- •1.Предмет и задачи статистики.
- •2.Этапы статистического исследования.
- •3.Статистическое наблюдение: понятие, основные формы.
- •4.Програмно-методологические вопросы статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •5.Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •6.Статистическая сводка и группировка. Виды группировок.
- •7.Абсолютные статистические величины: понятия, виды.
- •8.Относительные статистические величины: понятия, виды.
- •9.Средние величины: понятия, виды. (степенные, структурные)
- •Степенные средние
- •Структурные средние
- •10.Средняя арифметическая и средняя гармоническая величины.
- •11.Основные свойства средней арифметической.
- •12.Показатели вариации признака и способы их расчета.
- •13.Экономические индексы: понятия, виды. Индивидуальные индексы цен, физического объема реализации, товарооборота. Понятие индексов
- •Индивидуальные индексы
- •Сводные индексы
- •Индекс цены товарооборота Индекс физического объема товарооборота Проблема выбора весов
- •Цепные и базисные индексы с постоянными и переменными весами
- •Индексы постоянного состава, переменного состава и структурных сдвигов
- •Территориальные индексы
- •14.Агрегатные индексы цен, физического объема, товарооборота, их взаимосвязь.
- •15.Средние арифметический и средние гармонический индексы физического объема продукции.
- •16.Выборочное наблюдение, виды выработки (повторная, бесповторная).
- •17.Средняя и предельная ошибки выборки. Расчет доверительного интервала.
- •18.Расчет необходимой численности выборки, обеспечивающий с определенной вероятностью заданную точность наблюдения.
- •19.Ряды динамики: понятия, виды (моментальные, интервальные). Показатели ряда
- •20.Среднии показатели ряда динамики.
- •21.Методы сглаживания рядов динамики.
- •22.Виды взаимосвязей между явлениями (функциональные, корреляционные). Классификация корреляционных взаимосвязей.
- •23.Расчет параметров линейного тренда.
- •24.Линейный коэффициент корреляции.
- •25.Расчет параметров линейной парной регрессии.
- •26.Понятие и формирование снс.
- •27.Система национальных счетов: стандартный набор счетов для секторов экономики.
- •28.Основные макроэкономические показатели снс.
- •29.Методы расчета валового внутреннего продукта.
- •30.Показатели естественного движения населения и методы их расчета.
- •31.Показатели миграции населения и методы их расчета.
- •32.Расчет перспективной численности населения.
- •33.Система показателей уровня жизни. Индекс развития человеческого потенциала.
- •34.Категория людей, относящимся к занятым. Расчет коэффициента занятости и нагрузке на оного занятого в экономике.
- •35.Категория людей, относящимся к безработным. Расчет коэффициента безработицы.
- •36.Статистика численности работников предприятия.
- •37.Фонды рабочего времени и методы их расчета.
- •38Коэффициенты использования фондов рабочего времени и методы их расчета.
- •39.Статистика национального богатства: состав нефинансовых производственных активов.
- •40.Статистика национального богатства: состав нефинансовых непроизводственных активов.
- •41.Статистика национального богатства: состав финансовых активов.
- •42.Статистика международной торговли.
- •43.Статистика госбюджета.
- •44.Статистика основных фондов.
- •45.Статистика оборотных фондов.
- •46.Статистика производительности труда.
- •47.Статистика заработной платы.
- •48.Статистика себестоимости продукции.
- •49.Расчет индексов, используемых для изучения динамики средних цен, индекса постоянного состава, индекса структурных сдвигов, индекса переменного состава.
- •50.Агрегатные индексы цен ласпейреса, пааше, фишера, маршалла.
- •Индексы Пааше, Ласпейреса и "идеальный индекс" Фишера
- •3. Статистическая совокупность, единицы совокупности и наблюдения.
- •4. Статистический признак и показатель; случайная величина.
- •5. Абсолютные величины (ав). Их виды.
- •6. Относительные величины (ов). Их классификация; основные виды.
- •7. Средние величины (св). Средние арифметические. Мода и медиана.
- •8. Вариационный ряд (вр) и его изучение. Построение ряда. Виды рядов.
- •9. Графическое изображение вариационных рядов. Полигон и гистограмма.
- •10. Основные характеристики вариационных рядов. Показатели центра распределения.
- •11. Показатели вариации ряда распределения. Дисперсия; коэффициент вариации.
- •12. Показатели формы распределения вариационного ряда. Нормальное распределение.
- •13. Выборочное наблюдение (вн). Основные виды выборки.
- •14. Ошибки выборочного наблюдения. Средняя и предельная ошибки выборки.
- •15. Доверительный интервал и его исчисление.
- •16. Корреляционная зависимость и методы ее выявления.
- •17. Регрессия и уравнения регрессии.
- •18. Порядок определения регрессии (ход расчетов).
- •19. Ряды статистической динамики; их параметры.
- •20. Основные показатели рядов динами. Коэффициент роста; темпы роста и прироста.
- •21. Методы выравнивания рядов статистической динамики.
- •22. Экстраполяция рядов статистической динамики.
- •23. Статистические индексы и их виды.
- •24. Индексы количественных и качественных показателей. Агрегатные индексы физического объема и цен.
- •25. Средние взвешенные индексы физического объема и цен. Индекс потребительских цен (ипц) и порядок его расчета.
