statistika

1. Предмет, метод и задачи статистики. Основные понятия статистической науки: статистическая совокупность и их признаки, статистический показатель. Статистическая закономерность и обобщающие статистические показатели. Система показателей. Термин «статистика» употребляется в четырех значениях: 1) комплекс учебных дисциплин; 2) отрасль практической деятельности; 3) совокупность цифровых сведений; статистические данные; 4) статистические методы (в т.ч. методы математической статистики). Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени. Свой предмет статистика изучает методом обобщающих показателей. Общей основой разработки и применения статистической методологии является диалектический метод познания, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. Статистика опирается на количество, качество, необходимость, случайность, причинность, закономерность, единичное, массовое, индивидуальное и общее. Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трех основных стадий: 1) сбор первичной статистической информации; 2) статистическая сводка и обработка первичной информации; 3) обобщение и интерпретация статистической информации. На первой стадии - массовое статистическое наблюдение, обеспечивающий всеобщность, полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации. На второй стадии собранная информация подвергается обработке методом статистических группировок. На третьей стадии анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации, тесноты связи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов и т.д. При изучении статистической информации широкое применение имеют табличный и графический методы. Статистика оперирует определенными категориями. Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью. Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества. Под единицами совокупности понимаются ее неделимые первичные элементы. Признак – показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина. Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Варьирующие признаки могут быть количественными (их варианты выражаются числовыми значениями) и неколичественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения и представляющими собой смысловые понятия. Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывными. В случае, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке. В конкретном стат. исследовании признаки могут подразделяться на основные и второстепенные. Установление общих свойств единиц совокупности, имеющейся взаимосвязи и закономерности развития достигается с помощью расчета статистических показателей и их анализа. Статистический показатель – это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом. Основными задачами статистики являются: 1) всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований экономических и социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей; 2) обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства; 3) выявление имеющихся резервов эффективности общественного производства; 4) своевременное обеспечение надежной информацией законодательной власти, управленческих, исполнительных и хозяйственных органов, а также широкой общественности.

№ 2 Понятие о статистическом наблюдении. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение — первая стадия статистического исследования. Оно обязательно должно быть массовым, систематическим, проводиться на научной основе по заранее разработанным плану и программе. Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно готовится и проводится по разработанному плану, который включает вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля ее достоверности и оформления итоговых результатов. В плане статистического наблюдения указывается время и место наблюдения. Выбор времени предусматривает решение двух вопросов — установление критического момента (даты) или интервала времена и определение срока (периода) наблюдения. Статистические показатели характеризуют исследуемое явление либо на определенный момент времени, либо за определенный период времени. Срок (период) наблюдения – время от начала до окончания сбора сведений. Массовый характер статистического наблюдения - охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления или процесса, достаточное для получения правдивых статистических данных. Систематичность статистического наблюдения - оно проводиться либо систематически, либо непрерывно, либо регулярно. Результаты всего исследования зависят от достоверности первичных данных статистического наблюдения. Достоверность зависит от многих причин: проф. Пригодность статиста, программы наблюдения и т. д. На достоверность данных влияет и социальная функция показателя. Данные отдельных единиц наблюдения должны быть сопоставимы друг с другом, иначе невозможно их последующее обобщение. Сопоставимость обеспечивается единством сроков наблюдения, программой и методом регистрации данных. Программа наблюдения статистического наблюдения: установление цели и задач наблюдения; определение объекта и единицы наблюдения; разработка программы наблюдения; выбор вида и способа наблюдения. Цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Задача предопределяет программу и форму организации. Исходя из содержания объекта, цели и задач статистического наблюдения разрабатывается программа наблюдения (перечень показателей, подлежащих регистрации). Вопросы программы статистического наблюдения и ответы на них находят отражение в статистическом формуляре. Формами статистического наблюдения являются отчетность и специально организованные наблюдения. Решающими являются две формы: баланс и отчет о прибылях и убытках. Финансовый результат, показанный общей суммой в балансе, расшифровывается по составляющим его элементам в отчете о прибылях и убытках. Предоставление отчетности в предусмотренные адреса и сроки является обязательным. Методы и формы организации статистической отчетности - переписи, единовременный учет и обследование. По времени регистрации фактов различают непрерывное, периодическое и единовременное. По степени охвата единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдения. Сплошным называется такое наблюдение, при котором регистрации подлежат все без исключения единицы изучаемой совокупности. Несплошным называется такое наблюдение, при котором обследования подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только их часть. Оно имеет ряд преимуществ перед сплошным: сокращение времени и затрат, более детальная регистрация и т. д. Несплошное наблюдение подразделяется на монографическое и выборочное. Монографический представляет собой подробное описание единиц совокупности для их углубленного изучения, которое не может быть столь результативным при массовом наблюдении. Обычно оно проводится для выявления имеющихся или намечающихся тенденций развития, для изучения и распространение опыта отдельных хозяйств или выявление недостатков в работе отдельных предприятий. Наибольшее признание и распространение получило выборочное наблюдение. В любом статистическом обследовании для получения первичных данных могут быть использованы непосредственные наблюдения, документы и опрос.

8. Средняя, ее сущность и условия применения. Виды и формы средних. Средние величины – это обобщающие показатели общественных явлений по одному количественно варьирующему признаку. Ср. выражает типичное единиц совокупности. Особенности ср.: 1) она характеризует ту или иную совокупность в целом; 2) в ней ср. погашаются отдельные индивидуальные отклонения единиц по изучаемому признаку; 3) ср. отражает типичные черты и свойства массы единиц; 4) в сочетании с методом статистических группировок возникает возможность изучения взаимосвязей между группировочными и результативными признаками; 5) ср. величина является базой для прогнозирования; 6) многие процессы изучаются только на основании ср.; 7) ср. показывает количественное различие и сходство двух совокупностей. При расчете ср.: 1) расчет только однородных по качеству совокупностей, для этого надо сочетать метод ср. и метод группировок; 2) общее ср. необходимо дополнять групповыми средними и индивидуальными величинами; 3) для расчета ср. нужна масса единиц (20-30); 4) необходимо правильно выбирать единицу совокупности ср. В каждом конкретном случае применяется одна из ср. величин: арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая, кубическая и т.д. Все они - класс степенных средних и объединяются общей формулой (при различных значениях m): . Различают следующие виды степенных средних: 1)m = -1 – гармоническая ; 2)m = 0 – геометрическая ; 3)m = 1 – арифметическая ; 4) m = 2 – квадратическая ; 5) m = 3 – ср. кубическая . Ср. арифметическая: наиболее распространенный вид средних. Ср. арифметическая применяется в форме простой ср. и взвешенной ср. Ср. арифметическая простая равна простой сумме отдельных значений осредняемого признака, деленной на общее число этих значений. Ср. арифметическая взвешенная – ср. сгруппированных величин х₁,х₂,…,х_п – вычисляется по формуле: . В отдельных случаях веса могут быть представлены не абсолютными величинами, а относительными (% или доли единиц). Тогда формула ср. арифметической взвешенной будет иметь вид: , где - частость, т.е. доля каждой частоты в общей сумме всех частот. Если частоты подсчитываются в долях (коэффициентах), то и формула средней арифметической взвешенной имеет вид: . Ср. гармоническая: когда статистическая информация не содержит частот f по отдельным вариантам х совокупности, а представлена как их произведение , применяется формула ср. гармонической взвешенной:.

В тех случаях, когда вес каждого варианта равен единице (индивидуальные значения обратного признака встречаются по одному разу), применяется ср. гармоническая простая. Ср. геометрическая: применяется, когда характеризуют средний коэффициент роста. Она исчисляется извлечением корня степени п из произведения отдельных значений. Широко применяется для определения средних темпов изменения в рядах динамики, а также в рядах распределения. Ср. квадратическая: применяется, когда нужен расчет среднего размера признака, выраженного в квадратных единицах измерения. Она бывает простой, средней, кубической, кубической (простой, взвешенной). Особым видом средних величин являются структурные ср. К таким показателям относятся мода и медиана. Мода М_о – значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду – вариант, имеющий наибольшую частоту. Модальный интервал определяется по наибольшей частоте. Медиана М_е – это вариант, который находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные части – меньше медианы и больше медианы. Необходимо отыскать значение признака, которое находится в середине упорядоченного ряда. В случае четного объема ряда медиана равна средней из двух вариантов. Значение медианы вычисляется линейной интерполяцией по формуле: .

№ 5 Статистические ряды распределения, их виды. Основные характеристики рядов распределения, их роль в исследовании структуры совокупности. Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав (структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распре деления и границах варьирования единиц совокупности. Ряды распределения, построенные по атрибутивным признакам, называются атрибутивными. Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т. д. Ряды распределения, построенные по количественному признаку (в порядке возрастания или убывания наблюденных значений), называются вариационными. Например, распределение населения по возрасту, рабочих — по стажу работы, заработной плате и т. д. Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот. Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называются вариантами. Они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Так, при группировке предприятий по результатам хозяйственной деятельности варианты положительные (прибыль) или отрицательные (убыток) числа. Частоты — это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т. е. это числа, показывающие как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот называется объёмом совокупности и определяет число элементов всей совокупности. Частости — это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах). Сумма частостей равна единице или 100%. Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений. Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные. Дискретные вариационные ряды основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например, тарифный разряд рабочих), на дискретных признаках, представленных в виде интервалов; интервальные — на непрерывных признаках (принимающих любые значения, в том числе и дробные). При наличии достаточно большого количества вариантов значений признака первичный ряд является трудно обозримым, и непосредственное рассмотрение его не дает представления о распределении единиц по значению признака в совокупности. Поэтому первым шагом в упорядочении первичного ряда является его ранжирование т. е. расположение всех вариантов в возрастающем (или убывающем) порядке. Например, стаж работы (годы) 22 рабочих бригады характеризуется следующими данными: 2, 4, 5, 5, 6, 6, 5, 6, 6, 7, 7, 8, , 9, 10, 11, 4, 3, 3, 4, 4, 5. Ранжированный ряд, построенный по этим данным: 2, 3, 3,4,4,4,4,5,5,5,5,6,6,6,6,7,7,8,8,9, 10, 11. При рассмотрении первичных данных можно видеть, что одинаковые варианты признака у отдельных единиц повторяются (здесь и далее f — частота повторения n — объем изучаемой совокупности). Способы построения дискретных и интервальных рядов различны. Для построения дискретного ряда с небольшим числом вариантов выписываются - все встречающиеся варианты значений признака хi, а затем подсчитывается частота повторения варианта fi. Ряд распределения принято оформлять в виде таблицы, состоящей из двух колонок (или строк), в одной из которых представлены варианты, в другой — частоты. По строение дискретного вариационного ряда не составляет труда. Для построения ряда распределения непрерывно изменяющихся признаков, либо дискретных, представленных в виде интервалов («от—до»), необходимо установить оптимальное число групп (интервалов), на которое следует разбить все единицы изучаемой совокупности. При группировке внутри однокачественной совокупности появляется возможность применения равных интервалов, число которых зависит от вариации признака в совокупности и от количества обследованных единиц.

