Аннотация дисциплины «Основы микропроцессорной техники»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144 часа).

Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является: освоение принципов построения и работы электронных средств обработки информации, управления и контроля, построенных на микропроцессорной основе.

Задачей изучения дисциплины является знакомство с основными видами микропроцессорной техники, освоение принципов построения микропроцессорных систем, овладение методов проектирования микропроцессорных систем.

Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):

Вид учебной работы	Всего зачетных единиц (часов)	Семестр
		8
Общая трудоемкость дисциплины	4 (144)	4 (144)
Аудиторные занятия:	1,0 (36)	1,0 (36)
лекции	0,34 (12)	0,34 (12)
практические занятия	0,66 (24)	0,66 (24)
Самостоятельная работа:	2,0 (72)	2,0 (72)
изучение теоретического курса	1 (36)	1 (36)
домашние задания	1 (36)	1 (36)
Всего учебной работы	3 (108)	3 (108)
Вид промежуточного контроля	экзамен	экзамен

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

- об основных видах изделий микропроцессорной техники, областях применения, перспективах и тенденциях развития;

- терминологию, классификацию и основные типы микропроцессоров;

- организацию, устройство и характеристики микропроцессорных модулей и комплектов;

уметь:

- пользоваться справочными и информационными материалами по микропроцессорам и их элементам;

- целесообразно сочетать интегральные и дискретные элементы;

- применять технические и программные средства управления микропроцессорами;

владеть:

- навыками организации микропроцессорной системы, межмодульных связей в системе;

- программно-аппаратными средствами поддержки разработки микропроцессорных систем.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация дисциплины «Математические основы автоматики»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108 часов).

Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины является формирование у студента знаний о методах математического описания детерминированных и случайных сигналов в системе управления, вероятностных и числовых характеристик, а также овладение навыками использования математического аппарата оптимальных систем.

Задачей изучения дисциплины является:

- приобретение навыков использования преобразования Лапласа и преобразования Фурье;

- определения основных характеристик случайных сигналов;

- решения разностных уравнений;

- решения матричных и векторных дифференциальных уравнений;

- осуществления постановки и решения вариационных задач.

Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):

Вид учебной работы	Всего зачетных единиц (часов)	Семестр
		6
Общая трудоемкость дисциплины	3 (108)	3 (108)
Аудиторные занятия:	1,5 (54)	1,5 (54)
лекции	0,5 (18)	0,5 (18)
практические занятия	1 (36)	1 (36)
Самостоятельная работа:	1,5 (54)	1,5 (54)
изучение теоретического курса	1,4 (50)	1,4 (50)
домашние задания	0,1 (4)	0,1 (4)
Вид промежуточного контроля	зачет	зачет

Основные дидактические единицы (разделы):

1. Функции комплексной переменной.

2. Линейные преобразования. Операционное исчисление.

3. Гармонический анализ.

4. Математическое описание детерминированных сигналов в системах управления. Спектральный анализ.

5. Разностные уравнения и их использование для описания импульсных систем.

6. Дискретное преобразование Лапласа.

7. Вариационное исчисление.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

- основные понятия и методы теории функций комплексной переменной;

- гармонический анализ;

- дифференциальные уравнения;

- элементы функционального анализа;

- операционное исчисление;

- математическое описание детерминированных сигналов в системах управления;

- спектральный анализ;

- разностные уравнения;

- дискретное преобразование Лапласа;

- вариационное исчисление;

уметь:

- применять физико-математические методы для решения задач в области автоматизации технологических процессов и производств;

- составлять дифференциальные уравнения АСР;

- использовать преобразование Лапласа;

- использовать преобразование Фурье;

- определять основные характеристики случайных сигналов;

- решать разностные уравнения;

- решать матричные и векторные дифференциальные уравнения;

- осуществлять постановку и решение вариационных задач;

владеть:

- методами решения дифференциальных и алгебраических уравнений;

- методами математического описания детерминированных и случайных сигналов в системе управления;

- методами линейных и дискретных преобразований;

- математическим аппаратом оптимальных систем (методами вариационного исчисления).

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.