
- •Глава 1. Алгебра случайных событий
- •§1. Основные определения и понятия
- •Свойства противоположного события
- •Приведённая ниже таблица показывает связь между множествами и случайными событиями.
- •Теория множеств
- •2 Решение типовых задач
- •2) Используем формулу де Моргана
- •Глава 2 Классическое вероятностное пространство.
- •§2. Решение типовых задач.
- •20 Футбольных команд, среди которых 4 призёра предыдущего первенства, по жеребьевке разбиваются на 4 занумерованные подгруппы по 5 команд.
- •Решение:
- •52 Карты раздаются четырём игрокам (каждому по 13 карт)
- •Решение:
- •4) Картошки, 5) наполеон, 6) невские.
- •Решение:
- •§3 Задачи для самостоятельного решения.
- •Глава 3 Относительная частота и её свойства
- •§1. Основные понятия.
- •Относительная частота события а:
- •4) Свойство устойчивости:
- •§2. Решение типовых задач
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 4. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность.
- •§1. Основные понятия
- •5)Теорема сложения для совместных событий:
- •6)Теорема умножения
- •7)Теорема о сумме совместных, но независимых в совокупности событий.
- •§2 Решение типовых задач.
- •Задача №6
- •Решение:
- •Глава 5. Формула полной вероятности. Формулы Байеса.
- •§1. Основные понятия
- •§2. Решение типовых задач. Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4.
- •Решение.:
- •Задача 5.
- •Решение:
- •Задача 6.
- •Решение.
- •Задача 8
- •Задача 9
- •§ 3 Задачи для самостоятельного решения
- •Задача 6.
- •Задача 7.
- •Задача 9.(новогодний аттракцион)
- •Задача 10.
- •Задача 11.
- •Задача 12.
- •Задача 13.
- •Задача 14.
- •Глава 6 Последовательность независимых испытаний
- •§1.Основные понятия
- •§2 Решение типовых задач
- •§3 Задачи для самостоятельного решения.
- •Основные дискретные распределения и их числовые характеристики
- •Задача2
- •Задача 3
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Глава 8 Одномерная случайная величина непрерывного типа
- •§1 Основные понятия.
- •§2 Решение типовых задач
- •Задача 2
- •1)Основное свойство функции плотности:
- •Задача 3
- •Решение:
- •1)Основное свойство функции плотности:
- •Задача 4
- •Решение:
- •Задача5
- •Задача 6
- •§3 Задачи для самостоятельного решения
- •Задача 22
- •Задача 23
- •1. Строим график
- •§3 Задачи для самостоятельного решения
- •§2 Решение типовых задач Задача 1
- •Демонстрационная задача №1
- •Задача 2
- •Демонстрационная задача №2
- •Решение
- •Задача 3
- •Демонстрационная задача №3
- •Решение:
- •Вычисление числовых характеристик.
- •Вычислим вероятности попадания случайных величин в указанные области.
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 11. Непрерывная двумерная случайная величин
- •Условные математические ожидания
- •§ 2 Решение типовых задач
- •§ 3 Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 12. Закон больших чисел (предельные теоремы)
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •1. Неравенство Маркова
- •2. Неравенство Чебышева
- •3. Неравенство Бернулли
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 12. Нормальная случайная величина
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Приложение
- •Основные свойства функции распределения f(X)
- •Основные непрерывные распределения
Задача 13.
Однотипные
приборы выпускаются тремя заводами в
количественном отношении
;
;
,
причём вероятность брака для этих
заводов соответственно равны
,
.
Прибор, приобретённый научно –
исследовательским институтом, оказался
бракованным.
Какова вероятность того, что данный прибор произведён первым заводом?
Ответ:
p
()
=
+
p
()
=
+
p
()
=
+
Задача 14.
Предположим, что надёжность определения туберкулёза при рентгене составляет 90% (т.е. 10% носителей туберкулёза остаются неопознанными). Вероятность того, что у здорового человека будет ошибочно определён туберкулёз, составляет 1%. Просвечиванию была подвергнута большая группа людей со средним процентом больных, равным 0,1%.
Какова вероятность того, что человек, признанный больным действительно является носителем туберкулёза?
Ответ: 0,0826
примечание:
=
{носители туберкулёза} P
(
)
= 0,001
=
{здоровый человек} P
(
)
= 0,994
A = {человек признан больным}
=
0,9;
= 0,01.
Найти
Глава 6 Последовательность независимых испытаний
по схеме Бернулли.
§1.Основные понятия
Пусть проводится «n» независимых испытаний ( опытов).
В
каждом опыте возможны только два исхода:
А (успех ) или
(
неудача).
Независимо
от номера опыта Р(А)=р; Р=q=1-р.
Вероятность появления события А в серии из «n» опытов ровно
«к» раз вычисляется по формуле Бернулли:
Рn(к)= Сnk*pk*qn-k, (к=0, 1, 2, …, n).
