Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

МФТИ 2012 Умнов АЕ АГ+ЛА Стр001-544

.pdf
Скачиваний:
42
Добавлен:
03.06.2015
Размер:
6.64 Mб
Скачать

Глава 12 . Прикладные задачи линейной алгебры

419

Доказательство.

Поскольку при переходе к ортонормированному базису, обра- зованному из собственных векторов самосопряженного опера-

тора $ (в силу теоремы 12.1.1), справедливы соотношения

A

 

 

 

n

α

 

 

ξ

 

ξ

 

 

n

λ

ξ′2

 

ˆ

ij

i

j

 

 

 

 

 

 

 

i

i

ρ(x) =

(x, Ax)

=

i=1

 

 

 

 

 

 

 

=

i=1

 

 

 

,

 

 

n

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

(x, x)

 

 

ξ2

 

 

 

 

ξ′2

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

i

 

 

 

 

i=1

 

 

 

 

 

 

i=1

 

 

 

то, проводя рассуждения, аналогичные доказательству теоремы 9.5.1, получаем, что λ min ≤ ρ(x) ≤ λ max .

Следствие доказано.

Проиллюстрируем применение теоремы 12.1.1 на примере реше- ния следующей задачи.

Задача При помощи ортогонального оператора привести к диа-

12.1.1.гональному виду в E 3 квадратичный функционал

Φ(x) = 2ξ1ξ2 + 2ξ1ξ3 2ξ2 ξ3 .

Решение.

1°. Пусть исходный ортонормированный базис состоит из элементов

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

{e1, e2 , e3} с

 

 

 

e1

 

 

 

=

0

,

 

 

 

e2

 

 

 

=

1

,

 

 

 

e3

 

 

 

=

0

. Восстано-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вим по квадратичному функционалу

Φ(x) = 2ξ1ξ2 + 2ξ1ξ3 2ξ2 ξ3

порождающий его симметричный билинейный функционал B(x, y) , использовав формулу

420

Аналитическая геометрия и линейная алгебра

B(x, y) =

1

(Φ(x + y) − Φ(x) − Φ( y)) (см. § 9.2).

 

2

 

В данном случае Φ( y) = 2η1η2 + 2η1η3 − 2η2 η3 , а

Φ(x + y) = 2(ξ1 + η1 )(ξ2 + η2 ) +

+ 2(ξ1 + η1 )(ξ3 + η3 ) − 2(ξ2 + η2 )(ξ3 + η3 ),

и потому

B(x, y) = ξ1η2 + ξ1η3 − ξ2 η3 + η1ξ2 + η1ξ3 − η2 ξ3 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ξ1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

η1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

 

 

 

x

 

 

 

e =

ξ2

 

 

и

 

y

 

 

 

e =

 

 

 

η2

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ξ3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

η3

 

 

 

 

Следовательно, матрица функционала Φ(x) имеет вид

 

0

1

1

 

Φ

 

 

 

e =

1

0

− 1

.

 

 

 

 

− 1

 

 

 

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2°. Рассмотрим построенную симметрическую матрицу как задаю-

щую самосопряженный оператор Φˆ в E 3 и найдем для него собственные значения. Составляем характеристическое уравне-

ние 8.5.2:

 

− λ

1

1

 

 

 

 

 

 

det

1

− λ

−1

 

 

= 0 или λ3 − 3λ + 2 = 0 .

 

1

− 1

− λ

 

 

 

Оно имеет корни: λ 1

= −2, λ 2,3 = 1, которые и являются соб-

ственными значениями. Заметим, что если нас интересует только диагональный вид квадратичного функционала, то его можно на- писать, основываясь на следствии 10.7.1:

Глава 12 . Прикладные задачи линейной алгебры

421

2

+ ξ

2

+ ξ

2

 

Φ(x) = −2ξ1

2

3

 

и на этом закончить решение задачи.

3°. В случае, когда требуется найти также и матрицу S матрицу перехода от исходного ортонормированного базиса к искомому,

необходимо определить собственные векторы оператора Φˆ . Для этого будем последовательно подставлять найденные собствен- ные значения в систему (8.4.1) и строить ее общие решения. Для λ = −2 имеем

2

1

1

 

 

 

 

 

 

 

ξ1

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

1

 

 

 

 

 

 

 

ξ2

 

 

=

0

 

 

 

.

1

1

2

 

 

 

 

 

 

 

ξ3

 

 

 

0

 

 

 

 

Заметим, что ранг основной матрицы этой системы равен 2, по- скольку третье уравнение есть разность первых двух. Далее, дей- ствуя по схеме, описанной в § 6.8 (метод Гаусса), получаем для компонентов собственного вектора систему условий

 

 

 

 

 

 

 

2ξ1 + ξ2 = −ξ3 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

ξ1 + 2ξ2

= ξ3 .

 

 

 

 

 

 

 

 

Принимая ξ3

за свободное неизвестное, получим собственный

вектор f1 =

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

.