№ 7 Абсолютные и относительные статистические величины. Основные виды относительных величин. Явления общественного развития имеют количественную определенность. Статистика измеряет и выражает ее с помощью количественных категорий так называемых статистических величин. Количественная определенность явлений выражается в абсолютных и относительных показателях. Абсолютными в статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Различают два вида абсолютных величин: индивидуальные и суммарные. Индивидуальными называют абсолютные величины, характеризующие размеры признака у отдельных единиц совокупности. Они получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных учетных документах. Суммарные абсолютные величины характеризуют итоговую величину признака по определенной совокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением. Они являются суммой количества единиц изучаемой совокупности (численность совокупности) или суммой значений варьирующего признака всех единиц совокупности (объем варьирующего признака). Абсолютные статистические величины представляют собой именованные числа, т.е. имеют какую-либо единицу измерения. В зависимости от сущности исследуемого явления абсолютные величины выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения. Натуральные единицы измерения в свою очередь могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (тонно-километры, киловатт-часы, человеко-часы и т.д.). Стоимостные единицы измерения используются для выражения объема разнородной продукции в стоимостной форме (рубли, доллары). В трудовых единицах измерения учитываются затраты труда, трудоемкость. Относительная величина – это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними. Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби) обычно называется базой сравнения или основанием. В зависимости от выбора базы сравнения относительный показатель может быть представлен в различных долях единицы: десятых, сотых (%), тысячных (промилле - десятая часть процента), десятитысячных (продецимилле - сотая часть процента). По своему содержанию относительные величины подразделяются на виды: 1) относительная величина динамики (i) рассчитывается как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню этого же признака в предшествующий период или момент времени, т.е. она характеризует изменение уровня какого-либо явления во времени. Относительные величины динами называют темпами роста. 2) относительная величина планового задания ( i_пл.з ) рассчитывается как отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в этом периоде. 3) относительная величина выполнения плана ( i_вып.пл ) представляет собой отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному. Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны соотношением: . 4) относительные величины структуры характеризуют состав изучаемых совокупностей; рассчитываются как отношение абсолютной величины каждого из элементов совокупности к абсолютной величине всей совокупности (части к целому) и представляют собой удельный вес части в целом в %. 5) относительными величинами интенсивности называют показатели, характеризующие степень распространения или уровень развития того или иного явления в определенной среде. 6) относительными величинами координации называют показатели, характеризующие соотношение отдельных частей целого между собой. 7) относительными величинами сравнения называют показатели, представляющие собой частные от деления одноименных абсолютных величин, характеризующих разные объекты, относящихся к одному и тому же периоду времени.

10. Виды дисперсий, правило сложения дисперсий, расчет на его основе коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения. Практическое использование.

Наряду с изучением вариации признака по всей совокупности в целом, становится возможным изучить вариацию для каждой из составляющих ее группы, а также и между этими группами. В простейшем случае, когда совокупность расчленена на группы по одному фактору, изучение вариации достигается посредством исчисления и анализа трех видов дисперсий: общей, межгрупповой и внутригрупповой. Общая дисперсия измеряет вариацию признака по всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию. Она равна среднему квадрату отклонений отдельных значение признака х от общей средней величины и может быть вычислена как простая дисперсия или взвешенная дисперсия. Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки. Она равна среднему квадрату отклонений групповых (частных) средних от общей средней : , где f – численность единиц в группе. Внутригрупповая (частная) дисперсия отражает случайную вариацию неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировка. Она равна среднему квадрату отклонений отдельных значений признака внутри группы х от средней арифметической этой группы x_i (групповой средней) и может быть исчислена как простая дисперсия или как взвешенная дисперсия . На основании внутригрупповой дисперсии по каждой группе, т.е. на основании можно определить общую среднюю из внутригрупповых дисперсий: . Согласно правилу сложения дисперсий общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповой дисперсий:. Пользуясь правилом сложения дисперсий, можно всегда по двум известным дисперсиям определить третью – неизвестную. Чем больше доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии, тем сильнее влияние группировочного признака на изучаемый признак. Поэтому в статистическом анализе широко используется эмпирический коэффициент детерминации - показатель, представляющий собой долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии результативного признака и характеризующий силу влияния группировочного признака на образование общей вариации: . При отсутствии связи эмпирический коэффициент детерминации равен нулю, а при функциональной связи – единице. Эмпирическое корреляционное отношение – это корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации: . Он показывает тесноту связи между группировочным и результативным признаками. Эмпирическое корреляционное отношение может принимать значения от 0 до 1. Если связь отсутствует, то корреляционное отношение равно нулю, т.е. все групповые средние будут равны между собой, межгрупповой вариации не будет. Значит, группировочный признак никак не влияет на образование общей вариации. Если связь функциональная, то корреляционное отношение будет равно единице. В этом случае дисперсия групповых средних равна общей дисперсии , т.е. внутригрупповой вариации не будет. Это означает, что группировочный признак целиком определяет вариацию изучаемого результативного признака. Чем значение корреляционного отношения ближе к единице, тем теснее, ближе к функциональной зависимости связь между признаками.

11 Выборочное наблюдение, его сущность и преимущество. Виды выборки. Определение необходимой численности выборки. Оценка существенности расхождения выборочных средних. Статистическое наблюдение можно организовать сплошное и не сплошное. В статистической практике самым распространенным является выборочное наблюдение. Выборочное наблюдение – это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность. Наблюдение организуется таким образом, что эта часть отобранных единиц в уменьшенном масштабе представляет всю совокупность. Совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной, и все ее обобщающие показатели – генеральными. Совокупность отобранных единиц именуют выборочной совокупностью, и все ее обобщающие показатели – выборочными. Основная задача выборочного наблюдения в экономике состоит в том, чтобы на основе характеристик выборочной совокупности (средней и доли) получить достоверные суждения о показателях средней и доли в генеральной совокупности. При этом возникают ошибки двух видов: регистрации и репрезентативности. Ошибки регистрации могут иметь случайный (непреднамеренный) и систематический (тенденциозный) характер. Случайные ошибки обычно уравновешивают друг друга, поскольку не имеют преимущественного направления в сторону преувеличения или преуменьшения значения изучаемого показателя. Систематические ошибки направлены в одну сторону вследствие преднамеренного нарушения правил отбора. Ошибки репрезентативности присущи только выборочному наблюдению и возникают в силу того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную. Для каждого конкретного выборочного наблюдения значение ошибки репрезентативности может быть определено по соответствующим формулам, которые зависят от вида, метода и способа формирования выборочной совокупности. По виду различают индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. При индивидуальном отборе в выборочную совокупность отбираются отдельные единицы генеральной совокупности; при групповом отборе – качественно однородные группы или серии изучаемых единиц; комбинированный отбор предполагает сочетание первого и второго видов. По методу выборки различают повторную и бесповторную выборки. При бесповторной выборке единица совокупности, попавшая в выборку, в генеральную совокупность не возвращается и в дальнейшем в выборке не участвует. Т.о., при бесповторной выборке численность единиц генеральной совокупности сокращается в процессе исследования. Способ отбора определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности. На практике выборочных исследований наибольшее распространение получили следующие виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная. К собственно-случайной выборке относится отбор единиц из всей генеральной совокупности (без предварительного расчленения ее на какие-либо группы) посредством жеребьевки (преимущественно) или какого-либо иного подобного способа, например, с помощью таблицы случайных чисел. Случайный отбор – это отбор не беспорядочный. Принцип случайности предполагает, что на включение или исключение объекта из выборки не может повлиять какой-либо фактор, кроме случая. Механическая выборка состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность из генеральной, разбитой по нейтральному признаку на равные интервалы (группы), производится таким образом, что из каждой такой группы в выборку отбирается лишь одна единица. Чтобы избежать систематической ошибки, отбираться должна единица, которая находится в середине каждой группы. Для отбора единиц из неоднородной совокупности применяется так называемая типическая выборка, которая используется в тех случаях, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько качественно однородных, однотипных групп по признакам, влияющим на изучаемые показатели. Серийная выборка предполагает случайный отбор из генеральной совокупности не отдельных единиц, а их равновеликих групп (серий) с тем, чтобы в таких группах подвергать наблюдению все без исключения единицы. Комбинированная выборка заключается в объединении различных способов выборки, рассмотренных ранее. По степени охвата единиц совокупности различаю большие и малые (п < 30). Разность между обобщающими выборочным показателем и генеральной совокупности представляет собой ошибку репрезентативности. Этот вид ошибок может быть доведён до незначительных ошибок пределы которых можно определить достаточной достоверностью на основе теорем теории вероятностей связанных с законом больших чисел.

№ 16 Понятие ряда динамики. Графическое изображение рядов динамики. Виды динамических рядов, их особенности. Сопоставимость уровней рядов динамики. Смыкание уровней рядов динамики. Приведение динамических рядов к единому основанию.

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Эта задачи решается при помощи анализа рядов динамики (временных рядов). Ряд динамики (динамический ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: время t и конкретное значение показателя (уровень ряда) у. Уровни ряда – это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время t – это моменты или периоды, к которым относятся уровни. Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. На основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом, является одной из главных задач анализа рядов динамики. По времени, отраженному в динамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные. Моментным рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты (моменты времени). Поскольку в каждом последующем уровне содержится полностью или частично значения предыдущего уровня, суммировать уровни моментного ряда не следует, т.к. это приводит к повторному счету. Интервальным (периодическим) рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют размер явлений за конкретный период времени (год, квартал, месяц). Значения уровней интервального ряда не содержатся в предыдущих или последующих показателях, их можно просуммировать, что позволяет получать ряды динамики более укрупненных периодов. Интервальный ряд, где последовательные уровни могут суммироваться, можно представить как ряд с нарастающими итогами. При построении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого явления с начала отчетного периода. Уровни в динамическом ряду могут быть представлены абсолютными, средними или относительными величинами. По расстоянию между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды с равностоящими и неравностоящими уровнями по времени. Ряды динамики могут быть изображены графически. Графическое изображение позволяет наглядно представить развитие явления во времени и способствует проведению анализа уровней. Наиболее распространенным видом графического изображения для аналитических целей является линейная диаграмма, которая строится в прямоугольной системе координат: на оси абсцисс отмечается время, а на оси ординат – уровни ряда. Наряду с линейной диаграммой для графического изображения рядов динамики в целях популяризации широко используются столбиковая диаграмма, секторная диаграмма и т.д. Правила построения рядов динамики: 1. полнота показателей ряда динамики; 2. точность, достоверность показателей ряда динамики; 3. периодизация; 4. сопоставимость показателей ряда динамики по методологии и построению; 5. сопоставимость показателей ряда динамики по территории; 6. сопоставимость показателей ряда динамики во времени; 7. сопоставимость показателей ряда динамики по одинаковому кругу охватываемых объектов; 8. совокупность показателей единицы измерения.

