальний посiбник.-Запорiжжя: ЗНТУ, 2003.-136 с.

14. Дубровин В.И., Колесник Н.В., Субботин С.А. Нейросетевое прогнозирование состояния функционально-метаболических систем у спортсменов высшей квалификации // Моделирование неравновесных систем-2000: Материалы III Всероссийского семинара / Под .ред. А.Н. Горбаня.-Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2000.-С. 82-83.

15. Дубровин В.И., Субботин С.А. Индивидуальное прогнозирование надежности изделий электронной техники на основе нейронных сетей // Труды VII Всероссийской конференции "Нейрокомпьютеры и их применение" НКП-2001 с международным участием , Москва, 14-16 февраля, 2001 г.- М.: ИПУ РАН, С. 228-231.

16. Дубровин В.И., Субботин С.А. Нейросетевая модель биогазовой установки // Материалы первой краевой конференции по математическому образованию на Алтае. - Барнаул, БГПУ, 2000, C. 36-37.

17. Дубровин В.И., Субботин С.А. Нейросетевое моделирование лентопротяжного механизма // Труды VII Всероссийской конференции "Нейрокомпьютеры и их применение" НКП-2001 с международным участием , Москва, 14-16 февраля, 2001 г.- М.: ИПУ РАН, С. 153-156.

18. Дубровин В.И., Субботин С.А., Богуслаев А.В., Яценко В.К. Интеллектуальные средства диагностики и прогнозирования надежности авиадвигателей: Монография.-Запорожье: ОАО "Мотор-Сич", 2003.- 279 с.

19. Дюк В., Самойленко А. Data mining: учебный курс.-СПб.: Питер, 2001.- 368 с.

20. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей.-М.: Издательский дом "Вильямс", 2001.- 287 с.

21. Кривенко В.И., Евченко Л.Н, Субботин С.А. Нейросетевое моделирование суммарного показателя качества жизни больных хроническим обструктивным бронхитом в ассоциации с клиническими особенностями течения заболевания // Вестник новых медицинских технологий, 2001, Т. VIII, № 4, С. 7-10.

22. Кривенко В.И., Евченко Л.Н., Субботин С.А. Нейросетевое моделирование показателя качества жизни для диспансерного учета пациентов // Моделирование неравновесных систем - 2001 / Материалы IV Всероссийского семинара - Красноярск: ИВМ СО РАН, 2001.-С. 79-80.

23. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети: теория и практика.-М.: Горячая линия - Телеком, 2001.- 382 с.

24. Мкртчан С.О. Нейроны и нейронные сети: Введение в теорию формальных нейронов и нейронных сетей.-М.: Энергия, 1971.- 232 с.

25. Нейроинформатика / А.Н.Горбань, В.Л.Дунин-Барковский, А.Н.Кирдин, Е.М.Миркес, А.Ю.Новоходько, Д.А.Россиев, С.А.Терехов, М.Ю.Сенашова, В.Г.Царегородцев. Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 1998.- 296 с.

26. Нейрокомпьютер как основа мыслящих ЭВМ.-М.: Наука, 1993.- 239 с.

27. Нейрокомпьютеры и интеллектуальные роботы / Амосов Н.М., Байдык Т.Н., Гольцев А.Д. и др.; под ред. Амосова Н.М. - Киев: Наукова думка, 1991. - 272 с.

28. Нейроматематика. Кн. 6: Учебное пособие для вузов / Агеев А.Д., Балухто А.Н., Бычков А.В. И др.; Общ. Ред. А.И. Галушкина.-М.: ИПРЖР, 2002.- 448 с.

29. Нейроннi мережi та нейроiнформатика: Методичнi вказiвки до виконання лабораторних робiт для студентiв спецiальностi 8.080403 "Програмне забезпечення автоматизованих систем" усiх форм навчання / В.I. Дубровiн, С.О. Субботiн.-Запорiжжя: ЗНТУ, 2002.-60 с.

30. Нейроннi мережi та нейроiнформатика: Методичнi вказiвки до виконання лабораторних робiт з дисциплiни "Теорiя прийняття рiшень" для студентiв спецiальностi 8.080403 "Програмне забезпечення автоматизованих систем" усiх форм навчання / В.I. Дубровiн, С.О. Субботiн.-Запорiжжя: ЗНТУ, 2002.-60 с.

31. Нейронные сети: Statistica Neural Networks / Пер. с англ.-М.: Горячая линия -Телеком, 2001.- 182 с.

32. Нейронные сети: история развития теории. Кн. 5: Учеб. пособие для вузов / Под ред. А.И. Галушкина, Я.З. Цыпкина.-М.: ИПРЖР, 2001.- 840 с.

33. Нейроподобные сети и нейрокомпьютеры: Сб. Науч. трудов / Под ред. Э.М. Куссуля.-К.: Институт кибернетики им. В.М. Глушкова, 1991.- 78 с.