Заметим, что вероятности Рn(к) называются биномиальными
и при этом справедливы формулы:
Рn(0)+ Pn(1) +…+Pn(n)=1.
Вероятность того, что А появится хотя бы один раз:
Pn(1) +…+Pn(n)=1- qn.
3.Вероятность того, что А появится не менее «m» раз:
Pn(m)+
Pn(m+1)+…+Pn(n)==1-
4.Вероятность того, что А появится не более «m» раз:
Рn(0)+
Pn(1)
+…+Pn(m)=(k)
=1-
(k).
Число К0 при котором биномиальная вероятность наибольшая,
называется наивероятнейшим числом появления А в «n» испытаниях
и может быть определено из неравенства:
n*p – q ≤k0≤n*p+p.
При этом, если n*p –целое, то к0=n*p;
если n*p-q=k1 ( целое) n*p+p= k2 (целое), то Pn(k1)=Pn(k2)
и тогда будем иметь два наивероятнейших числа.
Примечание:
Если « n» велико, а « р"достаточно мало, то можно использовать
приближённую формулу Пуассона для вычисления биномиальных
вероятностей:
Pn(k)k/k!)*e-,
где =n*p
В дальнейшем будут рассмотрены ещё другие формулы для приближённых вычислений биномиальных вероятностей.
Все биномиальные вероятности можно представить в виде
таблицы ( биномиальное распределение).
Биномиальное распределение
Х –число появлений события А в «n» независимых испытаниях Бернулли
P{X=k}= Pn(к)=Cnkpk*qn-k, к=0,1,…,n
X |
0 |
1 |
2 |
… |
k |
… |
n |
P |
qn |
nqn-1p |
Cn2 qn-2 p2 |
… |
Cnkpkqn-k |
… |
pn |
§2 Решение типовых задач
Задача 1
Элементы цепи работают независимо друг от друга.
Аi={«i» элемент исправен}, i=1, 2, 3, 4.
2
1
3
4
Пусть Р(А1)=0,3; Р(А2)=0,4; Р(А3)=0,7; Р(А4)==0,6.
Цепь включали пять раз.
Найти вероятности следующих событий:
B={ не менее двух раз был отказ цепи}
C={цепь работала ровно два раза}
Наивероятнейшее число отказов.
Сколько раз нужно включить цепь. чтобы она работала с вероятностью не менее 0.9 хотя бы один раз?
Решение:
Сначала найдём вероятность работы цепи при одном включении:
А=А1*(А2+А3*А4); (события совместные, но независимые в совокупности).
Р(А)= Р(А1)*(Р(А2)+Р(А3)*Р(А4)-Р(А2)*Р(А3)*Р(А4))
Р(А)=0,3*(0,4+0,7*0.6-0,4*0,7*,6)=0,1956.
Р(А)0,2;
Р(
)
0,8.
Схема Бернулли
n=5 (число испытаний)
Пусть
(отказ) интересующее нас событие.
р=
Р()
0,8;q=0,2.
Р(В)=Р5(2)+Р5(3)+Р5(4)+Р5(5)=1.
2)С={цепь работала ровно два раза}{ровно три был отказ}
Р5(3)=С53*р3*q2=10*0,83*0.22=0,2048
Р(С)=0.2048
3)К0-наивероятнейшее число отказов.
n*p – q ≤k0≤n*p+p.
3,8≤к0≤4,8,к0=4
Сколько раз нужно включить цепь. чтобы она работала с вероятностью не менее 0.9 хотя бы один раз?
1-Рn0,90,8n≤0,1
n-1/10,3n11.
Задача 2
В результате многолетних наблюдений для некоторой местности было установлено, что вероятность выпадения дождя 13 июля равна 4/17. Найти наивероятнейшее число дождливых дней 13 июля в ближайшие 50 лет.
Решение:
А={выпадение дождя 13 июля}; Р(А)=р=4/17;q=13/17; n=50
n*p – q ≤k0≤n*p+p.
50*4/17-13/17≤к0≤50*4/17+4/17 11≤к0≤12
Ответ: или 11 или 12.
Задача 3
Пара одинаковых игральных костей бросается 7раз.
Какова вероятность следующих событий:
А={ сумма очков, равная 7.,выпадет дважды}
B={ сумма очков, равная 7, выпадет по крайней мере один раз}
C={каждый раз выпадет сумма очков больше 7}
D={ни разу не выпадет сумма очков, равная 12}
Решение:
Опыт (число испытаний ) :бросают две игральных кости.
Число всех исходов опыта :n(Ω)=62=36
Обозначим А1={сумма очков равна 7}
Возможны варианты:
2+5=7 |
3+4=7 |
1+6=7 |
5+2=7 |
4+3=7 |
6+1=7 |
Число исходов события А1: n(А1)=6
Тогда: Р(А1)=n(A1)/n(Ω)=6/36=1/6/
Cхема Бернулли для 1) и 2) n=7; р(А1)=р=1/6;, q=5/6.
