Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Технический анализ рынков в среде MS EXCEL.doc
Скачиваний:
114
Добавлен:
02.10.2013
Размер:
1.65 Mб
Скачать

ТЕХНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ФИНАНСОВЫХ РЫНКОВ В СРЕДЕ MS EXCEL.

Евтеев б.В.

Рассмотрены вопросы, связанные с построением в среде MS Excel индикаторов технического анализа. Рассмотренные модели можно использовать в учебном процессе при изучении соответствующих разделов курсов, посвященных финансовым рынкам.

Современный уровень состояния средств вычислительной техники и глобальная сеть Интернет предоставляют большие возможности, как профессионалам финансовых рынков, так и широким слоям населения для осуществления финансовых инвестиций.

При анализе финансовых рынков можно использовать многочисленные пакеты прикладных программ, которые не только предоставляют удобный пользовательский интерфейс для выполнения необходимых операций по инвестированию денежных средств в финансовые инструменты, но и позволяют реализовывать различные математические модели для изучения и прогнозирования реальных финансовых процессов [2], [4], [5]. Как правило, освоение и использование таких пакетов прикладных программ требует не только значительных временных, но и финансовых затрат. Кроме этого, многие программные продукты предоставляют пользователям возможность воспользоваться стандартными языками программирования, включая и объектно-ориентированные, или использовать встроенные средства программирования для автоматизации работы. Однако, с одной стороны, далеко не все желающие воспользоваться возможностями компьютеров обладают соответствующими навыками программирования, с другой стороны - эффективное решение многих задач вряд ли возможно без использования возможностей компьютеров.

Цель данной работы проиллюстрировать на примерах возможности графического представления рыночной информации и построения технических индикаторов в широко распространенных офисных приложениях. Приводимые далее результаты можно также использовать в учебном процессе при изучении финансовых рынков.

Учитывая сказанное выше, для решения задач моделирования предлагается воспользоваться теми программными средствами, которые доступны достаточно широкому кругу лиц с одной стороны и в то же время обладают достаточными возможностями для решения нетривиальных задач. Поэтому в качестве программного средства, используется процессор электронных таблиц MS EXCEL.

За многолетнюю практику биржевой торговли инвесторами разработана не одна сотня технических индикаторов. У каждого из них есть сильные и слабые стороны, которые выявлялись в течение многолетней практики торговли финансовыми инструментами. Более 110 индикаторов, среди которых как известные индикаторы, так и малоизвестные, протестированы на многолетних исторических данных и результаты представлены в [1]. Эти данные позволяют инвесторам сделать определенные выводы о практической значимости тех или иных индикаторов. Представленные в работе индикаторы, иллюстрирующие применение инструментария Excel в практике проведения технического анализа, относятся к группе известных и популярных индикаторов у многих трейдеров.

В таблице 1 приведены данные результатов дневных торгов на Московской межбанковской валютной бирже (ММВБ) обыкновенными акциями НК «Лукойл» (ОАО) в период с 01 июня по 30 августа 2007 года. Они используются для построения графиков, отражающих результаты торгов и индикаторов технического анализа.

Дадим необходимые пояснения к содержанию таблицы 1. В ячейках колонки под названием <DATE> содержится информация о времени проведения торгов в формате: год, месяц, день месяца. В колонках под названием <OPEN> и <CLOSE> приведены котировки

Таблица 1.

Данные результатов дневных торгов акциями НК «Лукойл» (ОАО) на ММВБ (источник: http://www.micex.ru)

