- •Глава 1. Алгебра случайных событий
- •§1. Основные определения и понятия
- •Свойства противоположного события
- •Приведённая ниже таблица показывает связь между множествами и случайными событиями.
- •Теория множеств
- •2 Решение типовых задач
- •2) Используем формулу де Моргана
- •Глава 2 Классическое вероятностное пространство.
- •§2. Решение типовых задач.
- •20 Футбольных команд, среди которых 4 призёра предыдущего первенства, по жеребьевке разбиваются на 4 занумерованные подгруппы по 5 команд.
- •Решение:
- •52 Карты раздаются четырём игрокам (каждому по 13 карт)
- •Решение:
- •4) Картошки, 5) наполеон, 6) невские.
- •Решение:
- •§3 Задачи для самостоятельного решения.
- •Глава 3 Относительная частота и её свойства
- •§1. Основные понятия.
- •Относительная частота события а:
- •4) Свойство устойчивости:
- •§2. Решение типовых задач
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 4. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность.
- •§1. Основные понятия
- •5)Теорема сложения для совместных событий:
- •6)Теорема умножения
- •7)Теорема о сумме совместных, но независимых в совокупности событий.
- •§2 Решение типовых задач.
- •Задача №6
- •Решение:
- •Глава 5. Формула полной вероятности. Формулы Байеса.
- •§1. Основные понятия
- •§2. Решение типовых задач. Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4.
- •Решение.:
- •Задача 5.
- •Решение:
- •Задача 6.
- •Решение.
- •Задача 8
- •Задача 9
- •§ 3 Задачи для самостоятельного решения
- •Задача 6.
- •Задача 7.
- •Задача 9.(новогодний аттракцион)
- •Задача 10.
- •Задача 11.
- •Задача 12.
- •Задача 13.
- •Задача 14.
- •Глава 6 Последовательность независимых испытаний
- •§1.Основные понятия
- •§2 Решение типовых задач
- •§3 Задачи для самостоятельного решения.
- •Основные дискретные распределения и их числовые характеристики
- •Задача2
- •Задача 3
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Глава 8 Одномерная случайная величина непрерывного типа
- •§1 Основные понятия.
- •§2 Решение типовых задач
- •Задача 2
- •1)Основное свойство функции плотности:
- •Задача 3
- •Решение:
- •1)Основное свойство функции плотности:
- •Задача 4
- •Решение:
- •Задача5
- •Задача 6
- •§3 Задачи для самостоятельного решения
- •Задача 22
- •Задача 23
- •1. Строим график
- •§3 Задачи для самостоятельного решения
- •§2 Решение типовых задач Задача 1
- •Демонстрационная задача №1
- •Задача 2
- •Демонстрационная задача №2
- •Решение
- •Задача 3
- •Демонстрационная задача №3
- •Решение:
- •Вычисление числовых характеристик.
- •Вычислим вероятности попадания случайных величин в указанные области.
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 11. Непрерывная двумерная случайная величин
- •Условные математические ожидания
- •§ 2 Решение типовых задач
- •§ 3 Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 12. Закон больших чисел (предельные теоремы)
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •1. Неравенство Маркова
- •2. Неравенство Чебышева
- •3. Неравенство Бернулли
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 12. Нормальная случайная величина
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Приложение
- •Основные свойства функции распределения f(X)
- •Основные непрерывные распределения
Задача 8
В каждом из трех ящиков содержится 12 лотерейных билетов, из которых 4 выигрышных. Из I ящика взяли билет и переложили во II ящик. Затем из II ящика взяли билет и переложили в III ящик. Найти вероятность события :
А= {из III ящика извлекли выигрышный билет}
Решение.
Гипотезы :
H1 = {в III ящике находилось 9 проигрышных и 4 выигрышных билета, когда из него взяли выигрышный билет}
P(H1) = +=(вIII ящике обязательно 9 без выигрыша)
(-) – без выигрыша
(+)- выигрышный
I II II III I II II III
- + -
H2 = {в III ящике находилось 8 проигрышных и 5 выигрышных билета, когда из него взяли выигрышный билет}
P(H2) = +=
(-) – без выигрыша
(+)- выигрышный
I II II III I II II III
+ + +
P () =; P () =
P(A)=P(H2)P () + P(H2)
Ответ :
Задача 9
На охоте один из трех охотников убил лося. Меткость стрелков оценивается соответственно : 0,7 ;0,8;0,6. Найти вероятность того ,что лося убил первый охотник, если было ровно одно попадание.
Решение:
А = {ровно одно попадание при трех выстрелах}
Рассмотри события :
A1= {попал 1ый стрелок} Р(A1)=0,7
A2= {попал 2ой стрелок} Р(A2)=0,8
A3= {попал 3ий стрелок} Р(A3)=0,6
Гипотезы Hi |
P(Hi) |
P() |
P(Hi)P() |
H1= A1 |
P(A1 )=0,70,20,4=0,56 |
0,7 | |
H2= |
P( ++)= 0,3(0,20,6 +0,80,4)=0,132 |
0,3 | |
∑ |
1 |
─ |
P( |
P(A)=PP+P(H2)P()=
По условию задачи нужно вычислить P()
P()==
Ответ :
§ 3 Задачи для самостоятельного решения
Задача 1
Дано:
P P= 0,6
PP(A)=0,54
Найти : 1) P; 2) P
Ответ : 1) P = 0,6; 2) P=
Задача 2
Дано:
P P= 0,6
PP(A)=0,62
Найти : 1) P; 2) P
Ответ : 1) P= 0,3; 2) P=
Задача 3
Группу студентов разбили на две подгруппы. В первой 10 человек, а во второй 14 человек. Вероятность получить стипендию для первой группы 0,6, а для второй-0 ,2. Случайно выбранный студент получил стипендию.
Какова вероятность того, что он был во второй подгруппе.
Ответ :
Задача 4
Вероятность того, что клиент банка не вернет заем в период экономического роста равна 0,04 и 0,13 в период экономического кризиса. Предположим, что вероятность того, что начнется период экономического роста, равна 0,65.
Чему равна вероятность того, что случайно выбранный клиент банка не вернет полученный кредит?
Ответ: 0,0715
Задача 5
Перед тем как начать маркетинг нового товара по всей стране компании- производители часто проверяют его на выборке потенциальных покупателей. Методы проведения выборочных процедур уже проверены и имеют определенную степень надежности . Для некоторого товара известно, что проверка укажет на возможный успех на рынке с вероятностью 0,75 ; если товар действительно удачный. Проверка также может показать возможность успеха товара в случае, если он неудачен, с вероятностью 0,15. Из прошлого опыта известно, что новый товар может иметь успех на рынке с вероятностью 0,6
. Если новый товар прошел выборочную проверку и её результаты указали на возможность успеха, то чему равна вероятность того, что это действительно так
Примечание:
H1 = {товар удачный }
H2 = {товар неудачный }
Ответ : P= = 0,8824