
- •І. Елементи лінійної алгебри.
- •§ 1.1. Матриці.
- •§ 1.2. Визначники.
- •§ 1.3. Обернена матриця. Ранг матриці.
- •§ 1.4. Системи лінійних рівнянь. Метод Гаусса. Метод Жордана-Гаусса.
- •§ 1.5. Невироджені системи лінійних рівнянь. Матричний метод. Формули Крамера.
- •§ 1.6. Критерій сумісності та загальна схема дослідження і розв’язування системи лінійних рівнянь.
- •§ 1.7. Однорідні системи лінійних рівнянь.
І. Елементи лінійної алгебри.
§ 1.1. Матриці.
Прямокутна таблиця чисел
,
яка
складається з m
рядків і n стовпчиків
називається числовою
матрицею розмірів m
x n. Числа
,
які утворюють матрицю називаються її
елементами.
Для записаної матриці прийняті також
наступні позначення:
.
Розглянемо основні види матриць. Якщо у матриці число рядків дорівнює числу стовпчиків і дорівнює n, то вона називається квадратною матрицею n-го порядку :
.
Елементи a11 , a22 , … , ann утворюють головну діагональ квадратної матриці, а елементи a1n , a2 n-1 , … , an1 – побічну.
Матрицею-рядком (матрицею-стовпчиком) називається матриця, яка складається з одного рядка (одного стовпчика).
Діагональною називається квадратна матриця, у якої всі елементи, що не належать головній діагоналі, дорівнюють нулю. Одиничною називається діагональна матриця, у якої всі елементи головної діагоналі дорівнюють одиниці. Позначається одинична матриця через Е. Отже,
.
Нульовою називається матриця, всі елементи якої дорівнюють нулю. Позначається вказана матриця літерою О.
Трикутною називається квадратна матриця, у якої всі елементи, що знаходяться вище або нижче головної діагоналі дорівнюють нулю.
Лінійними операціями над матрицями називаються операції додавання, віднімання матриць і множення матриці на число.
Додавати
й віднімати
можна тільки матриці однакових розмірів.
Сумою
двох матриць
і
називається матриця
,
елементи якої визначаються за формулою
.
Іншими словами при додаванні (відніманні)
двох матриць додаються (віднімаються)
відповідні елементи цих матриць.
Добутком
матриці
на число λ називається матриця
,
елементи якої визначаються за формулою
.
Як бачимо, для того щоб помножити
матрицю на число, необхідно
всі елементи матриці помножити на це
число.
Приклад
1. Знайти
,
якщо
.
Розв’язання.
Для лінійних операцій справедливі наступні основні властивості:
де λ – число, О – нульова матриця. Доведемо першу з них на прикладі квадратних матриць другого порядку:
.
Розглянемо
далі добуток двох матриць. Кажуть, що
матриця А узгоджена з
матрицею В, якщо число стовпчиків матриці
А дорівнює числу рядків матриці В.
Добуток АВ двох матриць визначений
тільки тоді, коли матриця А узгоджена
з матрицею В. Добутком
матриці
на матрицю В
називається матриця
,
елементи якої обчислюються за формулою
(1.1)
або скорочено
.
Як бачимо ,елемент сij матриці С дорівнює сумі добутків елементів і–го рядка матриці А на відповідні елементи j–го стовпчика матриці В.
Приклад 2. Задані матриці
Знайти добутки АВ і ВА, якщо вони існують.
Розв’язання.
Добуток АВ існує (матриця А узгоджена
з матрицею В), а добутку ВА не існує
(матриця В не узгоджена з матрицею А).
Використовуючи формулу (1.1) знайдемо
елементи матриці
:
Можемо записати
.
Для добутку двох матриць справедливі наступні властивості (при умові, що відповідні добутки існують):
,
де Е і О – одинична і нульова матриця відповідно.
На прикладі квадратних матриць другого порядку доведемо одну з рівностей четвертої властивості:
Відмітимо,
що у загальному випадку для добутку
двох матриць
,
тобто міняти місцями множники не можна
( у прикладі 2 один з добутків узагалі
не існує).
Якщо
кожен рядок матриці А записати як
стовпчик із тим самим номером, то
отримаємо матрицю
,
яка називається транспонованою
до матриці А.
Приклад 3. Для заданої матриці А визначаємо транспоновану матрицю :
Для операції транспонування справедливі такі властивості:
.