34. Омату С., Халид М., Юсоф Р. Нейроуправление и его приложения. Кн. 2 / Пер. с англ. Под ред. А.И. Галушкина, В.А. Птичкина.-М.: ИПРЖР, 2000.- 272 с.

35. Персептрон - система распознавания образов / Под ред. А.Г. Ивахненко.-К.: Наукова думка, 1975.- 431 с.

36. Резник А.М. Итеративный проекционный алгоритм обучения нейронных сетей // Кибернетика и системный анализ. – 1993. - №6. - С.131-141.

37. Резник А.М., Городничий Д.О., Сычев А.С. Регулирование локальной обратной связи в нейронных сетях с проекционным алгоритмом обучения // Кибернетика и системный анализ. – 1996. - №6. - С. 153-162.

38. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. Перцептроны и теория механизмов головного мозга.-М.: Мир, 1965.- 480 с.

39. Субботiн С.О. Алгоритми кластер-регресiйної апроксимацiї та їх нейромережевi iнтерпретацiї //Радiоелектронiка. Iнформатика. Управлiння, 2003, № 1, С. 114-121.

40. Субботiн С.О. Нейроннi мережi керують якicтю // Пульсар, 1999, № 12, С. 8-10.

41. Субботiн С.О., Богуслаєв О.В. Методи та алгоритми синтезу нейромережевих дiагностичних i прогнозуючих моделей // Вiсник двигунобудування, 2005, № 1, С.145 - 149.

42. Субботин С.А. Алгоритм планирования он-лайнового эксперимента в нейросетевой диагностике // Нейроинформатика и ее приложения / Материалы IX Всероссийского семинара, 5-7 октября 2001 г. / Под ред. А.Н.Горбаня. Отв. за выпуск Г.М.Цибульский.- Красноярск:КГТУ, 2001.-С.180-181.

43. Субботин С.А. Методика и критерии сравнения моделей и алгоритмов синтеза искусственных нейронных сетей // Радiоелектронiка. Iнформатика. Управлiння, 2003, № 2, С. 109-114.

44. Субботин С.А. Нейрокибернетика в СССР-СНГ: аналитический обзор изобретений и патентов // Сборник научных трудов 4-й Всероссийской научно-технической конференции "Нейроинформатика - 2002".-М.:МИФИ, 2002.-Ч. 1.-С.48-54.

45. Субботин С.А. О сравнении нейросетевых моделей // Нейроинформатика и ее приложения: Материалы XI Всероссийского семинара, 3-5 октября 2003 г. / Под ред. А.Н. Горбаня, Е.М. Миркеса.-Красноярск: ИВМ СО РАН, 2003.-С. 152-153.

46. Субботин С.А. Омнифонтовая система признаков для распознавания символов // Нейронные сети и модели в прикладных задачах науки и техники: Труды международной конференции КЛИН-2002.- Ульяновск: УлГТУ, 2002. Т.3.-С. 99-100.

47. Субботин С.А. Шрифтонезависимая система признаков для распознавания текста // Нейроинформатика и ее приложения: Материалы X Всероссийского семинара / Под. ред. А.Н. Горбаня, Е.М. Миркеса.-Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2002.-С.129-130.

48. Субботин С.А. Эволюционный синтез нейромоделей c учетом априорной информации о значимости признаков // Нейроинформатика и ее приложения: Материалы XIII Всероссийского семинара, 7-9 октября 2005 г. / Под ред. А.Н. Горбаня, Е.М. Миркеса. Отв. за выпуск Г.М. Садовская. - Красноярск: ИВМ СО РАН, 2005. - C. 108-109.

49. Субботин С.А., Кирсанова Е.В. Синтез многослойной нейросети на основе кластер-регрессионной аппроксимации в задаче моделирования показателя здоровья детей // Нейроинформатика и ее приложения: Материалы XII Всероссийского семинара, 1-3 октября 2004 г. / Под ред. А.Н.Горбаня, Е.М.Миркеса. Отв. за выпуск Г.М.Садовская.- Красноярск: ИВМ СО РАН, 2004.- С. 136-137.

50. Субботин С.А., Олейник А.А. Многомерная оптимизация на основе имитации отжига // Нейроинформатика и ее приложения: Материалы XIII Всероссийского семинара, 7-9 октября 2005 г. / Под ред. А.Н. Горбаня, Е.М. Миркеса. Отв. за выпуск Г.М. Садовская. - Красноярск: ИВМ СО РАН, 2005. - C. 110-111.

51. Терехов В.А., Ефимов Д.В., Тюкин И.Ю., Антонов В.Н. Нейросетевые системы управления.- СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета, 1999.- 265 с.

52. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика /Пер. Ю. А. Зуев, В. А. Точенов -М.: Мир, 1992.-250 с.