1) ; И, 2).
Формулы общего характера
Пусть
— функция, интегрируемая на
,
и удовлетворяющая на этом отрезке
соотношению
(такую функцию называют четной); тогда

Пусть
— функция, интегрируемая на
,
и удовлетворяющая на этом отрезке
соотношению
(такую функцию называют нечетной); тогда

Замена переменного в определенном интеграле
Формула

действительна при следующих условиях:
Функция
непрерывна на отрезке
;Отрезок
является множеством значений функции
,
определенной на отрезке
;
;
.
Формула интегрирования по частям
Если
каждая из функций
и
имеет на отрезке
непрерывную производную, то справедлива
следующая формула

Геометрические приложения определенного интеграла
Площадь криволинейной трапеции
Площадь
фигуры, называемой криволинейной
трапецией, лежащей под графиком
и неотрицательной на отрезке
равна


Площадь криволинейного сектора
Площадь
фигуры, называемой криволинейным
сектором, ограниченной графиком
и двумя лучами, составляющими с полярной
осью углы
и
имеет площадь


Вычисление объема вращения


Длина дуги кривой.
Если плоская кривая L задана параметрически
,
,
причем
и
- непрерывно дифференцируемые функции,
то она имеет длину, вычисляемую по
следующей формуле

Если
плоская кривая L
– график непрерывно дифференцируемой
функции
и
,
то длина этой кривой вычисляется по
формуле

В полярных координатах

Примеры
Задача 1.Вычислить интеграл:
.
Решение: применяя интегрирование по частям, получаем

Задача №2:
Вычислить
интеграл:
Решение:


Задача №3:
Вычислить
интеграл:
Решение:



Задача №4:
Вычислить
интеграл:
Решение:



![]()
Задача №5:
Вычислить
интеграл:
Решение:


![]()

Задача №6:
Вычислить
интеграл:
Решение:



Задача №7:
Вычислить
интеграл:
Решение:


Задача №8:
Вычислить
интеграл:
Решение:



![]()
Задача №9:
Вычислить
интеграл:
Решение:



Задача №10:
Вычислить
интеграл:
Решение:



Задача №11:
Вычислить
интеграл:
Решение:


Задача №12:
Вычислить
интеграл:
Решение:



Функции многих переменных
Частные производные. Геометрическая интерпретация частной производной.
Пусть
функция
определена
в некоторой окрестности точки
.
Функция
называетсядифференцируемой
по
,
если существует предел разностного
отношения
(5.1)
этот
предел называется частной
производной функции
(по
)
в точке
и обозначается
или
.
Таким
образом, частная производная функции
равна обыкновенной производной функции
действительного переменного
,
которая получается из
,
если переменные
для
положить
равными
.
Для
нахождения производной более высоких
порядков, например порядка
,
применяется специальная формула (5.2).
Эта формула получается в результате
индукции при рассмотрении частных
производных более низкого порядка.
(5.2).
Рассмотрим
геометрический смысл частной производной
на примере функции
,
которая дифференцируема по каждой из
переменных в точке
.
По определению
есть число, равное
,
где
- угол между касательной к кривой
пересечения плоскости П и графика
функции
и плоскостью
(см.
рисунок ____ ). Аналогично и с
.
Полный дифференциал. Производная по направлению и градиент.
Пусть
область определения
функции
содержит
окрестность точки
,
.
Функция
называетсядифференцируемой
в
точке
,
если для любых
из
этой окрестности
(5.3),
где
и
.
Линейная
часть
приращения
называется полным дифференциалом
функции
в
точке
.
График
функции
,
определяемой равенством (5.4),называется
касательной плоскостью к графику функции
в
точке
.
(5.4)
Если
дифференцируема в точке
,
то
непрерывна в
и дифференцируема по каждому из переменных
. Однако если функция непрерывна и
дифференцируема по каждому из переменных
в
точке
,
то она не обязательно дифференцируема
в этой точке. Если же
непрерывно дифференцируема в точке
,
то
дифференцируема в точке
.
Если
дифференцируема в точке
,
то существует производная по направлению
функции
в
относительно произвольного единичного
вектора
,
которая вычисляется по следующей
формуле:
(5.5),
где
-
угол между вектором
и положительным направлением осей
координат.
Если
же
дифференцируема по каждой из координат
в точке
,
то вектор
называется градиентом функции
в точке
и
обозначается символом
.
Если
дифференцируема в точке
,
то в общем случае
(5.6),
где
справа стоит скалярное произведение.
Если при этом
-
вектор в касательной плоскости к
поверхности уровня![]()
,
то
(5.6*)
Свойства градиента:
1.
Градиент функции
перпендикулярен
поверхности уровня
.
2. Направление градиента есть направление наиболее быстрого роста функции (т.е. направление наибольшей производной по направлению).
Теоремы о дифференцируемых ФМП.
Дифференцирование сложной функции.
Пусть
дифференцируема в точке
и пусть
–
функции одного переменного, дифференцируемые
в точке
и
такие, что
,
.
Тогда сложная функция, составленная из
и
дифференцируема в точке
и её производная находится по формуле
(5.7)
Дифференцирование неявных функций.
Если
непрерывно дифференцируема в области
и
существует функция
,
определенная в
и такая, что для всех
уравнение
выполняется.
А кроме этого
,
то
дифференцируема в
и для каждого
справедливо равенство
или
(5.8).
Формула Тейлора функции двух переменных.
Пусть
функция
на множестве
![]()
раз
дифференцируема. Тогда для всех
справедлива формула
(5.9)
При этом


