Непараметрические критерии

Группа статистических критериев, которые не включают в расчёт параметры вероятностного распределенияи основаны на оперировании частотами или рангами.

• Q-критерий Розенбаума

• U-критерий Манна-Уитни

• Критерий Уилкоксона

• Критерий Пирсона— наиболее часто употребляемыйкритерийдля проверки гипотезы озаконе распределения. Во многих практических задачах точный закон распределения неизвестен, то есть является гипотезой, которая требует статистической проверки.

• Критерий Колмогорова-Смирнова

Параметрические критерии

Группа статистических критериев, которые включают в расчет параметры вероятностного распределенияпризнака (средние и дисперсии).

• t-критерий Стьюдента— общее название для класса методовстатистическойпроверкигипотез(статистических критериев), основанных нараспределении Стьюдента. Наиболее частые случаи применения t-критерия связаны с проверкой равенства средних значений в двухвыборках.

• Критерий Фишера

• Критерий отношения правдоподобия

• Критерий Романовского

1) Корреляционный анализ. Определения. Области применения корреляционного анализа в ФК и С. Корреляционный анализ,совокупность основанных на математической теориикорреляцииметодов обнаружения корреляционной зависимости между двумя случайными признаками или факторами. К. а. экспериментальных данных заключает в себе следующие основные практические приёмы: 1) построение корреляционного поля и составление корреляционной таблицы; 2) вычисление выборочных коэффициентов корреляции или корреляционного отношения; 3) проверка статистической гипотезы значимости связи. Корреляционное поле и корреляционная таблица являются вспомогательными средствами при анализе выборочных данных. При нанесении на координатную плоскость выборочных точек получают корреляционное поле. По характеру расположения точек поля можно составить предварительное мнение о форме зависимости случайных величин (например, о том, что одна величина в среднем возрастает или убывает при возрастании другой). Для численной обработки результаты обычно группируют и представляют в форме корреляционной таблицы. Корреляционный анализ представляет собой статистический метод, отражающий связь между парой признаков. Под признаком понимается некоторая совокупность (как генеральная, так и выборочная) варьирующих элементов. Таким образом, исследуется связь между двумя вариационными рядами. Взаимосвязь может быть значительной, и тогда говорят о тесном влиянии признаков друг на друга, или незначительной, выраженной слабым влиянием признаков. При этом всегда желательно располагать определенным методом для оценки тесноты взаимосвязи.