<DATE>

<OPEN>

<HIGH>

<LOW>

<CLOSE>

<DATE>

<OPEN>

<HIGH>

<LOW>

<CLOSE>

20070601

1965,00

2018,00

1935,14

2008,44

20070718

2146,05

2147,00

2108,15

2133,23

20070604

2011,00

2013,99

1970,36

1998,61

20070719

2149,00

2187,77

2148,00

2178,17

20070605

2004,99

2022,00

1960,00

1974,59

20070720

2186,50

2195,55

2147,10

2156,04

20070606

1980,50

1994,99

1953,01

1967,30

20070723

2130,08

2179,99

2126,28

2174,64

20070607

1959,90

1977,00

1937,60

1947,99

20070724

2175,00

2176,00

2115,89

2122,93

20070608

1937,90

1974,00

1926,22

1959,41

20070725

2097,00

2128,98

2083,12

2117,24

20070609

1965,00

1965,00

1947,00

1955,49

20070726

2148,89

2154,50

2065,88

2072,25

20070613

1949,35

1959,90

1935,00

1952,89

20070727

2020,00

2063,00

1999,00

2046,14

20070614

1976,00

2004,00

1973,60

1999,05

20070730

2024,90

2058,40

2002,40

2034,34

20070615

2020,00

2052,70

2005,00

2035,88

20070731

2050,05

2069,00

2045,01

2054,52

20070618

2053,00

2054,98

2015,52

2021,26

20070801

2010,12

2011,80

1978,72

1997,05

20070619

2021,00

2038,77

2005,01

2011,75

20070802

2005,00

2012,20

1995,17

2008,12

20070620

2030,00

2074,40

2024,00

2068,81

20070803

2019,45

2042,11

2006,00

2020,91

20070621

2048,00

2067,00

2035,20

2049,84

20070806

1974,95

1990,00

1962,33

1980,08

20070622

2049,00

2055,00

2012,67

2024,77

20070807

1980,00

2007,00

1965,00

1969,51

20070625

2006,00

2009,00

1977,00

1983,88

20070808

1990,00

2018,56

1982,02

2016,33

20070626

1987,11

2030,98

1975,00

2016,08

20070809

2031,00

2032,56

1954,21

1960,73

20070627

2000,00

2018,77

1979,99

1990,00

20070810

1930,50

1944,78

1890,10

1917,23

20070628

2020,00

2029,50

1978,00

1990,25

20070813

1942,00

1974,00

1933,57

1971,23

20070629

1999,98

1999,98

1960,10

1969,62

20070814

1953,39

1965,10

1940,11

1959,44

20070702

1969,00

1976,97

1958,26

1965,41

20070815

1926,20

1929,97

1902,00

1913,54

20070703

1982,00

2023,00

1982,00

2015,46

20070816

1879,98

1888,99

1837,23

1858,61

20070704

2022,05

2029,90

2011,22

2016,33

20070817

1847,50

1904,00

1820,00

1898,47

20070705

2029,95

2059,90

2021,00

2049,77

20070820

1913,90

1915,00

1880,16

1896,21

20070706

2049,00

2075,90

2032,15

2069,82

20070821

1891,00

1894,98

1832,50

1859,06

20070709

2070,00

2095,00

2070,00

2085,09

20070822

1854,94

1902,00

1842,00

1894,20

20070710

2076,07

2088,60

2048,16

2056,46

20070823

1914,50

1923,00

1885,00

1891,98

20070711

2041,06

2107,00

2040,07

2083,14

20070824

1880,00

1904,00

1870,11

1890,15

20070712

2100,00

2137,73

2100,00

2135,04

20070827

1913,00

1919,22

1901,00

1903,78

20070713

2158,00

2163,93

2136,50

2143,84

20070828

1898,11

1904,70

1885,80

1891,12

20070716

2150,00

2159,50

2131,00

2149,52

20070829

1860,11

1892,00

1860,00

1885,45

20070717

2134,99

2169,94

2105,21

2159,98

20070830

1903,90

1915,35

1878,21

1881,64

акций НК «ЛУКОЙЛ» (ОАО) на моменты открытия и закрытия торгов соответственно. И, наконец, в колонках под названием <HIGH> и <LOW> приведены максимальные и минимальные значения котировок соответственно в течение дня.

Как известно, технический анализ проводится с целью изучения поведения рынка на основе ценовой информации и ее графических представлений. Он основан на нескольких принципах. Во-первых, в цене учтена вся необходимая для анализа поведения рынка информация, во-вторых, изменение цен не является полностью случайным, а подчиняется определенным закономерностям, выражающимся в наличии тех или иных тенденций, характеризующих их поведение, и, наконец, в-третьих, постулируется сохранение действовавшей в прошлом закономерности и в будущем.

Существует большое количество способов графического представления информации о результатах торгов финансовыми инструментами [3], [5]. Некоторые из них реализованы в Excel в виде стандартных средств графического представления информации. К ним, в частности, относится биржевая диаграмма, которая строится по 4-м значениям результатов торгов: курс открытия, самый высокий курс, самый низкий курс и курс закрытия. Эти значения соответствуют данным, содержащимся в колонках таблицы 1 под названиями <OPEN>, <HIGH>, <LOW> и <CLOSE> соответственно. На рисунке 1 изображен биржевой график, построенный по этим данным, в виде так называемых «японских свечей» [3].

При анализе представленной в таблице 1 информации полезно учитывать данные об объемах торгов, которые приведенные в таблице 2 (их графическое представление на рисунке 1). Значимость объемов торгов, в частности, можно объяснить тем обстоятельством, что величина объема в определенной степени характеризует силу тенденции поведения текущих рыночных котировок, которая в свою очередь позволяет строить соответствующие прогнозы будущего поведения котировок.

Таблица 2