Роль информации при принятии решений

ЛПР предпочитают опираться на интуицию, собственный опыт и видение происходящего. Особое значение имеет та информация, которую руководители приобретают, общаясь с коллегами, а также анализируя неявные сигналы, которые возникают во внешней среде. Это означает, что далеко не все можно измерить с помощью показателей, полученных на основе собранных данных.

Информация - основа осознанного поведения. Ее несовершенство приводит к понижению КПД информационной системы управления, неадекватным, ошибочным решениям. Даже в условиях полной и совершенной информации ЛПР по-разному отбирают и интерпретируют информацию, принимают несовершенные управленческие решения вследствие несовершенства их образования и мыслительного процесса.

При продвижении информации существуют потери возникают ошибки. Эффективность принятия решений зависит от скорости доведения и способности предугадать информационные потребности тех, кто будет использовать информацию.

Социологи выяснили, что одно лишь предупреждение не заставит людей предпринять соответствующие действия. Помимо выдачи сообщений с предупреждением, людей необходимо информировать о том, чем они сами рискуют, не приняв надлежащих мер. Если кроме предупреждения об опасности и возможном риске, люди получат информацию относительно экономической целесообразности таких действий, то они имеют обыкновение выбрать из возможных действий такие, которые обходятся в минимальную сумму и требуют наименьших усилий. При этом используются определенные правила, накопленные на основе предыдущей деятельности.

Информация и правила существуют вокруг нас, типовые правила поведения и принятия решений в различных ситуациях, правила использования устройств, информации и т.д. Почти все экономические задачи управления предприятием или его ресурсами могут быть приемлемо решены эвристически. Эвристическое решение, как правило, представляется приемлемым. Мы сами и окружающие нас люди являемся интерпретаторами правил.

Отечественный и зарубежный опыты показывают, что ущерб, например, от чрезвычайных ситуаций (ЧС) связан не столько с отсутствием возможности предотвратить последствия ЧС, сколько с неинформированностью и с недостаточным учетом имеющейся информации. Нет научно обоснованных представлений о необходимости и достаточности информации для управляющих решений. Здесь имеется в виду номенклатура информации, критические и некоторые граничные значения отдельных параметров, точность наблюдений и прогнозирования, степень распространения отдельных явлений во времени и пространстве. Тот факт, что пользователи не заявляют серьезных претензий по этому поводу, еще ни о чем не говорит, поскольку пользователи порой и не представляют, зачем им нужна та или иная информация. Мало изучены связи экономических результатов деятельности потребителей с бизнес ситуациями. Для подготовки решения необходимо провести анализ множества вариантов возможных решений, связанных с пространственно - временными масштабами осреднения, технико - экономическими показателями объектов [2].

Многообразие, взаимосвязь и непрерывные изменения (регулярные и нерегулярные) условий, влияющих на объекты, создают значительные трудности при принятии решений. ЛПР часто полагают, что главное - учесть чрезвычайные ситуации, считая, что обычные условия мало влияют на объекты. Однако это не так. Например, сохранение температуры воды океана в определенном интервале способствует образованию косяков рыб. Если несколько десятилетий назад масштабы задач управления с использованием информации в основном ограничивались отдельными предприятиями, районами, то сейчас практика выдвигает задачи управления хозяйственными системами, распространяющимися на весь земной шар (аэрофлот, морской и рыбный флот). В сферу управления при этом включается большое число экономических, технических и социальных параметров, объединение которых в систему, пригодную для формального и неформального анализа, представляется делом исключительной сложности.

Из-за большого объема информации, ЛПР не в состоянии с достаточной быстротой реагировать на изменения условий. Это приводит к тому, что они, с одной стороны, не учитывают информацию при принятии решений, а с другой - неудавшиеся решения оправдывают плохими условиями. Последнее очень четко проявляется в сельском хозяйстве. В одном и том же районе с одинаковыми плодородием и погодными условиями часто наблюдается большая разница в урожае. Другой причиной плохого использования информации является занятость руководителей другими делами и проблемами.