18. Методы выявления основной тенденции развития уровней рядов динамики. Прогнозирование уровней динамических рядов в финансово – экономическом анализе. Одной из важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития явления. На развитие явления во времени оказывают влияние различные факторы. Поэтому при анализе динами речь идет об основной тенденции, достаточно стабильной (устойчивой) на протяжении изученного этапа развития. Основной тенденцией развития (ТРЕНДОМ) называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний. С этой целью ряды динамики подвергаются обработке методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания. Наиболее простым методом изучения основной тенденции в рядах динамики является укрупнение интервалов. Данный метод основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики (одновременно уменьшается количество интервалов). Выявление основной тенденции может осуществляться также методом скользящей (подвижной) средней. Сущность его заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного (3, 5, 7 и т.д.), первых по счету уровней ряда, затем – из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее – начиная со среднего и т.д. Таким образом, средняя как бы «скользит» по ряду динамики, передвигаясь на один срок. Недостатком сглаживания ряда является «укорачивание» сглаженного ряда по сравнению с фактическим, а следовательно, происходит потеря информации. Для того, чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики. Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени:, где уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени. Определение теоретических (расчетных) уровней производится на основе так называемой адекватной математической модели. Выбор модели зависит от цели исследования и должен быть основан на теоретическом анализе, выявляющем характер развития явления, а также на графическом изображении ряда динамики. Простейшими моделями, выражающими тенденцию развития, являются: линейная, показательная, степенная функции. Расчет параметров функции обычно производится методом наименьших квадратов, в котором в качестве решения принимается точка минимума суммы квадратов отклонений между теоретическими и эмпирическими уровнями: . Выравнивание по прямой применяется в тех случаях, когда абсолютные прироста практически постоянны, т.е. когда уровни изменяются в арифметической прогрессии (или близко к ней). Выравнивание по показательной функции используется в тех случаях, когда ряд отражает развитие в геометрической прогрессии, т.е. когда цепные коэффициенты роста практически постоянны. Выравнивание ряда динамики по прямой: . Параметры а₀, а₁ согласно методу наименьших квадратов находятся решением следующей системы нормальных уравнений: , где у – фактические (эмпирические) уровни ряда; t – время (порядковый номер периода или момента времени). Расчет параметров значительно упрощается, если за начало отсчета времени (t = 0) принять центральный интервал (момент). Т.о., система принимает вид . Таким образом, получаем: ; .

№ 43 Виды цен на товары и услуги. Индексы потребительских цен и покупательной способности рубля.

В экономике существует следующая система цен и тарифов: розничные цены, тарифы на услуги, оптовые цены предприятия, закупочные, сметные (цены на строительные объекты), цены внешней торговли. Применяемые в статистике индексы цен: 1. Индекс цен с базисными весами (формула Ласпейреса) , средний индекс из индивидуальных ; 2. Индекс цен с весами отчетного периода (формула Паше) , средний индекс из индивидуальных ; 3. Индекс И. Фишера в среднем из индивидуальных ; 4. Индекс переменного состава ; 5. Индекс для пространственно – территориальных сопоставлений (Эджворта – Маршалла) ; 6. Метод стандартных весов для индексов территориальных сопоставлений (модификация предыдущего индекса) . Структуру розничной цены можно представить как сумму затрат на производство, прибыль (убыток), НДС и торговой наценки. Как известно применяются индексы Ласпейреса (при расчете индекса потребительских цен, цен производителей по данным о ценах на товары представителей), Паше (структура товарооборота или добавленной стоимости или произведенной продукции в текущем периоде, измерение динамики цен компонентов ВВП), агрегатные и средние из индивидуальных, индеек Фишера. Индекс Ласпейреса больше чем Паше, это зависимость известна как эффект Гершенкрона.

№ 28 Показатели объема, состава, использования и динамики оборотных фондов. Важной частью имущества предприятия является оборотные средства – активы, представляющие собой совокупность оборотных фондов и фондов обращения в стоимостной форме. Оборотные фонды – основной элемент процесса производства, основная часть себестоимости продукции. Оборотные фонды – часть средств производства, которая в процессе труда расходуется в каждом производственном цикле и их стоимость переносится на продукт труда целиком и сразу. Они состоят из 3 частей: производственные запасы, незавершенное производство и полуфабрикатов собственного изготовления, расходы будущих периодов. Соотношению между этими элементами называется структурой оборотных фондов. Если мы примем оборотные производственные фонды за 100%, то в производственных запасах (сырье и основные материалы, запасные части для текущего ремонта, тара и тарные материалы, покупные полуфабрикаты) – 70%. В процессе производства - 30% (вспомогательные материалы, топливо, электроэнергия и т. д.).Показателем использования материалов служит отношение теоретического расхода материала к фактическому на выработку единицы конкретной единицы. Время в течение, которого оборотные средства проходят период производства и обращения называется периодом оборота оборотных средств. Этот показатель характеризует скорость движения средств на предприятии. Процесс разработки экономически обоснованных величин оборота называется нормированием оборотных средств. Коэффициент оборачиваемости определяется делением объема реализации продукции в оптовых ценах на средний остаток оборотных средств. Эффект ускорения оборачиваемости – высвобождение, уменьшение потребности в них в связи с улучшением их использования. Абсолютное высвобождение – прямое уменьшение потребности в оборотных средствах, относительное высвобождение показывает изменение величины оборотных средств так и изменение объема реализованной продукции (потребность в оборотных средствах за отчетный год фактическая – оборачиваемость в днях за предыдущий год). Эффективное использование оборотных средств характеризуется коэффициентом оборачиваемости, продолжительности одного оборота в днях, коэффициентом загрузки. Индексы удельных расходов материальных ресурсов. Удельный расход – величина расходов материалов на изготовление единицы продукции данного вида. В общем виде ее определяют: делят общую величину расходов материала в натуральных измерителях на количество единиц произведенной продукции данного вида (m=M/q). Динамику удельного расхода характеризует индивидуальный индекс и агрегатный индекс. Они определяются по формуле Im=Σm1p0q1/Σm0p0q1.

№ 25. Национальное богатство – категория СНС. Состав национального богатства. Показатели объема, структуры и динамики национального богатства. Национальное богатство в СНС – совокупность накопленных в стране нефинансовых и чисто финансовых активов на определенный момент времени. Чистая стоимость финансовых активов равна стоимость финансовых активов минус сумма обязательств хозяйствующих объектов. Система - это набор показателей, кот. взаимосвязаны, дополняют др. др. и рассчитываются на основе единых методологических принципов. Такой системой показателей являются наиболее важные макроэкономические показатели (агрегаты), используемые в СНС: 1) ВВП – характеризует поток конечных товаров и услуг, произведенных резидентами страны за тот или иной период, и исчисляются в рыночных ценах конечного потребления.; 2)ВНД – представляет собой поток первичных доходов (оплата труда, доходы от собственности, налоги на производство и импорт), полученные резидентами данной страны в результате их участия в создании ВВП; 3) ВНРД (валовой национальный располагаемый доход) - охватывает все доходы, полученные резидентами данной страны в результате первичного и вторичного распределения доходов; 4) КП (конечное потребление) - включает расходы на кп; 5) сальдо экспорта и импорта (разность между экспортом и импортом товаров и услуг); 6) валовое накопление (накопл. основного кап-ла); 7) национальные сбережение (источник финансирования накопления. При сост. НС необходимо придерживаться общепринятых принципов, среди которых можно выделить след.: 1)Принцип двойной записи (пр-п бухучета) - каждая операция в СНС отражается в разделе «Использование» предыдущего счета и в разд. «Ресурсы» послед. счета. Дополнительный контроль обеспечения тем, что каждый статья того или иного счета имеет соответствующему статью в др. счете, что и способствует увязке счетов; 2) Принцип последовательности, пр-во - образов. доходов - распределение доходов - использование доходов); 3) Балансовый принцип (регистрация всех эк. потоков в форме балансов); 4) Принцип расчетных категорий - балансирующие статьи является прежде всего расчетными категориями, предназначенными не только для обеспечения баланса между объемами ресурсов и их использованием, но и для характеристики результатов того или иного экономического процесса, что и позволяет считать их важнейшими макроэкономическими показателями; 5) Принцип формы «Т»: все счета сост. из двух разделов (колонок), правая включает «Ресурсы», а левая - «Использование». Для СНС очень важно, чтобы каждому счету соответствовала своя балансирующая статья.

№ 29 Показатели численности и состава населения, методы их расчета. Динамика численности населения и методы расчета средней численности населения. Данные о сальдо миграции населения вместе с данными о естественном приросте населения – основа для расчетов численности населения на любую дату в период между переписями. Возможная численность населения через определенный промежуток времени может быть определена с помощью различных методов в зависимости от того, необходимо ли определить общую численность населения или по отдельным возрастным группам. Она рассчитывается на основе данных о естественном и механическом приросте населения за определенный период и предположение о сохранении закономерности на прогнозируемый отрезок времени. Например, коэффициент общего прироста равен Кр – Ку + Кприроста, то самая простая формула: Sнач. периода и число лет на который прогнозируется расчет = численность населения* (1+ Кобщ. Пр./1000) в степени прогнозируемых лет. Другой метод основан на экстраполяции рядов динамики, выровненных по определенным аналитическим формулам. Часто требуются данные по отдельным возрастным и половым группам. Для расчета перспективы требуется данные о численности и возрастной структуре на начало периода, данные о коэффициентах дожития (по таблицам смертности). Возрастные коэффициенты рождаемости для женщин в возрасте 15 – 49 лет. Во всех методах перспективная общая численность населения определяется с учетом того, что закономерности изменения численности сохранятся в будущем. Но так как сами показатели рождаемости, смертности и механического прироста не бывают неизменными, меняется возрастная структура населения, перспективные расчеты на длительный срок негарантированны от ошибок.

