Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лабы / Витюгова / 2010 / 0341зубков.docx
Скачиваний:
9
Добавлен:
06.06.2015
Размер:
110.03 Кб
Скачать
    1. Результаты измерений

Таблица1. Среднее значение вылетов a-частиц за N опытов при заданном напряжении.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Напряжение блока питания ФЭУ

1000

1025

1050

1075

1100

1125

1150

1175

1200

1225

1250

Среднее значение вылетов a-частиц за N опытов

0

0

0

0

1

7

18

33

138

335

488

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

 

Напряжение блока питания ФЭУ

1275

1300

1325

1350

1375

1400

1425

1450

1475

1500

 

Среднее значение вылетов a-частиц за N опытов

569

612

622

629

636

641

648

648

660

708

 

  1. Анализ результатов измерений

    1. Обработка результатов

Для определения рабочего напряжения ФЭУ задается количество измерений в выборке N, интервал времени счета Δτ. С помощью программы считается среднее значение вылетов -частиц за промежуток времени Δτ при установленном напряжении блока питания в диапазоне от 1000В до 1500В с шагом 50В. По полученным данным строится график зависимости xср от U. По графику определяется рабочее напряжение ФЭУ. В режиме непосредственного счета при оптимальном напряжении задается N=24 и Δτ=500мсек. Считается SN, SXср при заданных параметрах. В режиме счет с выводом гистограммы задается N в диапазоне от 50 до 5000 и интервал времени счета Δτ в диапазоне от 1мсек до 100мсек. При данных N и Δτ строятся гистограммы с распределениями Гаусса и Пуассона.

    1. Оценка погрешностей

Среднеквадратичное отклонение в режиме непосредственного счета σ=19.8.

σ определяется по формуле:

  1. Обсуждение полученных результатов

При N∞ SN стремится к постоянному пределу σ, который при нормальном распределении равен стандартному отклонению σ. При N∞ величина SXср стремится к нулю, а xср стремится к истинному значению µ. Распределение Пуассона является дискретной величиной, в отличие от распределения Гаусса, поэтому при малом количестве измерений Пуассон более точно описывает исследуемое явление, в отличие от Гаусса. При малом количестве измерений у Пуассона и Гаусса разные значения критерия 2. Если количество измерений N устремить к бесконечности, то критерии 2 у распределения Гаусса и Пуассона будут равны. Значения данных критериев будут близки к истинному значению. Вылет -частиц из источника является случайной величиной. Поэтому все полученные значения являются истинными, так как ошибки прибора так же носят случайный характер и этим сохраняется природа исследуемого явления. В этом заключается физический смысл эксперимента.

  1. Выводы и заключение

Суть проделанной работы заключается в том, чтобы определить 2 для разных распределений, и узнать интенсивность данного α-источника. Для этого производятся вычисления, определяются зависимости величин, анализируются графики зависимостей и гистограммы. Наш источник имел интенсивность 500 дел/сек. Оба распределения показывали 2>1 что говорит о том что гистограммы созданы с правильными параметрами, также это подтвердило что количество вылетов α-частиц величина постоянная.

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.

Соседние файлы в папке 2010