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Кратность собственного значения λ = 1 равна 2, и в силу след- ствия 10.7.2 ему должны отвечать два линейно независимых (но не обязательно ортогональных) собственных вектора. Конкретно, компоненты собственного вектора должны удовлетворять сле- дующей системе уравнений:

422 Аналитическая геометрия и линейная алгебра

−1

1

1

 

 

 

 

 

 

 

ξ1

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

−1

−1

 

 

 

 

 

 

 

ξ2

 

 

=

0

 

 

,

1

−1

−1

 

 

 

 

 

 

 

ξ3

 

 

 

0

 

 

 

из которых независимое только одно ξ1 = ξ2 + ξ3 . Общее ре-

шение этой системы будет иметь вид

ξ1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ξ2

 

 

 

= α

 

 

 

1

 

 

 

+ β

 

 

 

0

 

 

α,β .

ξ3

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

Каждый столбец такого вида ортогонален f1 , но выбранные

конкретные фундаментальные решения не ортогональны друг другу. Поэтому пару ортогональных собственных векторов, от- вечающих λ = 1, сформируем из первого фундаментального решения и ортогональной ему линейной комбинации первого и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

α + β

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

второго. Условие ортогональности столбцов

1

и

α

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

β

 

 

очевидно, есть 2α + β = 0 .

Откуда, например, выбрав α = 1 и

β = −2 , получим f 2 =

 

 

 

1

 

 

 

f3 =

 

 

 

− 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

и

 

 

 

1

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

− 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4°. Набор элементов { f1 , f 2 , f3 }

является в E 3

ортогональным,

но ненормированным базисом. Чтобы построить ортонормиро- ванный базис, выполним нормировку каждого из элементов ба-

зиса { f1 , f 2 , f3 }. В результате получим

Глава 12 . Прикладные задачи линейной алгебры

 

423

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

1

 

,

 

=

 

 

1

 

 

 

 

и

=

 

 

 

 

1

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e1

 

 

 

 

e2

 

 

2

 

 

 

e3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Матрица

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

2

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

 

=

1

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

0

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(перехода от старого

базиса

{e1 , e2 , e3 } к новому

базису

{e, e, e} ), столбцами которой являются координатные пред-

1

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ставления элементов базиса {e, e

, e

} по базису {e , e

2

, e

3

} ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

ортогональная, то есть удовлетворяет соотношению

S 1 = S T ,

что позволяет легко получить формулы, выражающие новыекоординаты через старые”.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ξ

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ξ′

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

Действительно (§ 7.4), из соотношения

ξ2

=

 

 

 

S

 

 

 

 

 

 

 

ξ′2

 

 

 

следует

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ξ

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ξ′

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

ξ′

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ξ

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ξ′2

 

 

 

=

 

 

 

S

 

 

 

 

 

 

ξ2

, или окончательно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ξ′

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ξ

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

424

Аналитическая геометрия и линейная алгебра

 

 

1

1

1

 

 

 

 

 

 

ξ′

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ξ

 

 

3

3

3

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ξ′

=

 

 

 

0

 

 

 

ξ

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ξ′

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ξ

 

 

 

1

1

 

2

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

6

6

 

 

 

 

 

 

Построение базиса, в котором два квадратичных функционала

(один из которых знакоопределенный) имеют диагональный вид

Пусть в некотором базисе {g1 , g 2 ,..., g n } линейного пространст-

ва Λn задана пара квадратичных функционалов Φ(x) и Ψ(x) , пер-

вый из которых знакоопределенный (например, положительно). Рас-

смотрим задачу отыскания базиса {g ′, g

,..., g

}, в котором функ-

1 2

n

 

ционал Φ(x) имеет канонический, а функционал Ψ(x) диаго-

нальный вид.

Отметим, что условие знаковой определенности одного из приво- димых квадратичных функционалов существенно, поскольку в общем случае два различных квадратичных функционала одним линейным преобразованием к диагональному виду не приводятся.17 Например, квадратичный функционал

Φ(x) = Aξ12 + 2Bξ1ξ2 + Cξ22

в Λ2 можно привести к диагональному виду при помощи линейного оператора, сводящегося к повороту плоскости радиусов-векторов на угол α .

17 Как и ранее, под приведением квадратичного функционала к диагональ- ному видупонимается задача отыскания базиса (или построения матрицы перехода к базису), в котором матрица квадратичного функционала диаго- нальная.

Глава 12 . Прикладные задачи линейной алгебры

425

При этом необходимо (см. доказательство теоремы 4.4.1),

чтобы α

удовлетворяло уравнению ( A C) sin 2α = 2B cos 2α .

 

Однако для пары квадратичных функционалов

 

Φ1 (x) = ξ12 − ξ22 и Φ 2 (x) = ξ1ξ2

угла α , удовлетворяющего системе условий

2 sin 2α = 0,

= α

0 cos 2 ,

очевидно, не существует.

Опишем теперь алгоритм приведения в Λn пары квадратичных функционалов Φ(x) и Ψ(x) , заданных в некотором исходном бази-

се {g1 , g 2 ,..., g n }, первый из которых положительно определенный,

соответственно к каноническому и диагональному виду.