Следует различать три вида плохого учета информации. Первый - когда необходимая информация не наблюдается (не регистрируется); второй - не доводится до ЛПР из - за отсутствия схемы переработки и доведения в сроки, необходимые для принятия решений; третий - информация не используется из-за невозможности выбрать оптимальное решение или просто игнорируется или по другим причинам.

Первого случая можно избежать путем разработки оптимальной системы измерений.

Главным недостатком третьего случая является то, что руководителю, как правило, предоставляется очень большой объем информация. С распространением ЭВМ эта проблема еще больше обострилась. Так, часто информация для принятия решений представляется в виде кипы распечаток, или множества экранных форм с данными, разобраться в которых за разумное время очень трудно. Это приводит к тому, что ЛПР становится практически лишенным всякой информации.

Наиболее распространенными ошибками при принятии решений являются следующие:

ЛПР сознательно откладывает решение или подсознательно оценивает вариант, что будет, если не принимать никакого решения, т.е. предоставить ситуации продолжать влиять на предприятие. Когда ЛПР принимает какое-либо решение, возникает риск, что он ошибется и придется отвечать за допущенную ошибку. Или же ЛПР находит какое-нибудь "временное" решение, которое будет действовать лишь вначале, а потом его можно будет в любой момент отменить. Если никак нельзя решить какой-то важный вопрос, то будет разумнее принять любое случайное решение, чем просто оставить все как есть.

Впадать в другую крайность - принимать решение сразу, как только возникает какая-либо проблема, тоже весьма вредно. Здесь решениям не хватает основательности. Из-за этого риск принять неправильное решение возрастает. Дефицит времени не позволяет разработать оригинальное и креативное решение.

ЛПР полностью полагается на свои чувства. Интуиция играет немаловажную роль при принятии решений. Интуиция должна дополняться критическими рассуждениями и абстрактным мышлением. Решения, вынесенные на основании предчувствий, ведут к чрезмерному консерватизму, который не всегда уместен.

ЛПР не отделяет главное от второстепенного. ЛПР должен сосредоточить все внимание на важных моментах, а несущественные может оставить на время в стороне. Решение будет случайным и произвольным, причем резко возрастет риск принять ошибочное решение. ЛПР не сможет узнать, в чем состояла ошибка. Таким образом, в сложных случаях очень важно выделить некоторые аспекты и построить иерархию решений.

ЛПР тратит слишком много энергии. Если мы соберем огромное количество информации, тщательно проанализируем ее и еще раз критически изучим процесс поиска решения, то снизим риск возникновения ошибок. Приблизившись к определенному уровню, решение уже не может стать лучше, даже если соберем еще больше информации и еще раз тщательно все продумаем.

ЛПР решает только самые легкие задачи. Из-за этого, естественно, сложные задачи остаются нерешенными. И когда уже просто необходимо начать их решать, не находится для этого достаточно времени, вследствие чего решения принимаются чаще ошибочные, чем правильные.

Ценность информации зависит от уровня ее агрегации, чем выше агрегации, тем ценнее информация, рис.2.

Рисунок 2 – Увеличение ценности и уменьшение объемов информации для принятия решений

Степень агрегации показателей и используемых при этом систем показаны на рис.1, а схема отражения информации в различных системах – рис.3.

Уровень автоматизации
СППР							Оптимизация
Какой сценарий развития является лучшим? Как это можно улучшить? Рекомендации, альтернативные решения
Data mining. Какие события наступят?						Прогнозное моделирование	Что случится в следующий раз?
Системы прогнозирования. К чему это приводит?					Прогноз	Что будет, если тенденция продолжиться? Карты
Статистические пакеты SAS, MATLAB				Стат-анализ	Почему это случилось? Агрегированные данные
ИАС. Что случилось?			Критические значения	Какие действия нужны? Вычисленные характеристики
ИС. Где была проблема?		Специальные запросы	В чем конкретно заключается проблема? Инвертированные БД, массивы
СУБД	Нерагламен-тированные отчеты	Как много, как часто, где? Как это происходит? БД
Стандарт-ные отчеты	Что случилось? К чему это привело? ИИС (исходные данные)