
МФТИ 2012 Умнов АЕ АГ+ЛА Стр001-544
.pdf
Глава 6 . Системы линейных уравнений |
219 |
По теореме 6.5.1 (о базисном миноре) последние m − r урав- нений являются линейными комбинациями первых r уравне- ний, и, следовательно, их можно отбросить, поскольку они бу- дут тождественно удовлетворяться решениями первых r урав- нений.
В оставшихся уравнениях перенесем в правые части слагаемые, содержащие неизвестные ξr +1 , ξr +2 ,..., ξn .
Неизвестные ξ1 ,..., ξr называются основными (главными, за-
висимыми, базисными), а неизвестные ξr +1 ,..., ξn – свободны-
ми (параметрическими, независимыми, небазисными).
α11ξ1 + α12 ξ2 + ... + α1r ξr = β1 − α1r +1ξr +1 − ...− α1n ξn , |
|||
α 21ξ1 + α22 ξ2 |
+ ... |
+ α 2r ξr = β2 − α2r +1ξr +1 − ... |
− α 2n ξn , |
...................................................................................... |
|||
|
|
|
|
α r1ξ1 + α r 2 ξ2 |
+ ... |
+ α rr ξr = βr − αr ,r +1ξr +1 − ... |
− α r ,n ξn . |
Присвоим свободным неизвестным некоторые конкретные зна- чения ξr +1 = μ1 ,..., ξn = μ n−r и рассчитаем по правилу Кра-
мера (теорема 6.4.1) соответствующие им значения основных неизвестных:
j -й столбец
↓
|
|
|
|
α11 |
|
n−r |
|
|
α1r |
|
|
|
|
|
|
... |
β1 − ∑α1,r +k μ k |
... |
|
(6.7.1) |
|||
ξ j |
= |
1 |
|
|
|
k =1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
det |
... |
... |
... |
|
... |
... |
, |
|
|||
M |
|
|
|||||||||
|
|
|
α r1 |
|
n−r |
μ k |
|
α rr |
|
|
|
|
|
|
|
... |
βr − ∑α r ,r +k |
... |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
k =1 |
|
|
|
|
|
где j = [1, r] , а M – |
базисный минор. |
|
|
|
|

220 |
Аналитическая геометрия и линейная алгебра |
|
|
2°. Заметим, что из соотношений (6.7.1), положив |
|
|
||
|
|
μk = 0; k = [1, n − r] , |
|
|
можно найти частное решение неоднородной системы (6.6.1). |
Теперь рассмотрим однородную систему. По линейному свой- ству определителей (теорема 6.2.3) получаем выражения для значений неизвестных:
|
|
|
|
n−r |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ξ j = ∑κ jk μ k , |
j = [1, r] ; |
||||||||
|
|
|
|
k =1 |
|
|
(6.7.2) |
|||||
|
|
|
ξ r +i = μi , |
i = [1, n − r] , |
|
|
|
|
|
|||
где |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
κ jk |
= |
1 |
|
α11 ... |
− α1,r +k ... |
α1r |
|
|
|
|
||
|
|
|
||||||||||
det |
... ... |
... |
... |
... |
|
|
|
, |
||||
M |
||||||||||||
|
|
|
α r1 ... |
− α r ,r +k ... |
α rr |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
j = [1, r] , k = [1, n − r].
−
j -й столбец
Наконец, в матричной форме соотношения (6.7.2) могут быть записаны в виде
ξ1 |
|
κ11 |
κ12 |
L κ1,n−r |
|
|
ξr +1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
ξ2 |
= |
κ21 |
κ 22 |
L κ 2,n−r |
|
|
ξr +2 |
|
|
(6.7.3) |
L |
|
L |
L L L |
|
|
L |
|
|
|
|
ξr |
|
κr1 |
κ r 2 |
L κr ,n−r |
|
|
ξn |
|
|
|

