
- •Глава 1. Линейная алгебра.
- •§1. Матрицы и действия над ними.
- •1.1. Понятие матрицы
- •1.2. Основные операции над матрицами и их свойства.
- •§2. Определители.
- •2.1. Понятие определителя.
- •2.2. Свойства определителей.
- •§3. Обратная матрица.
- •3.1. Понятие обратной матрицы. Теорема об обратной матрице.
- •3.2. Метод элементарных преобразований.
- •§4. Системы линейных уравнений. Методы решения.
- •4.1. Понятие системы линейных уравнений.
- •4.2. Матричный способ решения слу.
- •4.3. Формулы Крамера.
- •§5. Ранг матрицы. Теорема кронекера-капелли. Решение произвольных методов гаусса. Однородные системы.
- •5.1.Ранг матрицы.
- •5.2. Методы нахождения ранга матрицы.
- •5.3. Теорема Кронекера-Капелли.
- •5.4.Решение произвольных систем методом Гаусса.
- •5.5. Однородные системы.
- •§6. Линейные и евклидовы пространства.
- •6.1. Понятия вектора, линейного пространства.
- •6.2. Линейная зависимость векторов. Базис.
- •6.3. Евклидовы пространства. Неравенство Коши-Буняковского.
6.3. Евклидовы пространства. Неравенство Коши-Буняковского.
Вещественное линейное пространство
называется евклидовым, если в нем
определена операция скалярного
произведения, по которому любым двум
векторамставится в соответствие действительное
число, обозначаемое (
),
и эта операция подчиняется следующим
аксиомам:
1) ()=(
),
2)
,
3)
,
4)
если
и
,
если
.
Длиной вектора
называется число |
|=
(модуль вектора
).
|
|>0,
если
и |
|=0,
если
.Углом
между векторами
и
называется число
.
Если один из векторов нулевой, то угол
не определен.Расстоянием между
векторами
и
евклидова пространства называется
неотрицательное число
.
Теорема 1:Для любых двух векторов
евклидова пространства справедливо
неравенство Коши-Буняковского:.
Доказательство:Рассмотрим вектор.
Из 4) следует
(действительное число).
=
.
Это неравенство второй степени
относительносправедливо для любых
и
.
.
(Так как квадратный трехчлен относительнопринимает
неотрицательные значения при любомтогда и только тогда, когда
).
Следствие:
.
Два вектора
и
евклидова пространства называютсяортогональными, если
.
Обозначение
.
Нулевой вектор ортогонален любому
вектору пространства.Система векторовназываетсяортогональной, если все
векторы этой системы попарно ортогональны
между собой.
Базис
евклидова пространства называетсяортонормированным, если
и
.
Любой вектор
в евклидовом пространстве, заданный в
ортонормированном базисе, может быть
представлен единственным образом
.
Длина вектора
Вектор евклидова пространства называетсянормированным, если его длина равна
1, обозначается
его
координаты равны
=
.
Пусть даны два вектора
и
в евклидовом ортонормированном
пространстве. Тогда:
1)
,
2)
– условие коллинеарности векторов,
3)
условие ортогональности
векторов,
4)
Пример 1: Система координатXOYповернута относительно начала координат
на угол. Обозначим
новую систему черезX1OY1и выразим координаты векторав новой системе через его координаты
в
старой системе. Проекция вектора
на ось ОXравнаcos,
на ось ОY–sin.
Пример: 1)
2)