
- •Тема 1. Предмет и метод статистики 3
- •2. Понятия и особенности статистической методологии
- •3. Основные этапы статистического исследования
- •4. Понятия и категории статистической науки
- •5. Организация государственной статистики в рф
- •6. Задачи статистики
- •2. Виды статистического наблюдения
- •Виды несплошного наблюдения и их характеристики:
- •3. Способы сбора статистической информации
- •4. Программно-методологические и организационные вопросы наблюдения
- •5. Ошибки наблюдения
- •2. Метод группировок
- •3. Виды группировок
- •4. Вторичные группировки
- •5. Комбинированные группировки
- •6. Ряды распределения
- •7. Многомерные группировки и их классификация
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины.
- •Единицы измерения абсолютной величины.
- •Виды абсолютных величин:
- •2. Сущность и значение относительных величин. Единицы их измерения
- •Единицы измерения относительных величин (ов)
- •3. Виды относительных величин (ов)
- •Тема 5. Средние величины.
- •2. Виды средних аналитических
- •3. Методика выбора формы средней
- •4. Свойства средней арифметической
- •5. Расчет средней методом отсчета от условного нуля упрощенным способом (методом момента)
- •6. Структурные средние (мода, медиана, дециль, квартиль) Мода и медиана
- •Расчет медианы в интервальном ряду распределения
- •Децили и квартили
- •Тема 6. Показатели вариации
- •Значение показателей вариации
- •6.2 Абсолютные показатели вариации (именованные)
- •6.3. Относительные показатели вариации
- •Принципы построения относительных показателей вариации
- •6.4. Меры вариации для сгруппированных данных
- •Правило сложения дисперсии
- •Пример расчета показателя вариации для сгруппированных данных
- •6.5. Математические свойства дисперсии
- •6.6. Расчет дисперсии упрощенным способом
- •6.7. Дисперсия альтернативного признака
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи социально – экономических явлений
- •Тема 10. Выборочное наблюдение
- •7.1. Характеристика статистической связи
- •7.2. Формально статистические методы изучения связи.
- •Графический метод
- •7.3. Корреляционно – регрессионный метод изучения связи
- •7.3.1 Парная корреляция
- •7.3.2. Логический смысл параметров уравнения линейной регрессии
- •7.3.3 Множественная корреляция
- •7.4. Показатели тесноты связи
- •7.4.1 Параметрические показатели тесноты связи
- •2. Эмпирическое корреляционное отношение
- •3. Теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляции)
- •4. Множественный коэффициент корреляции (совокупный)
- •6. Частные коэффициенты корреляции
- •7.4.2 Непараметрические показатели тесноты связи (эмпирические меры тесноты связи)
- •1. Коэффициент Фехнера
- •2. Коэффициент Спирмена (коэффициент корреляционных рангов)
- •3. Коэффициент контингенции
- •4. Коэффициент ассоциации
- •6. Коэффициент взаимной сопряженности
- •Тема 8 Ряды динамики.
- •Тема 10. Выборочное наблюдение Понятие, виды рядов динамики
- •Правило построения рядов динамики
- •Статистические характеристики ряда динамики
- •Средние показатели ряда динамики
- •Способы выявления основной тенденции ряда динамики
- •Метод укрупнения интервалов
- •Метод скользящих средних
- •Аналитическое выравнивание
- •Элементы прогнозирования и интерполяции.
- •Изучение сезонных колебаний.
- •Индексы сезонности
- •Сравнительный анализ рядов динамики.
- •Тема 9.Индексы
- •Тема 10. Выборочное наблюдение 67 Общие вопросы индексного метода
- •Индивидуальные индексы
- •Сводные индексы
- •Агрегатные индексы
- •Агрегатные индексы фиксированного состава
- •Агрегатные индексы переменного состава.
