Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Пособие по теории вероятности.docx
Скачиваний:
166
Добавлен:
02.06.2015
Размер:
1.22 Mб
Скачать

Глава 5. Формула полной вероятности. Формулы Байеса.

§1. Основные понятия

Пусть H1, H2,…,Hn – наблюдаемые события для данного эксперимента, при чем они попарно несовместны (Hi*Hj=ᴓ) и образуют полную группу событий (H1+H2+…+Hn= Ω).

Для любого наблюдаемого в эксперименте события A имеет место следующая формула полной вероятности: 

События H1, H2,…, Hn принято называть гипотезами. Безусловные вероятности P(Hi), где i =1,.. ,n трактуются как доопытные (априорные) вероятности гипотез.

Замечание: Формулу полной вероятности используют в условиях неопределенности, т.е. когда неизвестно, какая из гипотез Hi реализовалась.

Если событие A реализовалось, то послеопытные (апостериорные) вероятности гипотез определяются по формулам Байеса: P() = , i= ; = 1  

Формулы Байеса позволяют «переоценить» вероятность каждой из гипотез после поступления «живой» информации относительно осуществления тех или иных наблюдаемых событий.

§2. Решение типовых задач. Задача 1

Издательство  разослало рекламные материалы  на новый учебник по бухгалтерскому учету, которые получили 80% профессоров, читающих этот курс в различных ВУЗах. Отобрали и приняли эту книгу  для преподавания 30% профессоров, получивших рекламные материалы и 10% не получивших. Найти вероятности следующих  событий:

  1. Случайно выбранный профессор ВУЗа принял этот учебник для преподавания.

  2. Профессор, принявший учебник для преподавания, получил рекламные проспекты.

 

Решение:

A={случайный профессор одобрил и принял учебник к преподаванию}

H1={профессор получил рекламные материалы}

0,8

0,3

0,8×0,3 = 0,24

Гипотезы  Hi

P(Hi )

P(Hi )

H2={профессор не получил рекламные материалы}

0,2

0,1

0,2×0,1 = 0,02

1

-

P(A) = 0,26

    P(A)=P(H1)×P()+P(H2)×P()=0,24+0,02=0,26    P() = = = 0,9231    

Задача 2

Для участия  в студенческих отборочных спортивных соревнованиях из первой группы выделено 4 студента, из второй – 6, из третьей - 5 студентов. Вероятности попадания  для студентов каждой группы в  сборную университета соответственно равны 0,5; 0,4 и 0,3.

  1. Какова вероятность того, что случайно выбранный участник соревнований попал в сборную?

  2. Случайно выбранный участник соревнований попал в сборную. К какой из этих групп он вероятнее всего принадлежи

Решение:

A={случайно выбранный участник соревнований попал в сборную}

1)

Гипотезы  Hi

P(Hi )

 

P(Hi

H1={студент первой группы}

 

0,5

 × 0,5=

H2={студент второй группы}

0,4

 ×0,4=

H3={студент третьей группы}

 

0,3

 × 0,3=

1

-

P(A)= 

       P(A)=P(H1)×P()+P(H2)×P() + P(H3) × P() = =0,393    2)  P() = = =

P() = = =

P() = = =

Ответ: вероятнее всего участник будет из второй группы.   

Задача 3

Из ящика, содержащего 9 пар обуви, из которых 2 пары мужской, 2 пары женской и 5 пар детской (обувь  в одинаковых коробках), перекладывается 1 пара обуви в другой ящик, содержащий 1 пару мужской, 4 пары женской и 2 пары детской  обуви. Из второго ящика  случайным образом берут одну пару обуви.

    1. Какова вероятность, что это детская обувь?

2 Какова вероятность, что из первого ящика во второй переложили пару детской обуви?

 

Решение:

A={случайно выбранная обувь из второго ящика - детская}

1)

Гипотезы  Hi

P(Hi )

 

P(Hi

H1={из первого ящика во второй переложили мужскую обувь}

 

 × =

H2={ из первого ящика во второй переложили женскую обувь }

 

 

× =

H3={ из первого ящика во второй переложили детскую обувь }

 

 

 × =

1

-

 P(A)=

      P(A)=P(H1)×P()+P(H2)×P() + P(H3) × P() =2)P() = ==