- •27. Система национальных счетов: секторы и отрасли экономики; основные классы счетов.
- •28. Основные макроэкономические показатели Системы национальных счетов.
- •29. Валовой внутренний продукт в Системе национальных счетов.
- •30. Валовой национальный доход в Системе национальных счетов.
- •31. Методы расчета валового внутреннего продукта.
- •32. Статистика национального богатства.
- •33. Статистика экономического роста.
- •34. Статистика научно-технического прогресса.
- •35. Статистика государственных финансов.
- •36. Статистика финансов предприятий.
- •37. Статистика финансов населения.
- •38. Статистика финансового рынка.
- •39. Статистика основных фондов.
- •40. Статистика оборотных фондов.
- •41. Статистика продукции.
- •42. Статистика производительности труда.
- •43. Статистика себестоимости продукции.
- •44. Статистика численности работников.
- •45. Статистика использования рабочего времени.
- •46. Статистика заработной платы.
- •47. Статистика международной торговли.
- •48. Статистика уровня жизни.
- •49. Демографическая статистика.
- •50. Статистика занятости.
17.Средняя и предельная ошибки выборки. Расчет доверительного интервала.
-на откл-ний ген.совок-ти от выбор.наз-тся ошибкой выборки, кот имеют случайн.хар-р и возникают из-за расхождения в стр-ре ген.и выбор.совок-ти.
При проведении выбор.обслед-ния разл-т сред.и предел.ошибку выборки.
Средняя ошибка выборки |
Предельная ошибка выборки |
Случайная или механическая выборка | |
- повторный отбор |
t – коэф-т доверия или кратность появления ошибки |
- беспов отбор | |
- повтор. | |
- беспов | |
Типическая выборка | |
- повторный отбор
| |
- беспов. | |
- повтор. | |
Малая выборка | |
- бесповторный отбор |
t - по таблице Стьюдента |
- повтор. |
18.Расчет необходимой численности выборки, обеспечивающий с определенной вероятностью заданную точность наблюдения.
19.Ряды динамики: понятия, виды (моментальные, интервальные). Показатели ряда
динамики.
Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: показатель времени t; соответствующие им уровни развития изучаемого явления у. В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты) времени, либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).
Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.
В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим, ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.
Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени.
Примером моментного ряда динамики является следующая информация о списочной численности работников фирмы N в 1994 г.:
Дата |
1.01 |
1.04 |
1.07 |
1.10 |
1.01 |
Год |
1994 г. |
1994 г. |
1994 г. |
1994 г. |
1995 г. |
Число работников, чел. |
192 |
190 |
195 |
198 |
200
|
Особенностью моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности. Так, основная часть персонала фирмы N, составляющая списочную численность на 1.01.1994г., продолжающая работать в течение данного года, отображена в уровнях последующих периодов. Поэтому при суммировании уровней моментного ряда динамики может возникнуть повторный счет.
Интервальные ряды динамики отображают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени.
Примером интервального ряда динамики могут служить данные о розничном товарообороте магазина в 1990-1994 гг.:
Год |
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
Объем розничного товарооборота, тыс. руб. |
885,7 |
932,6 |
980,1 |
1028,7 |
1088,4 |
Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы времени. Например, суммируя товарооборот за первые три месяца года, получают его объем за I квартал, а сумма товарооборота четырех кварталов дает объем товарооборота за год и т.д.
Ряды динамики, изучающие изменение статистического показателя, могут охватывать значительный период времени, на протяжении которого могут происходить события, нарушающие сопоставимость отдельных уровней ряда динамики (изменение методологии учета, изменение цен и т.д.).
Для того, чтобы анализ ряда был объективен, необходимо учитывать события, приводящие к несопоставимости уровней ряда и использовать приемы обработки рядов для приведения их в сопоставимый вид.
Наиболее характерные случаи несопоставимости уровней ряда динамики:
Территориальные изменения объекта исследования, к которому относится изучаемый показатель (изменение границ городского района, пересмотр административного деления области и т.д.).
Разновеликие интервалы времени, к которым относится показатель. Так, например, в феврале - 28 дней, в марте - 31 день, анализируя изменения показателя по месяцам, необходимо учитывать разницу в количестве дней.
Изменение даты учета. Например, численность поголовья скота в разные годы могла определяться по состоянию на 1 января или на 1 октября, что в данном случае приводит к несопоставимости.
Изменение методологии учета или расчета показателя.
Изменение цен.
Изменение единиц измерения.
Пример.
Динамика изменения численности населения района области по состоянию на 1 января (в тыс. человек) представлена рядом динамики:
1982 1983 1984
22,0 22,3 22,8 - в старых границах района.
В 1984 году произошло изменение административного деления области, и площадь района увеличилась, соответственно увеличилась и численность населения района:
1985 1986 1987
34,2 34,3 34,4 - в новых границах района.
Для приведения ряда в сопоставимый вид необходимо для 1984 года знать численность населения в старых и новых границах района для определения коэффициента пересчета:
Все уровни ряда, предшествующие 1984 году, умножаются на коэффициент К и ряд принимает вид:
1982 1983 1984 1985 1986 1987
33,0 33,3 34,2 34,2 34,3 34,4
После этого преобразования ряда динамики возможен дальнейший анализ ряда (определение темпов роста и др.).