- •1. Предмет статистики.
- •2. Особенности статистической методологии. Метод статистики.
- •3. Теоретические основы статистики.
- •4. Основные понятия и категории статистической науки в целом.
- •6. Общая теория статистики как отрасль статистической науки.
- •5. Отрасли статистической науки.
- •7. Основные задачи и принципы организации государственной статистики в России.
- •8. Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения.
- •9. Основные формы и виды статистического наблюдения.
- •10. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •11. Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •12. Виды несплошного статистического наблюдения.
- •13. Точность статистического наблюдения. Контроль материалов статистического наблюдения.
- •14. Сущность и значение статистических группировок, их виды.
- •15. Основные проблемы возникающие при построении группировок.
- •16. Типологические группировки.
- •17. Структурные группировки.
- •18. Аналитические группировки.
- •19. Построение группировок по количественному признаку.
- •20. Вторичная группировка.
- •21. Ряды распределения. Их графическое изображение.
- •22. Абсолютные и относительные величины.
- •24. Виды статистических относительных величин.
- •23. Единицы измерения абсолютных и относительных показателей.
- •26. Статистические таблицы. Их виды.
- •28. Разработка сказуемого статистической таблицы.
- •30. Таблицы сопряженности.
- •31. Чтение и анализ статистической таблицы.
- •32. Статистический график. Его элементы и правила построения.
- •33. Классификация видов графиков.
- •36. Средняя величина как категория статистики.
- •37. Виды средних величин.
- •38. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •39. Структурное среднее.
- •40. Мода и медиана, их определение в вариационных рядах.
- •41. Общее понятие о вариации.
- •42. Сущность и значение показателей вариации.
- •44. Дисперсия и ее свойства.
- •45. Внутригрупповая и межгрупповая дисперсия.
- •46. Правило сложения дисперсий.
- •47. Взаимосвязи общественных явлений, их виды, формы.
- •50. Анализ взаимосвязи качественных признаков.
- •51. Статистические методы изучения взаимосвязей.
- •52. Непараметрические показатели тесноты взаимосвязи. Спирмен. Кендалл.
- •54. Понятие ранга динамики. Виды динамических рядов.
- •53. Показатели взаимной сопряженности.
- •55. Сопоставимость уровней и смыкаемость рядов динамики.
- •60. Компоненты ряда динамики.
- •61. Методы выявления тенденции рядов динамики.
- •62. Определение основной тенденции динамики на основе укрупнения интервалов и скользящей средней.
- •64. Роль индексного метода в статистических исследованиях.
- •65. Агрегатные индексы, их взаимосвязи.
- •66. Индивидуальные и сводные агрегатные индексы.
- •67. Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязь.
- •68. Индексы производительности труда.
- •72. Индексный анализ структурных сдвигов.
- •74. Индексы пространственно-территориального сопоставления.
33. Классификация видов графиков.
Существует множество видов графических изображений. Их классификация основана на ряде признаков: а) способ построения графического образа; б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели; в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.
По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты.
Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д. При этом сравнение совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку.
Статистические карты - графики количественного распределения по поверхности. По своей основной цели они близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т.е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных. Геометрические знаки - либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела.
36. Средняя величина как категория статистики.
Средние величины являются одними из наиболее распространенных обобщающих статистических показателей. Они имеют своей целью одним числом охарактеризовать статистическую совокупность состоящую из меньшинства единиц. Средние величины тесно связаны с законом больших чисел. Сущность этой зависимости заключается в том, что при большом числе наблюдений случайные отклонения от общей статистики взаимопогашаются и в среднем более отчетливо проявляется статистическая закономерность.
С помощью метода средних решаются следующие основные задачи:
1. Характеристика уровня развития явлений.
2. Сравнение двух или нескольких уровней.
3. Изучение взаимосвязей социально-экономических явлений.
4. Анализ размещения социально-экономических явлений в пространстве.
Для решения этих задач статистическая методология разработала различные виды средних.
37. Виды средних величин.
Средняя гармоническая является первообразной формой средней арифметической. Она рассчитывается в тех случаях, когда веса fi не заданы непосредственно, а входят как сомножитель в один из имеющихся показателей. Также как и арифметическая, средняя гармоническая может быть простой и взвешанной.
Средняя гармоническая простая:
Средняя гармоническая смешанная:
Wi - произведение вариантов на частоты
При расчете средних величин необходимо помнить о том, что всякие промежуточные вычисления должны приводить как в числителе, так и в знаменателе и имеющим экономический смысл показателям.
38. Средняя арифметическая и ее свойства.
Для выяснения методики расчета средней арифметической используем следующие обозначения:
X - арифметический признак
X (X1, X2, ... X3) - варианты определенного признака
n - число единиц совокупности
- средняя величина признака
В зависимости от исходных данных средняя арифметическая может быть рассчитана двумя способами:
1. Если данные статистического наблюдения на сгруппированы, или сгруппированные варианты имеют одинаковые частоты, то рассчитывается средняя арифметическая простая:
2. Если частоты сгруппированы в данных разные, то рассчитывается среднее арифметическое взвешанное:
- численность (частоты) вариантов
- сумма частот
Среднее арифметическое рассчитывается по разному в дискретных и интервальных вариационных рядах.
В дискретных рядах варианты признака умножаются на частоты, эти произведения суммируются и полученная сумма произведений делится на сумму частот.
В интервальных рядах значение признака задано, как известно, в виде интервалов, поэтому, прежде чем рассчитывать среднюю арифметическую, нужно перейти от интервального ряда к дискретному.
В качестве вариантов Xi используется середина соответствующих интервалов. Они определяются как полусумма нижней и верхней границ.
Если у интервала отсутствует нижняя граница, то его середина определяется как разность между верхней границей и половиной величины следующих интервалов. При отсутствии верхних границ, середина интервала определяется как сумма нижней границы и половины величины предыдущего интервала. После перехода к дискретному ряду дальнейшие вычисления происходят по методике рассмотренной выше.
Если веса fi заданы не в абсолютных показателях, а в относительных, то формула расчета средней арифметической будет следующей:
pi - относительные величины структуры, показывающие, какой процент составляют частоты вариантов в сумме всех частот.
Если относительные величины структуры заданы не в процентах, а в долях, то среднее арифметическое будет рассчитываться по формуле: