- •Министерство образования и науки российской федерации
- •Введение
- •Исходные данные для анализа
- •Анализ основных показателей отрасли
- •Анализ числа предприятий отрасли
- •Динамика численности работающих и их структуры
- •Динамика производства продукции
- •Выявление основной тенденции развития и прогнозирование
- •Индексный анализ итоговых показателей отрасли
- •Заключение
- •Список использованной литературы
Выявление основной тенденции развития и прогнозирование
Проведем аналитическое выравнивание ряда динамики объема промышленного производства химической отрасли РФ.
Таблица 3.1 – Аналитическое выравнивание по прямой
Годы |
Объем промышленного производства химической отрасли в сопоставимых ценах, млн. руб. (у) |
Условное обознач. времени, t |
y*t
|
t2
|
yt
|
Темп роста цепной, Т (%) |
2006 |
128669,8 |
-3 |
-386009 |
9 |
141182,3 |
- |
2007 |
143205,2 |
-2 |
-286410 |
4 |
143603,5 |
101,71 |
2008 |
154520,7 |
-1 |
-154521 |
1 |
146024,7 |
101,69 |
2009 |
154839,8 |
0 |
0 |
0 |
148445,9 |
101,66 |
2010 |
162633,8 |
1 |
162634 |
1 |
150867,1 |
101,63 |
2011 |
153655,6 |
2 |
307311 |
4 |
153288,3 |
101,60 |
2012 |
141596,2 |
3 |
424789 |
9 |
155709,4 |
101,58 |
Итого |
1039121,2 |
- |
67793 |
28 |
1039121,2 |
- |
Средняя |
148445,9 |
|
|
|
|
|
При аналитическом выравнивании ряда динамики по прямой параметры линейной зависимости а0 и а1 рассчитываются по следующим формулам:
,
,
где |
t |
- |
условный показатель времени |
а0 = 148445,9,
а1 = 67793/28 = 2421,2
Таким образом, уравнение прямой для выравнивания выглядит следующим образом:
=148445,9+2421,2t
Для проверки правильности вычислений сравним суммы фактических и выровненных значений ряда. Так как эти суммы равны, вычисления верны. По результатам построим график. Произведем прогнозирование динамики объема производства с помощью пакета MS Excel.
Рисунок 3.1 – Динамика и прогноз объема производства отрасли
Таким образом, по таблице и графику с полученными показателями динамики можно сделать вывод о том, что объем объема промышленного производства химической отрасли незначительно колебался на протяжении всего периода, но прослеживается тенденция постепенного увеличения, что отражено линией тренда.
Если спад объемов производства отрасли не прекратится, то в целом химическая отрасль РФ обладает повышательной тенденцией роста в перспективе.
Величина достоверности аппроксимации определяется:
где
Величина достоверности аппроксимации при этом виде тренда больше, чем при использовании других трендов – R2 = 0,9754.
Проведем аналитическое выравнивание ряда динамики объема производства коксо- и нефтехимической отрасли.
Таблица 3.2 – Аналитическое выравнивание по прямой
Годы |
Стоимость годового объёма продукции, млн. руб. (у) |
Условное обознач. времени, t |
y*t
|
t2
|
yt
|
Темп роста цепной, Т (%) |
2006 |
4728,5 |
-3 |
-14186 |
9 |
4370,6 |
- |
2007 |
5032,9 |
-2 |
-10066 |
4 |
4998,9 |
114,38 |
2008 |
5444,3 |
-1 |
-5444 |
1 |
5627,1 |
112,57 |
2009 |
6052,5 |
0 |
0 |
0 |
6255,4 |
111,17 |
2010 |
6294,6 |
1 |
6295 |
1 |
6883,7 |
110,04 |
2011 |
7712,7 |
2 |
15425 |
4 |
7512,0 |
109,13 |
2012 |
8522,6 |
3 |
25568 |
9 |
8140,3 |
108,36 |
Итого |
43788,0 |
- |
17592 |
28 |
43788,0 |
- |
Средняя |
6255,4 |
|
|
|
|
|
а0 = 6255,4,
а1 = 17592/28 = 628,3.
Таким образом, уравнение прямой для выравнивания выглядит следующим образом:
= 6255,4 + 628,3t
Для проверки правильности вычислений сравним суммы фактических и выровненных значений ряда. Так как эти суммы равны, вычисления верны. По результатам построим график. Произведем прогнозирование динамики объема производства с помощью пакета MS Excel.
Рисунок 3.2 – Динамика и прогноз объема промышленного производства коксо- и нефтехимической отрасли
Таким образом, по таблице и графику с полученными показателями динамики можно сделать вывод о том, что в коксо- и нефтехимической отрасли, в отличие от промышленности РФ в целом наблюдается тенденция роста промышленного производства химической отрасли на протяжении всего исследуемого периода.
Величина достоверности аппроксимации составила – R2 = 0,9754.
Таким образом, в экономике коксо- и нефтехимической отрасли наблюдается большая стабильность, чем в промышленности РФ.
Следовательно, общим выводом подраздела является то, что коксо- и нефтехимическая отрасль обладает большим потенциалом роста, нежели российская промышленность в целом.