II Уровень

41. К видам искусственного интеллекта относится:

А.искусственный бессловесный интеллект;

Б. искусственный словесный интеллект;

В.искусственное сознание.

42. Интеллектуальной системой считают систему для которой выполняется тест:

А.Шенона;

Б.Тьюринга;

В. Лайтхилла.

43.К системам, основанным на знаниях не относится:

А.экспертная система;

Б.робототехническая система;

В.нейросистема;

Г.система распознавания.

44.К самоорганизующимся системам относится:

А.экспертная система;

Б.робототехническая система;

В.нейросистема;

Г.система распознавания.

45. К системам эвристического поиска относится:

А.экспертная система;

Б.робототехническая система;

В.нейросистема;

Г.система распознавания.

46. К системам общего назначения относятся:

А.экспертная система;

Б.робототехническая система;

В.нейросистема;

Г.интеллектуальный ППП.

47. К специализированным системам относятся:

А.система общения;

Б.робототехническая система;

В.нейросистема;

Г.система распознавания.

48. В каких системах реализуется попытка осуществить моделирование интеллектуальной деятельности человека:

А.система, основанная на знаниях:

Б.самоорганизующаяся система;

В. система эвристического поиска.

49. В каких системах исходные знания способны в соответствии с запросами пользователей к системе порождать новые знания:

А.система, основанная на знаниях:

Б.самоорганизующаяся система;

В. система эвристического поиска.

50. К свойствам знаний относится:

А.интерпретируемость;

Б.целостность;

В.шкалируемость.

51. Знания о знаниях – это:

А.факты;

Б. правила;

В.метазнания.

52. По форме представления знания бывают:

А.декларативные;

Б.научные;

В.процедуральные.

53. По способу приобретения знания бывают:

А.бытовые;

Б.научные;

В.интенсиональные.

54. К стратегиям получения знаний относится:

А.приобретение;

Б.поиск;

В.формирование.

55. процедура взаимодействия эксперта с источником знаний, в результате которой становятся явными процесс рассуждений специалистов при принятии решения и структура их представлений о предметной области – это:

А.приобретение знаний ;

Б. извлечение знаний;

В. формирование знаний.

56. К методам извлечения знаний относятся:

А. коммуникативные методы;

Б.декларативные;

В.текстологические.

57. К пассивным методам извлечения знаний относятся:

А.протокол;

Б.анкетирование ;

В.диалог.

58. К активным методам извлечения знаний относятся:

А.наблюдение;

Б.круглый стол;

В.интервью.

59. К груповым методам извлечения знаний относятся:

А.мозговой штурм;

Б.экспертные игры;

В.ролевые игры.

60. К текстологическим методам извлечения знаний относятся:

А.анкетирование;

Б.анализ документов;

В.наблюдение.

61. Множество упорядоченных пар вида C={MFc(x)/x}, MFc(x) [0,1] представляет:

А.экспертную систему;

Б.нечеткую логику;

В.нейросистему.

62. Для задания функции принадлежности в нечеткой логике используется:

А.треугольная функция;

Б.квадратичная функция;

В.гауссова функция.

63. Треугольная функция принадлежности определяется:

А. тройкой чисел (a,b,c);

Б. четверкой чисел (a,b,c,d);

В. пятеркой чисел (a,b,c,d,е).

64. Какая функция принадлежности описывается формулой :

А.треугольная;

Б.трапецеидальная;

В.гауссова.

65.Составляющими системы нечеткого логического вывода являются:

А.база данных;

Б.база правил;

В.фазификатор;

Г.дефазификатор.

66. К нечетким множествам применяют следующие операции:

А.объединение;

Б.пересечение;

В.дублирование.

67. Нечеткая переменная описывается набором:

А. (N,X,A);

Б. (N,С,A);

В. (N,А,Т).

68. Выражение: A B: MFAB(x)=min(MFA(x), MFB(x)) означает:

А. объединение;

Б. пересечение;

В. размывание.

69. Выражение: A ∪ B: MFAB(x)=max(MFA(x), MFB(x)). означает:

А. объединение;

Б. пересечение;

В. размывание.

70. Нечеткую логику применяют:

А. для нелинейных процессов высоких порядков;

Б.если проблема неразрешима;

В. если должна производиться обработка (лингвистически сформулированных) экспертных знаний.

71. Модель представления знаний, основанная на правилах – это:

А.фреймовая модель;

Б.продукционная модель;

В.семантическая модель.

72. Ориентированный граф, вершины которого - понятия, а дуги - отношения между ними – это:

А.продукционная модель;

Б.фреймовая сеть;

В.семантическая сеть.

73. минимальная структура информации, необходимая для представления знаний о стереотипных классах объектов, явлений, ситуаций, процессов – это:

А.семантика;

Б. фрейм;

В.база правил.

74. Области возможных значений соответствующих слотов в фреймовой модели– это:

А.дуги;

Б.шанции;

В.объекты.

75. Фрейм типа И – это:

А.фрейм-понятие;

Б.фрейм-меню;

В. фрейм с иерархически вложенной структурой.

76. Функция единичного скачка описывается формулой:

А.;

Б.;

В..

77. Нейронная сеть может быть представлена в виде:

А.графа;

Б. системы уравнений;

В.матрицы весовых связей.

78. Нейронные сети по структуре бывают:

А.с прямыми связями;

Б.однослойные;

В.многослойные.

79. Обучение нейронной сети сводится к:

А. подстройке весовых коэффициентов межнейронных связей;

Б. подбору количества нейронов в сети;

В.построению графа.

80. Целевая функция в многослойных сетях имеет вид:

А. ;

Б. ;

В. .