
- •Оглавление Извлечение данных. Оператор select
- •Оператор select
- •Предикаты (часть I)
- •Предикаты сравнения
- •Предикат between
- •Предикат in
- •Переименование столбцов и вычисления в результирующем наборе
- •Предикаты (часть 2) Предикат like
- •Использование значения null в условиях поиска Предикат is [not] null
- •Получение итоговых значений
- •Предложение group by
- •Предложение having
- •Использование в запросе нескольких источников записей
- •Явные операции соединения
- •Традиционные операции над множествами и оператор select
- •Декартово произведение
- •Объединение
- •Пересечение и разность
- •Предикат exists
- •Использование ключевых слов some | any и all с предикатами сравнения
- •Еще о подзапросах
- •Преобразование типов
- •Оператор case
- •Функции Transact-sql для обработки даты/времени
- •Функция dateadd
- •Функция datediff
- •Функция datepart
- •Функция datename
- •Функции работы со строками в ms sql server 2005
- •Функция substring
- •Функция reverse
- •Функция replace
- •Функции ltrim и rtrim
- •Функции lower и upper
- •Функция unicode
- •Функция nchar
- •Операторы модификации данных
- •Оператор insert
- •Вставка строк в таблицу, содержащую автоинкрементируемое поле
- •Оператор update
- •Оператор delete
- •Приложение 1. Описание учебных баз данных
- •1. Компьютерная фирма
- •2. Фирма вторсырья
- •3. Корабли
- •4. Аэрофлот
- •5. Окраска
- •Приложение 2. Список упражнений (select)
- •Как объединить данные из двух столбцов в один без использования union и join?
- •1. Union all
- •2. Full join
- •3. Unpivot
- •Комментарии
- •Как добавить новый столбец в таблицу между существующими столбцами?
- •Как вывести по n строк из каждой группы?
- •"Классическое" решение
- •1. Соединение
- •2. Подзапрос в предложении select
- •Решение на основе ранжирующих функций
- •Как удалить дубликаты строк из таблицы?
- •1. Нумерация строк
- •2. Ранжирование строк внутри групп дубликатов
- •3. Удаление дубликатов из виртуальной таблицы
- •Как удалить дубликаты строк при наличии первичного ключа?
- •Id name
- •Id_pk color
- •Id name color
- •Обновление таблицы t_details
- •Id_pk name color dup min_id
- •Id_pk color
- •Id name
- •Id_pk color
Функции ltrim и rtrim
LTRIM (<строковое выражение>)
RTRIM (<строковое выражение>)
отсекают соответственно лидирующие и конечные пробелы строкового выражения, которое неявно приводится к типу VARCHAR.
Пусть требуется построить такую строку: имя пассажира_идентификатор пассажира для каждой записи из таблицы Passenger. Если мы напишем
SELECT name + '_' + CAST(id_psg AS VARCHAR) FROM Passenger, |
то в результате получим что-то типа:
A _1
Это связано с тем, что столбец name имеет тип CHAR(30). Для этого типа короткая строка дополняется пробелами до заданного размера (у нас 30 символов). Здесь нам как раз и поможет функция RTRIM:
SELECT RTRIM(name) + '_' + CAST(id_psg AS VARCHAR) FROM Passenger |
Функции lower и upper
LOWER(<строковое выражение>)
UPPER(<строковое выражение>)
преобразуют все символы аргумента соответственно к нижнему и верхнему регистру. Эти функции оказываются полезными при сравнении регистрозависимых строк.
Пара интересных функций SOUNDEX и DIFFERENCE:
SOUNDEX(<строковое выражение>)
DIFFERENCE (<строковое выражение_1>, <строковое выражение_2>)
Позволяют определить близость звучания слов. При этом SOUNDEX возвращает четырехсимвольный код, используемый для сравнения, а DIFFERENCE собственно и оценивает близость звучания двух сравниваемых строковых выражений. Поскольку эти функции не поддерживают кириллицы, отсылаю интересующихся к BOL за примерами их использования.