|
Глава 6 . Системы линейных уравнений |
|
|
|
221 |
||||||||
|
|
ξ1 |
|
|
κ11 |
κ12 |
L κ1,n−r |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
ξ2 |
|
|
κ21 |
κ 22 |
L κ2,n−r |
|
|
|
μ1 |
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
L |
|
|
L |
L |
L |
L |
|
|
|
|
|
|
или |
ξr |
|
= |
κr1 |
κr 2 |
L κr ,n−r |
|
|
|
μ 2 |
. |
|
|
ξr +1 |
|
1 |
0 |
L |
0 |
|
|
|
L |
|||
|
|
ξr +2 |
|
|
0 |
1 |
L 0 |
|
|
|
μ n−r |
|
|
|
|
L |
|
|
L |
L |
L |
L |
|
|
|
|
|
|
|
ξn |
|
|
0 |
0 |
L |
1 |
|
|
|
|
|
3°. Полагая μ1 = 1, μ2 = μ3 = ... = μn−r = 0 , получим решение
{ξ11 , ξ12 , ... , ξ1r , 1, 0, ... , 0} .
Аналогично при μ1 = 0, μ2 = 1, μ3 = ... = μn−r = 0 найдем решение {ξ12 , ξ22 , ... , ξ2r , 0 ,1, ... , 0}. И, продолжая этот про-
цесс, получим на последнем шаге при
μ1 = μ 2 = μ3 = ... = μ n−r −1 = 0, μ n−r = 1
решение {ξ1n−r , ξn2−r , ... , ξnr −r , 0, 0, ... , 1} .
Полученные решения будем называть нормальными фунда-
ментальными решениями.
4°. Покажем теперь, что построенные n − r частных решений однородной системы уравнений (6.6.1) являются линейно неза- висимыми. Действительно, записав эти решения как строки, получим матрицу вида
ξ11 |
ξ12 |
... |
ξ1r |
1 |
0 ... |
0 |
|
|
ξ12 |
ξ22 |
... |
ξr2 |
0 |
1 ... |
0 |
. (6.7.4) |
|
... |
... ... ... ... ... ... ... |
|||||||
|
||||||||
ξ1n−r |
ξ2n−r |
... |
ξrn−r |
0 |
0 ... |
1 |
|

222 |
Аналитическая геометрия и линейная алгебра |
|
|
Заметим, что ее ранг, с одной стороны, не меньше, чем |
|
|
||
|
n − r, |
поскольку содержит ненулевой минор этого поряд- |
ка, но, с другой стороны, не больше, чем число строк в этой матрице, равное n − r, и потому ранг в точности равен
n − r, что доказывает линейную независимость построен-
ных частных решений.
Теорема доказана.
Определение Фундаментальной системой решений для системы
6.7.1.линейных уравнений (6.6.1) называется совокупность
любых n − rg A
частных, линейно независимых решений однородной системы (6.6.1), где n – число неизвестных в системе (6.6.1), а
A
– ее основная
матрица. Матрица (6.7.4) называется фундаменталь-
ной.
Теорема Каждое частное решение однородной системы (6.6.1)
6.7.2.может быть представлено в виде линейной комбина- ции частных решений, образующих нормальную фун- даментальную систему решений.
Доказательство.
Пусть дано решение {ξ1 , ξ2 ,..., ξn } однородной системы
(6.6.1). Рассмотрим матрицу размера (n − r + 1) × n
ξ1 |
ξ2 |
... |
ξr |
ξr +1 |
ξr +2 |
... |
ξn |
|
|
|
|
|
|||||||||
ξ11 |
ξ12 |
... |
ξ1r |
1 |
0 |
... |
0 |
|
|
|
ξ12 |
ξ22 |
... |
ξr2 |
0 |
1 |
... |
0 |
|
|
, (6.7.5) |
... |
... ... ... |
... |
... ... ... |
|
|
|
||||
ξ1n−r |
ξ2n−r |
... |
ξrn−r |
0 |
0 |
... |
1 |
|
|
|