№ 27 Инвестиции в развитие экономики, их виды и роль в воспроизводстве основных фондов. Показатели объема, структуры и динамики инвестиций. Инвестиции – денежные средства, целевые банковские вклады, паи, акции и др. ценные бумаги, технологии, оборудование, лицензии, кредиты, любое другое имущество или права, а также интеллектуальные ценности, вкладываемые в объекты предпринимательской и других видов деятельности в целях получения прибыли и достижения положительного социального эффекта, т. е. это денежные средства, вкладываемые в какие – либо предприятия, организации, долгосрочные проекты. Они подразделяются на реальные (капиталообразующие) и финансовые (вложения в ценные бумаги и облигации). Инвестиции делятся также на прямые и портфельные. Инвестиции, не подпадающие под определение прямые и портфельные относятся к прочим. Предприятие определяют эффективные направления инвестирования и формы вложений: реальные бывают начальные, экстенсивные и реинвестиции; в зависимости от продолжительности периода долгосрочные, краткосрочные; в зависимости от роста производственного капитала пассивные, активные; в зависимости от формы собственности инвесторов государственные, частные, иностранные, совместные. Переход Российской экономики на рыночные отношения должен был породить конкурентную борьбу за создание и использование современных научных разработок. На практике этого не произошло.

24. Индексы средних уровней качественных показателей. Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов. Определение абсолютных приростов (снижения) средних уровней за счет отдельных факторов. На динамику качественных показателей, уровни которых выражены средними величинами, оказывает влияние изменение структуры изучаемого явления. Под изменением структуры явления понимается изменение доли отдельных единиц совокупности, из которых формируются средние, в общей их численности. При изучении динамики средней величины задача состоит в определении степени влияния двух факторов: изменений значения осредняемого показателя и изменений структуры явления. Эта задача решается с помощью индексного метода, т.е. путем построения системы взаимосвязанных индексов, в которую включаются три индекса: переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов. Индекс переменного состава представляет собой отношение двух взвешенных средних с изменяющимися (переменными) весами, показывающее изменение индексируемой средней величины. Для любых качественных показателей индекс переменного состава можно записать в общем виде: , где х₁, х₂ – уровни осредняемого показателя в отчетном и базисном периодах соответственно; f₁, f₂ – веса (частоты) осредняемого показателя в отчетном и базисном периодах соответственно. Чтобы элимитировать влияние изменения структуры совокупности на динамику средней величины, берут отношение средних взвешенных с одними и теми же весами (как правило на уровне отчетного периода). Индекс, характеризующий динамику средней величины при одной и той же фиксированной структуре совокупности, носит название индекса постоянного (фиксированного) состава и исчисляется в общем виде: . Индекс постоянного состава показывает, как в отчетном периоде по сравнению с базисным изменилась средняя величина показателя по какой-либо однородной совокупности за счет изменения только самой индексируемой величины, т.е. когда влияние структурного фактора устранено. Для измерения влияния только структурных изменений на исследуемый средний показатель исчисляют индекс структурных сдвигов, как отношение среднего уровня индексируемого показателя базисного периода, рассчитанного на отчетную структуру, к фактической средней этого показателя в базисном периоде: .

№ 21 Агрегатный индекс как форма общего индекса. Выбор весов при построении общих индексов. Индексы цен Г. Паше, Э. Ласпейреса, их практическое применение. Общий индекс отражает изменение всех элементов сложного явления. Если индексы охватывают не все элементы, то их называют групповыми или субиндексами. Различают индексы агрегатные и средние, исчисление которых и составляет особый прием исследования, именуемый индексным методом. При построении общих индексов: 1. необходимо выбрать элементы, которые следует объединить в одном индексе; 2. правильно выбрать соизмеритель или вес, т.е. постоянный признак. Выбор веса зависит от того, какой индексируется признак – количественный или качественный. Основной формой общих индексов является агрегатная форма. Индекс агрегатной формы строится по методу сумм. Агрегатная форма применяется, если мы имеем данные поэлементные в отчетном и базисном периоде. Индекс товарооб: ; ин физ объем прод; Индекс потребительских цен является общим измерителем инфляции. Индексируемой величиной в нем будет цена товара. При построении индекса цен в качестве весов индекса обычно берут количество товаров, проданных в текущем (отчетном) периоде. Агрегатный индекс цен с отчетными весами впервые предложен Пааше и носит его имя: формула агрегатного индекса цен Пааше , где - фактическая стоимость продукции (товарооборот) отчетного периода; - условная стоимость товаров, реализованных в отчетном периоде по базисным ценам. Индекс цен Пааше показывает, во сколько раз возрос (уменьшился) в среднем уровень цен на массу товара, реализованную в отчетном периоде. Если индекс цен рассчитывается по продукции базисного периода, для расчета используют формулу агрегатного индекса цен Ласпейреса: . Они не идентичны. Индекс Пааше показывает, на сколько товары в отчетном периоде стали дороже (дешевле), чем в базисном. Индекс цен Ласпейреса показывает, во сколько раз товары базисного периода подорожали (подешевели) из-за изменения цен на них в отчетном периоде. В тех случаях, когда неизвестны значения p₀ и q₁ , но дано произведение p₁q₁ (товарооборот текущего периода) и индивидуальные индексы цен , а сводный индекс должен быть исчислен с отчетными весами, - применяется средний гармонический индекс цен. Причем средний гармонический индекс должен совпасть с агрегатным. Из формулы определяется неизвестное значение цены , подставляется в знаменатель агрегатной формулы и получается средний гармонический индекс цен, тождественный формуле Пааше: . Весами индивидуальных индексов в этом индексе служат стоимость отдельных видов продукции отчетного периода в ценах того же периода p₁q₁. Если из индивидуального индекса цен выразить цену отчетного периода р₁=р₀i_p и подставить ее в числитель агрегатного индекса цен Ласпейреса, то получится средний арифметический индекс цен, тождественный формуле Ласпейреса: . Весами осредняемых индивидуальных индексов в этом случае служит объем товарооборота в базисном периоде p₀q₀.

23. Преобразование агрегатных индексов в средние. Средний арифметический и средний гармонический индексы. Их применение в изучении динамики количественных и качественных признаков. Основной формой общих индексов является агрегатная форма. Индекс агрегатной формы строится по методу сумм. Агрегатная форма применяется, если мы имеем данные поэлементные в отчетном и базисном периоде. Многие статистические показатели, характеризующие различные стороны общественных явлений, находятся между собой в определенной связи (часто в виде произведения). Статистика характеризует эти взаимосвязи количественно. Многие экономические показатели тесно связаны между собой и образуют индексные системы. Принята следующая практика факторного анализа: если результативный показатель = произведению объемного и качественного факторов, то качественный фактор фиксируется на уровне базисного периода; если же определяется влияние качественного показателя, то объемный фактор фиксируется на уровне отчетного периода. Рассмотрим построение взаимосвязанных индексов на примере индексов цен, физического объема продукции (если речь идет об отпускных ценах) или физического объема товарооборота (если речь идет о розничных ценах) и индекса стоимости продукции (товарооборота в фактических ценах). Индексы физического объема и цен являются факторными по отношению к индексу стоимости продукции (товарооборота в фактических ценах): , или . Таким образом, произведение индекса цен на индекс физического объема продукции дает индекс стоимости продукции (товарооборота в фактических ценах). Индексная система позволяет по двум известным значениям индексов найти значение третьего неизвестного. Индекс физического объема продукции: ; Помимо агрегатного способа расчета общих индексов существует и другой способ, который состоит в расчете общих индексов как средних из соответствующих индивидуальных индексов. К исчислению таких средневзвешенных индексов прибегают тогда, когда имеющаяся в распоряжении информация не позволяет рассчитать агрегатный индекс. Так, если неизвестны количества произведенных отдельных продуктов в натуральных измерителях, но известны индивидуальные индексы и стоимость продукции базисного периода (p₀q₀), можно определить средний арифметический индекс физического объема продукции. Исходной базой построения служит агрегатная форма. Из имеющихся данных можно получить только знаменатель этой формулы. Для нахождения числителя используется формула индивидуального индекса объема продукции, из которой следует, что q₁=q₀i_q. Подставляя данное выражение в числитель агрегатной формы, получаем общий индекс физического объема в форме среднего арифметического индекса физического объема продукции, где весами служит стоимость отдельных видов продукции в базисном периоде (q₀p₀): . Если известные данные позволяют вычислить только числитель агрегатного индекса физического объема, то, аналогично выражая продукцию базисного периода как , производим замену в знаменателе. В результате получаем общий индекс физического объема в форме среднего гармонического взвешенного индекса физического объема продукции, где весами служит стоимость продукции отчетного периода в базисных ценах (q₁p₀): . В форме средней гармонической взвешенной индекс физического объема используется только в аналитических целях. Т.о., применение той или иной формулы индекса физического объема (агрегатного или среднего арифметического или среднего гармонического) зависит от имеющихся в нашем распоряжении конкретных данных и цели исследования.

№ 35 Система национальных счетов (СНС) – макроэкономическая модель рыночной экономики. Основные понятия и категории национального счетоводства. Общие принципы построения системы национальных счетов

СНС – современная система информации, используемая для описания и анализа развития рыночной экономики на макроуровне. В СНС используют некоторые важные приемы бух учета. Ее цель обеспечение информации для принятия управленческих решений, для экономики в целом, т. е. «национальное счетоводство». Термин был предложен голландцем Клифом, который под национальным счетоводством понимал систему таблиц, содержащую систематизированное описание экономики на макроуровне. Большой вклад в развитие СНС внес Кейнс. Он считал что СНС – система взаимосвязанных показателей дохода, потребления и сбережения и ее данные должны представлять интерес для органов государственного управления. Для того, чтобы разобраться в экономике и определить наиболее важные результаты экономического процесса, необходимо упорядочить информацию о хозяйствующих субъектах различных операциях их, об активах и пассивах. Это упорядочение осуществляется в рамках СНС. Его цели: описание общей картины развития экономики на макроуровне, установление взаимосвязей между ВВП, конечным потреблением, инвестициями и сбережениями, располагаемым доходом и др. Стандартом является СНС 1993 г. Одобренное статистической комиссией ООН. Согласно концепциям СНС экономическое производство включает: производство товаров, оказания услуг для реализации, деятельность финансовых посредников, оказания нерыночных услуг органами гос управления, некоммерческими организациями, оказания услуг наемной услугой, оказания жилищных услуг. Наиболее важные счета (производство и образование доходов) составляется в ЦНС в которых используются для получения агрегатов, т. е. наиболее важных макроэкономических показателей. ВВП, ВНД, ВНРД, конечное потребление, валовое накопление, сальдо внешней торговли, национальные сбережения, чистое кредитование и заимствование, национальное богатство.

№ 37 Методы расчета ВВП на стадии производства, образования доходов и конечного использования. Оценка ВВП в текущих и рыночных ценах. Методы переоценки ВВП в сопоставимые цены. Индексы-дефляторы ВВП.

