44

Министерство образования и науки Украины

Донбасская государственная машиностроительная академия Теория принятия решений

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

к выполнению лабораторных и самостоятельных работ

(для студентов направления 6.050101 дневной формы обучения)

Утверждено на заседании кафедры Протокол № 1 от 31.08.2011

Краматорск 2011

УДК 519

Методические указания к выполнению лабораторных и самостоятельных работ по курсу «Теория принятия решений» (модуль 1, 2) для студентов специальности 6.050101 дневной формы обучения / Сост.: Останкова Л.А., Шевченко Н.Ю. – Краматорск: ДГМА, 2011. – 44 с.

В методических указаниях приводятся задания, руководство к выполнению и краткие теоретические сведения по курсу «Теория принятия решений».

Составитель Л.А. Останкова, к.е.н., доцент каф. ИСПР

Н.Ю. Шевченко, к.е.н., доцент каф. ИСПР

Содержание

Лабораторная работа № 1. 4

Лабораторная работа № 2. 8

Лабораторная работа № 3. 13

Лабораторная работа № 4. 20

Лабораторная работа № 5. 25

Лабораторная работа № 6. 29

Лабораторная работа № 7. 41

Лабораторная работа № 8. 42

Самостоятельная работа 43

Список рекомендуемой литературы 44

Лабораторная работа № 1 Экспертные процедуры принятия решений. Методы обработки экспертной информации: одномерное шкалирование

Цель: овладеть использования математических методов на основе экспертных процедур при принятии решений в различных областях.

Задание. Имеется матрица результатов оценивания m параметров информационной системы d экспертами. Оценить относительную важность параметров информационной системы, используя одномерное шкалирование как метод обработки экспертной информации.

Студент самостоятельно ранжирует объекты, выступая в роли экспертов (набор параметров выбирается студентом). Объекты ранжируются по степени важности.

Таблица 1 – Данные результатов оценки

№ варианта	m	d
1	6	5
2	7	4
3	8	5
4	5	6
5	6	5
6	6	4
7	5	6
8	5	5
9	5	5
10	5	5
11	7	6
12	7	6
13	8	4
14	8	4
15	9	4
16	9	4
17	5	6
18	7	6
19	6	5
20	7	4
21	8	5
22	9	4
23	5	4
24	5	7
25	6	6

Алгоритм метода одномерного шкалирования

1 Вычисляют матрицу , где– ранжировка, данная–м экспертом. Элементматрицыинтерпретируют как вероятность предпочтения–го объекта–му.

2 Находят по формуле

(1)

с использование таблиц нормального распределения, исходя из известных . Величинаизмеряется в единицах стандартного отклонения.

3 Образуют матрицу . Подсчитывают сумму оценоки среднее значение. Величинупринимают за искомую оценку объекта.

4 Определяют величины по формуле (1), которые нормируют по формуле:

;

называют показателями относительной важности объекта.

5 Осуществляют проверку на непротиворечивость. Для этого по формуле (1) находят и вычисляют разности(– количество) между полученными значениямии исходными. Определяют среднее отклонение:

;

если оно мало, то это свидетельствует о непротиворечивости полученных экспертных ранжировок.