|
Глава 6 . Системы линейных уравнений |
223 |
|
ранг которой, с одной стороны, очевидно, |
не меньше, чем |
|
||
|
n − r . С другой стороны, первые r столбцов этой матрицы |
являются линейными комбинациями (заданными соотноше- ниями (6.7.3)) последних n − r столбцов. Действительно, эти соотношения, связывающие значения свободных и основных переменных, одни и те же для всех строк матрицы (6.7.5), и по- тому в этой матрице каждый из первых r столбцов есть ли- нейная комбинация последних n − r . Значит, ранг матрицы не превосходит n − r , и, следовательно, равен в точности n − r .
Наконец, по теореме 6.5.1 − о базисном миноре, который рас- полагается в последних r строках, первая строка матрицы (6.7.5) должна быть некоторой линейной комбинацией осталь- ных, и, следовательно, общее решение однородной системы (6.6.1) может быть записано в виде
|
ξ |
1 |
|
|
|
ξ1 |
|
|
ξ 2 |
|
|
ξ n−r |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
ξ |
|
|
|
1 |
|
|
1 |
|
|
1 |
|
|
|
2 |
|
|
|
ξ1 |
|
|
ξ 2 |
|
|
ξ n−r |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
2 |
|
|
2 |
|
|
|
... |
|
|
|
... |
|
|
... |
|
|
... |
|
|
|
ξ |
r |
|
= λ |
1 |
ξ1 |
+ λ |
2 |
ξ 2 |
+ |
... + λ n−r |
ξ n−r |
, |
|
|
|
r |
r |
r |
||||||||
|
ξ r +1 |
|
|
|
1 |
|
|
0 |
|
|
0 |
|
|
|
ξ r +2 |
|
|
|
0 |
|
|
1 |
|
|
0 |
|
|
|
... |
|
|
|
... |
|
|
... |
|
|
... |
|
|
|
ξ n |
|
|
|
0 |
|
|
0 |
|
|
1 |
|
|
где λi |
i = [1, n − r] – произвольные константы. |
|
|
||||||||||
Теорема доказана. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Следствие |
|
Общее решение неоднородной системы (6.6.1) может |
6.7.1.быть дано формулой


Глава 6 . Системы линейных уравнений |
225 |
Из теорем 6.7.1 и 6.7.2 непосредственно вытекает |
|
Следствие Для того чтобы однородная система (6.6.1) с n < m
6.7.2.имела ненулевое решение, необходимо и достаточно,
чтобы ранг ее основной матрицы удовлетворял ус- ловию rg A
< n .
В случае, когда основная матрица однородной сис- темы (6.6.1) квадратная, условие существования нетривиального решения равносильно равенству
det A
= 0 .
Иное полезное для приложений условие совместности системы линейных уравнений дает
Теорема |
Для того чтобы система (6.6.1) была совместной, |
6.7.3необходимо и достаточно, чтобы каждое реше-
(Фредгольма). |
|
|
|
y |
|
= |
|
η1 |
η2 |
|
|
... |
|
ηm |
|
|
T |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
ние |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
сопряженной |
||||||||||||||||||||||||||||
системы |
|
α |
|
|
η + α |
|
|
η |
|
|
+ ... + α |
|
|
η |
|
|
= 0, |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
21 |
2 |
|
m1 |
m |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
α |
|
|
η + α |
|
|
η |
|
|
+ ... + α |
|
|
η |
|
|
|
= 0, |
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
1 |
|
22 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
m 2 |
|
|
m |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
............................................... |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
α |
1n |
η + α |
2n |
η |
2 |
+ ... + α |
mn |
η |
m |
|
= 0 |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
(или в матричном виде |
|
A |
|
|
|
T |
|
|
|
y |
|
|
= |
|
|
|
|
o |
|
|
|
) удов- |
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
m |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
летворяло условию |
|
∑βi ηi = 0 (или в матрич- |
i=1
ном виде b
T
y
= 0 ).
Доказательство необходимости.
Пусть система уравнений (6.6.1) совместна, то есть для каждо-
го ее решения x
справедливо равенство
b
=
A
x
.

|
226 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Аналитическая геометрия и линейная алгебра |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
Найдем |
|
|
|
|
|
произведение |
|
|
|
b |
|
|
|
T |
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
в предположении, что |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
A |
|
|
|
T |
|
|
|
y |
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
o |
|
|
|
|
|
|
|
. Имеем |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
b |
|
|
|
T |
|
|
|
y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= ( |
|
A |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
)T |
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
x |
|
|
|
T |
|
|
|
|
|
A |
|
|
|
T |
|
|
|
y |
|
|
|
= |
|
|
|
x |
|
|
|
T |
|
|
|
o |
|
|
|
= 0 . |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
Доказательство достаточности. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
Пусть |
|
b |
|
|
|
T |
|
|
|
|
y |
|
|
|
= 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
для |
|
|
любого |
решения системы линейных |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
уравнений |
|
|
|
A |
|
|
|
T |
|
|
|
|
|
y |
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
|
|
|
|
|
. Тогда общие решения систем ли- |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
нейных уравнений |
|
A |
|
|
|
T |
|
|
|
|
|
|
y |
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
|
и |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A |
|
|
|
T |
|
|
|
|
|
|
|
y |
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
o |
|
, |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b |
|
|
|
T |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
|
|
|
|
|
|
= 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
совпадают, и для этих систем максимальное число линейно неза- висимых решений одинаково. Поэтому, согласно теоремам 6.7.1
и 6.7.2,
m − rg |
|
|
|
A |
|
|
|
T = m − rg |
|
A |
|
|
|
T |
или rg |
|
|
|
A |
|
|
|
T = rg |
|
A |
|
|
|
|
T , |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
b |
|
|
|
|
|
b |
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
но поскольку ранг матрицы не меняется при ее транспонирова-
нии, то имеет место равенство rg A
= rg
A| b
, означающее в силу теоремы 6.6.1 совместность системы линейных уравнений
A
x
=
b
.
Теорема доказана.
Альтернативное доказательство теоремы Фредгольма приведено в главе 10 (см. теоремы 10.6.4 и 10.6.5).

