Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

МФТИ 2012 Умнов АЕ АГ+ЛА Стр001-544

.pdf
Скачиваний:
43
Добавлен:
03.06.2015
Размер:
6.64 Mб
Скачать

 

Глава 7 . Линейное пространство

249

 

определения 7.1.1, то есть рассматриваемая линейная обо-

 

 

лочка является линейным пространством.

 

 

2°. Пусть максимальное число линейно независимых элементов

 

в наборе

{x1, x2 ,..., xk } равно m k .

Без ограничения

 

общности

можно считать, что эти

элементы суть

x1, x2 ,..., xm . В этом случае

m

x j = α ji xi ; j = [m + 1, k]

i=1

илюбой элемент линейной оболочки может быть представ-

лен в виде линейной комбинации элементов x1 , x2 ,..., xm .

3°. Покажем теперь, что любой набор из l ( l > m ) элементов данной линейной оболочки будет линейно зависимым. Для

этого выберем l элементов

y1 , y2 ,..., yl , принадлежащих

линейной оболочке, и

выразим их через элемен-

ты x1, x2 ,..., xm , получим

 

m

xi ; j = [1, l].

y j = β ji

i=1

 

Приравняем нулевому элементу произвольную линейную

комбинацию выбранного набора

y1 , y2 ,..., yl :

l

l

m

m l

μ j y j = μ j β ji xi = (β ji μ j )xi = o .

j =1

j =1

i=1

i=1 j =1

Поскольку элементы

x1 , x2 ,..., xm линейно независимы, то

коэффициенты

μi должны удовлетворять следующей од-

нородной системе линейных уравнений

 

l

 

 

 

β ji μ j = 0 ,

i = [1, m].

j =1

Пусть ранг ее основной матрицы равен r .

250 Аналитическая геометрия и линейная алгебра

Эта система имеет (по теореме 6.7.1)

l - r ³ l - m > 0

линейно независимых, и следовательно, ненулевых реше- ний, поскольку r ≤ m . Принимая во внимание, что l и m

не равные друг другу натуральные числа, получаем

l - m ³ 1 ,

то есть существует нетривиальная линейная комбинация элементов y1 , y2 ,..., yl , равная o.

Теорема доказана.

Гиперплоскость

Определение

Множество

Γ ,

образованное из элементов вида

7.3.4.

x + x0 , где

x0

есть произвольный фиксированный

 

 

элемент линейного пространства L , а x любой

 

элемент некоторого подпространства W Ì L , назы-

 

вается гиперплоскостью (или линейным многообрази-

 

ем) в линейном пространстве L .

Замечания.

1°.

В общем случае гиперплоскость не является

 

 

подпространством.

 

2°.

Если dim(W) = k , то говорят о k -мерной ги-

 

 

перплоскости.

Задача

Показать, что если элементы x и y принадлежат

7.3.1.некоторой гиперплоскости Γ , то ей будет принад- лежать и элемент

z = ax + (1 - a) y ,

где α любое число.

Глава 7 . Линейное пространство

251

§7.4. Операции с элементами линейного пространства в координатном представлении

Определение Коэффициенты ξ1 , ξ2 ,..., ξn разложения по базису

7.4.1.

n

x = ξ i gi

i=1

называются координатами (или компонентами) эле-

мента x линейного пространства Λn в базисе

{g1 , g 2 ,..., g n }.

Заметим, что в силу теоремы 7.2.1 элемент x линейного про-

странства Λn в базисе {g1 , g2 ,..., gn } однозначно представляется n -компонентным столбцом, называемым координатным представ-

лением элемента x в базисе {g1 , g 2 ,..., g n }:

 

 

 

 

 

 

ξ1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

g

=

ξ2

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ξn

 

 

 

 

В Λn базис может быть выбран не единственным способом и по- тому необходимо установить правило изменения координат элемента

линейного пространства Λn при переходе от одного базиса к друго- му.

Пусть в Λn

даны два базиса: “ старый{g1 , g2 ,..., gn } и новый

с соответствующими координатными разложениями

{g1 , g

2 ,..., gn }

 

 

 

n

n

элемента x :

x = ξ i gi

 

и x = ξi

gi .

 

 

 

i=1

i=1

 

 

252

Аналитическая геометрия и линейная алгебра

Пусть, кроме того, известны разложения элементов новогобази- са по элементам старого”:

n

 

g j = σ ij gi ; j = [1, n].

(7.4.1)

i=1

Определение

7.4.2.

Матрица

S

, j -й ( j = [1, n])

столбец которой

состоит из коэффициентов

σij координатных разло-

жений элементов нового

базиса по элементам ста-

рого”,

 

называется матрицей

перехода от базиса

{g

1

, g

2

,..., g

n

} к базису {g′, g′ ,..., g′ }.