ВВП является важным показателем макроэкономической статистики. ВВП - это центральный показатель СНС, показатель производственного внутреннего продукта, произведенного резидентами страны за определенный период времени. Он исчисляется в рыночных ценах конечного потребления, т.е. в ценах, оплаченных покупателем, включающих налоги на продукты и все торгово-транспортные наценки. ВВП используется для характеристики уровня эк. развития, темпов эк. роста и т.д. Показатель уровня ВВП в расчете на душу населения используется для проведения сравнений уровней благосостояния стран, для установления размера взносов страны в бюджеты международных организаций, для решения вопросов о предоставлении различных видов помощи странам. ВВП может рассматриваться на стадии производства, на стадии образования доходов и на стадии использования доходов. Производственный метод: ВВП на стадии пр-ва характеризует измерение стоимости, созданной в процессе производства за определенный период времени резидентами данной страны. В основе данного метода исчисления ВВП лежат такие показатели: выпуск товаров и услуг (В); промежуточное потребление (ПП) и валовая добавленная стоимость (ВДС). В – стоимость всех товаров и услуг, произведенных в текущем периоде, который принято в СНС исчислять в основных ценах. Стоимость произведенной продукции включает стоимость использования в процессе производства товаров и услуг. Если необходимо получить вновь созданную стоимость в процессе производства в текущем периоде, из выпуска товаров и услуг вычитают промежуточное потребление (ПП). Под ПП понимают стоимость товаров и услуг, которые полностью потреблены или трансформируются в данный период в процессе производства др. товаров и услуг. ПП вкл. материальные затраты, оплату нематериальных услуг, расходы на командировки, др. элементы ПП. В ПП не вкл. потребление основного капитала, а также расходы, не связанные непосредственно с производством товаров и услуг. ПП оценивается на момент поступления соответствующих товаров и услуг в производство в рыночных ценах. Разность между выпуском тов. и услуг (В) и ПП называется валовой добавленной стоимостью (ВДС). ВВП = ВДС + Налоги на продукты и импорт - Субсидии на продукты и импорт. Распределительный метод: рассматривается в процессе формирования доходов. На стадии формирования доходов ВВП исчисляется как сумма первичных доходов, которые подлежат распределению между непосредственными участниками процесса производства. Эти доходы включаются в добавленную стоимость текущего периода, созданного в процессе производства. Метод конечного использования: представляет собой сумму расходов резидентов на конечное потребление товаров и услуг, валовое накопление и сальдо экспорта-импорта и услуг. Конечное потребление есть расход на использование товаров и услуг для удовлетворения индивидуальных потребностей населения и коллективных потребностей общества в целом. ВВП при исчисленном данным методом равен ВВП = Конечное потребление + Валовое накопление + Сальдо экспорта-импорта и услуг. Переоценка ВВП в постоянных ценах: ВВП исчисляется как в фактические (текущих) цены, так и в постоянных (сопоставимых) ценах. Одной из важных задач статистики является пересчет показателя ВВП и его компонентов из фактических в постоянных ценах. Для исчисления ВВП в постоянных ценах существует такие общие методы переоценки. Метод дефлятирования, (чаще всего применяется формула Ласпейреса). Метод двойного дефлятирования (метод последовательного дефлятирования сначала выпуска, затем промежуточного потребления, при этом добавляется стоимость в постоянных ценах оценивается как разность определенного в постоянных ценах выпуска и промежуточного потребления). При расчете объема продукции текущего периода в постоянных ценах используется индекс-дефлятор ВВП, который исчисляется путем соотнесения объемов ВВП данного периода соответственно в текущих и постоянных ценах: I_{деф.ВВП}=ВВП_т/ВВП_п =∑p₁q₁/∑p₀q₁, Метод экстраполяции, основан на использовании индексов физического объема, использовании в случае отсутствия информации о ценах, но при этом есть данные об изменении объемов выпуска продукции или оказания услуг. Метод прямой переоценки служит для переоценки в постоянных ценах показателей стоимости нерыночных услуг в сферах управления, здравоохранения, бюджета науки и заключения в дефлятировании элементов затрат, т.е. тогда, когда продукция достаточно однородна.

№ 36 Система макроэкономических показателей СНС: ВВП, ВНД, ЧНД. Методы их расчета. Валовая прибыль экономики и чистая прибыль экономики.

Наиболее важные счета (производство и образование доходов) составляется в ЦНС в которых используются для получения агрегатов, т. е. наиболее важных макроэкономических показателей. ВВП, ВНД, ВНРД, конечное потребление, валовое накопление, сальдо внешней торговли, национальные сбережения, чистое кредитование и заимствование, национальное богатство. Показатель ВВП характеризует стоимость конечных товаров и услуг, произведенных за определенный период. Однако СНС признает, что с теоретической точки зрения более правильный показатель ВНД. Эта сумма первичных доходов полученных резидентами данной страны за тот или иной период. ВНД вычисляется на валовой основе, т. е. до вычета основного капитала. ЧНД исчисляется после вычета основного капитала. Валовое накопление: накопление основного капитала, изменение запасов материальных оборотных средств и чистое приобретение ценностей. Прибыль – конечный финансовый результат производства, продажи товара с привлечением капитала, труда, природного ресурса. Это как разность между выручкой от продажи и затратами на производство и реализацию. Валовая прибыль представляет собой сумму прибыли (убытка) от реализации продукции (работ, услуг), основных фондов, иного имущества предприятия и доходов от внереализационных операций, уменьшенных на сумму расходов по этим операциям. Сначала совершаются платежи в бюджет и внебюджетные фонды в виде различных налогов и сборов, а за тем только распределяют прибыль. В настоящее время в хозяйственной практике используется показатель чистой прибыли предприятия. Частая прибыль представляет разность между балансовой прибылью и сумой платежей в бюджет из прибыли. На предприятиях определяют направление, объемы и характер использования чистой прибыли. Для того, чтобы застраховаться от рисков создают резервный фонд, размер которого должен быть не менее 15% от объема основного фонда.

№ 19 Статистическое изучение сезонных колебаний. Индексы сезонности, их применение в анализе и прогнозировании. При сравнении квартальных и месячных данных многих социально-экономических явлений часто обнаруживаются периодические колебания, возникающие под влиянием смены времён года. В статистике периодические колебания, которые имеют определённый и постоянный период, равный годовому промежутку, называются сезонные колебания или сезонные волны, динамический ряд называют сезонным рядом динамики. Сезонные колебания наблюдаются в различных отраслях экономики и обычно отрицательно влияют на результаты производственной деятельности. Поэтому хозяйственные организации принимают меры за счёт рационального сочетания отраслей, механизацией и т. д. В статистике существуют методы изучения и измерения сезонных колебаний. Самый простой – построение специальных показателей, которые называются индексами сезонности (Is). Совокупность этих показателей отражает сезонную волну. Индексы сезонности - % отношения фактических (эмпирических) внутригрупповых уровней к теоретическим (расчётным) уровням, выступающим в качестве базы сравнения. Для того, чтобы выявить устойчивую сезонную волну их вычисляют по данным за несколько лет (не менее 3), распределенным по месяцам. Для каждого месяца рассчитывается средняя величина уровня (), затем вычисляется среднемесячный уровень для всего ряда y¯. После чего определяется показатель сезонной волны – индекс сезонности Is как процентное отношение средних для каждого месяца к общему среднемесячному уровню ряда, %. Средний индекс сезонности для 12 месяцев должен быть равен 100%, тогда сумма индексов должна составлять 1200. Когда уровень проявляет тенденцию к росту или снижению, то отклонение от постоянного среднего уровня могут исказить сезонные колебания. В этом случае фактические данные сопоставляют с выравнеными, т. е. полученные аналитическим выравниванием. Формула:.

№ 26 Показатели состояния, движения и использования основных фондов. Статистическое изучение динамики эффективности использования основных фондов Показатели фондовооруженности труда. Балансовый метод изучения воспроизводства основных фондов

Объем основных фондов, исчисления износа (амортизации), анализ воспроизводства определяют в денежной оценке: полная первоначальная стоимость, полная восстановительная стоимость, первоначальная стоимость за вычетом износа, восстановительная стоимость за вычетом износа. Для расчета статистических показателей нужно определить не только величину фондов на определенный момент, но и их среднегодовую величину. Для этого складывают балансовую стоимость на начало каждого месяца и делят на 12. Для характеристики использования основных фондов рассчитывают показатель фондоотдачи. Здесь используется формула индекса переменного состава. Также применяется показатель обратной фондоотдаче – фондоемкости (= отношению средней величине основных фондов за период к объему продукции за этот период). Широко используется показатель фондовооруженности – делят среднегодовую величину основных производственных фондов на среднесписочную форму персоналов. Балансы основных фондов показывают их динамику за год. Источник – бухгалтерская и статистическая отчетность, данные выборочных обследований. Баланс основных доходов составляется по «чистым отраслям», которые охватывают совокупность основных фондов участвующих в производстве отраслевой продукции. Эффективность определяется по остаточной стоимости на конец года. Балансовое уравнение = восстановительная стоимость – износ + ввод новых фондов + полученные основные фонды – переданные другим организациям, списываемые из – за ветхости и износа по ликвидационной стоимости. По эти данным можно рассчитать эффективность.

№ 41 Система показателей статистики денежного обращения: денежного оборота, скорости обращения денег, номинальной и реальной денежной массы, покупательной способности национальной денежной единицы.

Денежное обращение – движение денег во внутреннем обороте в наличной и безналичной форме, которая охватывает движение не только товаров и услуг, а также платежей, но и ссудного эффективного капитала. Большая часть денежного оборота осуществляется в безналичной форме. Задача статистики является: определить размеры денежной массы и ее структуры; отразить денежное обращение и оценить факторы, влияющие на обесценивание денег; характеризовать кредитную политику; изучить статистически формы кредита; изучить ссудный процент. Система статистических показателей основана на категориях, связанных с функцией денег, определение денежной массы и ее структуры. В России исчисляется 4 показателя: 1.совокупная денежная масса (деньги в широком смысле – сумма всех наличных и безналичных средств), в нее входит наличные деньги в обращении + средства на расчетных текущих и специальных счетах предприятий, населения и местных бюджетов + депозиты населения (до востребования) и предприятий в коммерческих банках; депозиты населения в Сбербанках; средства Госстраха; срочные депозиты населения и сберегательных банков; сертификаты и госзаймы. 2. Показатель денежной базы (наличные деньги в обращении, денежные средства в кассах банка, обязательные резервы коммерческих банков в ЦБ) и их средства на кореспонденциских счетах для контроля и анализа возможности расширить объемы кредитных вложений в экономику используют денежный мультипликатор, предельная величина его находится в обратной зависимости к ставке обязательных резервов. 3. Показатель изменения покупательной способности рубля. Он обратен величине индекса потребительских цен. 4. Соответствие количества денежных знаков объему обращения и факторов обесценения денег определяют показателями: количество денежных единиц необходимые в данный период для обращения; показатель, характеризующий во сколько раз произведение количества денег на скорость обращения больше произведения уровня цен на товарную массу; показатели инфляции. Количество денег определяют по формуле цена товаров для реализации – сумма цен товаров, платежи по которым выходят за рамки данного периода + сумма цен товаров проданных раньше сроки платежей, по которым наступили – сумму взаимопогашаемых платежей и все делится на скорость оборота денежной единицы. В упрощенном виде Д = масса реализуемых товары * на среднюю цену товара/ скорость оборота денежной единицы. Это уравнение предложено монитористами. Инфляция измеряется при помощи дефлятора ВВП и индекса потребительских цен.

