- •Глава 1. Алгебра случайных событий
- •§1. Основные определения и понятия
- •Свойства противоположного события
- •Приведённая ниже таблица показывает связь между множествами и случайными событиями.
- •Теория множеств
- •2 Решение типовых задач
- •2) Используем формулу де Моргана
- •Глава 2 Классическое вероятностное пространство.
- •§2. Решение типовых задач.
- •20 Футбольных команд, среди которых 4 призёра предыдущего первенства, по жеребьевке разбиваются на 4 занумерованные подгруппы по 5 команд.
- •Решение:
- •52 Карты раздаются четырём игрокам (каждому по 13 карт)
- •Решение:
- •4) Картошки, 5) наполеон, 6) невские.
- •Решение:
- •§3 Задачи для самостоятельного решения.
- •Глава 3 Относительная частота и её свойства
- •§1. Основные понятия.
- •Относительная частота события а:
- •4) Свойство устойчивости:
- •§2. Решение типовых задач
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 4. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность.
- •§1. Основные понятия
- •5)Теорема сложения для совместных событий:
- •6)Теорема умножения
- •7)Теорема о сумме совместных, но независимых в совокупности событий.
- •§2 Решение типовых задач.
- •Задача №6
- •Решение:
- •Глава 5. Формула полной вероятности. Формулы Байеса.
- •§1. Основные понятия
- •§2. Решение типовых задач. Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4.
- •Решение.:
- •Задача 5.
- •Решение:
- •Задача 6.
- •Решение.
- •Задача 8
- •Задача 9
- •§ 3 Задачи для самостоятельного решения
- •Задача 6.
- •Задача 7.
- •Задача 9.(новогодний аттракцион)
- •Задача 10.
- •Задача 11.
- •Задача 12.
- •Задача 13.
- •Задача 14.
- •Глава 6 Последовательность независимых испытаний
- •§1.Основные понятия
- •§2 Решение типовых задач
- •§3 Задачи для самостоятельного решения.
- •Основные дискретные распределения и их числовые характеристики
- •Задача2
- •Задача 3
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Глава 8 Одномерная случайная величина непрерывного типа
- •§1 Основные понятия.
- •§2 Решение типовых задач
- •Задача 2
- •1)Основное свойство функции плотности:
- •Задача 3
- •Решение:
- •1)Основное свойство функции плотности:
- •Задача 4
- •Решение:
- •Задача5
- •Задача 6
- •§3 Задачи для самостоятельного решения
- •Задача 22
- •Задача 23
- •1. Строим график
- •§3 Задачи для самостоятельного решения
- •§2 Решение типовых задач Задача 1
- •Демонстрационная задача №1
- •Задача 2
- •Демонстрационная задача №2
- •Решение
- •Задача 3
- •Демонстрационная задача №3
- •Решение:
- •Вычисление числовых характеристик.
- •Вычислим вероятности попадания случайных величин в указанные области.
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 11. Непрерывная двумерная случайная величин
- •Условные математические ожидания
- •§ 2 Решение типовых задач
- •§ 3 Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 12. Закон больших чисел (предельные теоремы)
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •1. Неравенство Маркова
- •2. Неравенство Чебышева
- •3. Неравенство Бернулли
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 12. Нормальная случайная величина
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Приложение
- •Основные свойства функции распределения f(X)
- •Основные непрерывные распределения
Свойства противоположного события
=
АА+Ā = Ω
А * Ā =

=
=
Ω
=
*
;
=
+
Определение. Полной группой событий называется множество событий,сумма которых есть достоверное событие: А1 + А2 +…+ А4 = Ω
Определение. События А1, А2, …,Аn называются попарно несовместимыми, если
Аi * Аj = Ø, i ≠ j
Примечание: Сумму попарно несовместных событий можно изобразить в виде полосы,разрезанной на отдельные полоски.

Определение. События А1, А2, .., Аn несовместные в
совокупности,если
А1
*
А2
*…*
Аn
=

Примечание: Если события попарно несовместны,то они несовместны в совокупности,а обратное утверждение в общем случае НЕВЕРНО.
Определение: Множество Ã случайных событий, порожденных множеством Ω, называется алгеброй случайных событий, если выполнены условия:
Ω ⋲ Ã
Если А, В ⋲ А, то А+В ⋲ Ã, АВ ⋲ Ã
Если А ⋲ Ã то
⋲Ã
[множество замкнуто относительно
основных операций]
Замечание:
Если Ω счетное или непрерывное множество, то необходимо потребовать, чтобы выполнялось условие замкнутости относительно алгебраических операций над счетным числом событий
А1+А2+…+Аn+… Ã(Аi ⋲ Ã)
А1 * А2 * …* Аn * … ϵ Ã (Аi ⋲ Ã)
При выполнении этих условий имеем «» - алгебру.
Примечание: В релейно-контактных схемах
|
А + В |
< = > |
|
Параллельное соединение |
|
А ∙ В |
< = > |
|
Последовательное соединение |
Приведённая ниже таблица показывает связь между множествами и случайными событиями.
Теория множеств
Теория вероятностей
|
Обозна- чение |
Название |
Обозна- чение |
Название |
Практический смысл |
|
|
Универсальное множество. |
|
Пространство элементарных исходов или достоверное событие |
Реализуется в каждом опыте. |
|
∅ |
Пустое множество |
∅ |
Невозможное событие |
Не реализуется ни в одном опыте. |
|
А |
Любое подмножество |
А |
Случайное событие |
Реализуется тогда и только тогда, когда исходом опыта является элемент из А |
|
А=В |
Равные множества |
А=В |
Равносильные события |
В каждом опыте оба события происходят или не происходят. |
|
АВ |
А подмножество В |
АВ |
А влечёт за собой В |
Каждый раз, как появляется событие А, появляется и событие В |
|
А∪В |
Объединение множеств |
А+В |
Сумма событий |
Реализуется тогда и только тогда, когда реализуется хотя бы одно из событий |
|
А∩В |
Пересечение множеств |
А*В |
Произведение событий |
Реализуется тогда и только тогда, когда реализуются оба события |
|
А\В |
Разность множеств |
А-В |
Разность событий |
Реализуется тогда и только тогда, когда реализуется событие А, а событие В не происходит |
|
Ā |
Дополнение множества |
Ā |
Противоположное событие |
Реализуется тогда и только тогда, когда не реализуется событие А |


