Національний університет дпс україни

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ ТА МАТЕМАТИЧНИХ МЕТОДІВ В ЕКОНОМІЦІ

ЗВІТ

про результати виконання

комп'ютерної лабораторної роботи № 2

Кореляційно-регресійний аналіз взаємозв'язку статистичних даних у середовищі MS Excel

Варіант № 10

Виконала: ст. гр. ФБДі-31

Кішик Т. В.

Перевірив: Кравченко В. В.

Ірпінь 2013

1. Постановка завдання статистичного дослідження

Кореляційно-регресійний аналіз взаємозв'язку ознак є складовою частиною статистичного дослідження діяльності 30-ти банків і частково використовує результати ЛР-1.

У ЛР-2 вивчається взаємозв'язок між факторною ознакою Вартість активів (ознака Х) і результативною ознакою Фінансовий результат (ознака Y), значеннями яких є початкові дані ЛР-1 після виключення з них аномальних спостережень.

Назва банку	Вартість активів, млн.грн.	Фінансовий результат, млн. грн.
IНДУСТРIАЛБАНК	3217,32	10,440
ДIАМАНТБАНК	3433,31	2,888
КЛIРИНГОВИЙ ДIМ	3516,49	37,996
УКРАЇНСЬКИЙ ПРОФЕСIЙНИЙ БАНК	3524,30	48,093
СОЮЗ	3685,43	2,851
ПЛАТИНУМ БАНК	3697,02	6,119
АВАНТ - БАНК	3759,72	0,438
МАРФIН БАНК	4126,06	1,151
ДIВI БАНК	4150,63	4,295
АКТАБАНК	4290,67	9,760
КРЕДОБАНК	4507,78	-61,025
УКРБIЗНЕСБАНК	4516,13	24,627
ТЕРРА БАНК	4551,84	1,662
ВБР	4741,24	29,760
МЕГАБАНК	4840,06	2,005
ФІДОБАНК	4936,85	91,323
IНГ БАНК Україна	11526,36	552,362
КРЕДИТПРОМБАНК	12216,79	-48,866
КРЕДI АГРIКОЛЬ БАНК	13175,75	408,502
БРОКБIЗНЕСБАНК	16927,72	0,518
ОТП БАНК	20314,99	26,153
ФIНАНСИ ТА КРЕДИТ	22548,40	3,166
АЛЬФА-БАНК	25588,82	36,251
СБЕРБАНК РОСIЇ	27025,93	410,073
ПУМБ	28229,81	271,199
ДЕЛЬТА БАНК	29842,47	97,858
УКРСОЦБАНК	38829,86	8,072
ПРОМIНВЕСТБАНК	41318,06	224,766

У процесі статистичного дослідження необхідно вирішити ряд завдань.

1. Встановити наявність статистичного зв'язку між факторною ознакою Х і результативною ознакою Y графічним методом.

2. Встановити наявність кореляційного зв'язку між ознаками Х і Y методом аналітичного групування.

3. Оцінити щільність зв'язку ознак Х і Y на основі емпіричного кореляційного відношення η.

4. Побудувати однофакторну лінійну регресійну модель зв'язку ознак Х і Y, використовуючи інструмент Регресія надбудови Пакет аналізу, і оцінити щільність зв'язку ознак Х і Y на основі лінійного коефіцієнта кореляції r.

5. Визначити адекватність і практичну придатність побудованої лінійної регресійної моделі, оцінивши:

а) значущість і довірчі інтервали коефіцієнтів а₀, а₁;

б) індекс детермінації R² і його значущість;

в) точність регресійної моделі.

6. Дати економічну інтерпретацію:

а) коефіцієнта регресії а₁;

б) коефіцієнта еластичності К_Е;

в) залишкових величин е_i.

7. Знайти найбільш адекватне нелінійне рівняння регресії за допомогою засобів інструменту Майстер діаграм.