№ 34 Статистика расходов и потребления населения. Показатели объема, структуры и динамики потребления населением материальных благ и услуг. Корреляция доходов и расходов. Коэффициенты эластичности потребления материальных благ и услуг от размера дохода

Расходы домашних хозяйств на конечное потребление: расходы на покупку потребительских товаров; расходы на оплату потребительских услуг; поступление продуктов в натуральной форме для собственного потребления; потребление продуктов, полученных в натуральной форме в качестве оплаты труда; услуги по проживанию в собственном жилье. Все расходы делятся на две группы потребительские и не связанные с потреблением. Потребительские расходы – текущие затраты на приобретение товаров и услуг. Учитываются также поступление и использование продовольственных и не продовольственных товаров в натуральном выражении. На основе обследования рассчитывают показатели среднедушевого потребления отдельных продуктов питания и уровень обеспеченности населения не продовольственными товарами. Объем и структура потребления определяются общей суммой дохода населения или их среднедушевой величиной, ситуацией на потребительском рынке (насыщенность товарами, соотношение цен на них). Для количественного выражения рассчитывается показатель покупательной способности денежных доходов населения, т. е. товарный эквивалент товаров и услуг, которые можно приобрести на среднедушевой денежный доход. Для количественного отражения зависимостью между динамикой доходов и уровнем потребления отдельных товаров рассчитывают коэффициенты эластичности. Которые показывают, насколько изменяется уровень потребления при изменении среднедушевого дохода на 1%. Превышение суммы доходов населения над его расходами дает представление о приросте активов в форме денежной наличности. Если имеет место обратное соотношение, это свидетельствует о том, что потребительские расходы населения финансировались за счет накоплений.

№ 4 Метод статистической группировки, его задачи. Виды группировок и их применение в статистике.

Статистическая группировка — это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из них характеризуется системой статистических показателей. Особым видом группировок является классификация, представляющая собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта. Классификация выступает в роли своеобразного статистического стандарта, устанавливаемого на определенный промежуток времени, например, ЕГРПО, классификация основных фондов в промышленном строительстве, капитальных вложений, затрат на производство и др. Метод статистических группировок позволяет разрабатывать первичный статистический материал. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Расчет сводных показателей в целом по совокупности позволяет изучить ее структуру. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных. Этим определяется роль группировок как научной основы сводки. Введение группировочных таблиц, содержащих показатели международной СНС, превращает группировки (классификации) в эффективный метод анализа и вскрытия резервов в экономике. Задачи методов группировок: выделение социально – экономических явлений; изучение структуры явления и структурных сдвигов в нём; выявление связей и зависимости между отдельными признаками явления. Для решения этих задач применяют три группы группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные). Типологическая группировка выявляет и характеризует социально – экономические типы, разделяя качественно разнородную совокупность на классы (однородные группы единиц). Признаки, по которым производят распределения, называются группировочными или основанием группировки (выделение типичного по определенному признаку), которые меняются из – за условий места и времени. Нужно положить в основание группировки существенные признаки. Структурная разделяет выделенные с помощью типологической группировки однородные совокупности на группы характеризующие их структуру по какому – либо варьирующему признаку. При составлении структурных группировок следует определить количество групп и интервалов группировки (ровных и неровных). Этот анализ показывает структурные сдвиги в развитии. Аналитическая группировка исследует связи и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. Используя методы математической статистики можно определить здесь показатель тесноты (силы) связи между изучаемыми признаками. Если группа образуется по одному признаку группировка простая. Группировка по 2 или нескольким признакам – сложная. Если группы образованные по 1 признаку делятся потом на подгруппы по 2 и т.д., то группировка комбинационная. Комбинационная группировка выявляет и сравнивает различия и связи между исследуемыми признаками. Многомерная группировка основана на измерении сходства или различия между объектами (единицами). Задача её – выделение сгущений точек (объектов) в n – мерном пространстве. Здесь выделяют атрибутивный и количественные признаки. Определение числа групп при группировки по варьирующему количественному признаку требует специальных расчётов.

№ 48 Показатели финансовой устойчивости предприятий и организаций.

Для объективной оценки конечных результатов деятельности предприятия, возможности сравнительного анализа определяется относительный размер прибыли, который принято называть рентабельностью или прибылью. Различают три показателя рентабельности: общая рентабельность предприятия, рентабельность реализованной продукции, рентабельность капитала. Общая рентабельность предприятия определяется по формуле: R = Пб/Ф , где Пб — балансовая прибыль (убыток); Ф - среднегодовая стоимость основных производственных средств, нематериальных активов и материальных оборотных средств. Показатель рентабельности предприятия характеризует размер прибыли на один рубль стоимости производственных фондов (основных и оборотных средств). Уровень рентабельности предприятия является обобщающим показателем, так как он характеризует эффективность всей деятельности предприятия. Другим показателем является конкурентоспособность. Конкурентоспособность производителя тем выше, чем конкурентоспособность его продукции. Критерием оценки конкурентоспособности товара (услуги) в соотношении цены и качества. Показывает устойчивость финансового положения: коэффициент автономии (независимость от займов), коэффициент платежеспособности, абсолютной ликвидности и оборачиваемости оборотных средств.

№ 32 Экономически активное население. Численность, состав, динамика занятого населения и безработных. Уровень экономической активности, занятости и безработицы.

Трудовые ресурсы страны – население в трудоспособном возрасте (за исключением инвалидов 1 и 2 группы, больных и пенсионеров по возрасту), а также лица в нетрудоспособном возрасте, т. е. подростки и старше трудоспособного возраста, занятые в экономике. Экономически активное население – часть населения в экономически активном возрасте (15 – 72 года), создающая рынок труда в части предложения труда для производства товаров и услуг. Экономически активное население включает две категории: занятые и безработные. Экономически неактивное население (15 – 72 года) не относящиеся в рассматриваемый период ни к занятым ни безработным. На основании данных о численности экономически активного населения занятые и безработные определяют соответственно коэффициенты экономической активности, занятости и безработицы как для отдельных возрастных групп, так и для населения в целом. При этом коэффициент трудовой занятости и безработицы возможно рассчитать по отношению к следующим базам сравнения: а) к общей численности населения; б) к численности активного населения. Расчет назван показателем и осуществляется по следующим формулам: Кактив = (Sакт : Sобщ)*100%; Кзанят = (Sзам : Sобщ)*100%; Кзан = (Sзан : Sэан)*100% и Кбезрас = (Sбез : Sэан)*100% вместе 100%; Кбезраб = (Sбез : Sобщ)*100%; ЭАН = Sзан + Sбез. Где Кактивное, Кзанятое, Кбезработное – коэффициенты активности, занятости, безработицы. Sобщ, Sакт, Sзан, Sбезр, Sэан – численность всего населения, численность активного населения, активного населения, численность занятого населения, безработных.

№ 3 Статистическая сводка, ее содержание и задачи, роль в обобщении финансово-экономической информации предприятия.

Статистическая сводка – научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчёт групповых и общих итогов, расчёт производных показателей (средних, относительных величин). Используют простую и сложную сводку. Если производится только подсчёт общих итогов по изучаемой совокупности единиц наблюдения, то сводка называется простой. Сложная сводка – выявление типичных показателей по отдельным группам для изучения этих закономерностей. По технике или способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной. Статистическая сводка должна проводиться по определенным программе и плану. Программа статической сводки устанавливает следующие этапы: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; разработка системы статических показателей для характеристики групп и объекта в целом; разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки. План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов. В сводке статистического материала отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок. Статистическая группировка — это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из них характеризуется системой статистических показателей. Особым видом группировок является классификация. Классификация выступает в роли своеобразного статистического стандарта, устанавливаемого на определенный промежуток времени, например, классификация основных фондов в промышленном строительстве, капитальных вложений, затрат на производство и др. Метод статистических группировок позволяет разрабатывать первичный статистический материал. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Расчет сводных показателей в целом по совокупности позволяет изучить ее структуру и создать основу для последующей сводки и анализа данных. Этим определяется роль группировок как научной основы сводки. Большие достижения в области применения метода группировок имеет современная отечественная статистика. Введение группировочных таблиц, содержащих показатели международной СНС, превращает группировки (классификации) в эффективный метод анализа и вскрытия резервов в экономике.

№ 44 Система статистических показателей страхования.

Для страхования характерны экономические отношения, связанные с перераспределением дохода и накоплений, для возмещения материальных потерь и защиты имущества страхователей, таким образом, страхование является составной частью категории финансов. Здесь можно выделить признаки: перераспределительные денежные отношения между страховщиком и страхователем и последующих выплат страхователем при наступлении страховых случаев; из сформированного целевого страхового фонда; замкнутые перераспределительные отношения между участниками страхования – раскладка суммы ущерба между всеми участниками, она основана на статистической вероятности того, что пострадавших меньше всех участников по данному виду страхования; средства страхового фонда используются лишь для участников его создания, поэтому размер страхового взноса – доля каждого из них в раскладке ущерба. Специфика страхования как экономические категории в: случайном характере страхового случая и величине ущерба от этого случая; вероятностной оценке возможного ущерба и расчете страховых тарифов с помощью которых формируются страховые фонды; неравномерной раскладке страховых взносов (платежей, премий) между заинтересованными лицами; частичном возврате страхователем поступивших в фонд страховщика взносов (не рисковые виды страхования). Возврат денег от страховщика страхователю приближает страхование к категории кредитования. Является тем самым не только финансовой, но и частично кредитной категорией.

