Глава 6 содержит описание методов обработки информации, основанных на эволюционных аналогиях. Наличие символьной

14

информации и отсутствие детерминированных алгоритмов ее обработки в интеллектуальных системах послужило причиной возникновения задач поиска в пространстве высокой размерно­сти, а также комбинаторных задач, для решения которых успеш­но применяются генетические алгоритмы, методы эволюцион­ного программирования и эволюционные стратегии. При этом для решения сложных и плохо обусловленных задач все чаще применяются комбинированные подходы, в которых сочетаются методы нечеткого представления знаний, модели нейронных се­тей для получения результата при отсутствии четко заданного ал­горитма и генетические методы для оптимизации полученных решений.

В главе 7 рассмотрены вопросы проектирования и примене­ния мультиагентных систем, ориентированных на автономное выполнение интеллектуальных задач в распределенных компью­терных средах. Это одно из самых новых направлений в искусст­венном интеллекте, которое имеет большие перспективы в связи с широким распространением Интернета и представляет особый интерес для специалистов в области экономики и бизнеса, так как является базой для создания виртуальных предприятий.

Глава 8 знакомит читателя с интеллектуальными методами проектирования сложных систем. Вопросы проектирования и ре­инжиниринга (перепроектирования) экономических и социаль­но-производственных систем особенно актуальны в настоящее время, так как их решение позволяет качественно улучшить по­казатели функционирования за счет совершенствования системы управления, а не за счет привлечения дополнительных матери­альных и денежных ресурсов. Методологической базой проекти­рования сложных систем являются системный анализ и матема­тическое моделирование. В главе рассмотрены подходы, методы и системы, которые изначально были разработаны нами в облас­ти проектирования технических систем и впоследствии адапти­рованы к проблемам экономики и управления, в том числе: под­ход к решению задач коллективного выбора с взаимными требо­ваниями участников, мультиагентная система для разрешения конфликтов, метод эволюционного синтеза сложных систем и метод генерации сценариев на основе причинно-следственных связей. Эти средства могут использоваться для компьютерной поддержки решения задач прогнозирования, стратегического планирования, генерации и выбора рациональных решений, что проиллюстрировано примерами.

15

В конце каждой главы учебника приведены список литерату­ры, а также контрольные вопросы и задания.

При написании книги мы не стремились ориентировать чита­теля на применение конкретных видов интеллектуального про­граммного обеспечения, имеющегося на рынке в настоящее время, и сознательно не приводили подробного описания про­граммных систем и методик решения прикладных задач с ис­пользованием тех или иных пакетов. Это объясняется большим разнообразием таких средств и высокой «ложностью их освое­ния. Эффективная работа с инструментальным комплексом G2 или другими интеллектуальными системами требует подробного ознакомления со специальной литературой и документацией. Ог­раниченный объем книги не позволил нам привести подробного и понятного описания применения упоминаемых программных продуктов. Надеемся, что знания, полученные при изучении этой книги, и приведенные краткие обзоры программных средств поз­волят читателю совершить самостоятельный выбор необходимо­го программного обеспечения и помогут в его освоении.

Авторы выражают глубокую благодарность профессорам: А.В. Смирнову, В.М. Курейчику, Б.В. Палюху, Н. А. Семенову и А.А. Емельянову за содержательное обсуждение и рецензирова­ние нашей книги, студентам Волгоградского государственного технического университета, которые слушали наши лекции и разрабатывали программное обеспечение, а также сотрудникам и аспирантам кафедры «Информационные системы в экономике» Волгоградского государственного технического университета, помогавшим нам в работе над этой книгой.