(5.10)
где
.
Величина
называетсяостаточным
членом (в форме Лагранжа) формулы Тейлора
для
функции
.
Если
при
имеет место равенство
,
то можно использовать формулу Тейлора
для того, чтобы в некоторой окрестности
точки
приблизить функцию многочленом
-й
степени. Формула Тейлора легко может
быть обобщена на функции более чем двух
переменных.
Если
дифференцируема в области
и для всех
выполнены
соотношения
,
то
-
постоянна.
Экстремумы ФМП.
Пусть
функция
определена в некоторой области
и
-
точка в
.
Значение функции
в данной точке называетсяминимумом
(локальным
минимумом)
функции
в
,
если существует окрестность точки
точки
,
такая что для всех точек
\
выполняется неравенство
.
Аналогичномаксимумом
(локальным
максимумом)
функции
в
,
если
. Если неравенства строгие, то локальным
максимумом (минимум) называютстрогим,
в противном случае – нестрогим.
Максимум или минимум также называют
экстремумом
(
локальным
экстремумом)
функции
в
.
Необходимые условия существования экстремума.
Если
-
экстремум функции
,
дифференцируемой по каждой из координатв
некоторой окрестности
точки
,
то выполняются равенства
.
Достаточные условия существования экстремума.
Пусть
функция
дважды непрерывно дифференцируема в
и в точке
выполняются равенства
.
Если, кроме того, положительно (или
отрицательно) определена квадратичная
форма
(5.11)
то
функция
имеет минимум (или максимум) в точке
,
а если форма
неопределенная, то функция
не имеет экстремума в точке
и точка в этом случае называетсяседловой
точкой
функции
.
Нахождение условных экстремумов (метод неопределенных множителей Лагранжа).
Общая постановка задачи:
Найти
все экстремумы и наибольшее, а также
наименьшее значения функции
,
определенной в области
,
для точек
,
удовлетворяющихдополнительным
условиям:
(5.12)
где
-
действительные функции, определенные
в
.
Необходимые условия существования условного экстремума.
Пусть
функции
непрерывно дифференцируемы в
и ранг функциональной матрицы
равен
.
Положим, что
(5.13)
(функция
является функцией Лагранжа с множителями
-
произвольные действительные числа).
Если
в точке
при дополнительных условиях (5.14) имеет
экстремум, то справедливы соотношения:
а)
(5.14)
б)
![]()
Таким
образом, необходимым условием существования
условного экстремума функции
в точке
при дополнительных условиях
являются следующие
уравнений с
количеством переменных
и
:
(5.15)
![]()
