Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
18
Добавлен:
02.06.2015
Размер:
498.18 Кб
Скачать

2.1. Корреляционно-регрессионный анализ влияния на объем реализации стоимости основных фондов

Определяем уравнение связи между стоимостью основных фондов и объемом реализации.

Связь предполагается линейная, уравнение прямой ух01х

Решаем систему уравнений методом наименьших квадратов

na0+a1∑x=∑y

a0∑x+a1∑x2=∑xy

где n – объем исследуемой совокупности (число единиц наблюдения).

50a0+40968a1=53598

40968a0+44729044a1=55248594

a1=1,02 a0=240,06

yx=240,06+1,02x – теоретическая линия регрессии.

Подставляем вместо х соответствующие значения и получаем ух.

№ п/п

Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб. (Х)

Объем реализации, млн. руб. (У)

ХУ

Х2

У2

УХ

1

2

3

4

5

6

7

51

1025

983

1007575

1050625

966289

1285,56

52

547

549

300303

299209

301401

798

53

469

457

214333

219961

208849

718,44

54

451

450

202950

203401

202500

700,08

55

1469

1743

2560467

2157961

3038049

1738,44

56

616

567

349272

379456

321489

868,38

57

597

697

416109

356409

485809

849

58

454

576

261504

206116

331776

703,14

59

793

734

582062

628849

538756

1048,92

60

431

438

188778

185761

191844

679,68

61

429

591

253539

184041

349281

677,64

62

676

708

478608

456976

501264

929,58

63

292

317

92564

85264

100489

537,9

64

391

379

148189

152881

143641

638,88

65

430

441

189630

184900

194481

678,66

66

763

699

533337

582169

488601

1018,32

67

307

378

116046

94249

142884

553,2

68

614

468

287352

376996

219024

866,34

69

500

659

329500

250000

434281

750,06

70

757

617

467069

573049

380689

1012,2

71

749

871

652379

561001

758641

1004,04

72

530

409

216770

280900

167281

780,66

73

528

493

260304

278784

243049

778,62

74

464

411

190704

215296

168921

713,34

75

379

408

154632

143641

166464

626,64

76

338

353

119314

114244

124609

584,82

77

1652

657

1085364

2729104

431649

1925,1

78

1034

1622

1677148

1069156

2630884

1294,74

79

1555

2264

3520520

2418025

5125696

1826,16

80

1992

1360

2709120

3968064

1849600

2271,9

81

1109

597

662073

1229881

356409

1371,24

82

1308

728

952224

1710864

529984

1574,22

83

910

641

583310

828100

410881

1168,26

84

2671

1188

3173148

7134241

1411344

2964,48

85

730

956

697880

532900

913936

984,66

86

903

710

641130

815409

504100

1161,12

87

1255

6158

7728290

1575025

37920964

1520,16

88

1204

3704

4459616

1449616

13719616

1468,14

89

466

722

336452

217156

521284

715,38

90

433

600

259800

187489

360000

681,72

91

937

1133

1061621

877969

1283689

1195,8

92

911

3663

3336993

829921

13417569

1169,28

93

455

1136

516880

207025

1290496

704,16

94

536

734

393424

287296

538756

786,78

95

1007

908

914356

1014049

824464

1267,2

96

769

2315

1780235

591361

5359225

1024,44

97

790

1078

851620

624100

1162084

1045,86

98

1588

3660

5812080

2521744

13395600

1859,82

99

1151

942

1084242

1324801

887364

1414,08

100

603

726

437778

363609

527076

855,12

Итого

40968

53598

55248594

44729044

116543032

х

Тесноту связи определяем по линейному коэффициенту корреляции:

____ __ __ ____ __ __

xy – x∙y xy – x∙y

r = ———— = —————————— =

___ ___

σx ∙ σy √ x2 – (x)2 ∙ √ y2 – (y)2

55248594/50 – 40968/50 ∙ 53598/50

= —————————————————————————— = 0,441

√ 44729044/50 – (40968/50)2 ∙ √ 116543032/50 – (53598/50)2

Следовательно, связь прямая и умеренная.

Значимость линейного коэффициента корреляции проверяем по критерию Стьюдента:

n – 2 50 – 2

tp = r ∙ ——— = 0,441∙ ———— ≈ 3,4

√ 1 – r2 √ 1 – 0,4412

Сопоставляем найденное значение с теоретическим значением. Табличное значение критерия Стьюдента tT = 1,684. Так как tp>tT, можно утверждать, что найденная теснота связи значима.

Определим коэффициент эластичности:

х 40968/50

Эх = а1∙ — = 1,02 ∙ ———— ≈ 0,78

у 53598/50

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменяется величина результативного признака у при изменении признака фактора х на один процент. В нашем случае он показывает, что при возрастании стоимости основных фондов на 1% объем реализации увеличивается на 0,78%.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что объем реализации зависит от стоимости основных фондов. Связь между этими показателями прямая – с возрастанием стоимости основных фондов на 1% объем реализации увеличивается на 0,78%.

2.2. График зависимости объема реализации от стоимости основных фондов