 

 

 

 

 

1

2

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отметим, что это определение является обобщением определения 1.8.2 и что справедлива

Теорема Координаты ξ

1

, ξ

2

,..., ξ

n

и

 

ξ′

, ξ′

,..., ξ′ связаны со-

7.4.1.

 

 

 

1

2

n

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

отношениями

 

ξi

= σij ξ′j

i = [1, n] , называе-

 

 

 

 

j =1

 

 

где коэффициенты σij

мыми формулами перехода,

элементы матрицы перехода

 

S

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство.

В силу соотношений (7.4.1) будут справедливы равенства

n

n

n

n

n n

ξi gi = x = ξ′j g j = ξ′j σij gi = (σij ξ′j )gi

i=1

j =1

j =1

i=1

i=1 j =1

n

n

 

 

 

или i

σij ξ′j )gi

= o .

 

 

i=1

j=1

 

 

 

Глава 7 . Линейное пространство

253

Но если линейная комбинация линейно независимых (в данном случае базисных) элементов равна нулевому элементу, то она тривиальная. Откуда получаем, что

n

ξi = σij ξ′j i = [1, n].

j =1

Теорема доказана.

Заметим, что если столбец элементов новогобазиса выражается через столбец элементов старогопри помощи умножения слева на

транспонированную матрицу перехода S T , то координатный стол-

бец в старомбазисе равен произведению матрицы перехода на ко- ординатный столбец в новомбазисе.

Действительно, рассматривая столбцы x g и x gв форму-

лах перехода как двухиндексные матрицы, получаем

n

ξi1 = σij ξ′j1 i = [1, n] ,

j =1

что равносильно равенству x g = S x g(см. § 5.1).

Используя аналогичный прием, также и соотношения (7.4.1) мож- но записать в матричном виде

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

=

 

 

 

 

 

T

 

 

g

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

S

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

или

 

g

 

 

 

=

 

g1

 

g2

... g n

 

S

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

g1

2

... gn

 

 

 

 

 

 

 

В заключение выясним, как операции с элементами линейного пространства выполняются в координатной форме.

254

Аналитическая геометрия и линейная алгебра

n

n

Пусть в конкретном базисе x = ξ i gi

и y = ηi gi , тогда в

i=1

i=1

силу определения базиса и аксиом линейного пространства будут справедливы следующие соотношения:

1°. Для операции сравнения: два элемента в Λn равны тогда и только

n

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тогда, когда ξ i gi = x = y = η i

 

gi

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i=1

i=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

или в координатной форме x = y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

g

=

 

 

 

 

 

y

 

 

 

g .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2°. Для операции сложения: x + y = i + η i )gi ,

 

 

 

i=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

или в координатной форме

 

x + y

 

 

 

=

 

 

 

x

 

 

 

 

+

 

 

 

y

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3°. Для операции умножения на число:

nn

λx = λξ i gi = (λξ i )gi ,

i=1

i=1

или в координатной форме

 

 

 

λ x

 

 

 

 

= λ

 

 

 

x

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Откуда следует, что элементы конечномерного линейного про- странства не только могут представляться матрицами (столбца- ми), но и правила выполнения операций с этими элементами совпа- дают с определением соответствующих матричных операций.

§ 7.5. Изоморфизм линейных пространств

Рассмотрим два линейных пространства: множество многочленов

P2 (τ) степени не выше, чем 2, и множество векторов трехмерного геометрического пространства.

Глава 7 . Линейное пространство

255

Операции сложения многочленов и их умножения на число выгля- дят следующим образом:

(ξ1 + η1τ + κ1τ2 ) + (ξ2 + η2 τ + κ2 τ2 ) = = (ξ1 + ξ2 ) + (η1 + η2 )τ + (κ1 + κ 2 )τ2 , λ(ξ + ητ + κτ2 ) = (λξ) + (λη)τ + (λκ)τ2 .

Те же операции с трехмерными векторами в координатной форме в свою очередь записываются так:

ξ1

 

 

 

 

 

 

 

ξ2

 

 

 

 

 

 

 

ξ1 + ξ2

 

 

 

 

 

 

 

ξ

 

 

 

 

 

 

 

λξ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

η1

 

 

 

+

 

 

 

η2

 

 

 

=

 

 

 

η1 + η2

 

 

;

λ

 

 

 

η

 

 

 

=

 

 

 

λη

 

 

 

.

κ1

 

 

 

 

 

 

 

κ2

 

 

 

 

 

 

 

κ1 + κ2

 

 

 

 

 

 

 

κ

 

 

 

 

 

 

 

λκ

 

 

 

 

Сопоставляя эти записи, можно заключить, что природа данных множеств не играет роли, когда исследуются их характеристики, свя- занные только с операциями сравнения, сложения и умножения на число.