Глава 6 . Системы линейных уравнений |
227 |
§ 6.8. Элементарные преобразования. Метод Гаусса |
|
Практическое применение теорем 6.7.3 и 6.7.4 затрудняется тем, что заранее, как правило, неизвестно, совместна ли решаемая система. Определение же рангов основной и расширенной матриц независимо от поиска решений оказывается весьма нерациональной (с точки зре- ния расходования вычислительных ресурсов) процедурой.
Более эффективным вычислительным алгоритмом, позволяющим либо находить общее решение системы (6.6.1), либо устанавливать факт ее несовместности, является метод Гаусса.
Суть этого метода заключается в приведении расширенной матри- цы системы линейных уравнений к наиболее простому виду последо- вательностью так называемых элементарных преобразований, каждое из которых не меняет общего решения системы уравнений.
Под “ наиболее простым” видом расширенной матрицы мы будем понимать верхнюю треугольную форму (т.е. случай, когда α ij = 0
при i > j ), для которой возможно рекуррентное нахождение неиз-
вестных путем лишь решения на каждом шаге процедуры линейного уравнения с одним неизвестным. Ниже приведен пример матрицы размера m × n (n > m) , имеющей верхнюю треугольную форму
a11 |
a12 |
a13 ... |
a1,m−2 |
a1,m−1 |
a1,m |
a1,m+1 |
... |
a1n |
|
|
0 |
a22 |
a23 ... |
a2,m−2 |
a2,m−1 |
a2,m |
a2,m+1 |
... |
a2n |
|
|
0 |
0 |
a33 ... |
a3,m−2 |
a3,m−1 |
a3,m |
a3,m +1 |
... |
a3n |
. |
|
... ... ... ... |
... |
... |
... |
... |
... |
... |
||||
|
||||||||||
0 |
0 |
0 ... |
0 |
am −1,m−1 |
am−1,m |
am−1,m+1 |
... am−1,n |
|
||
0 |
0 |
0 ... |
0 |
0 |
amm |
am,m+1 |
... |
amn |
|
Кэлементарным преобразованиям матрицы относятся:
-перестановка строк (перенумерация уравнений);
-перестановка столбцов основной матрицы (перенуме- рация неизвестных);

228Аналитическая геометрия и линейная алгебра
-удаление нулевой строки (исключение уравнений, тож- дественно удовлетворяющихся любыми значениями неизвестных);
-умножение строки на ненулевое число (нормирование уравнений);
-сложение строки с линейной комбинацией остальных строк с записью результата на место исходной строки (замена одного из уравнений системы следствием ее
уравнений, получаемым при помощи линейных опера- ций).
Решение неоднородной системы уравнений (равно как и ранг ее матрицы) не изменится также и при использовании любой комбина- ции элементарных операций.
Непосредственной проверкой можно убедиться, что элементарные преобразования любой матрицы могут быть выполнены при помощи умножения ее на матрицы следующего специального вида. Например:
- |
перестановка столбцов с номерами i и j матрицы |
|||||||||||||||||||||
|
|
A |
|
|
|
размера |
m × n осуществляется путем ее умно- |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
жения справа на матрицу |
|
|
|
S |
|
|
|
1 размера n × n , которая |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
в свою очередь получается из единичной матрицы n - |
|||||||||||||||||||||
|
го порядка |
|
|
|
E |
|
|
|
путем перестановки в последней i -го |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
и j -го столбцов;
-умножение i -й строки матрицы A
на некоторое число l ¹ 0 осуществляется путем умножения
A
слева на матрицу S
2 , которая получается из единич-
ной размера m × m матрицы E
путем замены в по-
следней i -го диагонального элемента (равного едини-
це) на l ;