
- •Глава 1. Алгебра случайных событий
- •§1. Основные определения и понятия
- •Свойства противоположного события
- •Приведённая ниже таблица показывает связь между множествами и случайными событиями.
- •Теория множеств
- •2 Решение типовых задач
- •2) Используем формулу де Моргана
- •Глава 2 Классическое вероятностное пространство.
- •§2. Решение типовых задач.
- •20 Футбольных команд, среди которых 4 призёра предыдущего первенства, по жеребьевке разбиваются на 4 занумерованные подгруппы по 5 команд.
- •Решение:
- •52 Карты раздаются четырём игрокам (каждому по 13 карт)
- •Решение:
- •4) Картошки, 5) наполеон, 6) невские.
- •Решение:
- •§3 Задачи для самостоятельного решения.
- •Глава 3 Относительная частота и её свойства
- •§1. Основные понятия.
- •Относительная частота события а:
- •4) Свойство устойчивости:
- •§2. Решение типовых задач
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 4. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность.
- •§1. Основные понятия
- •5)Теорема сложения для совместных событий:
- •6)Теорема умножения
- •7)Теорема о сумме совместных, но независимых в совокупности событий.
- •§2 Решение типовых задач.
- •Задача №6
- •Решение:
- •Глава 5. Формула полной вероятности. Формулы Байеса.
- •§1. Основные понятия
- •§2. Решение типовых задач. Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4.
- •Решение.:
- •Задача 5.
- •Решение:
- •Задача 6.
- •Решение.
- •Задача 8
- •Задача 9
- •§ 3 Задачи для самостоятельного решения
- •Задача 6.
- •Задача 7.
- •Задача 9.(новогодний аттракцион)
- •Задача 10.
- •Задача 11.
- •Задача 12.
- •Задача 13.
- •Задача 14.
- •Глава 6 Последовательность независимых испытаний
- •§1.Основные понятия
- •§2 Решение типовых задач
- •§3 Задачи для самостоятельного решения.
- •Основные дискретные распределения и их числовые характеристики
- •Задача2
- •Задача 3
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Глава 8 Одномерная случайная величина непрерывного типа
- •§1 Основные понятия.
- •§2 Решение типовых задач
- •Задача 2
- •1)Основное свойство функции плотности:
- •Задача 3
- •Решение:
- •1)Основное свойство функции плотности:
- •Задача 4
- •Решение:
- •Задача5
- •Задача 6
- •§3 Задачи для самостоятельного решения
- •Задача 22
- •Задача 23
- •1. Строим график
- •§3 Задачи для самостоятельного решения
- •§2 Решение типовых задач Задача 1
- •Демонстрационная задача №1
- •Задача 2
- •Демонстрационная задача №2
- •Решение
- •Задача 3
- •Демонстрационная задача №3
- •Решение:
- •Вычисление числовых характеристик.
- •Вычислим вероятности попадания случайных величин в указанные области.
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 11. Непрерывная двумерная случайная величин
- •Условные математические ожидания
- •§ 2 Решение типовых задач
- •§ 3 Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 12. Закон больших чисел (предельные теоремы)
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •1. Неравенство Маркова
- •2. Неравенство Чебышева
- •3. Неравенство Бернулли
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 12. Нормальная случайная величина
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Приложение
- •Основные свойства функции распределения f(X)
- •Основные непрерывные распределения
Задача №6
Вероятность того, что потребитель увидит рекламу определённого продукта по телевидению, равна 0,04. Вероятность того, что потребитель увидит рекламу того же продукта на рекламном стенде, равна 0,06. Предполагается, что оба события независимы. Найти вероятности событий:
А = {потребитель увидит обе рекламы}
В = {потребитель увидит хотя бы одну рекламу}
Решение:
А1 = {реклама на телевидении}
A2 = {реклама на стенде}
Р (А1) = 0,04; P(A2) = 0,06
Найти : 1) Р(А) 2) Р(В)
Решение:
А = А1 × А2 т.к независимы, то Р (А) = Р (А1) × Р (А2)
Р (А) = 0,04 × 0,06 = 0,024
В = А + В
Р
(В)
= Р (А1)
+ Р (А2)
– Р (А1×А2)
или Р (В) = 1 – Р (A1)
× Р(A2)
Р (В) = 1 - 0,96 × 0,94 = 0,0976
Задача 7.