- •Индексы структурных сдвигов
- •Индекс покупательной способности рубля
- •Средне гармонический индекс
- •Цепные и базисные сводные индексы
- •Территориальные индексы
- •Индексный анализ в изучении экономической связи
- •Системы индексов
- •Тема 10. Выборочное наблюдение
- •2. Виды и схемы отбора.
Индексы сезонности
Индексы сезонности - это показатели интенсивности сезонных колебаний. В общем виде они выражаются как отношение каждого уровня РД к среднему:
Индексы
сезонности позволяют измерить размах
колебаний помесячных данных, однако
помесячные данные одного года являются
недостаточно надежными для выявления
закономерностей периодических колебаний.
Чаще для этих целей используют месячные
данные за ряд лет, в частности за три
года. В этом случае рассчитывают среднюю
из уровней показателей, относящихся к
одноименныи месяцам, затем из средних
уровней рассчитывают общую среднюю и
отношение среднего уровня за каждый
месяц к общему среднему уровню и есть
индекс сезонности:
Совокупность
индексов сезонности характеризует
сезонную волну. График сезонной волны:
по Ох - время, по Оу - индексы сезонности.
Пример: Есть данные за 12 месяцев по трем годам
месяц |
1996 |
1997 |
1998 |
у(итое,среднее) |
Is,% |
1 |
1,6 |
2,0 |
2,2 |
1,93 |
66,8 |
2 |
1,8 |
2,1 |
2,4 |
2,1 |
72,7 |
3 |
2,2 |
2,4 |
2,8 |
2,47 |
|
4 |
2,4 |
2,6 |
2,9 |
2,63 |
|
5 |
2,6 |
2,8 |
3,1 |
2,83 |
|
6 |
2,8 |
3,0 |
3,2 |
3,0 |
|
7 |
3,2 |
3,3 |
3,4 |
3.3 |
|
8 |
3,3 |
3,5 |
3,4 |
3,4 |
|
9 |
3,2 |
3,3 |
3,0 |
3,17 |
|
10 |
2,9 |
3,1 |
3,2 |
3,07 |
|
11 |
2,7 |
2,7 |
3,2 |
2,87 |
|
12 |
2,5 |
2,5 |
3.0 |
2,67 |
|
Итог |
31,2 |
33,2 |
35,8 |
33,44 |
|
Ищем
у(итое, среднее):
- средняя, относящаяся к первому месяцу, составляет 66,8% от общей средней. Затем строится сезонная волна.
Сравнительный анализ рядов динамики.
Сопоставление во времени социально-экономических показателей отдельных стран, административных и территориальных регионов называют сравнительным анализом РД. В этом случае возникает вопрос о сопоставимости РД по вопросам исчисления цен и т.п. Статистика выработала прием, позволяющий устранить эту несопоставимость, - приведение динамических рядов к одному основанию, которое заключается в преобразовании абсолютных уровней сопоставляемых РД в относительные величины. Обычно по каждому из сравниваемых рядов вычисляются базисные темпы роста или прирост. Обычно за базу сравнения принимается начальный уровень (точка отсчета развития явления). Таким образом достигается сопоставимость разноименных показателей, относящихся к разным объектам. Пример: "Динамика золотозапасов официальных валютных органов"(млн. тройских унций). 1тр.у.=31,1035г.
год |
Бельгия |
Канад |
Австр |
США |
РФ |
90 |
30,23 |
14,76 |
20,39 |
261 |
2,5 |
91 |
30,23 |
12,96 |
20,03 |
261 |
|
92 |
25,04 |
9,94 |
19,93 |
261 |
|
93 |
25,04 |
6,05 |
18,6 |
261 |
|
94 |
25,04 |
3,89 |
18,34 |
261,7 |
3-2,5 |
год |
Бельгия |
Канада |
Австрия |
90 |
100 |
100 |
100 |
91 |
100 |
88 |
99,6 |
92 |
83 |
67,3 |
97,7 |
93 |
83 |
41 |
91,2 |
94 |
83 |
26,4 |
89,9 |