
- •Глава 1. Алгебра случайных событий
- •§1. Основные определения и понятия
- •Свойства противоположного события
- •Приведённая ниже таблица показывает связь между множествами и случайными событиями.
- •Теория множеств
- •2 Решение типовых задач
- •2) Используем формулу де Моргана
- •Глава 2 Классическое вероятностное пространство.
- •§2. Решение типовых задач.
- •20 Футбольных команд, среди которых 4 призёра предыдущего первенства, по жеребьевке разбиваются на 4 занумерованные подгруппы по 5 команд.
- •Решение:
- •52 Карты раздаются четырём игрокам (каждому по 13 карт)
- •Решение:
- •4) Картошки, 5) наполеон, 6) невские.
- •Решение:
- •§3 Задачи для самостоятельного решения.
- •Глава 3 Относительная частота и её свойства
- •§1. Основные понятия.
- •Относительная частота события а:
- •4) Свойство устойчивости:
- •§2. Решение типовых задач
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 4. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность.
- •§1. Основные понятия
- •5)Теорема сложения для совместных событий:
- •6)Теорема умножения
- •7)Теорема о сумме совместных, но независимых в совокупности событий.
- •§2 Решение типовых задач.
- •Задача №6
- •Решение:
- •Глава 5. Формула полной вероятности. Формулы Байеса.
- •§1. Основные понятия
- •§2. Решение типовых задач. Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4.
- •Решение.:
- •Задача 5.
- •Решение:
- •Задача 6.
- •Решение.
- •Задача 8
- •Задача 9
- •§ 3 Задачи для самостоятельного решения
- •Задача 6.
- •Задача 7.
- •Задача 9.(новогодний аттракцион)
- •Задача 10.
- •Задача 11.
- •Задача 12.
- •Задача 13.
- •Задача 14.
- •Глава 6 Последовательность независимых испытаний
- •§1.Основные понятия
- •§2 Решение типовых задач
- •§3 Задачи для самостоятельного решения.
- •Основные дискретные распределения и их числовые характеристики
- •Задача2
- •Задача 3
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Глава 8 Одномерная случайная величина непрерывного типа
- •§1 Основные понятия.
- •§2 Решение типовых задач
- •Задача 2
- •1)Основное свойство функции плотности:
- •Задача 3
- •Решение:
- •1)Основное свойство функции плотности:
- •Задача 4
- •Решение:
- •Задача5
- •Задача 6
- •§3 Задачи для самостоятельного решения
- •Задача 22
- •Задача 23
- •1. Строим график
- •§3 Задачи для самостоятельного решения
- •§2 Решение типовых задач Задача 1
- •Демонстрационная задача №1
- •Задача 2
- •Демонстрационная задача №2
- •Решение
- •Задача 3
- •Демонстрационная задача №3
- •Решение:
- •Вычисление числовых характеристик.
- •Вычислим вероятности попадания случайных величин в указанные области.
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 11. Непрерывная двумерная случайная величин
- •Условные математические ожидания
- •§ 2 Решение типовых задач
- •§ 3 Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 12. Закон больших чисел (предельные теоремы)
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •1. Неравенство Маркова
- •2. Неравенство Чебышева
- •3. Неравенство Бернулли
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 12. Нормальная случайная величина
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Приложение
- •Основные свойства функции распределения f(X)
- •Основные непрерывные распределения
Глава 3 Относительная частота и её свойства
§1. Основные понятия.
Пусть некоторый опыт проводится “n” раз. Наблюдаемое событие А появляется “k” раз (k=0,1,2,..,n)
Относительная частота события а:
P*(A)=К/ n
|
P*(A)= n(А)/n |
Относительная частота имеет следующие свойства:
P*(Ω)=1 (т.к К=n) 0≤P(A*)≤1
2) P*(ø)=0 (Т.к К=0)
3)Если АВ= ø , то P*(А+В)= P*(А)+Р*(В)
4) Свойство устойчивости:
При большом числе испытаний (n→∞)
P*(A) → P(A) [вероятность события А]
На практике за вероятность события принимается относительная частота этого события при достаточно большом числе “n” проверенных опытов.
Так, например, проводился опыт бросания монеты. Наблюдаемое событие А={выпадение герба}. Приведём таблицу опытов, которые провели известные математики.
Исследователь |
Число экспериментов |
Относительная частота выпадения герба |
Бюффон (18 век) |
4040 |
0,5069 |
Де Морган |
4092 |
0,5005 |
Джевонс |
20480 |
0,5068 |
Романовский |
80640 |
0,4923 |
Английский математик Карл Пирсон (20 век) |
24000 |
0,5005 |
Заметим , что по вероятности событий можно прогнозировать относительную частоту появления этого события в будущем
§2. Решение типовых задач
Задача 1
По статистике на каждые 1000 лампочек приходится 3 бракованных. Какова вероятность купить исправную?
Решение:
А={исправная лампа} n(A)=1000-3=997
n=1000
P*(A)=n(A)/n=997/1000=0,997
Задача 2
Демографы утверждают, что вероятность рождения близнецов ≈0,012. В скольких случаях из 10000 рождений можно ожидать появление близнецов?
Решение:
А={рождение близнецов}; n= 10000
P*(A) = 0,012 Найти:n(A)
P*(A) = n(A)/n=> n(A)=np*(A)
n(A)=10000*0,012=120
Ответ: 120
Задача 3
Если вероятность события А составляет 30%, то можно ли утверждать, что при проведении 900 соответствующих элементов события А наступит ровно в 270 из них?
Решение:
Р(А)=0,3; n=900n(A)=p*(A)*n≈270, т.е нельзя утверждать, что ровно 270.
P*(A) ≈0,3
Задача 4
Из пруда было выловлено 90 рыб, которых пометили и выпустили обратно в пруд. Через неделю из пруда выловили 84 рыбы, из которых 5 оказались помеченными. Сколько приблизительно рыб в пруду?
Решение:
A={помеченные рыбы}
n-число в пруду P*(A)=90/n≈5/84=>n≈(90*84)/5=1512 Ответ: 1512
§3. Задачи для самостоятельного решения
Задача 1
Известно, что среди 1000 выпущенных лотерейных билетов 100 выигрышных. Какое наименьшее количество лотерейных билетов надо купить, чтобы выиграть с вероятностью, равной 1?
[Ответ: 901]
Задача 2
Прошлой зимой в городе « Будьздрав» относительная частота простудившихся составила 12%, а летом простудившихся было 8%. На сколько человек уменьшилось число заболевших, если в городе примерно 60 тысяч человек.
[Ответ: 2400]
Задача 3
По статистике на каждые 10000 батареек приходится 6 неисправных. Какова вероятность купить неисправную батарейку? Как изменить качество батареек, тобы вероятность брака не привышала 0,03%?
[Число бракованных не привышало 3х]
[ответ: 0,06%]