![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Оглавление Извлечение данных. Оператор select
- •Оператор select
- •Предикаты (часть I)
- •Предикаты сравнения
- •Предикат between
- •Предикат in
- •Переименование столбцов и вычисления в результирующем наборе
- •Предикаты (часть 2) Предикат like
- •Использование значения null в условиях поиска Предикат is [not] null
- •Получение итоговых значений
- •Предложение group by
- •Предложение having
- •Использование в запросе нескольких источников записей
- •Явные операции соединения
- •Традиционные операции над множествами и оператор select
- •Декартово произведение
- •Объединение
- •Пересечение и разность
- •Предикат exists
- •Использование ключевых слов some | any и all с предикатами сравнения
- •Еще о подзапросах
- •Преобразование типов
- •Оператор case
- •Функции Transact-sql для обработки даты/времени
- •Функция dateadd
- •Функция datediff
- •Функция datepart
- •Функция datename
- •Функции работы со строками в ms sql server 2005
- •Функция substring
- •Функция reverse
- •Функция replace
- •Функции ltrim и rtrim
- •Функции lower и upper
- •Функция unicode
- •Функция nchar
- •Операторы модификации данных
- •Оператор insert
- •Вставка строк в таблицу, содержащую автоинкрементируемое поле
- •Оператор update
- •Оператор delete
- •Приложение 1. Описание учебных баз данных
- •1. Компьютерная фирма
- •2. Фирма вторсырья
- •3. Корабли
- •4. Аэрофлот
- •5. Окраска
- •Приложение 2. Список упражнений (select)
- •Как объединить данные из двух столбцов в один без использования union и join?
- •1. Union all
- •2. Full join
- •3. Unpivot
- •Комментарии
- •Как добавить новый столбец в таблицу между существующими столбцами?
- •Как вывести по n строк из каждой группы?
- •"Классическое" решение
- •1. Соединение
- •2. Подзапрос в предложении select
- •Решение на основе ранжирующих функций
- •Как удалить дубликаты строк из таблицы?
- •1. Нумерация строк
- •2. Ранжирование строк внутри групп дубликатов
- •3. Удаление дубликатов из виртуальной таблицы
- •Как удалить дубликаты строк при наличии первичного ключа?
- •Id name
- •Id_pk color
- •Id name color
- •Обновление таблицы t_details
- •Id_pk name color dup min_id
- •Id_pk color
- •Id name
- •Id_pk color
Еще о подзапросах
Заметим, что в общем случае запрос возвращает множество значений. Поэтому использование подзапроса в предложении WHERE без операторов EXISTS, IN, ALL и ANY, которые дают булево значение, может привести к ошибке времени выполнения запроса.
Пример. Найти модели и цены ПК, стоимость которых превышает минимальную стоимость ПК-блокнотов:
SELECT DISTINCT model, price FROM PC WHERE price > (SELECT MIN(price) FROM Laptop); |
Этот запрос вполне корректен, т.к. скалярное значение price сравнивается с подзапросом, который возвращает единственное значение. В результате получим три модели ПК:
model |
price |
1121 |
850.0 |
1233 |
950.0 |
1233 |
980.0 |
Однако, если в ответ на вопрос "найти модели и цены ПК, стоимость которых совпадает со стоимостью ПК-блокнота" написать следующий запрос:
SELECT DISTINCT model, price FROM PC WHERE price = (SELECT price FROM Laptop); |
то при выполнении последнего мы можем получить такое сообщение об ошибке:
Эта ошибка будет возникать при сравнении скалярного значения с подзапросом, который либо возвращает более одного значения, либо ни одного.
Подзапросы, в свою очередь, также могут содержать вложенные запросы.
С другой стороны, подзапрос, возвращающий множество строк и содержащий несколько столбцов, вполне естественно может использоваться в предложении FROM. Это позволяет ограничить набор столбцов и/или строк при выполнении операции соединения таблиц.
Пример. Вывести производителя, тип, модель и частоту процессора для ПК-блокнотов, частота процессора которых превышает 600 МГц. Этот запрос может быть сформулирован, например, следующим образом:
SELECT prod.maker, lap.* FROM (SELECT 'Laptop' AS type, model, speed FROM Laptop WHERE speed > 600) AS lap INNER JOIN (SELECT maker, model FROM Product) AS prod ON lap.model = prod.model; |
В результате получим:
maker |
type |
model |
speed |
B |
Laptop |
1750 |
750 |
A |
Laptop |
1752 |
750 |
Наконец, подзапросы могут присутствовать в предложении SELECT. Это иногда позволяет весьма компактно сформулировать запрос.
Пример. Найти разницу между средними значениями цены ПК-блокнотов и ПК, т.е. на сколько в среднем ПК-блокнот стоит дороже, чем ПК. Здесь вообще можно обойтись одним предложением SELECT:
SELECT (SELECT AVG(price) FROM Laptop) - (SELECT AVG(price) FROM PC) AS dif_price; |
В результате получим:
dif_price |
365.81818181818187 |
Рекомендуемые упражнения: 18, 25, 26, 27, 28, 37, 39, 46, 56, 57.
