- •Министерство образования Ресапублики Беларусь
- •Введение
- •Раздел 1. Философия и ценности современной цивилизации
- •Вопрос 1. Философия в условиях постмодерна (постсовременной эпохи).
- •Вопрос 2. Философские традиции Востока и Запада (компаративистский анализ).
- •Вопрос 3. Философия трансграничного сотрудничества.
- •Вопрос 4. Метафизические основания бытия: материализм и идеализм в классических и неклассических философских системах.
- •Вопрос 5. Пространственно-временная структура материального мира в свете современных концепций естествознания и математики.
- •Вопрос 6. Природа как предмет познания.
- •Вопрос 7. Философские концепции человека.
- •Вопрос 8. Современные концепции исследования техногенной реальности.
- •Вопрос 9. Глобализация как объект социально-философского осмысления.
- •Вопрос 10. Коэволюция и проблема устойчивого развития социокультурных систем.
- •Вопрос 11. Глобализация и проблема сохранения цивилизационной идентичности.
- •Вопрос 12. Диалектическая и синергетическая методология развития социокультурного бытия.
- •Законы диалектики имеют разные реакции формулирования. Но независимо от семантических тонкостей речь всегда идет о трех законах:
- •Раздел II. Философско-методологический анализ науки
- •Вопрос 13.Наука как важнейшая форма познания в современном мире.
- •Вопрос 15. Понятие научной рациональности. Классический, неклассический и постклассический типы научной рациональности.
- •Вопрос 16. Эволюция организационных форм науки.
- •Вопрос 17.Структура и динамика научного познания.Наука как система фундаментальных и прикладных исследований.
- •Вопрос 18. Язык науки как предмет семиотики
- •Вопрос 20.Социальные ценности и нормынаучного этоса.
- •Вопрос 22.Творческая свобода и социально-нравственная ответственность учёного.
- •Вопрос 25. Научно-технический прогресс и научно-техническая революция.
- •Вопрос 26.Научно-техниченские революции и модернизация деятельности.
- •Вопрос 27. Учёный и научное сообщество. Механизмы научного признания.
- •Вопрос 29. Аргументация, её структура, виды и роль в научной дискуссии
- •Вопрос 30.Методология и методы в естественнх и технических науках
- •Вопрос 31. Специфика системного метода
- •Вопрос 32. Методы теоретического исследования
- •Вопрос 33. Методы эмпирического исследования
- •Раздел III.
- •Вопрос 34. Философия техники, её предмет и задачи.
- •Вопрос 35. Закономерности функционирования и развития техники
- •Вопрос 36. Классическая инженерная деятельность, её статус и функции (философия инженерной деятельности).
- •Вопрос 37. Методология проектирования. Понятие проектной деятельности.
- •Вопрос 38. Методология системотехнической инженерной деятельности.
- •Вопрос 39. Техникознание. Методология научно-технических исследований.
- •Вопрос 40. Эвристика и креативные методы в инженерной деятельности.
- •Вопрос 41. Современные концепции естествознания и применение их в инженерии.
- •Вопрос 42. Социотехническая инновационная деятельность человечества и проблемы модернизации техносферы.
- •Вопрос 43. Моделирование на эвм функций человеческого мышления. Понятие искусственного интеллекта.
- •Вопрос 44. Виртуальное конструирование и дизайн. Понятие виртуальной реальности.
- •Вопрос 45. Этика программной инженерии.
- •Вопрос 46. Инженерный менеджмент, его структура и функции.
- •Вопрос 47. Философия и футурология.
- •Вопрос 48. Методология социального прогнозирования и роль науки в решении глобальных проблем современности.
Вопрос 32. Методы теоретического исследования
(И.И.Терлюкевич)
Идеализация – мысленное конструирование объектов которые в действительности не существуют, но широко используются в научном познании. Например, обсолютно твердое тело, точка, линия, обсолютно черное тело, точечный электрический заряд и т.д.
Суть идеализации:
1) лишить реальные объекты некоторых присущих им свойств;
2) наделить (мысленно) эти объекты определенными нереальными, гипотетическими, практически
неосуществимыми свойствами.
С помощью идеализации исключаются свойства и отношения объектов, которые затемняют сущность изучаемого процесса. Использование идеальных объектов в научных исследованиях значительно упрощает сложные системы, что позволяет применять математические методы исследования.
Идеализация, как и всякий научный метод имеет свои границы в познании. Относительность ее проявляется в том, что: 1) идеализированные представления могут уточняться, заменяться новыми; 2) каждая идеализация создается для решения определенных задач. Так, из физики Эйнштейна исключены ньютоновские идеализации «абсоюлютное пространство» и «абсолютное время».
Формализация – приписывание символам или их системам определенных значений. Формализованные языки отличаются строгостью, четкостью, а их выводы –доказательностью.
Формализация позволяет строить знаковые модели объектов, а изучение реальных предметов и процессов заменять исследованием этих моделей. Эффективность формализации определяется тем, насколько правильно выявлено главное в содержании объекта, насколько удачно схвачена его сущность.
Аксиоматический метод широко используется при построении теории математики, математической логики и иных математизированных науках.
Суть метода: ряд утверждений принимается без доказательства, а все остальное знание выводится из них по определенным логическим правилам. Принимаемые без доказательства положения называются аксиомами, а выводное знание фиксируется в виде теорем, законов.
К аксиоматически построенной системы знаний предъявляется ряд требований: непротиворечивости, полноты, независимости.
Аксиоматически построен. теория истинна, когда истинны как аксиомы, так и правила, по которым получены все остальные утверждения теории. В этом случае теория может верно отображать действительность.
Гипотетико-дедуктивный метод – это метод научного исследования, опирающийся на выведение следствий из посылок, истинностные значения которых неизвестно. Использование этого метода подразделяется на три этапа: 1) выдвижение некоторой гипотезы; 2) выведение следствий из этой гипотезы; 3) проверка полученных следствий с точки зрения их истинности или ложности.
Наиболее трудный этап – выдвижение исходной гипотезы. Ориентиром выдвижения выступает решаемая проблема, а также ход развития научного знания.
Если какие либо следствия из гипотезы оказываются ложными, то исходная гипотеза отбрасывается или подвергается корректировки. Истинность следствия является необходимым, на недостаточным условием истинности соответствующих гипотез.
При истинности следствий проверка истинности гипотезы может осуществляться: путем выведения гипотезы из других посылок, истинность которых уже установлена, или путем опровержения всех альтернативных гипотез, или путем опытной проверки на эмпирическом уровне познания.
Математическая гипотеза является видом гипотетико-дедуктивного метода. На первом этапе методом математической гипотезы создается математическое уравнение, представляющее модификацию ранее известных и проверяемых соотношений. Следующие этапы аналогичны этапам гипотетико-дедутктивного метода.