
- •Глава 1. Алгебра случайных событий
- •§1. Основные определения и понятия
- •Свойства противоположного события
- •Приведённая ниже таблица показывает связь между множествами и случайными событиями.
- •Теория множеств
- •2 Решение типовых задач
- •2) Используем формулу де Моргана
- •Глава 2 Классическое вероятностное пространство.
- •§2. Решение типовых задач.
- •20 Футбольных команд, среди которых 4 призёра предыдущего первенства, по жеребьевке разбиваются на 4 занумерованные подгруппы по 5 команд.
- •Решение:
- •52 Карты раздаются четырём игрокам (каждому по 13 карт)
- •Решение:
- •4) Картошки, 5) наполеон, 6) невские.
- •Решение:
- •§3 Задачи для самостоятельного решения.
- •Глава 3 Относительная частота и её свойства
- •§1. Основные понятия.
- •Относительная частота события а:
- •4) Свойство устойчивости:
- •§2. Решение типовых задач
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 4. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность.
- •§1. Основные понятия
- •5)Теорема сложения для совместных событий:
- •6)Теорема умножения
- •7)Теорема о сумме совместных, но независимых в совокупности событий.
- •§2 Решение типовых задач.
- •Задача №6
- •Решение:
- •Глава 5. Формула полной вероятности. Формулы Байеса.
- •§1. Основные понятия
- •§2. Решение типовых задач. Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4.
- •Решение.:
- •Задача 5.
- •Решение:
- •Задача 6.
- •Решение.
- •Задача 8
- •Задача 9
- •§ 3 Задачи для самостоятельного решения
- •Задача 6.
- •Задача 7.
- •Задача 9.(новогодний аттракцион)
- •Задача 10.
- •Задача 11.
- •Задача 12.
- •Задача 13.
- •Задача 14.
- •Глава 6 Последовательность независимых испытаний
- •§1.Основные понятия
- •§2 Решение типовых задач
- •§3 Задачи для самостоятельного решения.
- •Основные дискретные распределения и их числовые характеристики
- •Задача2
- •Задача 3
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Глава 8 Одномерная случайная величина непрерывного типа
- •§1 Основные понятия.
- •§2 Решение типовых задач
- •Задача 2
- •1)Основное свойство функции плотности:
- •Задача 3
- •Решение:
- •1)Основное свойство функции плотности:
- •Задача 4
- •Решение:
- •Задача5
- •Задача 6
- •§3 Задачи для самостоятельного решения
- •Задача 22
- •Задача 23
- •1. Строим график
- •§3 Задачи для самостоятельного решения
- •§2 Решение типовых задач Задача 1
- •Демонстрационная задача №1
- •Задача 2
- •Демонстрационная задача №2
- •Решение
- •Задача 3
- •Демонстрационная задача №3
- •Решение:
- •Вычисление числовых характеристик.
- •Вычислим вероятности попадания случайных величин в указанные области.
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 11. Непрерывная двумерная случайная величин
- •Условные математические ожидания
- •§ 2 Решение типовых задач
- •§ 3 Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 12. Закон больших чисел (предельные теоремы)
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •1. Неравенство Маркова
- •2. Неравенство Чебышева
- •3. Неравенство Бернулли
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 12. Нормальная случайная величина
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Приложение
- •Основные свойства функции распределения f(X)
- •Основные непрерывные распределения
Задача 2
1)Заполнить таблицу распределения двумерной случайной величины (Х;У), используя значения функции распределения в соответствующих точках.
2)Найти корреляционную матрицу.
3)Найти вероятности попадания значений случайной величины (Х;У) в указанные области.
Демонстрационная задача №2
Дано: F(-1;-1/2)=0,2; F(-1;2)=0,25; F(0,5;2)=0,85; F(2;0)=0,35.
Заполнить таблицу:
Х
У |
-1 |
1 |
-2 |
Р11 |
Р12 |
0 |
Р21 |
Р22 |
1 |
Р31 |
Р32 |
2.Найти : Корреляционную матрицу
3.Найти:
а)P{X-Y ≤1}; b)P{X2+Y2≤4}
Решение
Изобразим на координатной плоскости значения случайной величины
у
2
P22
p12
P32

