4. Вторичные группировки

Метод вторичной группировки - прием, используемый в статистическом исследовании для образования новых групп на основе ранее произведенной (первичной) группировки.

К вторичной группировке прибегают:

• если результаты первичной группировки не удовлетворили исслед-ля

• при появлении новых задач исследования

Она производится путем сведения статистических данных в новые группы по тому же признаку, что и первичная. При этом исходная статистическая информация не используется.

При проведении вторичной группировки производится либо дробление интервалов на более мелкие, либо их укрупнение. Осуществляя вторичную группировку, исходят из предположения о равном распределении признака внутри интервала.

Пример: Распределение населения РФ по размерам среднедушевого денежного дохода в 1996 г.

Группы населения по уровню среднедушевого дохода (тыс. руб. в месяц)	Население (в % к итогу)
Все население	100
в том числе со среднедушевым денежным доходом открытый интервал: до 120,0	39,2
120,1 - 240,0	34,1
240,1 - 360,0	14,2
360,1 - 480,0	6,2
480,1 и выше	6,3
Итого:	100

Для проведения группировки нам необходимо определить новые группы и построить таблицу.

Группы населения по уровню среднедушевого дохода (тыс. руб. в месяц)	Население (в % к итогу)
Все население	100
в том числе со среднедушевым денежным доходом открытый интервал: до 200,0	39,2+34,1/120*80=61,9
200,1 - 400	(34,1-22,7)+14,2+6,2*40/120=27,7
400,1 и выше	(6,2-2,1)+6,3=10,4
Итого:	100

5. Комбинированные группировки

Комбинированная группировка предполагает расчленение статистической совокупности по 2 и более признакам, взятым в сочетании. При этом сперва образуются группы по первому признаку, затем внутри выделяются подгруппы.

Комбинированная группировка обладает большими аналитическими возможностями, однако следует учитывать, что проведение группировки по большому числу признаков может привести к недостаточной численности единиц в группах. Поэтому к комбинированной группировке прибегают при достаточно большом объеме совокупности. Выбор группировочных признаков диктуется целью группировки.

6. Ряды распределения

В результате распределения единиц совокупности по величине какого-либо варьирующегося признака получают ряды распределения, которые дают возможность судить о закономерности распределения, однородности статистической совокупности и о границах вариации признаков совокупности. На основе рядов распределения исчисляются различные обобщающие показатели. Ряды распределения могут быть образованы как по атрибутивному, так и по количественным признакам. В зависимости от этого различают атрибутивные и вариационные ряды распределения. Они состоят из вариантов признаков и частот.

Пример атрибутивного ряда:

Национальность студента	Количество студентов
русские	2000
украинцы	300
белорусы	105
молдаване	31
казахи	25

Пример: дискретный вариационный ряд распределения:

Оценка	Количество студентов
2	5
3	7
4	12
5	8

Дискретные ряды основаны на прерывных или дискретных признаках. Графиком является полигон (ОХ - варианты признака, ОУ - частости). График - ломаная кривая, соединяющая все пары чисел, имеющие координатами вариант и частоту.

Интервальные ряды распределения получаются в результате интервальной группировки. Признак в этих рядах распределения варьируется непрерывно внутри интервала. График - гистограмма (ОХ - отрезки, соответствующие границам изменения признака в интервале, ОУ - частоты).