В заключение приведем функции и несколько примеров использования юникода.
Функция unicode
UNICODE (<строковое выражение>)
возвращает юникод первого символа строкового выражения.
Функция nchar
NCHAR (<целое>)
возвращает символ по его юникоду. Несколько примеров.
SELECT ASCII('а'), UNICODE('а') |
возвращает код ASCII и юникод русской буквы "а": 224 и 1072.
SELECT CHAR(ASCII('а')), CHAR(UNICODE('а')) |
Пытаемся восстановить символ по его коду. Получаем "а" и NULL. NULL-значение возвращается потому, что кода 1072 нет в обычной кодовой таблице.
SELECT CHAR(ASCII('а')), NCHAR(UNICODE('а')) |
Теперь все нормально, в обоих случаях "а". Наконец,
SELECT NCHAR(ASCII('а')) |
даст "a", т.к. юникод 224 соответствует именно этой букве.
Приведенные здесь примеры можно выполнить непосредственно на сайте, установив флажок "Без проверки" на странице с упражнениями на SELECT.
Операторы модификации данных
Язык манипуляции данными (DML - Data Manipulation Language) помимо оператора SELECT, осуществляющего извлечение информации из базы данных, включает операторы, изменяющие состояние данных. Этими операторами являются:
INSERT |
Добавление записей (строк) в таблицу БД |
UPDATE |
Обновление данных в столбце таблицы БД |
DELETE |
Удаление записей из таблицы БД |
Оператор insert
Оператор INSERT вставляет новые строки в таблицу. При этом значения столбцов могут представлять собой литеральные константы либо являться результатом выполнения подзапроса. В первом случае для вставки каждой строки используется отдельный оператор INSERT; во втором случае будет вставлено столько строк, сколько возвращается подзапросом. Синтаксис оператора
INSERT INTO <имя таблицы>[(<имя столбца>,...)] {VALUES (< значение столбца>,…)} | <выражение запроса> | {DEFAULT VALUES};
Как видно из представленного синтаксиса, список столбцов не является обязательным. В том случае, если он отсутствует, список вставляемых значений должен быть полный, т.е. обеспечивать значения для всех столбцов таблицы. При этом порядок значений должен соответствовать порядку столбцов, заданному оператором CREATE TABLE для таблицы, в которую вставляются строки. Кроме того, каждое из этих значений должно быть того же типа (или приводиться к нему), что и тип, определенный для соответствующего столбца в операторе CREATE TABLE. В качестве примера рассмотрим вставку строки в таблицу Product, созданную следующим оператором CREATE TABLE:
CREATE TABLE [dbo].[product] ( [maker] [char] (1) NOT NULL , [model] [varchar] (4) NOT NULL , [type] [varchar] (7) NOT NULL ) |
Пусть требуется добавить в эту таблицу модель ПК 1157 производителя B. Это можно сделать следующим оператором:
INSERT INTO Product VALUES ('B', 1157, 'PC'); |
Если задать список столбцов, то можно изменить "естественный" порядок их следования:
INSERT INTO Product (type, model, maker) VALUES ('PC', 1157, 'B'); |
Казалось бы, это совершенно излишняя возможность, которая делает конструкцию только более громоздкой. Однако она становится выигрышной, если столбцы имеют значения по умолчанию. Рассмотрим следующую структуру таблицы:
CREATE TABLE [product_D] ( [maker] [char] (1) NULL , [model] [varchar] (4) NULL , [type] [varchar] (7) NOT NULL DEFAULT 'PC' ) |
Отметим, что здесь значения всех столбцов имеют значения по умолчанию (первые два - NULL, а последний столбец - type - 'PC'). Теперь мы могли бы написать:
INSERT INTO Product_D (model, maker) VALUES (1157, 'B'); |
В этом случае отсутствующее значение при вставке строки будет заменено значением по умолчанию - 'PC'. Заметим, что если для столбца в операторе CREATE TABLE не указано значение по умолчанию и не указано ограничение NOT NULL, запрещающее использование NULL в данном столбце таблицы, то подразумевается значение по умолчанию NULL.