1)Р(А)=С72*р2*q5=(7*6/2)*(1/6)2*(5/6)5=0,2344
2)Р(В)=1-q7=1-(5/7)7=0,721.
Пусть А2={сумма очков больше 7}
Возможны варианты:
|
3+5=8 |
3+6=9 |
4+4=8 |
5+5=10 |
6+6=12 | |||
6+2=8 |
5+3=8 |
6+3=9 |
4+5=9 |
5+6=11 |
| |||
|
5+4=9 |
6+5=11 | ||||||
4+6=10 |
| |||||||
6+4=10 |
Число исходов события А2: n(А2)=15 Р(А2)=15/36.
Схема Бернулли для 3)
n=7; р(А2)=р=15/36; q=21/36.
Задача 4
Два равносильных шахматиста договорились сыграть матч из 2n результативных партий. Ничьи не учитываются и считается , что каждый из участников может выиграть очередную партию с вероятностью 0,5.Выигравшим матч считается тот, кто победит в большем числе партий.
В каком матче больше шансов выиграть любому из участников:
в матче из 8 результативных партий или из 12?
Решение:
n=8 n=12
А{выигрыш} А{выигрыш}
р(А)=0,5; q=0,5 р(А)=0,5; q=0,5
Найти: Р5(8) Найти: Р12(7)
(пять партий дают (семь партий дают выигрыш
выигрыш в этом матче) в этом матче).
Решение Решение
Р5(8)=С85*р5* q3=56*(0,5)8 Р12(7)=С127*р7*q5=792*(0.5)12
0.21875 0,193
Вывод: Р5(8)> Р12(7) Более вероятно выиграть в матче из 8
Задача 5
Партию телевизоров разделили на две группы:
8 и 10 телевизоров соответственно в каждой
Вероятность брака для каждого телевизора первой группы равна 0,5, а второй 0,4.
Какое из двух событий более вероятно:
B={в первой группе не более двух бракованных}
C={во второй группе не менее трёх годных}
Решение:
Первая группа |
Вторая группа |
А={бракованный телевизор} Р(А)=р=0.5; q=0,5 |
А={годный телевизор} Р(А)=0,6 ; q=0,4 |
Найти: Р8(2)+Р8(3)+…+Р8(8)= 1- Р8(0)- Р8(1)=Р(В) |
Найти:Р10(3)+Р10(4)+…+Р10(10)= 1-Р10(0)-Р10(1)-Р10(2)=Р(С)
|
Решение: Р8(0)=q8=(0,5)8 Р8(1)=С81*р*q=8*(0,5)8 |
Решение: Р10(0)=(0,4)10=0,000104857 Р10(1)=С101*р*q9=10*(0.4)9*0,6= 0,00157 Р102=С102*р2*q8=45*(0,6)2(0,4)8=0,0106 |
Р(В)=1-9*(0,5)8=0,9648 |
Р(С) |
Ответ: Вероятнее событие С
Задача 6
В аптеке проводят ревизию особо дорогостоящего лекарства.
Вероятность брака одной упаковки лекарства равна 0,1.
Сколько нужно проверить упаковок лекарств, чтобы с вероятностью не менее 0,99, обнаружить хотя бы одно бракованное?
Решение:
Дано: А={бракованное лекарство} ;Р(А)=р=0,1;q=0,9
В={хотя бы одно бракованное}
Найти: «n»
Р(В)=1-qn0,99
qn≤0.010,9n≤0.01n*≤-2n-2/
43,7
Ответ: не менее 44
Задача 7
По трём каналам связи передаётся сообщение .
Вероятность искажения сообщения для каждого канала равна 0,1.
Сообщение будет принято с вероятностью 1, если оно
прошло по всем трём каналам; с вероятностью 0,7, если оно прошло по двум каналам и с вероятностью 0,4, если оно прошло по одному каналу.
Найти вероятность события А: А={сообщение принято полностью}.
Решение:
Для решения задачи используем формулу полной вероятности:
Гипотезы Hi |
P(Hi) |
P(A/Hi) |
P(Hi)*P(A/Hi) |
H1={прошло по трём каналам} |
P(H1)=0.93=0.729 |
1 |
0,729 |
Н2={прошло по двум каналам} |
Р(Н2)=С32*0,92*0,1= 0,243 |
0,7 |
0.243*0,7= 0,1701 |
H3={прошло по одному каналу} |
Р(Н3)=С31*0,9*0,12= 0,027 |
0,4 |
0,027*0,4=0,0108 |
∑ |
|
|
Р(А)=0,9099 |
По формуле полной вероятности:
Р(А)=Р(Н1)*Р(А/Н1)+Р(Н2)*Р(А/Н2)+Р(Н3)*Р(А/Н3)
Ответ:0,9