
- •Введение
- •1. Кредитная система рф
- •2. Методы исследования рынка кредитования
- •2.1 Суть и методы кластеризации
- •Формальная постановка задачи кластеризации
- •2.2 Нейронной сети. Сеть Кохонена
- •3. Анализ деятельности коммерческих банков с помощью карт Кохонена
- •3.1 Выбор и обоснование исходных данных
- •3.2 Список входных параметров для анализа
- •3.3 Кластеризация деятельности банков с помощью карт Кохонена с применением пакета статистической обработки данных Deductor компании BaseGroup Labs.
- •3.4 Описание результатов и их анализ
- •Список использованной литературы
Список использованной литературы
О кредитных ситуациях (Текст.: федер. закон от 30.12.2004 грам. № 218-ФЗ // Подрастал. газ.-2005.-№2.)
Банковское дело. Под ред. Лаврушина О. И., М.: Финансы и статистика, 2003. с. 251.
Адамова, К.Р. Финансовый сектор РФ в 2001-2002 гг. // Бизнес и банки. 2002.-№36.
Гражданский кодекс РФ (часть 3-я) от 26.11.2001 грам. [принят ГД ФС РФ 01.11.2001 г.: ред. от 03.06.2006 г.].
А. И. Галушкин.Нейронные сети. Основы теории 2010.
Введение в искусственные нейронные сети Анил К. Джейн, Жианчанг Мао, К.М. Моиуддин.
Нейронные сети: обучение, организация и применение В.А.Головко
Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика Усков А.А., Кузьмин А.В.
Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы. Учеб. для вузов. – М.: Высш.шк., 2003.
Н.Нильсон. Искусственный интеллект. Методы поиска решений. М.: Мир, 1973.
Воронцов, И. Банковская система на шаге финансового подъема Текст. / И Воронцов // Банковское дело. 2002. -№11
Работа банков Текст. : учеб. пособие / под ред. проф., д-ра экон. наук А.В. Калтырина. Ростов на дону н/Д: Феникс, 2004
Калтырин, A.B. Трудности и возможности становления банковского системы Текст. / A.B. Калтырин. Подъемов н/Д: Изд-во СКНЦ ВІД 2000
Ключников, М.В. Отечественные банки как отражение крупных банковских систем Текст. / М.В. Ключников // Деньги и кредит. 2003. - № 7
Лаврушин, ОМ. Трудности изменения банковской системы Рф Текст. / О.И. Лаврушин // Бизнес и банки. 2001. - № 1-2
http://www.basegroup.ru/library/methodology/data_mining/
http://www.basegroup.ru/download/movies/edu/edu_som/
И.А. Чубукова. Лекция: Методы кластерного анализа. Итеративные методы.
Мандель И.Д. Кластерный анализ.- М.: Финансы и статистика. 1988. - 176 с.
Алгоритмы кластеризации на службе Data Mining- (http://www.basegroup.ru/library/analysis/clusterization/datamining).
Нейронная сеть Кохонена (http://ru.wikipedia.org/wiki/Нейронная_сеть_Кохонена).
Самоорганизующиеся карты Кохонена - математический аппарат - (http://www.basegroup.ru/library/analysis/clusterization/som).