
- •Федеральное агентство связи
- •«Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики»
- •Системы и сети передачи дискретных сообщений
- •1. Принципы построения и основные характеристики систем передачи дискретных сообщений
- •1.1. Основные понятия: информация, сообщение, сигнал
- •1.2. Первичное кодирование дискретных сообщений
- •1.3. Основные преобразования в системе пдс
- •1.4. Структурная схема системы пдс
- •1.5. Стыки в системах пдс
- •1.6. Способы передачи и обработки сигналов в системах пдс
- •1.7. Внешние и внутренние параметры систем пдс
- •2. Характеристики каналов систем передачи дискретных сообщений
- •2.1. Непрерывные каналы связи
- •2.2. Дискретный канал непрерывного времени и искажения единичных
- •2.2.1. Аналитическое описание краевых искажений
- •2.2.2. Аналитическое описание дроблений
- •2.3. Методы регистрации единичных элементов.
- •2.3.1. Регистрация методом стробирования
- •2.3.2. Интегральный метод регистрации
- •2.3.3. Комбинированный метод регистрации
- •2.3.4. Регистрация со стиранием
- •2.4. Классификация и основные характеристики дискретных каналов
- •2.4.1. Пропускная способность дискретного канала
- •2.5.Основные аналитические модели дискретных каналов
- •2.5.1 Модель канала с независимыми ошибками
- •2.5.2. Модель неоднородного канала
- •2.5.3. Двухпараметрическая модель(модель вкас, модель Пуртова)
- •3.Методы сопряжения источников дискретных сообщений с дискретными каналами
- •3.1 Основы эффективного кодирования
- •3.2. Метод Шеннона-Фано
- •3.3. Метод Хаффмена
- •3.4.Особенности сопряжения источников дискретных сообщений с асинхронными и синхронными дискретными каналами
- •3.4.1. Сопряжение синхронного оу с синхронным дк
- •3.4.2. Сопряжение стартстопных оу с синхронным дк (метод наложения)
- •3.4.3. Сопряжение стартстопных оу с синхронными дк (метод скользящего индекса)
- •1 Зоне – 00
- •2 Зоне – 01
- •3 Зоне – 10
- •4 Зоне – 11
- •4.Принципы построения и техническая реализация корректирующих кодов
- •4.1 Основные характеристики спдс
- •4.2. Классификация методов повышения верности
- •4.3 Системы пдс без ос с многократным повторением
- •4.4. Системы пдс без ос с корректирующими кодами
- •Для биномиальной модели дискретного канала
- •4.3.1. Декорреляция ошибок в системах пдс
- •4.4. Принципы помехоустойчивого кодирования
- •4.5. Основные характеристики помехоустойчивых кодов
- •4.6. Классификация помехоустойчивых кодов
- •4.7. Коды Хемминга
- •4.8. Матричное представление кодов с поэлементным формированием проверочных разрядов
- •4.10 Техническая реализация кодов Хэмминга
- •1 Dc 1
- •1 2 3 4 5 6 7 8 9
- •4.11. Циклические коды
- •4.12. Выбор образующего полинома
- •4.13. Определение места ошибки в кк циклического кода
- •4.14 Матричное представление кодов с формированием проверочных элементов в целом
- •4.15 Техническая реализация циклических кодов
- •4.16. Итеративные коды
- •5. Адаптация в системах передачи дискретных сообщений
- •5.1. Принципы адаптации. Классификация систем пдс с ос
- •5.2 Основные параметры систем с ос.
- •5.3 Система пдс с рос – ож. Алгоритм работы.
- •5.4. Структурная схема системы пдс с рос – ож.
- •5.5 Основные параметры системы рос-ож
- •5.6. Система пдс с рос-пп (нп)
- •5.7. Алгоритмы работы систем пдс с рос-пПбл
- •5.8. Структурная схема системы рос-пПбл
- •5.9. Параметры системы рос-пПбл
- •5.10. Системы пдс с рос и накоплением правильно принятых комбинаций
- •5.11. Система пдс с рос и адресным переспросом ( рос – ап)
- •5.12. Сравнение методов повышения верности в системах пдс
- •6. Методы и устройства синхронизации и фазирования
- •6.1. Задачи синхронизации и фазирования в системах пдс
- •6.2. Классификация методов реализации утс
- •6.3. Резонансные утс
- •6.4. Замкнутые утс с непосредственным воздействием на задающий генератор (зг)
- •6.5. Замкнутые утс без непосредственного воздействия на зг
- •6.6. Влияние погрешности тактовой синхронизации на достоверность приема
- •6.8. Системы фазирования по циклам. Предъявляемые требования
- •6.9. Классификация уцф.
5.12. Сравнение методов повышения верности в системах пдс
Необходимость сравнения различных методов повышения верности возникает при проектировании систем ПДС. В этом случае разработчик должен выбрать такой метод повышения верности доставки сообщения при требуемой скорости передачи и, как правило, ограничениях на стоимость аппаратуры.
Решение данной задачи в общем случае для произвольной статистики ошибок в канале связи, различных алгоритмах работы систем, а также экономических ограничениях представляется чрезвычайно громоздкими , и во многих случаях не разрешимой задачей. На практике пользуются приближенными оценками параметров различных систем ПДС.
На первом этапе задаются моделью возникновения ошибок в дискретном канале связи. В качестве моделей, как правило, используют либо модель биномиального канала (независимые ошибки), либо модель с группированием ошибок (чаще всего модель Пуртова Л.П.)
