- •Cанитарная статистика
- •1 Этап. “План статистического наблюдения”.
- •2 Этап “Статистическое наблюдение”
- •3 Этап “Сводка”
- •Распределение лечившихся больных по полу и возрасту
- •Распределение больных больницы №___ По видам болезней, полу и возрасту
- •4 Этап “Анализ. Статистические методы обработки материалов статистических исследований”
- •1. Интенсивные показатели.
- •2.Экстенсивные показатели.
- •Распределение инфекционных заболеваний рабочих предприятия по видам болезней
- •3. Относительные величины наглядности
- •4. Относительные величины соотношения
- •5. Относительные величины динамики
- •Динамика числа родившихся в Удмуртской Республике за 1999 год
- •Динамика % расхождений клинических и патологоанатомических диагнозов по н-больнице
- •Летальность по больнице и трем отделениям
- •Средние величины
- •Распределение больных по срокам лечения
- •Средняя прогрессивная и методика ее вычисления
- •Распределение студентов по массе тела
- •Оценка достоверности относительных величин
- •Оценка достоверности средних величин
- •Метод стандартизации
- •Перечень необходимых данных для исчисления стандартизованных показателей различными методами
- •1. Прямой метод стандартизации
- •Обратный метод стандартизации
- •Установление и измерение связи между изучаемыми явлениями и процессами
- •Коэффициент корреляции по способу квадратов Пирсона
- •Коэффициент корреляции рангов (коэффициент Спирмена)
- •Графическое изображение
Установление и измерение связи между изучаемыми явлениями и процессами
Все явления объективного мира, в том числе и медико-биологического характера, находятся в причинно-следственных взаимных связях. Изучение, количественная характеристика и оценка связей между явлениями – одна из важнейших задач статистики.
В научной и практической деятельности врача статистические методы изучения связей применяют при исследовании: взаимосвязи между отдельными признаками физического развития людей, влияния факторов внешней среды (температура, влажность, давление и т.д.) на деятельность органов и систем человека, влияния тех или иных лекарственных препаратов, профилактических средств на различные функции человека; влияние условий труда, жизни, быта населения на уровень и изменения его здоровья и т.д.
Различают две формы связи: функциональную и корреляционную.
Функциональная связь– это такая связь, при которой каждому конкретному значению одной величины будет соответствовать определенное, заранее известное значение другой переменной величины. Например. Изменение парциального давления кислорода в зависимости от высоты над уровнем моря и т.д. Функциональные связи изучаются в физико-химических процессах.
В медико-биологических процессах существует другой тип связи - корреляционная связь.
Корреляционная связь– это такая связь, при которой каждому значению одного признака может соответствовать не одно единственное значение, а некоторое количество значений другого варьирующего в определенных пределах. Например, связь между длиной и массой тела, температурой тела и числом ударов пульса и т.д.
По своему характеру корреляционные связи могут быть прямыми (положительными) и обратными (отрицательными), прямолинейными и криволинейными, между количественными и качественными признаками.
Прямая связь– это такая связь, когда с увеличением (уменьшением) одного признака увеличивается (уменьшается) значение другого признака (например, с увеличением температуры тела увеличивается число ударов пульса, с увеличением загрязнения воды водоемов сточными водами увеличивается ее колититр).
Обратная связь– это такая связь, когда с увеличением (уменьшением) одного признака уменьшается (увеличивается) значение другого признака (например, с увеличением возраста снижается частота заболеваемости корью, со снижением температуры окружающего воздуха увеличивается число заболеваний, связанных с фактором охлаждения).
Прямолинейная корреляционная связь– при возрастании одного признака происходит непрерывное возрастание другого признака в среднем на определенную величину.
Криволинейная корреляционная связь– при равномерном изменении одного признака могут наблюдаться равные и неравные, возрастающие и убывающие средние значения другого признака.
Мерой измерения тесноты корреляционной связи служит коэффициент корреляции (rxy). Значения коэффициента корреляции варьируют от 0 до+1 (знак «+» - прямая связь, знак «-» - обратная связь).
Оценка силы связи по величине коэффициента корреляции
Размер связи |
Характер связи | |
Прямая (+) |
Обратная (-) | |
Отсутствует |
0 |
0 |
Слабая |
от 0 до +0,29 |
от 0 до -0,29 |
Средняя |
от +0,3 до +0,69 |
от -0,3 до -0,69 |
Сильная |
от +0,7 до +0,99 |
от -0,7 до -0,99 |
Полная (функциональная) |
+1,0 |
-1,0 |