Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

МФТИ 2012 Умнов АЕ АГ+ЛА Стр001-544

.pdf
Скачиваний:
42
Добавлен:
03.06.2015
Размер:
6.64 Mб
Скачать

Глава 10 . Евклидово пространство

379

 

+∞

dy(τ)

ˆ +

 

 

 

 

=

x(τ)(

dτ

)dτ = (x, A

y) .

 

−∞

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим теперь конечномерное евклидово пространство E n с

базисом {g1 , g2 ,..., gn } и выясним связь матриц линейных операто-

$

$

+

в этом базисе,

предположив, что сопряженный оператор

ров A и

A

 

 

 

 

 

 

$

$

+

имеют соответст-

существует. Пусть матрицы операторов A и

A

 

венно вид

 

$

$ +

, а координатные представления элементов

A

и A

gg

xи y в базисе {g1 , g2 ,..., gn }

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ξ1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

η1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

ξ2

 

 

 

 

 

и

 

 

 

y

 

 

g

=

 

 

 

 

 

 

 

η2

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ξn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ηn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

$

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

$

+

 

 

y)

 

 

 

можно записать как

тогда равенство ( Ax, y) =

( x, A

 

 

 

 

 

 

 

(

 

 

ˆ

 

 

 

 

x

 

)

T

 

 

 

 

 

Γ

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

x

 

T

 

 

Γ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

+

 

 

 

 

y

 

, (10.6.1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

Γ

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

где

 

 

 

 

 

 

 

матрица Грама выбранного в E n

 

 

базиса.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

)T =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В силу соотношения (

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

B

 

 

 

 

 

B

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

последнее равен-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ство можно преобразовать к виду

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

T

 

 

(

 

ˆ

 

 

 

 

 

T

 

Γ

 

 

Γ

 

 

 

 

 

 

 

ˆ +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

)

 

y

 

= 0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а поскольку это равенство справедливо при любых x и

y , то, приняв

во внимание невырожденность матрицы Грама и проведя рассужде- ния, аналогичные использованным при доказательстве леммы 5.1.2, заключаем, что матрица, стоящая в круглых скобках, – нулевая, а из соотношения

380 Аналитическая геометрия и линейная алгебра

ˆ

 

T

 

 

 

Γ

 

 

Γ

 

 

ˆ +

 

 

 

 

=

 

O

 

следует

 

 

 

ˆ +

 

 

 

=

 

Γ

 

−1

 

 

 

ˆ

 

 

 

T

 

 

 

Γ

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

которое, в частности, для ортонормированного базиса {e1 , e2 ,..., en }

 

имеет вид

 

ˆ +

 

=

 

 

 

ˆ

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

A

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

ˆ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Лемма

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

 

 

 

 

Если (x, Ay) = 0 x, y

E , то оператор A нулевой.

10.6.1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

$

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть x, y E справедливо равенство ( x, A y) = 0 . Тогда

 

 

оно

будет

 

верным и

для

$

Но

из

равенства

 

 

 

x = A y .

 

 

$

 

$

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

согласно

определению

10.1.1

следует, что

 

 

( A y, A y) = 0

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

 

Наконец, в силу произвольности элемента

y и опре-

 

 

Ay = o.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

$

$

 

 

 

деления 8.2.2 приходим к заключению, что A = O .

 

 

 

Лемма доказана.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема

Каждый линейный оператор в евклидовом простран-

10.6.1.стве E n имеет единственный сопряженный оператор.

Доказательство.

Существование в

E

n

оператора

$ +

,

сопряженного оператору

 

A

$

 

следует

из

возможности

построения

 

матрицы вида

A ,

 

 

Γ

 

−1

 

 

 

ˆ

 

 

 

T

 

 

 

Γ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

$

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

g

для любого линейного оператора A .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

$

+

.

 

 

$

Покажем теперь единственность

 

 

A

 

Предположим, что A

имеет два сопряженных оператора

$

+

$

×

. Это означает,

A

и A

 

что x, y E одновременно выполнены равенства

Глава 10 . Евклидово пространство

381

 

 

$

$ +

 

$

 

 

 

 

$ ×

 

 

 

( Ax, y) = ( x, A

y)

и ( Ax, y) = ( x, A

y) .

 

 

Вычитая их почленно,

 

 

$

+

 

$

×

) y)

= 0 , но то-

 

 

получим ( x, ( A

 

A

 

 

 

$ +

 

$ ×

$

 

 

 

 

 

 

 

 

гда по лемме 10.6.1 A

A

= O .