1







.
-2
-1
1




х
0
P21
P31
-1


P11



F(-1;-1/2)=P{X-1,Y/1/2)=p11=0,2
F(-1;2)=P{X-1,Y2}=p11+p12=0,25p12=0,05
F(0,5; 0)=P{X0,5;Y0}=p11+p21=0,3p21=0,1
F(0,5; 2)=P{X0,5;Y2} =p11+p12+p21+p22=0,2+0,05+0,1+p22=0,85p22=0,5
F(2;0)=P{X2; Y0}= p11+p21+p31=0,35p31=0,05
p32=1-(p11+p12+p21+p22+p31)=0,1p32=0,1
X
Y |
-1 |
1 |
P{X=xi} |
-2 |
0,2 |
0,05 |
P{X=-2}=0,25 |
0 |
0,1 |
0,5 |
P{X=0}=0,6 |
1 |
0,05 |
0,1 |
P{X=1}=0,15 |
P{Y=yj} |
P{Y=-1}=0,35 |
P{Y=1}=0,65 |
1 |
: К=
M[X]=-2∙
0,25+0+0,15=-0,35;
M[X2]=4∙
0,25+0+0,15=1,15 D[X]=1,0275
x1,01
M[Y]=-0,35+0,65=0,31
M[Y2]=0,35+0,65=1D[Y]=0,91y0,95
K[X;Y]=M[X*Y}-M[X]*M[Y]=0,455
K=
Дополнительно вычислим коэффициент корреляции:
R[X,Y]==
0,455
3.Для нахождения данных вероятностей попадания в соответствующие области можно изобразить эти области в плоскости (х0у) и сложить вероятности точек, попавших в эти области или непосредственным перебором всех вариантов.
у
2
X-Y≤1
1

-1

1
2
-2
-1
х
-1



Х2+у2≤4
а) P{X-Y≤1}=0,2+0,5+0,1+0,1=0,9 b) P{X2+Y2≤4}=1-(0,2+0,05)=0,75
Задача 3
Х и У независимые случайные величины. распределены по одному и тому же закону., определяемому таблицей: (законы могут быть разными, но обязательно при составлении двумерной таблицы проверяйте корректность, т.е. сумма всех вероятностей равна 1)
X |
X1 |
X2 |
X3 |
P |
P1 |
P2 |
P3 |
y |
y1 |
y2 |
y3 |
P |
P1 |
P2 |
P3 |
Число столбцов может быть другим.
1)Описать закон распределения случайных величин: Z=X+Y; Z=X∙Y;
2)Найти M[X+Y];D[X+Y] M[X∙Y] (сделать контрольную проверку:M[X+Y]=M[X]+M[Y];
D[X+Y]=D[X]+D[Y] (по свойству независимых случайных величин); M[X∙Y}=M[X]∙M[Y] (по свойству независимых случайных величин).
3)P{X+Y∈[a;b]}; 4) P{X∙Y∈[𝜶 ;𝜷]};
Демонстрационная задача №3
Дано:
Х |
0 |
1 |
2 |
Р |
½ |
3/8 |
1/8 |
у |
0 |
1 |
2 |
Р |
½ |
3/8 |
1/8 |
1)Описать закон распределения случайных величин: Z=X+Y; Z=X∙Y;
2)Найти M[X+Y];D[X+Y] M[X∙Y] (сделать контрольную проверку:M[X+Y]=M[X]+M[Y];
D[X+Y]=D[X]+D[Y] (по свойству независимых случайных величин); M[X∙Y}=M[X]∙M[Y] (по свойству независимых случайных величин).
3)P{X+Y∈[1;3]}; 4) P{X∙Y∈(0 ;4)};