- •Федеральное агентство по образованию
- •Российской федерации
- •Казанский государственный
- •Финансово-экономический институт
- •1.1. Группировка заводов по стоимости основных фондов
- •1.2. Расчет коэффициента Спирмена
- •2.1. Корреляционно-регрессионный анализ влияния на объем реализации стоимости основных фондов
- •3. Структура населения Российской Федерации по возрасту в 2002 году
2.1. Корреляционно-регрессионный анализ влияния на объем реализации стоимости основных фондов
Определяем уравнение связи между стоимостью основных фондов и объемом реализации.
Связь предполагается линейная, уравнение прямой ух=а0+а1х
Решаем систему уравнений методом наименьших квадратов
na0+a1∑x=∑y
a0∑x+a1∑x2=∑xy
где n – объем исследуемой совокупности (число единиц наблюдения).
50a0+40968a1=53598
40968a0+44729044a1=55248594
a1=1,02 a0=240,06
yx=240,06+1,02x – теоретическая линия регрессии.
Подставляем вместо х соответствующие значения и получаем ух.
№ п/п |
Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб. (Х) |
Объем реализации, млн. руб. (У) |
ХУ |
Х2 |
У2 |
УХ |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
51 |
1025 |
983 |
1007575 |
1050625 |
966289 |
1285,56 |
52 |
547 |
549 |
300303 |
299209 |
301401 |
798 |
53 |
469 |
457 |
214333 |
219961 |
208849 |
718,44 |
54 |
451 |
450 |
202950 |
203401 |
202500 |
700,08 |
55 |
1469 |
1743 |
2560467 |
2157961 |
3038049 |
1738,44 |
56 |
616 |
567 |
349272 |
379456 |
321489 |
868,38 |
57 |
597 |
697 |
416109 |
356409 |
485809 |
849 |
58 |
454 |
576 |
261504 |
206116 |
331776 |
703,14 |
59 |
793 |
734 |
582062 |
628849 |
538756 |
1048,92 |
60 |
431 |
438 |
188778 |
185761 |
191844 |
679,68 |
61 |
429 |
591 |
253539 |
184041 |
349281 |
677,64 |
62 |
676 |
708 |
478608 |
456976 |
501264 |
929,58 |
63 |
292 |
317 |
92564 |
85264 |
100489 |
537,9 |
64 |
391 |
379 |
148189 |
152881 |
143641 |
638,88 |
65 |
430 |
441 |
189630 |
184900 |
194481 |
678,66 |
66 |
763 |
699 |
533337 |
582169 |
488601 |
1018,32 |
67 |
307 |
378 |
116046 |
94249 |
142884 |
553,2 |
68 |
614 |
468 |
287352 |
376996 |
219024 |
866,34 |
69 |
500 |
659 |
329500 |
250000 |
434281 |
750,06 |
70 |
757 |
617 |
467069 |
573049 |
380689 |
1012,2 |
71 |
749 |
871 |
652379 |
561001 |
758641 |
1004,04 |
72 |
530 |
409 |
216770 |
280900 |
167281 |
780,66 |
73 |
528 |
493 |
260304 |
278784 |
243049 |
778,62 |
74 |
464 |
411 |
190704 |
215296 |
168921 |
713,34 |
75 |
379 |
408 |
154632 |
143641 |
166464 |
626,64 |
76 |
338 |
353 |
119314 |
114244 |
124609 |
584,82 |
77 |
1652 |
657 |
1085364 |
2729104 |
431649 |
1925,1 |
78 |
1034 |
1622 |
1677148 |
1069156 |
2630884 |
1294,74 |
79 |
1555 |
2264 |
3520520 |
2418025 |
5125696 |
1826,16 |
80 |
1992 |
1360 |
2709120 |
3968064 |
1849600 |
2271,9 |
81 |
1109 |
597 |
662073 |
1229881 |
356409 |
1371,24 |
82 |
1308 |
728 |
952224 |
1710864 |
529984 |
1574,22 |
83 |
910 |
641 |
583310 |
828100 |
410881 |
1168,26 |
84 |
2671 |
1188 |
3173148 |
7134241 |
1411344 |
2964,48 |
85 |
730 |
956 |
697880 |
532900 |
913936 |
984,66 |
86 |
903 |
710 |
641130 |
815409 |
504100 |
1161,12 |
87 |
1255 |
6158 |
7728290 |
1575025 |
37920964 |
1520,16 |
88 |
1204 |
3704 |
4459616 |
1449616 |
13719616 |
1468,14 |
89 |
466 |
722 |
336452 |
217156 |
521284 |
715,38 |
90 |
433 |
600 |
259800 |
187489 |
360000 |
681,72 |
91 |
937 |
1133 |
1061621 |
877969 |
1283689 |
1195,8 |
92 |
911 |
3663 |
3336993 |
829921 |
13417569 |
1169,28 |
93 |
455 |
1136 |
516880 |
207025 |
1290496 |
704,16 |
94 |
536 |
734 |
393424 |
287296 |
538756 |
786,78 |
95 |
1007 |
908 |
914356 |
1014049 |
824464 |
1267,2 |
96 |
769 |
2315 |
1780235 |
591361 |
5359225 |
1024,44 |
97 |
790 |
1078 |
851620 |
624100 |
1162084 |
1045,86 |
98 |
1588 |
3660 |
5812080 |
2521744 |
13395600 |
1859,82 |
99 |
1151 |
942 |
1084242 |
1324801 |
887364 |
1414,08 |
100 |
603 |
726 |
437778 |
363609 |
527076 |
855,12 |
Итого |
40968 |
53598 |
55248594 |
44729044 |
116543032 |
х |
Тесноту связи определяем по линейному коэффициенту корреляции:
____ __ __ ____ __ __
xy – x∙y xy – x∙y
r = ———— = —————————— =
___ ___
σx ∙ σy √ x2 – (x)2 ∙ √ y2 – (y)2
55248594/50 – 40968/50 ∙ 53598/50
= —————————————————————————— = 0,441
√ 44729044/50 – (40968/50)2 ∙ √ 116543032/50 – (53598/50)2
Следовательно, связь прямая и умеренная.
Значимость линейного коэффициента корреляции проверяем по критерию Стьюдента:
n – 2 50 – 2
tp = r ∙ ——— = 0,441∙ ———— ≈ 3,4
√ 1 – r2 √ 1 – 0,4412
Сопоставляем найденное значение с теоретическим значением. Табличное значение критерия Стьюдента tT = 1,684. Так как tp>tT, можно утверждать, что найденная теснота связи значима.
Определим коэффициент эластичности:
х 40968/50
Эх = а1∙ — = 1,02 ∙ ———— ≈ 0,78
у 53598/50
Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменяется величина результативного признака у при изменении признака фактора х на один процент. В нашем случае он показывает, что при возрастании стоимости основных фондов на 1% объем реализации увеличивается на 0,78%.
Таким образом, можно сделать вывод о том, что объем реализации зависит от стоимости основных фондов. Связь между этими показателями прямая – с возрастанием стоимости основных фондов на 1% объем реализации увеличивается на 0,78%.
2.2. График зависимости объема реализации от стоимости основных фондов