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема доказана.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема Для любых линейных операторов

$

 

$

 

 

A

и B , действую-

10.6.2.щих в E , имеет место равенство

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

$ $

 

+

 

 

 

$

+ $

+

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( AB)

 

 

= B

A

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Имеет место x, y E

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

$ $

+

x, y) =

 

$ $

 

 

 

 

 

$

+

 

$

 

 

$ +

$

+

x, y) .

 

 

 

(( AB)

 

( x, ABy)

= ( A

 

x, By) = ( B

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ ˆ

 

+

 

 

ˆ +

ˆ

+

)x, y) = 0

x, y E и в

 

 

 

Это означает, что ((( AB)

 

B

A

 

 

 

 

 

 

 

$ $

+

 

 

$

 

+

 

$ +

 

$

 

 

 

 

 

 

 

 

 

силу леммы 10.6.1 ( AB)

 

B

 

 

A

 

= O .

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема доказана.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

$

+

)

+

=

$

 

 

 

 

 

 

Теорема Имеет место равенство ( A

 

 

A .

 

 

 

 

10.6.3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x, y E справедливы равенства

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

$ +

)

+

x, y) =

 

 

 

 

$ +

y) =

 

$

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(( A

 

( x, A

 

( Ax, y) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

$

 

 

 

$

+

)

+

) x, y) = 0

x, y E и то-

 

 

 

Откуда следует, что (( A

( A

 

 

 

 

 

 

гда по лемме 10.6.1

$

 

$

+

)

+

 

 

$

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

( A

 

 

= O .

 

 

 

 

 

 

Теорема доказана.

382 Аналитическая геометрия и линейная алгебра

Теорема Ортогональное дополнение области значений опера-

10.6.4.

тора

 

$

 

E

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

$

+

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A в

 

 

является ядром оператора A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1°.

Покажем вначале, что ядро оператора

$

 

,

 

 

обозначаемое че-

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

$

+

, содержится во множестве

 

Π

ортогональном

 

 

 

 

рез ker A

 

 

 

 

 

 

дополнении области значений оператора

 

 

$

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Действительно,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

$

+

,

то есть такой,

 

 

 

 

любой элемент y ker A

 

 

 

 

 

 

$

+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

$

 

 

x

E

n

,

по-

 

 

 

 

что A

 

y = o , ортогонален элементу b = Ax ,

 

 

 

 

 

скольку

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

$

 

 

 

 

 

 

 

$ +

y)

= 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(b, y) = ( Ax, y) = ( x, A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2°.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

$ +

и

Π .

 

С одной стороны,

 

 

 

Теперь сравним размерности ker A

 

 

 

 

 

в силу невырожденности базисной матрицы Грама и теоремы

 

 

 

 

8.4.3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ +

 

 

 

= n − rg

 

 

 

 

ˆ +

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dim( ker A

)

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= n − rg (

 

Γ

 

−1

 

ˆ

 

 

 

T

 

 

 

Γ

 

) = n − rg

 

ˆ

 

 

T

= n − rg

 

ˆ

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

Но, с другой стороны, по теореме 8.4.1 размерность области

 

 

 

 

значений

 

$

 

 

 

 

 

 

rg

 

 

 

$

 

 

 

,

поэтому

dim(Π) = n − rg

 

ˆ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A равна

 

 

A

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

по теореме 10.5.1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

) = dim(Π)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Наконец,

 

 

из

 

 

 

соотношений

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dim(ker A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

+

и Π .

 

 

 

 

ker A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Π следует совпадение множеств ker A

 

Теорема доказана.

Глава 10 . Евклидово пространство

383

Замечания: 1) в использованных обозначениях теорема 10.6.4 до- пускает формулировку, совпадающую с формулиров- кой теоремы 6.7.3 (Фредгольма), поскольку равенст-

во $ = означает, что элемент принадлежит

b

b

Ax

области значений линейного оператора $ .

A

Теорема

10.6.5 (Фредгольма).

2)в предположении, что столбцы y и b суть координатные представления элементов E m в орто- нормированном базисе, также и нижеследующую формулировку:

Система линейных уравнений A x = b со-

вместна тогда и только тогда, когда каждое решение однородной сопряженной системы A T y = o

ортогонально столбцу свободных членов b .

§ 10.7. Самосопряженные операторы

Определение Линейный оператор $ , действующий в евклидовом

R

10.7.1.пространстве E , называется самосопряженным, еслиx, y E имеет место равенство

 

 

 

ˆ

ˆ

 

 

 

 

 

 

(Rx, y) = (x, Ry) .

 

 

 

Пример

В евклидовом

 

$

$

+

,

пространстве операторы вида A + A

 

10.7.1.

$ $ +

$ + $

 

 

 

 

 

 

AA

и A A будут самосопряженными для любого ли-

 

 

 

$

 

 

 

 

 

нейного оператора A .

