Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Метод_лаб_2011_ТПР_стац.doc
Скачиваний:
55
Добавлен:
07.06.2015
Размер:
1.4 Mб
Скачать

Пример выполнения задания

Заданы зависимости между суммой инвестиционных вложений, которые выделяются на развитие предприятия, и получением прибыли (табл.1). Найти вариант распределения капитальных вложений между подразделениями, при котором будет обеспечено получение максимальной экономии.

Таблица – Исходные данные

Капитальные вложения, тыс. грн.

Прибыль, тыс. грн.

А

Б

В

Г

0

0

0

0

0

200

12

14

13

18

400

33

39

38

40

600

40

46

45

44

800

60

64

60

65

1000

70

80

75

85

Решение. Планируемая система состоит из 4х подразделений. Начальная точка S0 соответствует состоянию системы, когда имеются капитальные вложения x=1 млн. грн., которые предстоит распределить между четырьмя подразделениями. Конечная точка Sk соответствует состоянию системы, когда все капитальные вложения израсходованы т.е. x=0. Решение задачи разбивается на 4 этапа, каждый из которых соответствует одному из четырех подразделений. Сумма капитальных вложений 0; 200; …; 1000 тыс. грн., следовательно, и возможные остатки нераспределенных на начало каждого периода капитальных вложений могут принимать значения соответственно 1000; …; 0 тыс. грн.

Управление на –том этапеХi сводится к нахождению такого варианта распределения имеющейся на начало этапа суммы капиталовложений xik (k=0;200;…;1000) междму -мподразделение и последующим, при котором общая экономия была бы максимальной. А в целом, задача сводится к нахождению пути от S0 до Sk, по которому обеспечивается распределение капитальных вложений между четырьмя подразделениями с получением максимальной экономии, следовательно, применимы следующие функциональные уравнения:

, ,

, .

Решение начинается с последнего, четвертого этапа. Какая бы сума капиталовложений ни оставалась на начало четвертого этапа, она должна быть выделена четвертому предприятию. Каждой сумме капиталовложений соответствует единственное значение дополнительной экономии. Далее переходят к планированию на этапе 3. После окончания этапа 2, т.е. после выделения средств первому и второму подразделению может остаться тыс. грн. Необходимо из каждой возможной суммы третьему подразделению выделить столько (), чтобы суммарная эффективность от использования этих средств на третьем этапе и средств () на четвертом этапе была максимальной:.

Если на начало третьего этапа останется 200 тыс. грн., их можно передать третьему подразделению =200, тогда четвертому будет выделено 200–200=0, суммарная эффективность составит 13+0=13. Если же третьему подразделению не выделять из этой суммы ничего, т.е.=0, и все деньги передать четвертому, то. Эффект составит 0+18=18:

.

Аналогично находятся условно оптимальные управления при других значениях :

;

;

;

.

Определим оптимальные размеры капиталовложений, выделяемых второму подразделению. Найдем для каждого из допустимых значенийтыс. грн.:

;

;

;

;

.

Переходим теперь к нахождению значений , используя результаты расчетов на предыдущем этапе. Так как по условию начальная сумма капиталовложений 1000 тыс. грн., то производим вычисления лишь для одного значениятыс. грн.

.

Таким образом, максимальная экономия составляет 95 тыс.грн. При этом капитальные вложения распределятся между предприятиями следующим образом: предприятие Г – 200 тыс.грн; предприятие В – 400 тыс.грн.; предприятие Б– 400 тыс.грн; предприятие А – 0 тыс.грн.

Лабораторная работа № 6

Задачи классификации и Прогнозирования в Deductor

Цель работ: научиться применять методы Data Mining для решения задач сегментирования и классификации на примере задачи банковского кредитования (скоринга); научиться применять методы Data Mining для решения задач прогнозирования временных рядов на примере построения модели прогноза объема продаж.

Задание 1.

В папке C:\Program Files\BaseGroup\Deductor\Samples\ расположен файл Trade1.txt– данные, содержащие историю продаж за некоторый период.

Требуется на основе исторических данных построить прогноз количества продаж на будущие n (n=2..5) периодов. Оцените точность прогноза.

Для выполнения задания понадобятся следующие обработчики:

  • скользящее окно;

  • парциальная предобработка;

  • нейросеть;

  • прогнозирование.

Результаты визуализировать с использованием всех возможностей Deductor. Сделать выводы.

Задание 2.

В папке C:\Program Files\BaseGroup\Deductor\Samples\ расположен файл: Credit.txt – хранилище данных, содержащее информацию о выдаче и возврате кредитов физическим лицам (кредитная история).

Ознакомьтесь с приведенным ниже необходимым теоретическим материалом, который содержит актуальность решения задачи банковского кредитования методами Data Mining и ее методику, описания обработчиков и визуализаторов Deductor для выполнения индивидуального задания.

Постройте дерево решений для объяснения результатов сегментации. Для обучения используйте 80% от всех данных, остальные – для тестирования. Дальнейшее задание выполните согласно варианту. Для визуализации результатов используйте все доступные средства Deductor.