ДНІПРОПЕТРОВСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ АГРАРНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

Застосування електронних таблиць для статистичного аналізу в агрономії та ветеринарії

Гістограма розподілу частот Полігон розподілу частот

Дніпропетровськ 2014

ЗМІСТ

1. Генеральна і вибіркова сукупності. Кількісна і якісна мінливість, їхні статистичні показники і графічне зображення._______________________4 1.1. Визначення мінливості кількісних ознак методом варіаційної

статистики при малих вибірках._________________________________5

1.2. Приклад ___________________________________________________ 6

2. Визначення мінливості кількісних ознак методом

варіаційної статистики у великих вибірках___________________________9

2.1. Приклад____________________________________________________10 3. Кореляція і регресія___________________________________________14

3.1. Визначення показників зв’язку між кількісними ознаками методом малих вибірок__________________________________________________

3.2. Приклад____________________________________________________

4. Визначення коефіцієнтів кореляції і регресії між кількісними ознаками для мали вибірок_________________________________________________

4.1. Приклад______________________________________________________

5. Статистичні методи перевірки гіпотез_____________________________

5.1. Обчислення і використання критерія ² ___________________________

5.2. Приклад______________________________________________________

7. Додаток_______________________________________________________

ВСТУП

Ефективність та якість управління такою складною економічною системою, якою є сучасне агропромислове підприємство, суттєво зростають при застосуванні математичної статистики та комп’ютерної техніки як інструментів дослідницької роботи. Стохастична природа факторів сільськогосподарського виробництва (вплив на результати виробництва погодних факторів, масових захворювань тварин у періоди епідемій, враження сільськогосподарських культур комахами та грибковими захворюваннями тощо) створює в сільському господарстві деяку невизначеність у динаміці розвитку та вимагає застосування дієвих інструментів і методів статистичного аналізу експериментальних даних.

Використання специфічних методів математичної статистики та новітніх інформаційних технологій дає змогу систематизації, обробки і аналізу даних спостережуваних явищ з метою встановлення притаманних для них статистичних закономірностей та застосування останніх у практичній діяльності сільськогосподарських підприємств. Статистичні моделі використовують для діагностики стану об'єктів дослідження, при вивченні причинно-наслідкового механізму формування варіації та динаміки агротехнологічних явищ і процесів, у моніторингу кон'юнктури ринку, при прогнозуванні та прийнятті рішень.

Найважливіші розділи математичної статистики такі: статистичні ряди розподілу, оцінка параметрів розподілу, закони розподілу вибіркових характеристик, перевірка статистичних гіпотез, дисперсійний, кореляційно-регресійний, коваріаційний аналіз. Останнім часом знаходять використання методи багатомірного статистичного аналізу – факторний аналіз, метод головних компонент, кластерний аналіз тощо [4, с.7]. Очевидно, що поширеному впровадженню методів математичної статистики для розв’язання різного роду господарських задач аграрних підприємств суттєво сприяє впровадження комп’ютерної техніки та новітніх інформаційних технологій.

Дослідженнями проблеми статистичної обробки експериментальних даних займалися такі науковці, як С.А.Айвазян, Л.Н. Большев, В.П. Боровиков, Б.В. Гнеденко, С.В.Дронов, А.М.Єріна, Н.В.Смирнов, Г.А. Кимбл, А.И. Кобзарь, Н.Ш. Кремер, А.Т. Опря, А.И. Орлов, І.М. Яглом та ін..

Метою досліджень є аналіз сучасних інформаційних технологій та основних методів статистичного аналізу експериментальних даних для одержання стійких кількісних характеристик параметрів причинно-наслідкових зв’язків явищ з метою здійснення різноманітних сільськогосподарських розрахунків, прогнозування діяльності агропромислових підприємств та прийняття науково обґрунтованих управлінських рішень.

РОЗДІЛ 1