Далее выбирают систему ПДС по заданной верности передачи. Скорость передачи считают постоянной. Однако пользоваться для этой цели вероятностью необнаруживаемой ошибки неудобно. Действительно, пусть имеется сообщение длиной 400 единичных элементов и надо сравнить две системы без обратной связи с кодами исправления ошибки.
1 система передает сообщения блоками длиной 5е.э. (код МТК-2) и обеспечивает Рпр(к) = 0,999 на каждый блок.
2 система передает сообщения блоками длиной 200 е.э. и обеспечивает Рпр(к) = 0,99 на каждый блок.
На первый взгляд 1 система обеспечивает большую верность передачи. Однако, определим какова вероятность правильного приема всего сообщения, состоящего из 400 е.э. при независимых ошибках в канале.
Для 1 системы
Рпрсообщ = [Рпр(к)]Nбл
Все сообщение можно передать Nбл = 400/5=80бл
Тогда Рпрсообщ = 0,99980= 0,923
Для 2 системы
Все сообщение передается Nбл = 400/200=2бл
Тогда Рпрсообщ =0,992 =0,98
Т.о., 2 система обеспечивает лучшую верность доставки, хотя имеет худшую вероятность правильного приема по блокам.
Для объективного сравнения систем по верности доставки сообщения при различной длине кода Л.М.Финком был предложен простой критерий – эквивалентная вероятность ошибки ρэ – это вероятность ошибки в расчете на один информационный сегмент сообщения после принятия мер повышения верности.
ρэ= 1-[Рпр(к)]1/к (5.19)
Рпр(к) – вероятность выдачи получателю блока длиной k е.э. без ошибки
Рпр(к)= 1- Рн.о.(к), (5.20)
где Рн.о.(к) – вероятность необнаружения ошибки в блоке длиной k, выдаваемом получателю.
Подставляя (5.20) в (5.19), получим
ρэ=1-[1- Рн.о.(к)]1/к ≈ 1-1/k Рн.о.(к)
Используя бином Ньютона,с учетом Рн.о.(к)<<1, получаем
ρэ= Рн.о.(к) / k (5.22)
Из формулы (5.22) следует физический смысл эквивалентной вероятности ошибки: эквивалентная вероятность ошибки определяет вероятность ошибки единичного элемента в дискретном симметричном канале без памяти, в котором система с примитивным кодированием эквивалентна заданной системе с повышением верности.
Определим для приведенного примера ρэ
1 система – к = 5 , Рпр(к)=0,999, тогда Рн.о.(к)=0,001
ρэ1 = Рн.о.(к) / к = 0,001/5 =2 * 10-4
2 система – к = 200, Рпр(к)=0,99, тогда Рн.о.(к)=0,01
ρэ2 = Рн.о.(к) / к = 0,01 / 200 =5 *10-5
Таким образом, ρэ2 < ρэ1 , и можно сделать вывод, что вторая система обеспечивает лучшее повышение верности.
Эквивалентная вероятность ошибки является удобной мерой для сравнения между собой не только различных кодов, но и различных систем связи, в которых могут использоваться различные каналы, различные методы модуляции и различные методы повышения верности.
При сравнении и выборе систем ПДС по средней относительной скорости необходимо фиксировать вероятность ошибки, т.е. сравнивают скорости доставки сообщений при обеспечении заданной верности доставки. Обычно в качестве критерия используют среднюю относительную скорость доставки, т.е. “R”
В качестве примера сравним систему с избыточным кодированием и исправления ошибок (т.е. систему без ОС) и систему РОС-ПП (т.е. систему с ОС).
Для системы с кодом, исправляющим ошибки
R1 = k1 / n1
Пусть индекс 1 – относится к системе без ОС, а индекс 2 – к системе с ОС
Для системы РОС-ПП имеем:
R2 = k2 [1- Pст( n2 )] / n2 [1+(h-1) Pст( n2 )]
Определим, при каких условиях РОС-ПП эффективнее системы с исправляющим кодом. Для этого
R2 > R1 , т.е.
k2
[1- Pст(
n2
)] >
k1
n2 [1+(h-1) Pст( n2 )] n1
Естественно, что сравнивать необходимо при одинаковых k, поэтому k1 = k2 и тогда :
n1 > n2 [1+(h-1) Pст( n2 )] / [1- Pст( n2 )]
Учитывая, что Pст( n2 ) ≈ n2 ро ( ро – вероятность ошибки в канале), имеем:
n1 > n2 [1+(h-1) n2 ро] / [1 - n2 ро]
Для этого примера строим график. Например, в результате сравнения системы РОС – ПП и системы с кодом, исправляющим ошибки можно получить следующий график
Р0
10–2
Эффективны
системы с кодом без ОС.
исправляющим ошибки
Эффективны
системы с ОС
10–3
n2
10 20 30 40 50
Р0 – вероятность ошибки в канале на один е.э.
n2 – длина блока в системе РОС – ПП
Рис. 5.12. Сравнение систем с ОС и без ОС
До сих пор при сравнении систем ПДС мы не рассматривали экономические соображения, т.е. возможную сложность технической реализации. При учете этих факторов задача выбора системы ПДС значительно усложняется.
Подводя итог, отметим некоторые общие закономерности при выборе систем повышения верности:
Системы без ОС экономически выгодно применять в следующих случаях:
- невозможно организовать обратный канал, либо время распространения сигнала по каналу очень велико ( связь с дальними космическими станциями);
- высокая вероятность ошибки Р0 в канале при слабом их группировании
( системы с ОС большую часть времени находятся в режиме повторения).