Отмеченное свойство линейных пространств носит название изо- морфизма. Более точно его описывает

Определение Два линейных пространства Λ1 и Λ 2 называются

7.5.1.изоморфными, если существует взаимно однозначное отображение Fˆ : Λ1 Λ 2 , такое, что для λ и

x, y Λ1 ,

ˆ

ˆ

ˆ

1°. F (x + y) = Fx + Fy ;

ˆ

ˆ

 

2°. F (λx) = λFx.

 

Отображение $ называется изоморфизмом линей-

F

ных пространств Λ1 и Λ 2 .

256

Аналитическая геометрия и линейная алгебра

Напомним, что отображение

(биективным), если

$ является взаимно однозначным

F

а)

разные элементы из

Λ1

имеют в Λ 2 разные образы

$

( F

 

инъективно);

Λ2

 

 

б)

каждый элемент из

является образом некоторого эле-

 

$

 

 

 

 

мента из Λ1 ( F сюръективно).

 

Теорема 7.5.1 Два линейных конечномерных пространства

Λ1

(об изомор-

 

 

 

физме).

и Λ 2 изоморфны тогда и только тогда, когда их

размерности равны.

Доказательство.

Пусть dim(Λ1 ) = dim(Λ 2 ) . Принимая правило отображения,

при котором каждому элементу x Λ1 ставится в соответст-

вие элемент из Λ2 , имеющий те же самые координаты, а так-

же используя правила действий с элементами в координатном представлении, приходим к изоморфизму Λ1 и Λ 2 .

Допустим, что n = dim(Λ1 ) > dim(Λ 2 ) = m , где Λ1 и Λ 2

изоморфны. Тогда некоторый набор n линейно независимых элементов из Λ1 отображается в n элементов в Λ 2 , которые

обязаны быть линейно зависимыми. Поскольку при изомор- физме нулевой элемент переходит в нулевой элемент, то мы приходим к противоречию с предположением о линейной неза-

висимости выбранных n элементов из Λ1 .

В случае n < m аналогичные рассуждения также приводят к противоречию, и, следовательно, n = m .

Теорема доказана.

Глава 7 . Линейное пространство

257

Пример Изоморфизм одномерных пространств вещественных чи-

7.1.2.сел R и всех положительных чисел R + (с операциями, определенными в условии задачи 7.1.3) задается при по- мощи функций

x = ln( y) и y = ex ; x Î R; y Î R + .

Очевидным следствием теоремы 7.5.1 является изоморфизм любо-

го линейного n -мерного пространства Λn и линейного пространства n -компонентных столбцов, позволяющий убедиться в справедливо-

сти свойств столбцов, установленных в §§ 6.5–6.7 для каждого Λn . Действительно, имеет место

Теорема Максимальное число линейно независимых элементов

7.5.2.в любом конечном наборе элементов из Λn равно ран- гу матрицы, столбцы которой содержат координаты элементов данного набора в некотором базисе.

Доказательство.

Следует из изоморфности линейного пространства Λn и ли- нейного пространства всех n-компонентных столбцов, а также из теоремы 6.5.3 (о ранге матрицы).

Следствие

k элементов в Λn линейно зависимы тогда и толь-

7.5.1.ко тогда, когда ранг матрицы, столбцы которой со- держат координаты этих элементов в некотором базисе, меньше, чем min{n, k} .

Следствие Матрица перехода невырожденная, то есть

7.5.2.

det

S

¹ 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство.

 

 

= 0 , тогда rg

 

 

 

< n и

 

 

 

 

 

 

 

 

Предположим противное, det

 

S

 

 

S

 

 

 

 

 

 

 

столбцы матрицы перехода линейно зависимые.

258

Аналитическая геометрия и линейная алгебра

 

 

Но тогда будут зависимыми и элементы

g ′, g

,..., g , что

 

 

 

 

 

1

2

n

 

 

противоречит условию о том, что {g ′, g ′ ,..., g

}

базис.

 

 

1 2

n

 

 

Следствие доказано.

Отметим также, что факт равенства или неравенства двух элемен- тов в координатной форме можно проверять в любом базисе, по-

скольку в силу невырожденности матрицы S оказываются спра-

ведливыми соотношения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

g =

 

 

 

 

 

y

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

S

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

g=

 

 

 

 

S

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

g=

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

g.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следствие

 

 

Существует матрица

 

 

T

 

 

 

=

 

 

 

 

 

S

 

 

 

 

−1

, обратная матри-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7.5.3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

це перехода

 

 

S

 

,

называемая обратной матрицей

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

перехода.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для обратной матрицы перехода справедливы соотношения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g 2

 

=

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

g 2

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

, следующие из равенств

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

g

 

K g

 

=

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

K g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

 

 

,

 

 

x

 

 

 

=

 

 

 

S

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и теоремы 7.4.1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть в Λn задан базис {g1 , g 2 ,..., g n } ,

в котором координатное

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

представление элементов представляется в виде

x = ξi gi

. Тогда

i=1

имеет место