Вероятность того, что Маша и Юля купят обе одинаковый костюм, равна 0,4. Вероятность того, что Маша купит, а Юля не купит, равна 0,5.
Найти вероятность того, что Маша костюм не купит.
Дано: А={Маша купила костюм}
В={Юля
купила костюм}
р(А*В)=0,4
Найти: р(Ā)-?
Решение:
=>
р(А)=0,4+0,5=0,9
р(Ā)=0,1
Ответ: 0,1.
Задача 8.
В магазине происходит сезонная распродажа товаров. Вероятность того, что будет продана коллекция верхней одежды, равна 0,7, коллекция обуви – 0,8, а парфюмерии – 0,6. Найти вероятности событий:
1) А={все продали}
2) В={продали только один вид товара}
3) С={обувь продали и хотя бы один из оставшихся видов товаров тоже продали}
4) В={хотя бы один вид товара продали полностью}
Дано:
А1={продали коллекцию верхней одежды} р(А1)=0,7 р(Ā1)=0,3
А2={продали коллекцию обуви} р(А2)=0,8 р(Ā2)=0,2
А3={продали коллекцию парфюмерии} р(А3)=0,6 р(Ā3)=0,4
Заметим, что события А1, А2, А3 совместные, но независимые в совокупности.
Найти:
1) р(А); 2) р(В); 3)р(С); р(D)
Решение:
А= А1*А2*А3 , т. к. события независимы в совокупности, то
по теореме умножения:
р(А)=р(А1)*р(А2)*р(А3)=0,8*0,7*0,6=0,336
2)
В=Н1+Н2+Н3 События Н1, Н2, Н3 попарно несовместны.
Нi *Hj =ø (i≠j)
р(В)=р(Н1)+р(Н2)+р(Н3)
р(Н1)=р(А1)*р(Ā2)*р(Ā3)=0,7*0,2*0,4=0,056
р(Н2)=р(Ā1)*р(А2)*р(Ā3)=0,3*0,8*0,4=0,096
р(Н3)=р(Ā1)*р(Ā2)*р(А3)=0,3*0,2*0,6=0,036
р(В)=0,056+0,096+0,036=1,188
3)С=А3 *(А1+А2)
Р(С)=р(А3)*р(А1+А2)=р(А3)*(1-р(Ā1)*р(Ā2))=0,6*(1-0,3*0,2)=0,564
4)D=A1+A2+A3
P(D)=1-р(Ā1)*р(Ā2)*р(Ā3)=1-0,3*0,2*0,4=0,976
Ответ: 1) 0,336; 2) 0,188; 3)0,564; 4)0,976.
Задача 9.
Рассчитать работу электрической цепи
Аi ={“i” элемент исправен}
р(А1)=р(А5)=0,6; р(А2)=р(А4)=0,7;
р(А3)=р(А6)=0,4
А={цепь исправна}
[события Аi совместные, но независимые в совокупности]
Решение:
А=А1*А6*(А2*А3+А4+А5)
р(А)=р(А1)*р(А6)*р(А2*А3+А4+А5)
р(А2*А3+А4+А5)=1-*р(Ā4)*(Ā5)
=1-(А2*А3)=1-р(А2)*р(А3)=1-0,7*0,4=0,72
р(А)=0,6*0,4*(1-0,72*0,3*0,4)=0,219264
Задача 10.
Дано: р(Ā*В)=0,3
р(В)=0,2
Найти:
1)
;
2)
;
3) р(В+С)
Решение:
Заметим, что:
Р(В+С)=1-0,4=0,6
Ответ: 1) 0,7; 2) 0,6; 3) 0,6.
Задача 11.
Дано: р(В)=0,6; р(Ā*В)=0,2; р(Ā+В)=0,7.
Найти: 1) р(А); 2)р(А*В); 3) р(А+В).
Решение:
р(Ā+В)=р(Ā)+р(В)-р(Ā*В)
0,7=р(Ā)+0,6-0,2 => р(Ā)=0,3
Р(А)=0,7
2) Ā*В+А*В=В р(В)=р(Ā*В)+р(А*В)
0,6=0,2+р(А*В) => р(А*В)=0,4
3) р(А+В)=р(А)+р(В)-р(А*В)=0,7+0,6-0,4=0,9
Ответ: 1) 0,7; 2) 0,4; 3) 0,9.