 

 

 

 

 

Действительно,

для оператора

$ + $

имеем,

 

A A , например,

что x, y E .

384

Аналитическая геометрия и линейная алгебра

 

$ + $

$ $

$ + $

 

( A Ax, y) = ( Ax, Ay) = ( x, A Ay) ,

откуда и следует его самосопряженность.

Свойства самосопряженных операторов сформулируем в виде сле- дующих утверждений.

$

E

n

является самосопряжен-

Лемма Линейный оператор R в

 

10.7.1.ным тогда и только тогда, когда его матрица в каждом ортонормированном базисе симметрическая.

Доказательство.

Из определения 10.7.1 и формулы

 

ˆ +

 

g =

 

Γ

 

−1

 

 

 

ˆ

 

 

 

T

 

 

 

Γ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

 

 

 

g

 

 

 

R

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

для некоторого ортонормированного базиса {e1 , e2 ,... , en } в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

$

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

$

 

 

 

 

 

 

 

 

 

силу самосопряженности оператора R имеем

 

 

 

 

 

 

 

R

 

 

R

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Перейдем

теперь

 

 

 

к

 

 

 

 

 

другому

 

ортонормированному

 

базису

 

{e′, e

,..., e

} .

 

 

Матрица перехода

 

 

 

 

S

 

 

, как было показано в

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

§ 10.4, ортогональная, то есть для нее

 

 

 

S

 

 

 

−1 =

 

 

 

S

 

 

 

T . Поэтому

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

 

)

T

= (

 

S

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

 

)

T

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

 

 

 

 

e= (

 

 

 

 

S

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

S

 

 

T

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

(

 

S

 

T

)

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

S

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

S

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

S

 

 

 

T

 

 

 

ˆ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

 

 

 

=

 

 

S

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

 

 

e.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Верно и обратное: если

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

ˆ

 

 

 

 

 

, то

 

x, y E

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

 

 

 

 

 

 

e

 

 

R

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= (

 

 

ˆ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(Rx, y) =

 

 

Rx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

e

 

 

 

 

 

R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e )

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

e =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

T

 

 

 

ˆ

+

 

 

 

T

 

 

 

 

e

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

ˆ

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

ˆ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ry

 

 

 

= (x, Ry).

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

Лемма доказана.

 

Глава 10 . Евклидово пространство

385

 

Признак самосопряженности может быть сформулирован как

Следствие

Если линейный оператор в E n

имеет симметрииче-

10.7.1скую матрицу в некотором ортонормированном ба- зисе, то он самосопряженый.

Лемма

Все собственные значения самосопряженного опера-

10.7.2.

$

E

n

вещественные числа.

 

тора R в

 

Доказательство.

Допустим противное: пусть характеристическое уравнение са-

мосопряженного оператора $ имеет комплексный корень

R

l = a + b i , где b ¹ 0 .

По теореме 8.6.2 оператор $ в этом случае имеет двумерное

R

инвариантное подпространство. То есть существует пара ли- нейно независимых элементов x и y таких, что

ˆ = α − β

Rx x y,

ˆ = α + β

Ry y x.

Умножая эти равенства скалярно: первое справа на y , второе

слева на x , получим

(Rxˆ

, y) = α(x, y) − β( y, y),

 

ˆ

(x, Ry) = α(x, y) + β(x, x).

Вычитая почленно второе равенство из первого и принимая во

внимание самосопряженность $ , приходим к заключению, что

R

β ( x 2 + y 2 ) = 0 . Однако это противоречит предположению о том, что b ¹ 0 .

Лемма доказана.

386

Аналитическая геометрия и линейная алгебра

Лемма Собственные векторы самосопряженного оператора,

10.7.3.отвечающие различным собственным значениям, по- парно ортогональны.

Доказательство.

 

 

 

 

 

 

 

 

$

 

 

 

 

Пусть для самосопряженного оператора R имеют место равен-

 

 

 

 

ˆ

ˆ

 

где ненулевые элементы f1

 

 

 

ства R f1 = l1 f1

и R f2 = l2 f 2 ,

 

 

 

и

f 2

собственные векторы оператора

$

¹ l2 соот-

 

 

A и l1

 

 

ветствующие им собственные значения. Умножив эти равенства

 

 

соответственно: первое скалярно справа на f 2 ,

второе ска-

 

 

лярно слева на f1

, получим

 

 

 

 

 

 

 

(Rˆ f1 , f 2 ) = (l1 f1

, f 2 ),

(Rˆ

f1 , f 2 ) = l1 ( f1 , f 2 ),

 

 

 

 

 

ˆ

( f1 ,l

или

 

ˆ

 

 

 

 

 

 

( f1 , R f 2 ) =

2 f 2 )

( f1

, R f 2 ) = l2 ( f1 , f 2 ).