Возникает вопрос: а можно ли не указывать список столбцов и, тем не менее, воспользоваться значениями по умолчанию? Ответ положительный. Для этого нужно вместо явного указания значения использовать зарезервированное слово DEFAULT:
INSERT INTO Product_D VALUES ('B', 1158, DEFAULT); |
Поскольку все столбцы имеют значения по умолчанию, для вставки строки со значениями по умолчанию можно было бы написать:
INSERT INTO Product_D VALUES (DEFAULT, DEFAULT, DEFAULT); |
Однако для этого случая предназначена специальная конструкция DEFAULT VALUES (смотри синтаксис оператора), с помощью которой вышеприведенный оператор можно переписать в виде
INSERT INTO Product_D DEFAULT VALUES; |
Заметим, что при вставке строки в таблицу проверяются все ограничения, наложенные на данную таблицу. Это могут быть ограничения первичного ключа или уникального индекса, проверочные ограничения типа CHECK, ограничения ссылочной целостности. В случае нарушения какого-либо ограничения вставка строки будет отвергнута.
Рассмотрим теперь случай использования подзапроса. Пусть нам требуется вставить в таблицу Product_D все строки из таблицы Product, относящиеся к моделям персональных компьютеров (type = 'PC'). Поскольку необходимые нам значения уже имеются в некоторой таблице, то формирование вставляемых строк вручную, во-первых, является неэффективным, а, во-вторых, может допускать ошибки ввода. Использование подзапроса решает эти проблемы:
INSERT INTO Product_D SELECT * FROM Product WHERE type = 'PC'; |
Использование в подзапросе символа "*" является в данном случае оправданным, т.к. порядок следования столбцов является одинаковым для обеих таблиц. Если бы это было не так, следовало бы использовать список столбцов либо в операторе INSERT, либо в подзапросе, либо в обоих местах, который приводил бы в соответствие порядок следования столбцов:
INSERT INTO Product_D(maker, model, type) SELECT * FROM Product WHERE type = 'PC'; |
или
INSERT INTO Product_D SELECT maker, model, type FROM Product WHERE type = 'PC'; |
или
INSERT INTO Product_D(maker, model, type) SELECT maker, model, type FROM Product WHERE type = 'PC'; |
Здесь, также как и ранее, можно указывать не все столбцы, если требуется использовать имеющиеся значения по умолчанию, например:
INSERT INTO Product_D (maker, model) SELECT maker, model FROM Product WHERE type = 'PC'; |
В данном случае в столбец type таблицы Product_D будет подставлено значение по умолчанию 'PC' для всех вставляемых строк.
Отметим, что при использовании подзапроса, содержащего предикат, будут вставлены только те строки, для которых значение предиката равно TRUE (не UNKNOWN!). Другими словами, если бы столбец type в таблице Product допускал бы NULL-значение, и это значение присутствовало бы в ряде строк, то эти строки не были бы вставлены в таблицу Product_D.
Преодолеть ограничение на вставку одной строки в операторе INSERT при использовании VALUES позволяет искусственный прием использования подзапроса, формирующего строку с предложением UNION ALL. Так если нам требуется вставить несколько строк при помощи одного оператора INSERT, можно написать:
INSERT INTO Product_D SELECT 'B' AS maker, 1158 AS model, 'PC' AS type UNION ALL SELECT 'C', 2190, 'Laptop' UNION ALL SELECT 'D', 3219, 'Printer'; |
Использование UNION ALL предпочтительней UNION даже, если гарантировано отсутствие строк-дубликатов, т.к. в этом случае не будет выполняться проверка для исключения дубликатов.