Преобразование типов
В реализациях языка SQL может быть выполнено неявное преобразование типов. Так, например, в T-SQL при сравнении или комбинировании значений типов smallint и int, данные типа smallint неявно преобразуются к типу int. Подробно о явном и неявном преобразовании типов в MS SQL Server можно прочитать в BOL.
Пример. Вывести среднюю цену ПК-блокнотов с предваряющим текстом "средняя цена = ". Попытка выполнить запрос
SELECT 'Средняя цена = ' + AVG(price) FROM laptop; |
приведет к сообщению об ошибке Implicit conversion from data type varchar to money is not allowed. Use the CONVERT function to run this query. Это сообщение означает, что система не может выполнить неявное преобразование типа varchar к типу money. В подобных ситуациях может помочь явное преобразование типов. При этом, как указано в сообщении об ошибке, можно воспользоваться функцией CONVERT. Однако эта функция не стандартизована, поэтому в целях переносимости рекомендуется использовать стандартное выражение CAST. С него и начнем. Если переписать наш запрос в виде
SELECT 'Средняя цена = ' + CAST(AVG(price) AS CHAR(15)) FROM laptop; |
в результате получим то, что требовалось:
Средняя цена = 1410.44 |
Мы использовали выражение явного преобразования типов CAST для приведения среднего значения цены к строковому представлению. Синтаксис выражения CAST очень простой:
CAST(<выражение> AS <тип данных>)
При этом следует иметь в виду, во-первых, что не любые преобразования типов возможны (стандарт содержит таблицу допустимых преобразований типов данных). Во-вторых, результат функции CAST для значения выражения, равного NULL, тоже будет NULL. Рассмотрим еще один пример: определить средний год спуска на воду кораблей из таблицы Ships. Запрос
SELECT AVG(launched) FROM ships; |
даст результат 1926. В принципе все правильно, т.к. мы получили в результате то, что просили - ГОД. Однако среднее арифметическое будет составлять примерно 1926,2381. Тут следует отметить, что агрегатные функции (за исключением функции COUNT, которая всегда возвращает целое число) наследуют тип данных обрабатываемых значений. Поскольку поле launched - целочисленное, мы и получили среднее значение с отброшенной дробной частью (заметьте - не округленное). А если нас интересует результат с заданной точностью, скажем, до двух десятичных знаков? Применение выражения CAST к среднему значению ничего не даст по указанной выше причине. Действительно,
SELECT CAST(AVG(launched) AS NUMERIC(6,2)) FROM ships; |
вернет значение 1926.00. Следовательно, CAST нужно применить к аргументу агрегатной функции:
SELECT AVG(CAST(launched AS NUMERIC(6,2))) FROM ships; |
Результат - 1926.238095. Опять не то. Причина состоит в том, что при вычислении среднего значения было выполнено неявное преобразование типа. Сделаем еще один шаг:
SELECT CAST(AVG(CAST(launched AS NUMERIC(6,2))) AS NUMERIC(6,2)) FROM ships; |
В результате получим то, что нужно - 1926.24. Однако это решение выглядит очень громоздко. Заставим неявное преобразование типа поработать на нас:
SELECT CAST(AVG(launched*1.0) AS NUMERIC(6,2)) FROM ships; |
Т.е. мы использовали неявное преобразование целочисленного аргумента к точному числовому типу (EXACT NUMERIC), умножив его на вещественную единицу, после чего применили явное приведения типа результата агрегатной функции. Аналогичные преобразования типа можно выполнить с помощью функции CONVERT:
SELECT CONVERT(NUMERIC(6,2),AVG(launched*1.0)) FROM ships; |
Функция CONVERT имеет следующий синтаксис:
CONVERT (<тип данных>[(<длина>)], <выражение> [, <стиль>])
Основное отличие функции CONVERT от функции CAST состоит в том, что первая позволяет форматировать данные (например, темпоральные данные типа datetime) при преобразовании их к символьному типу и указывать формат при обратном преобразовании. Разные целочисленные значения необязательного аргумента стиль соответствуют определенным форматам. Рассмотрим следующий пример
SELECT CONVERT(char(25),CONVERT(datetime,'20030722')); |
Здесь мы преобразуем строковое представление даты к типу datetime, после чего выполняем обратное преобразование, чтобы продемонстрировать результат форматирования. Поскольку значение аргумента стиль не задано, используется значение по умолчанию (0 или 100). В результате получим
Jul 22 2003 12:00AM |
Ниже приведены некоторые другие значения аргумента стиль и результат, полученный на приведенном выше примере. Заметим, что значения стиль большие 100 приводят к четырехзначному отображению года.
стиль |
формат |
1 |
07/22/03 |
11 |
03/07/22 |
3 |
22/07/03 |
121 |
2003-07-22 00:00:00.000 |
Перечень всех возможных значений аргумента стиль можно посмотреть в BOL.