1°. Поскольку квадратичный функционал

Φ(x) положительно оп-

ределенный,

то для него в Λn

найдется другой базис

}, в котором он имеет канонический вид, причем

{g1 , g

2

,..., g n

все его коэффициенты равны единице (см. теорему 9.2.1). При- ведем этот функционал к данному виду каким-либо методом, на- пример, выделив полные квадраты с последующей нормировкой элементов его матрицы. Одновременно тем же самым методом преобразуем также и квадратичный функционал Ψ(x) .

2°. Введем в Λn скалярное произведение по формуле

n

(x, y) = ξ′k η′k ,

k =1

превратив тем самым данное линейное пространство в евкли-

дово Ε n . Отметим, что в этом случае базис

426 Аналитическая геометрия и линейная алгебра

 

{g ′, g ′ ,..., g ′ } = {e′, e

,..., e

} ,

 

1

2

n

1 2

n

 

в котором

Φ(x)

имеет канонический вид,

ортонормирован-

ный.

 

 

 

 

 

 

3°. Построим

теперь

третий,

также

ортонормированный базис

{e′′, e′′,..., e′′} , переход к которому выполняется при помощи

1 2

n

 

 

 

 

 

матрицы S , приведя квадратичный функционал Ψ(x) к

диагональному виду по схеме, описанной в § 12.1.1. При этом переходе квадратичный функционал Φ(x) не потеряет кано-

нического вида, поскольку из условия Φ e = E и ортого-

нальности S следует, что

Φ e= S T Φ e S = S T E S = = S T S = S −1 S = E .

Таким образом, построен базис, в котором квадратичный функционал Φ(x) имеет канонический вид, а функционал

Ψ(x) диагональный.

Взаключение отметим, что матрица перехода к искомому орто- нормированному базису есть произведение матрицы перехода, при котором знакоопределенный квадратичный функционал приводится к

каноническому виду, и ортогональной матрицы S .

Задача Найти замену переменных, приводящую квадратичные

12.1.2.функционалы

Φ(x) = ξ12 + 2ξ1ξ2 + 3ξ22 и Ψ(x) = 4ξ12 + 16ξ1ξ2 + 6ξ22

соответственно к каноническому и диагональному виду.

Глава 12 . Прикладные задачи линейной алгебры

427

Решение.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1°. Исследуем квадратичные функционалы Φ(x) и Ψ(x)

на зна-

ковую определенность. Из критерия Сильвестра (теорема 9.3.2)

и неравенств

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

det

 

1

1

 

 

 

= 2 > 0 ;

det

 

4

8

 

 

 

= −40 < 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

3

 

 

 

 

 

 

8

6

 

 

 

 

 

заключаем, что Φ(x) положительно определенный квадра-

тичный функционал, в то время как функционал Ψ(x) не яв-

ляется знакоопределенным.

2°. Приведем положительно определенный квадратичный функ- ционал Φ(x) к каноническому виду методом Лагранжа. По-

скольку

Φ(x) = ξ12 + 2ξ1ξ2 + 3ξ22 = (ξ1 + ξ2 )2 + 2ξ22 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

ξ1′ = ξ1 + ξ2

 

то, выполнив замену переменных ξ′2

=

 

 

ξ2

или

 

2

 

ξ

 

= ξ′

1

 

 

ξ′

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

ξ′2

 

 

 

 

 

ξ2

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

и соответственно

 

 

 

получим Φ(x) = ξ1

+ ξ2

 

 

 

 

 

 

 

 

2

+

 

 

 

 

 

 

 

3ξ

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ψ(x) = 4ξ1

 

4 2ξ1ξ2

2 .

 

3°.

Введение в Λ2 скалярного произведения с единичной матри-

 

 

 

 

 

цей Грама означает, что координаты {ξ1

; ξ2 } есть координаты

 

евклидова пространства Ε

2

 

 

 

с базисом {e1

,e2 }, где

428

Аналитическая геометрия и линейная алгебра

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

e

=

 

 

1

;

 

 

 

 

 

e

 

e

=

 

0

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Матрица квадратичного

функционала

 

 

 

Ψ(x) в этом

базисе

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ψ

 

e

=

 

4

 

 

 

2

 

2

 

 

.

 

Она задает присоединенный самосо-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 2

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

имеющий собственные значения λ1 = 5

пряженный оператор,

 

 

и λ 2

= −4 , а также ортонормированные собственные векторы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f1

 

e=

3

 

 

 

 

и

 

 

 

 

f 2

 

e=

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

, которые примем за

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

новый базис {e′′, e′′

} .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4°. Матрица перехода от ортонормированного базиса {e

, e′ } к

ортонормированному базису {e′′, e′′

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

} , в котором

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Φ(x) = ξ′′2

+ ξ′′2

 

 

и Ψ(x) = 5ξ′′2

− 4ξ′′2 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

ортогональная и имеет вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 2

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

 

 

=

3

 

 

 

 

 

3

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Откуда окончательно получаем, что