Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
90
Добавлен:
04.06.2015
Размер:
727 Кб
Скачать
☆

Критерий Романовскаго.

Критерий Романовского строится на основе использования упомянутого выше критерия «хи-квадрат», но не требует специальных таблиц для оценки существенности.

Критерий рассчитывается по формуле

где k –число степеней свободы. k= 8-3=5

расхождение между эмпирическими и теоретическими частотами считаются случайными, если критерий < 3.

расхождение между эмпирическими и теоретическими частотами можно считать случайными и гипотезу о нормальном распределении не опровергнутой.

Критерий ястремского.

Данный критерий базируется на использовании , но в отличие от критерия романовского Ястремский использует не число степеней свободы, а число групп (n) в вариационном ряду и собой величиной , зависящей от числа групп (дляn<20 =0.6 )

т.к. отношение значит < 3, то и по этому критерию приходим к тем же выводам, что расхождение между эмпирическими и теоретическими частотами случайно.

Все три критерия согласия основаны на сравнении частот эмпирического и теоретического распределения.

Критерий Колмагорова.

Данный критерий основан на сопоставлении накопленных частот или частостей, т.е. на сравнении интегральных распределений эмпирических и теоретических частот (частостей).

Критерий обозначают через

где d-абсолютная величина максимальной разности между накопленными частостями эмпирического и теоретического рядов распределений

N-численность единиц совокупности .

Если распределение задано в частотах

где D-максимальная разность (по модулю) накопленных частот двух распределений.

Пример

х

Частоты

Накопление частоты

Разность между накопленных частот (f/-f//)

Эмпирические

m

Теоретические

m/

Эмпирические f/

Теоретические f//

92.5

97.5

102.5

107.5

112.5

117.5

122.5

127.5

3

6

15

27

26

10

8

5

2

7

16

24

24

17

8

2

3

9

24

51

77

87

95

100

2

9

25

49

73

90

98

100

1

0

1

2

max=4=D

3

3

0

По таблице определяем, что для нашего значения вероятностьP() = 0.997. Как и для показателя Х2 , считается вполне допустимым, если P()>0.05 гипотеза о нормальном распределении не опровергнута.

23