1212
.docxМетод 2МНК можна застосовувати бля оцінки параметрів:
Select one:
a.
точно ототожненого рівняння
![]()
b.
неможливо використовувати в будь-якому
випадку
c.
переототожненого рівняння
d.
недеототожненого рівняння
e.
у випадку рекурсивних моделей
Question 2
Incorrect
Mark 0,00 out of 1,00
Flag
question
Question text
Діаграма розподілу це:
Select one:
a.
інша назва множинної прогресії
b.
лінія з нахилом а і перетином b
c.
графік значень незалежної і залежної
змінних
d.
інша назва простої прогресії
e.
лінія, що відображає зв'язок між незалежною
і залежною змінними
![]()
Question 3
Incorrect
Mark 0,00 out of 1,00
Flag
question
Question text
При перевірці значимості параметра регресії використовуємо:
Select one:
a.
будь-що із згаданого тут
b.
X2-
тест
![]()
c.
t - тест
d.
F-тест
e.
біноміальний розподіл
Question 4
Incorrect
Mark 0,00 out of 1,00
Flag
question
Question text
Якщо ми будуємо взаємозв’язок, котрий має U-подібний вигляд (такий, як крива загальних витрат), найкраще відобразити його за допомогою:
Select one:
a.
залежної
змінної
з
лагом
b.
атрибутивної
змінної
![]()
c.
квадратичної
регресійної
моделі
d.
такий зв'язок не може бути відображений
за допомогою регресійного аналізу
e.
простої
регресії
Question 5
Correct
Mark 1,00 out of 1,00
Flag
question
Question text
Припустимо, що залежність витрат від доходу описується функцією:
а b0=3. Тоді коефіцієнт еластичності витрат від доходу дорівнює:
Select one:
a.
4
b.
1
c.
9
![]()
d.
8
Question 6
Correct
Mark 1,00 out of 1,00
Flag
question
Question text
Припустимо, що залежність витрат від доходу описується функцією:
Середнє значення y=15, середнє значення x=7, а b1=4. Тоді коефіцієнт еластичності витрат від доходу дорівнює:
Select one:
a.
1/7
b.
4
![]()
c.
38
d.
9
Question 7
Correct
Mark 1,00 out of 1,00
Flag
question
Question text
За інших однакових умов, чим більша оцінка середнього квадратичного відхилення нахилу, тим:
Select one:
a.
більший
коефіцієнт
нахилу
b.
більша величина перетину
c.
менша t-величина нахилу
![]()
d.
більша t-величина нахилу
e.
менша t-величина перетину
Question 8
Incorrect
Mark 0,00 out of 1,00
Flag
question
Question text
При перевірці значимості коефіцієнта регресії (b1 ) нульова гіпотеза представлена:
Select one:
a.
H0 : β1
![]()
b.
-0.5
c.
-1
d.
H0 : β1
e.
H0 : β1
f.
0.5
g.
H0 : β1
h.
1
i.
H0 : β1
j.
0
Question 9
Incorrect
Mark 0,00 out of 1,00
Flag
question
Question text
Крива Філіпса краще за все описується моделлю:
Select one:
a.
b.
c.
![]()
d.
Question 10
Correct
Mark 1,00 out of 1,00
Flag
question
Question text
Щоб перевірити, чи є нахил позитивним і таким, що значимо відрізняється від нуля, нульова гіпотеза має бути такою:
Select one:
a.
H0 : β1
b.
H0 : β1
c.
0
d.
H0 : β1≤0
![]()
e.
1
f.
H0 : β1 ≥1
g.
H0 : β1≥0
Question 11
Incorrect
Mark 0,00 out of 1,00
Flag
question
Question text
У регресії завжди має бути:
Select one:
a.
r > 0
b.
r < 0
c.
t < 0
![]()
d.
e.
t > 0
Question 12
Incorrect
Mark 0,00 out of 1,00
Flag
question
Question text
Що з наведеного не є припущенням моделі лінійної регресії
Select one:
a.
дисперсія випадкової величини дорівнює
0
b.
випадкові величини є статистично не
залежними одна від одної
c.
або є сталими числами, або вони є
статистично незалежними від
випадкових величин Ei
d.
математичне сподівання випадкової
величини Ei
дорівнює нулеві
![]()
e.
дисперсія випадкової величини Ei
Question 13
Incorrect
Mark 0,00 out of 1,00
Flag
question
Question text
Крива витрат Енгеля показує відношення витрат споживача до його загального доходу. Позначаючи через У витрати споживача на товари, через Х доход споживача, отримує такі моделі:
Select one:
a.
b.
c.
![]()
d.
Question 14
Correct
Mark 1,00 out of 1,00
Flag
question
Question text
Рівняння симультативної моделі переототожнене, якщо :
Select one:
a.
K - k ≥ m – 1 і ранг матриці А менший за М-1
b.
m – 1 і ранг матриці А дорівнює М-1
c.
K - k > m – 1 і ранг матриці А буде дорівнювати
М–1
![]()
d.
K - k < m – 1, ранг матриці А менший за М-1
e.
K - k
Question 15
Correct
Mark 1,00 out of 1,00
Flag
question
Question text
Рівняння симультативної моделі:
Select one:
a.
завжди можна пере ототожнити
b.
завжди можна точно ототожнити
c.
можливі будь-які варіанти
![]()
d.
завжди можна недоототожнити
