2. Типы шкал, используемых в социологии.

Применяют различные классификации измерительных эталонов. Мы будем пользоваться наиболее распространенной — континуальной классификацией, в которой шкалы  упорядочены  по  мере  повышения их способности удовлетворять требованиям более многообразных операций с числами.

-номинальная шкала(неупорядоченная шкала наименований)

-частично упорядоченная номинальная шкала

-порядковая шкала(полностью упорядоченная ординальная шкала)

-Интервальная шкала(терстоун)

-идеальная или абсолютная шкала(шкала пропорциональных оценок)

Здесь выделено пять классов шкал, причем названия классов часто двоякие: более полные и сокращенные. На практике шкалам даются "собственные" имена по фамилии изобретателя (например, шкалы Гуттмана, Тёрстоуна, Гилфорда, Богардуса, Лайкерта и др.), но все они укладываются в предложенную классификацию.

Далее, следует запомнить, что все эти шкалы предназначены для квантификации одномерных распределений, т.е. измерения некоторой протяженности в одном и только в одном континууме свойств. Фактически же нередко пользуются многомерными измерениями, моделирующими объект .

3. Неупорядоченные номинальные шкалы, примеры использования в социологическом исследовании.

Номинальная шкала служит предпосылкой всех школьных процедур. Она устанавливает отношения равенства между явлениями, которые включены в один класс. Пункты шкалы — эталоны качественной классификации  свойств.   Например,   (А)   рабочие ручного труда, не требующего  специальной    подготовки;   (В) рабочие ручного труда высокой квалификации; (С) рабочие, занятые на механизированном оборудовании, средней  квалификации;   (D)  рабочие механизированного труда высокой  квалификации;   (E) автоматчики без навыков наладки;   (F)  пультовики-наладчики.

В этой шкале, каждому из пунктов которой дается детальная эмпирическая интерпретация (по индикаторам конечного перечня соответствующих профессий), интуитивно угадывается некоторый порядок: группы рабочих перечислены по мере повышения механизации труда и,  возможно,  по   мере роста квалификации.   Однако интуиция — не доказательство. Шкала остается неупорядоченной.

Более явный пример — группировка по мотивам увольнения с работы: (а) не устраивал заработок; (b) неудобная сменность; (с) плохие гигиенические условия труда; (d) неинтересная работа и т.д. Упорядочить эти пункты невозможно: они не располагаются в континуум. Символическая запись номинальной неупорядоченной шкалы такова:

(А) (В) (С)... (К),

где знак  означает дизъюнкцию (либо-либо).

Операции с числами для номинальной шкалы следующие.

1. Нахождение частот распределения по пунктам шкалы с помощью процентирования или в натуральных единицах. Нетрудно подсчитать численность каждой группы и отношение этой численности к общему ряду распределения (частоты).

2. Поиск средней тенденции по модальной частоте. Модальной (Мо) называют группу с наибольшей численностью.

Эти две операции (1) и (2) уже дают представление о распределении социальных характеристик в количественных показателях. Его наглядность повышается отображением в диаграммах (рис. 6, где А — модальная группа). Во всех трех случаях за 100% принята общая численность обследованных. Диаграмма 6а позволяет, однако, отразить распределения, в которых сумма процентов превышает 100, т.е. некоторые обследуемые могут попасть в несколько секций шкалы одновременно (например, совмещают различные виды деятельности).

3. Самым сильным способом количественного анализа является в данном случае установление взаимосвязи между рядами свойств, расположенных неупорядоченно. С этой целью составляют перекрестные таблицы

Помимо простой процентовки в таблицах перекрестной классификации можно подсчитать критерий сопряженности признаков по Пирсону — хи-квадрат (²) — простейший показатель обоснованности  вывода  о  наличии или отсутствии связи между сопоставляемыми характеристиками, т.е. связанности качественных классификаций. Коэффициент Чупрова (Т-коэффициент) позволит по той же таблице определить напряженность связи, если хи-квадрат показывает, что она имеет место.