 

 

 

 

Вычитая эти равенства почленно и учитывая, что

$

 

 

 

 

R самосо-

 

 

 

пряженный оператор, приходим к равенству

 

 

 

 

 

 

 

(l1 - l2 )( f1 , f2 ) = 0 ,

 

 

 

 

 

откуда ( f1 , f 2 ) = 0 .

 

 

 

 

 

 

 

Лемма доказана.

 

 

 

 

 

 

 

Лемма

Пусть E

инвариантное подпространство самосопря-

 

10.7.4.

 

 

 

$

 

 

и пусть E ′′

 

 

 

женного оператора R , действующего в E ,

 

 

 

ортогональное дополнение к E в E . Тогда E ′′

 

 

 

 

 

 

 

 

 

$

 

 

 

 

также инвариантное подпространство оператора R .

 

 

 

Доказательство.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

E

 

 

$

 

 

 

 

 

 

 

инвариантно для оператора R , то есть

 

 

 

 

 

 

 

"x ÎE ¢ : Rx ÎE ¢ .

 

 

 

 

 

 

 

 

$

 

 

 

 

 

 

 

Если E ′′ ортогональное дополнение

E , то

xE

и

 

 

 

x′′ E′′ : (x′, x′′) = 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 10 . Евклидово пространство

387

 

Поскольку E

$

 

 

инвариантное подпространство R ,

то будет

 

$

= 0 . Но в силу самосопряженно-

также иметь место (Rx, x′′)

$

$

 

 

 

 

сти R

и (x, Rx′′) = 0 . Последнее равенство означает, что

 

 

 

Rx′′ E′′

 

x′′ E′′ ,

 

 

 

ˆ

 

 

 

 

то есть и подпространство E ′′

будет инвариантным для опера-

 

$

 

 

 

 

тора R .

 

 

 

 

Лемма доказана.

 

 

 

 

 

 

 

$

E

n

Теорема Для любого самосопряженного оператора R в

 

10.7.1.существует ортонормированный базис, состоящий из

собственных векторов $

R .

Доказательство.

$

E

n

существует,

по

Для самосопряженного оператора R в

 

крайней мере, одно собственное значение λ1 . По лемме 10.7.2

это собственное значение вещественно. Из системы уравнений

(8.5.1) можно найти отвечающий λ1 собственный вектор e1 .

Без ограничения общности можно считать, что e1 = 1. Если n = 1, то доказательство завершено.

Рассмотрим E1 линейную оболочку элемента e1 , являющую-

ся одномерным инвариантным собственным подпространством

$

 

 

 

n1

ортогональное дополнение к E

1

. Тогда по

R . Пусть E

 

 

лемме

10.7.4

E n1

также

инвариантное подпространство

 

 

 

$

 

 

 

 

 

 

 

 

оператора R .

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим теперь

оператор

$

 

 

R как действующий только в

E

n1

.

Тогда очевидно,

$

 

 

 

что R самосопряженный оператор,

заданный в E n1 ,

поскольку

E n1 инвариантно относительно

$

 

 

 

 

 

и, кроме того,

 

 

R по лемме 10.7.4

 

 

388 Аналитическая геометрия и линейная алгебра

 

 

n

$

$

 

x, y E

 

: ( Rx, y) = ( x, Ry) ,

в том числе и x, y E n−1 .

Применяя изложенные выше рассуждения, найдем новое собст-

венное значение λ 2 и соответствующий ему собственный век-

тор

e2 .

Без ограничения общности можно считать, что

 

e2

 

= 1 . При этом λ 2 может случайно совпасть с λ1 , однако

 

 

из построения ясно, что ( e1 , e2 ) = 0 .

 

 

Если

n = 2 , то построение базиса завершено. Иначе рассмот-

рим

E 2

линейную оболочку {e , e

2

} и ее ортогональное

 

 

 

 

 

1

 

дополнение

E n−2 , найдем новое собственное значение λ 3 и

соответствующий ему собственный вектор e3 и т.д.

Аналогичные рассуждения проводим до исчерпания E n .

Теорема доказана.

 

 

Следствие

В базисе, построенном в теореме 10.7.1, самосопря-

10.7.2.

 

 

 

 

$

 

 

 

 

 

женный оператор R имеет диагональную матрицу в

E n .

Доказательство.

Вытекает из замечания о важности собственных векторов в § 8.5.

Следствие Размерность собственного инвариантного подпро-

10.7.3.странства, отвечающего некоторому собственному значению самосопряженного оператора, равна крат- ности этого собственного значения.

Доказательство.

Следует из доказательства теоремы 10.7.1.