- •Принципы разделения канальных сигналов Структурная схема мсп
- •Простейшие методы разделения сигналов
- •Линейное разделение сигналов
- •Условие линейного разделения сигналов
- •Максимальное число линейно разделимых сигналов в n-мерном линейном пространстве
- •Формирование группового сигнала
- •Ортогональные переносчики. Разделение ортогональных сигналов
- •Разделение линейно независимых сигналов
- •Разделение сигналов с конечной энергией
- •Разделение сигналов с конечной мощностью
Условие линейного разделения сигналов
Условие линейной независимости уравнений системы (1.2), определяющее возможность линейного разделения группового сигнала на индивидуальные, означает, что столбцы матрицы Е, соответствующей определителю Δ, линейно независимы. Это же относится и к строкам.
Условие линейной независимости столбцов соблюдается только тогда, когда выполняется тождество
![]()
что имеет место лишь при условии α1 = α2 = α3=0. Если тождество выполняется хотя бы при одном αn≠0, то система линейных уравнений (1.2) будет линейно зависимой, а следовательно, из группового сигнала {S1, S2, S3} нельзя выделить первичные сигналы а1 а2 а3. В курсе линейной алгебры одностолбцовые матрицы принято называть векторами. Поэтому тождество (1.3) целесообразно переписать в виде
(1.4)
При выявлении
связи между
cледует
составить определитель Грама:

где γnk=
-
скалярное произведение векторов.
Т - означает знак транспонирования матрицы.
Напомним, что транспонирование матрицы означает поворот ее относительно главной диагонали, а транспонирование вектора-столбца переводит его в вектор-строку.
Если определитель Грама положителен, то векторы en линейно независимы. Если же G=0, то векторы будут линейно зависимы.
Максимальное число линейно разделимых сигналов в n-мерном линейном пространстве
Напомним, что размерность линейного векторного пространства определяется числом координат используемых векторов. Пусть заданы N линейно независимых векторов в N-мерном линейном пространстве. Тогда на основании (1.4) для этих векторов справедливо соотношение
(1.5)
Возьмем еще один
вектор
,
в том же N-мерном пространстве. Добавив
его в уравнение (1.5), получим
![]()
Это уравнение перепишем в виде
![]()
где
- матрица,
составленная из линейно независимых
векторов,
-
вектор коэффициентовαN.
Из этого уравнения находим, что
![]()
или
![]()
Матрица Е неособенная, поскольку ее столбцы линейно независимы. Тогда если только еN+1, не нулевой вектор, то и α также не нулевой вектор. Поэтому вектор еN+1, является линейной комбинацией векторов е1,...,eN. Следовательно, в N-мерном пространстве может быть лишь N линейно разделимых сигналов.

Рис. 1.6 К определению максимального числа линейно-независимых сигналов
Формирование группового сигнала
С учетом введенных ранее обозначений перепишем систему линейных уравнений (1.2) в следующем виде:
(1.6)
где
- вектор группового сигнала.
Соотношение (1.6) является алгоритмом формирования группового сигнала. Векторы е1, е2,e3 принято называть переносчиками, а векторы S1,S2,S3 - канальными сигналами.
Уравнение (1.6) можно представить в более компактной форме
(1.7)
A=[a1, ..., aN]T - вектор первичных сигналов, матрица была определена ранее.
Очевидным решением данного уравнения относительно А является
(1.8)
Это уравнение
правомерно тогда, и только тогда, когда
матрица Е
неособенная, т.е. ее определитель не
равен нулю, а это имеет место, когда
переносчики
линейно
независимы.
Таким образом, вновь убеждаемся, что линейная независимость переносчиков является необходимым и достаточным условием разделимости группового сигнала.