22. Индексный метод в исследовании изменения сложного явления за счет отдельных факторов Взаимосвязи индексов. Индексом в статистике называют относительный показатель, характеризующий изменение величины какого-либо явления (простого или сложного) во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном. Основным элементом индексного отношения является индексируемая величина. Индексируемая величина – значение признака статистической совокупности. По содержанию изучаемых величин индексы разделяют на индексы количественных и индексы качественных показателей. Индексы количественных показателей – индексы физического объема. Все индексируемые показатели этих индексов являются объемными, поскольку они характеризуют общий, суммарный размер (объем) того или иного явления и выражаются абсолютными величинами. При расчете таких индексов количества оцениваются в одинаковых, сопоставимых ценах. Индексы качественных показателей – индексы курса валют, цен, себестоимости, производительности труда, заработной платы и т.д. Индексируемые показатели этих индексов характеризуют уровень явления в расчете на ту или иную единицу совокупности. Такие показатели называются качественными. Они измеряют не объем, а интенсивность, эффективность явления или процесса. Как правило, они являются либо средними, либо относительными величинами. По степени охвата единиц совокупности индексы делятся на: индивидуальные и общие. При этом под сложным явлением понимают такую статистическую совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию. Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а лишь часть, то их называют групповыми или субиндексами. По методам расчета различают индексы агрегатные и средние. Расчет индивидуальных индексов прост, их определяют вычислением отношения двух индексируемых величин: индивидуальный индекс физического объема продукции i_q рассчитывается по формуле: , где q₁, q₀ – количество (объем) произведенного товара в текущем (отчетном) и базисном периодах соответственно; индивидуальный индекс цен i_р: , где р₁, р₀ – цена единицы одноименной продукции в отчетном и базисном периодах соответственно. Любые общие индексы могут быть построены двумя способами: как агрегатные и как средние из индивидуальных. (средние арифметические и средние гармонические). Агрегатные индексы качественных показателей - переменного состава и постоянного (фиксированного) состава. Общие индексы дают обобщающую цифровую характеристику, и при помощи общих индексов обобщаются элементы совокупности с непосредственно несоизмеримыми величинами. При построении общих индексов возникают следующие проблемы: 1. необходимо выбрать элементы, которые следует объединить в одном индексе; 2. правильно выбрать соизмеритесь или вес, т.е. постоянный признак. Выбор веса зависит от того, какой индексируется признак – количественный или качественный. Основной формой общих индексов является агрегатная форма. Индекс агрегатной формы строится по методу сумм. Агрегатная форма применяется, если мы имеем данные поэлементные в отчетном и базисном периоде. Индекс товарооб; ин физ объе прод ; Многие статистические показатели находятся между собой в определенной связи (часто в виде произведения). Форма взаимосвязи между такими показателями выявляется на основе теоретического анализа. Статистика характеризует эти взаимосвязи количественно. Связь между экономическими показателями образует индексные системы. Рассмотрим построение взаимосвязанных индексов на примере индексов цен, физического объема продукции (если речь идет об отпускных ценах) или физического объема товарооборота (если речь идет о розничных ценах) и индекса стоимости продукции (товарооборота в фактических ценах). Индексы физического объема и цен являются факторными по отношению к индексу стоимости продукции (товарооборота в фактических ценах): , или . Таким образом, произведение индекса цен на индекс физического объема продукции дает индекс стоимости продукции (товарооборота в фактических ценах), т.е. образует индексную систему из этих трех индексов.

№ 31 Система показателей статистики рынка труда. Статистика спроса и предложения на рабочую силу. Конъюнктура рынка труда. Стоимость и цена рабочей силы. Система показателей, отражающих численность и состав трудовых ресурсов и их распределение по отраслям хозяйства и формам собственности, безработных и экономически неактивное население – баланс трудовых ресурсов, составляемый ежегодно по стране в целом, по республикам в составе РФ, краям и областям (с распределением на городскую и сельскую местность). Он состоит из 2 разделов: 1 ресурсы, во 2 распределение. Трудовые ресурсы – лица обоего пола, которые потенциально могли бы участвовать в производстве товаров и услуг. Численность трудовых ресурсов определяется исходя из численности трудоспособного населения в трудоспособном возрасте и работающих лиц за пределами трудоспособного возраста, границы которого регулирует трудовое законодательство. Численность трудовых ресурсов определяется исходя из численности постоянного населения. Для того чтобы ресурсная и распределительная части баланса соответствовали друг друга численность трудоспособного населения трудоспособного возраста включается численность иностранных работников занятых в экономике на территории страны. Баланс трудовых ресурсов исчислялся по среднегодовым данным и данным на 1 января и 1 июля. Это позволяло улавливать сезонную волну в распределение трудовых ресурсов. Сейчас баланс составляется по среднегодовым данным. Существует рынок труда отдельных профессий, здесь происходят колебания спроса и предложения, которые связаны с НТР и структурной перестройкой экономики. В процессе занятости следует различать полную, неполную, скрытую, сезонную и маятниковую, а так же периодическую. Рынок труда может быть гибким (сокращение продолжительности рабочего времени, сокращение удельного веса занятости ведут к изменению потребности предприятий в количестве и качестве рабочей силы) здесь формируется наемный труд, циркулирующим (труд циркулирует в качестве объекта торговли, продавец товара постоянно перемещается между предприятиями в поиске покупателя как бы циркулируя между ними). Объективная основа оплаты труда – стоимость рабочей силы (денежный эквивалент средств существования, необходимых для жизни). Реально складывающаяся оплата труда работников, формирующееся под влиянием рынка труда и общественных регуляторов оплаты труда – цена рабочей силы. Этот термин заменяют в хозяйственной практике термином ставка заработной платы за единицу рабочего времени. Существует 3 компонента: техническое нормирование труда, тарифное и формы и системы оплаты труда. В практике организаций используются и бестарифное система оплаты труда (по конечному результату). Ее разновидностью является контрактная система или соглашение.

№ 47 Показатели результатов финансовой деятельности предприятий и организаций: доходы, прибыль, рентабельность.

Финансовая деятельность предприятий всех видов, в том числе и малых, характеризуется рядом важных показателей. Ключевым показателем финансового состояния предприятия, характеризующим конечные результаты торгово-производственного процесса, является прибыль в форме денежных накоплений, представляющих собой разность между доходами от деятельности предприятия и расходами на её осуществление. Прибыль – один из основных источников доходов федерального и местного бюджетов, основная цель предпринимательской деятельности. При стабильных ценах динамика прибыли отражает изменение эффективности производства. От размера полученной прибыли зависит финансовое положение предприятия, возможность формирования фондов развития производства и социальной защиты, материального поощрения работников. Показатели прибыли характеризуют абсолютный финансовый эффект хозяйственной деятельности предприятия. Для объективной оценки конечных результатов деятельности предприятия, возможности сравнительного анализа определяется относительный размер прибыли, который принято называть рентабельностью или прибылью. Различают три показателя рентабельности: общая рентабельность предприятия, рентабельность реализованной продукции, рентабельность капитала. Общая рентабельность предприятия определяется по формуле: R = Пб/Ф , где Пб — балансовая прибыль (убыток); Ф - среднегодовая стоимость основных производственных средств, нематериальных активов и материальных оборотных средств. Показатель рентабельности предприятия характеризует размер прибыли на один рубль стоимости производственных фондов (основных и оборотных средств). Уровень рентабельности предприятия является обобщающим показателем, так как он характеризует эффективность всей деятельности предприятия

№ 45 Статистика кредитной деятельности банков. Показатели объема, структуры и динамики кредитных ресурсов и кредитных вложений.

Кредиты – средства межотраслевого и межрегионального перераспределения денежного каптала. Кредитные отношения – денежные отношения, связанны с предоставлением и возвратом ссуд, организацией денежных расчетов, эмиссией денежных знаков, кредитованием инвестиций, использование государственного кредита и т. д. Деньги выступают как средства платежа всюду где присутствует кредит. Состав ресурсов для кредитования: денежные резервы предприятий и организаций, специальные фонды, фонд амортизационных начислений, государственный денежный фонд, фонд денежных средств для развития кредитных отношений, денежные накопления населения, аккомулированые банком, эмиссия денег, осуществляемая оборотом наличных денег. Банки предоставляют кредиты в денежной форме юридическим и физическим лицам, а также государству. Банковский кредит отличается от коммерческого не только объектами, но и субъектами кредитования, а также динамикой кредитных вложений. Банковский кредит делится: ссуда (краткосрочный кредит) денег и ссуда (долгосрочный или среднесрочный) капиталов. Ссуда денег обеспечивается векселями, товарными документами или ценными бумагами. Ссуда капитала является не обеспеченной. Показатели банковского кредита: общий размер кредитования с выделением краткосрочного и долгосрочного кредитования; доля краткосрочных и долгосрочных кредитов в общей сумме вложений; просроченная задолженность предприятий и хозяйственных предприятий и по ссудам вместе; % за кредит и ставка рефинансирования (ЦБ). Общий размер кредитования банками определяется за вычетом погашенной суммы кредита банку. Для изучения динамики кредитных вложений используется не только индексы, характеризующие изменение номинальных объемов кредитных вложений, но и определяется и динамика с корректировкой на размер инфляции. Данные об объемах кредитных ресурсов дефлятируются на индекс – дефлятор ВВП (индекс цен для ВВП в целом = индексу стоимости ВВП/индекс физического объема ВВП) или индекс потребительских цен. Важное значение имеет группировка кредитов на краткосрочные и долгосрочные. Коммерческий кредит предоставляет одно предприятие другому в товарной форме. Государственный займ для покрытия расходов. Могут быть в форме: государственный облигационный займ, обращение части вкладов населения в государственные займы; заимствование средств общегосударственного судного фонда; казначейская ссуда; гарантированный займ. Потребительский кредит для приобретения товаров длительного пользования. Межбанковский и межхозяйственный – новые формы кредита. Кредит международный (фирменный, банковский, брокерский).

№ 30 Показатели статистики естественного движения населения. Показатели миграции населения и методы их изучения. Численность населения меняется, изменения за счет рождения и смерти называют естественным движением. Характеризуют его показатели рождаемости, смертности, естественного прироста и связанные с ними показатели браков и разводов. Рождаемость, смертность и естественный прирост учитываются в абсолютном выражении числа родившихся, умерших за этот период и прироста населения (разность между числом родившихся и умерших). Однако они не могут характеризовать уровень рождаемости, смертности, естественного прироста так как зависят от общей численности населения. Поэтому для характеристики естественного движения населения эти показатели приводят в расчете на тысячу человек, т. е. относительная величина в промилле (0/00). Основными относительными показателями естественного движения являются коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, брачности и разводов. Они вычисляются путем деления числа родившихся (умерших) на среднегодовую численность населения. Естественного прироста по формуле n-m/S*1000. Показатель жизненности – отношение числа родившихся к числу умерших. Все эти показатели являются общими коэффициентами. Для более детальной характеристики определяются частные (специальные) коэффициенты, которые рассчитываются на 1000 человек определенной группы населения. Численность населения отдельных регионов меняется не только в результате естественного движения, но и за счет миграции населения. Перемещение внутри страны называется внутренней миграцией, из станы в страну внешней. Ее вызывают разные причины, например поиски работы. Основные показатели миграции населения: число прибывших и число выбывших. Разность этих показателей – сальдо миграции, отражает миграционный прирост или убыль населения. Число выбывших и прибывших учитывается по странам, полу, возрасту, причинам миграции. Появились вынужденные мигранты, беженцы и вынужденные переселенцы. Данные о сальдо миграции населения вместе с данными о естественном приросте населения – основа для расчетов численности населения на любую дату в период между переписями.

