1.2. Задачи изучения дисциплины

Программа разработана с учетом требований, установленных в государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования, к подготовке специалистов в области статистики.

В ходе изучения дисциплины ставятся задачи научить студентов:

• методологии анализа временных рядов и прогнозирования;

• изучать самостоятельно научную и учебно-методическую литературу по анализу временных рядов и прогнозированию и уметь составлять критические обзоры опубликованных работ;

• использовать в своей деятельности современные статистико-математические методы и модели.

В результате изучения дисциплины студенты должны:

Знать:

• существующие статистико-математические методы и модели, применяемые при анализе, расчете и прогнозировании показателей, представленных временными рядами;

• основные принципы статистического моделирования;

• границы возможностей, предпосылки и область применения статистико-математических методов при построении статистических моделей прогноза и обеспеченность их программными средствами;

• методику сбора и анализа статистической информации, необходимой для разработки экономико-статистических моделей.

Уметь:

• осуществлять постановку задач при разработке статистических моделей, отражающих в динамике структуру, взаимосвязь сложных социально-экономических явлений и процессов, и на их основе построение моделей прогноза, оценку их качества, точности и надежности;

• анализировать и прогнозировать, с использованием экономико-статистических моделей, конкретные социально-экономические явления и процессы.

Иметь представление:

• о направлениях развития статистико-математических методов и моделей;

• возможных областях применения статистико-математи-ческих методов и моделей при исследовании деловой активности и эффективности функционирования субъектов рыночной экономики.

2. Содержание дисциплины

Изучение дисциплины предусматривает проведение лекционных и практических занятий, а также выполнение студентами индивидуальных работ, что обеспечивает закрепление теоретических знаний, способствует получению практических навыков анализа, моделирования и прогнозирования сложных социально-экономических явлений и процессов.

Распределение учебного времени

Наименование темы		Количество часов
		лекции	практические занятия
A	1	2	3
1.	Методологичеcкие аспекты анализа и статистического моделирования временных рядов	6	2
2.	Методологические вопросы статистического прогнозирования	6	2
3.	Априорный анализ составляющих компонент временного ряда	4	4
4.	Моделирование основной тенденции временного ряда	12	14
5.	Моделирование случайной компоненты временного ряда	8	12
6.	Моделирование периодической компоненты временного ряда	4	10
7.	Моделирование связных временных рядов	4	8
8.	Прогнозирование динамики социально-экономических явлений	6	10
9.	Прогнозирование многомерных временных рядов	6	10