2. Корректировка сроков технического обслуживания энергетических объектов с учётом закона надёжности
С учётом индивидуальных свойств конкретного объекта, условий его эксплуатации, характера графика нагрузки и других факторов темп износа узлов и деталей может заметно отличаться от показателей, определённых для объекта-аналога. В результате, регламентные работы могут проводиться до исчерпания запаса работоспособности агрегатов, или же увеличится число отказов, требующих аварийно-восстановительных ремонтов. В том и другом случаях увеличиваются материальные потери, связанные с необоснованными затратами на ремонт ещё работоспособного оборудования или же с неплановыми затратами на восстановление после отказа и увеличении недовыработки энергии в результате простоя энергоблоков.
Для разрешения указанной проблемной ситуации используют методику корректировки сроков технического обслуживания объектов с использованием информации об их надёжности.
В основе методики лежит зависимость между вероятностью безотказной работы и интенсивностью отказов. Вероятность нахождения объекта в работоспособном состоянии на планируемый интервал наработки п определяется выражением
,
где 1– наработка объекта до момента проведения последнего технического обслуживания;(t)– интенсивность отказов.
Интервал времени n фактически определяет срок очередного технического обслуживания, проведение которого обеспечит сохранение работоспособного состояния объекта с заданной вероятностью.
Эту вероятность можно представить через условную вероятность нахождения в работоспособном состоянии:
,
где Рзад- заданное (директивное) значение вероятности безотказной работы объекта.
После логарифмирования имеем
(1)
Если путём статистической обработки результатов контроля за безотказностью объектов получено новое значение интенсивности отказов нов(t) и есть основание полагать, что это новое значение в течение планируемой наработкипне изменитсянов(t) =,то из последнего выражения следует
,
откуда
.
В случае увеличения интенсивности отказов, например, по линейному закону
() =a + b,
интегрированием уравнения (1) получим значение очередного срока технического обслуживания
. (2)
Использование уравнения (2) предусматривает предварительное нахождение аппроксимационных коэффициентов a и b на основе анализа эксплуатационных данных об отказах.
При известном законе надёжности объекта и наличии директивного срока технического обслуживания (ремонта) Трможно определить время очередного ремонта по формуле
,
где P(t)– вероятность безотказной работы объекта.
В случае, если объект имеет экспоненциальный закон надёжности, то это выражение упрощается
, (3)
где Q(Tp)– вероятность отказа объекта при наработке равнойТр;
Тср– средняя наработка до отказа.
Пример 1. Нормативно-техничекая документация котлоагрегата содержит рекомендации по проведению текущего ремонта через 8 000 ч наработки. Наблюдения за однотипными объектами позволили установить, что наработка до отказа подчиняется экспоненциальному закону с параметром= 0,0002. Уточнить время проведения очередного текущего ремонта с учётом фактического закона надёжности.
Решение:
Среднее время безотказной работы котлоагрегата равно
Тср = 1/ч.
Вероятность отказа за время Тр = 8 000 ч.
Q(Tp)=1-exp(-Tp)=1-exp(-80000,0002) =1 – 0,202=0,798.
Время очередного текущего ремонта
Тп =ТсрQ(Тр)= 5 0000,798 = 3 990 ч.
Ответ: С учётом фактического закона надёжности котлоагрегатов рекомендуется сократить время между очередными средними ремонтами до 3 990 ч.
Корректировка сроков технического обслуживания может выполняться с использованием моделей расхода ресурса. Так, например, для стационарных газотурбинных установок фирмы «Дженерал электрик» (США) рекомендуется вычислять момент инспекции горячих деталей и определять время капитального ремонта по эквивалентным часам работы установки
экв= 5n1+ 25n2+ X +4Y,
где n1- число нормальных пусков;
n2- число ускоренных пусков;
X - время работы с нагрузкой от пиковой до максимальной;
Y - время работы с нагрузкой от базовой до пиковой.
Регламентные работы назначаются через определённое количество эквивалентных часов: например, инспекция горячих деталей через 8 000 ч, а капитальный ремонт после наработки 24 000 эквивалентных часов.
Очевидно, что для построения корректных моделей расхода ресурса необходим большой статистический материал об отказах оборудования.