№ 38 Система показателей эффективности функционирования предприятий и организаций: производительности труда, фондоотдачи, фондоемкости, себестоимости и эффективности затрат. Взаимосвязь показателей производительности труда, фондовооруженности и фондоотдачи.

Эффективность функционирования предприятий и организаций показывает система показателей: производительность труда, фондоотдача, себестоимость и эффективность затрат. Производительность труда – результативность конкретного живого труда и эффективность производительной деятельности по созданию продукта. Статистика ставит перед собой задачи: совершенствование методики расчета производительности, выявление факторов роста производительности, определения влияния производительности труда на изменение объема продукции, которая характеризуется выработкой продукции в единицу времени, т. е. объем произведенной продукции делится на затраты рабочего времени. Это прямой показатель производительности труда, обратным является трудоемкость. Единица измерения объема продукции могут быть натуральными, условно натуральными, трудовыми и стоимостными. Уровень фондоотдачи = стоимость продукции/среднегодовую стоимость основных фондов; уровень фондоемкости = среднегодовая стоимость основных фондов/стоимость произведенной продукции; уровень фондовооруженности = среднегодовая стоимость основных фондов/среднесписочная численность работников. Динамику средней по группе предприятий оценивает индекс переменного состава. Изменение средней фондоотдачи может происходить за счет изменения фондоотдачи по отдельным предприятиям и за счет изменения доли фондов предприятия с разным уровнем фондоотдачи в общем объеме фонда. Роль этих факторов оценивают соответственно индексом постоянного состава и индексом структурных сдвигов. Уровень и динамику фондоотдачи определяет: 1. по одному предприятию 2. по двум предприятиям вместе, индекс фондоотдачи переменного, постоянного состава, структурных сдвигов 3. абсолютные приросты среднего фондоотдачи в целом и за счет отдельных факторов 4. абсолютный прирост выпуска продукции вследствие изменения средней стоимости основных фондоотдачи и 2 факторов вместе. Обратной величиной фондоотдачи является показатель фондоемкости. Он показывает долю стоимости основных фондов приходящуюся на каждый рубль выпускаемой продукции Эффективность работы предприятия определяется уровнем фондовооруженности труда, определяемой стоимость основных производственных фондов к численности промышленно производственного персонала. Эта величина должна непрерывно расти, так как от нее зависят техническая вооруженность, следовательно – производительность труда.

14. Корреляционно-регрессионный метод анализа. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистической связи. В общем виде статистика изучая взаимосвязи оценивает количественно их наличие и направление, а также характеризует силы и формы влияния одних факторов на другие. При решении применяют две группы методов: корреляционный и регрессионный анализы. Некоторые объединяют эти методы в корреляционно – регрессионный метод, когда взаимосвязь характеризуется всесторонне. Методы корреляции и регрессии широко представлены в статистических пакетах программ для ЭВМ. Существует множество алгоритмов вычисления, вручную нецелесообразно проводить такой анализ. Методы оценки тесноты связи – корреляционные (параметрические) и непараметрические. Параметрические методы используют оценки нормального распределения и применяется, когда изучаемая совокупность состоит из величин, которые подчиняются закону нормального распределения. Непараметрические методы не накладывают ограничений на закон распределения изучаемых величин, они просты в вычислениях. Когда в ЭВМ вводят значение зависимой переменой У и матрицу независимых переменных Х, принимается форма уравнения, например линейная. Ставится задача включить в уравнение k наиболее значимых Х, в результате получается уравнение регрессии с k наиболее значимыми факторами. Это прием называется пошаговой регрессией.

№ 15 Методика построения однофакторных регрессионных моделей. Анализ качества моделей. Модель (в широком смысле) – аналог, условный образ какого – либо процесса или события, приближено воссоздающий оригинал. По количеству включаемых факторов модели делятся на однофакторные и многофакторные. Наиболее разработанной в теории статистики является методология парной корреляции – однофакторный корреляционный и регрессионный анализ. Построение и анализ двух мерной модели является основой для изучения многофакторных связей. Важнейшим этапом построения модели (уравнения регрессии) является установление исходной информации. Уравнение однофакторной (парной) линейной корреляционной связи имеет вид. y¯ =a0+a1x . a – показывает силу связи между вариацией факторного признака и результативного. Параметры уравнения а0, а1 находят методом наименьших квадратов. Для практического использования моделей регрессии большое значение имеет их адекватность, т. е. соответствие фактическим статистическим данным. При численности объектов анализа до 30 единиц возникает необходимость проверки значимости каждого коэффициента регрессии с помощью t – критерия Стьюдента. Проверка адекватности регрессионной модели может быть дополнена корреляционным анализом (сначала определить тесноту корреляционной связи). После проверки адекватности установление точности и надежности уравнения регрессии его нужно проанализировать. Для удобства используют коэффициент эластичности. Он показывает среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%. Э = а1х¯/у¯.

13.Виды и формы связей социально-экономических явлений. Корреляционная связь, особенности, методы выявления и оценки тесноты. Исследуя природу, общество, экономику, необходимо считаться со взаимосвязью наблюдаемых процессов и явлений. Оценка наиболее существенных из них является одной из основных задач статистики. Две самые общие – функциональная (полная) – величине фактора соответствует 1 или несколько значений функции и корреляционная (неполная или статистическая) – проявляется для массовых наблюдений, когда зависимой переменной соответствует ряд вероятных значений независимой переменой. По направлению связи бывают: прямые (зависимая переменная растет с увеличением факторного признака) и обратными (рост факторного признака – уменьшение функции). Эти связи можно назвать также положительными и отрицательными. По аналитической форме – линейные, нелинейные; парные, множественные; непосредственные, косвенные и ложные. По силе слабые и сильные. Простейший прием выявления связи является построение корреляционной таблицы (в основе группировка двух изучаемых во взаимодействии признаков). Наглядное изображение этой таблицы – корреляционное поле. Оно представляет собой график. В итогах корреляционной таблицы по строкам и столбцам проводится распределение. Последовательность точек показывает зависимость среднего значения результативного признака У от факторного Х – эмпирическую линию регрессии. И корреляционная таблица и корреляционное поле и эмпирическая линия регрессии уже характеризуют взаимосвязь. Однако количественная оценка тесноты связи требует дополнительный расчет. Для количественной оценки тесноты связи используется линейный коэффициент корреляции (значение от -1 до +1). Если он меньше 0,3 связь слабая, при 0,3 - 0,7 – средняя, больше 0,7 – тесная. Когда равен 1 – связь функциональная, если равен 0 – то ее нет.

№ 20 Понятия об экономических индексах в статистике. Сфера применения. Классификация индексов. Индивидуальные и общие индексы. Индексы – относительные величины характеризующие соотношение значений определенных показателей во времени, пространстве и по сравнению с планом или иной нормативной базе. Для удобства в теории статистики – есть символика, каждая величина, изменение которой интересует (индексная величина) свои символы. Обозначение количественных обозначений (q- объём; р-цена ед. изделия; z-себестоимость ед. изделия; t-трудоёмкость ед. изделия и т. д.). Индексы классифицируются по ряду признаков, по степени охвата элемента совокупности делятся на индивидуальные, общие, групповые. Индивидуальные рассчитываются для отдельных единиц совокупности как отношение величины исследуемого явления в отчётном периоде к величине этого явления, в каком – либо базисном периоде. Формулы для расчёта индивидуальных индексов: iq = q1/q0 – индекс физического объёма продукции или товарооборота; ip = p1/p0 – индекс потребительских цен и т. д. Общими индексами являются индексы числители и знаменатели которых представляют собой суммы, произведения или суммы произведений уровней изучаемых явлений. В зависимости от объекта исследования индексы подразделяют – подъёмные индексы и качественные показатели. При построение индексов количественных показателей соизмерители – качественные показатели принимаются на уровне базисного периода. Формулы индексов количественных показателей. Iq =Σq1p0/Σq0p0 –индекс физического объёма товарооборота; Iq=Σq1z0/Σq0z0 –физического объёма продукции. При построении качественных показателей веса – количественные показатели в числители и знаменатели индекса фиксируется на уровне отчётного периода. Формулы индексов качественных показателей. Ip =Σp1q1/Σp0q1 – потребительских цен (ф. Пааше); Ip =Σp1q0/p0q0 – (ф. Ласпейреса); Iz =Σz1q1/Σz0q1 – себестоимость; It =Σt1q1/Σt0q1 – трудоёмкость. Величина меняющаяся в индексе называется индексируемой величиной. Постоянная величина в числители и знаменатели называется соизмерителем или весом. Измеряются индексы в % и коэффициентах. Индексы охватывают несовокупности элементов в целом, а только часть – групповые индексы, субъиндексы.

№ 6 Табличное и графическое представление статистических данных.

Метод сводки и группировки даёт обобщение результатов исследования и представляет их в виде таблиц, позволяя анализировать полученные результаты. Таблицы – наиболее рациональная форма изложения. Подлежащие таблицы показывает о чём идёт речь в таблице, расположена слева и представляет собой содержание строк. Сказуемое расположено сверху и представляет собой содержание граф. Сказуемое показывает, какими признаками характеризуется подлежащие. Таблицы бывают перечневые (простые), групповые и комбинационные. В перечневой таблице несистематизированное перечисление в подлежащем изучаемых явлений. Если изучаемая явления систематизированы, т. е. сгруппированному по одному признаку, получим групповую статистическую таблицу. Комбинационные или комбинированные – таблицы, в которых в подлежащем дана группировка единиц в совокупности по 2 и более признакам взятых в комбинации. В таблицах должно быть заглавие, указаны единицы измерения именованных показателей, подсчитаны итоги. Заглавие таблицы – краткое пояснение основного содержания статистической сводки. Итоговый этап – построение графиков на основании таблиц. Графики – самая эффективная форма представления статистических данных с точки зрения их восприятия. Это условное наглядное изображение статистических величин и их соотношений при помощи геометрических линий и фигур. Для построения графиков используют систему координат: ось абсцисс – периоды, варианты; ось ординат – уровни, частоты. На оси координат наносят масштабы, необходимо правильно их выбрать, чтобы графики расположились в центре поля. Чаще всего это линейный график, непрерывная линия, характеризующая непрерывность процесса. Структура явления изображается в виде круговой и секторной диаграммы. В зависимости от применения геометрических знаков графики бывают: точечные, линейные, столбиковые, полосовые, круговые.