Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Правовая статистика.doc
Скачиваний:
359
Добавлен:
30.05.2015
Размер:
298.5 Кб
Скачать
  1. Графики в статистике.

Статистический график – это чертёж, на котором при помощи условных геометрических фигур, линий, точек, других символических знаков изображаются статистические данные.

Основные элементы графика:

  1. поле графика– это место, на котором он выполняется (листы бумаги, контурная карта, план местности).

Поле графика характеризуется его форматом – размером, пропорциями сторон.

  1. графический образ– это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные, они могут быть разнообразными: точки, линии, плоские геометрические фигуры и т.д.

  2. масштаб графика– это мера перевода численной величины в графическую (напр.: 1 см=100000 преступников); при этом, чем длиннее отрезок линии – тем крупнее масштаб;

  3. экспликация графика– это пояснение его содержания графика, она включает в себя заголовок графика, объяснение масштабных шкал, а также пояснение к отдельным элементам графического образа;

  4. заголовок графика– это часть графика, которая в краткой точной форме поясняет основное содержание изображаемого явления.

Правила построения графика:

  1. график должен соответствовать отображению сути явления;

  2. график должен строиться на основе выверенных статистических данных;

  3. для графика свойственен единый масштаб;

  4. график должен содержать оптимальный объём информации (2-4 элемента);

  5. график должен обеспечить возможность его быстрого чтения – он должен содержать краткие и чёткие элементы экспликации.

Виды графиков:

по способу построения выделяют:

  1. диаграммы(наиболее распространенные) – это есть чертёж, на котором статистическая информация изложена посредством геометрических фигур или символических знаков; наиболее распространённой является

    1. линейная диаграмма – для её построения используется прямоугольная система координат – динамика явлений;

    2. столбиковая диаграмма показывает динамику явлений;

    1. модификация столбиковой – ленточная диаграмма – показывает структуру явлений;

    1. секторная диаграмма – показывает структуру явления.

    2. фигурные или плоскостные диаграммы – применяются как правило в рекламных целях для обозначения какого либо явления (прямоугольники, квадратики).

  1. картограмма– это схематическая или контурная карта (план местности), на которой отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя обозначаются с помощью графических символов (штриховки, расцветки, точки). Например: географические карты.

  2. картодиаграмма– это сочетание контурной карты или плана местности с диаграммой. Используемые геометрические символы показывают размещение явления и его величину.

Тема 5. Обобщающие показатели в уголовно-правовой статистике.

  1. Абсолютные числа и обобщающие показатели.

  2. Понятие, виды относительных величин.

  3. Понятие, виды и общие правила поведения средних величин.

  1. Абсолютные числа и обобщающие показатели.

Абсолютные статистические показатели – это величины, полученные при тех или иных подсчётов из реальной действительности, или взятые из статистических сборников без каких-либо преобразований.

В качестве единиц измерения абсолютных показателей выделяют различные; это могут быть:

  1. натуральные – те, которые соответствуют естественным свойствам изучаемых явлений и выражаются в виде числа: штук, мер длины, веса, объема, площади.

  2. стоимостные единицы – выражаются в виде денежных эквивалентов: рубли, доллары, марки, евро;

  3. трудовые единицы – для учёта затрат рабочего времени и выражаются в рабочих днях, часах, учебных часах.

  4. условно-натуральные единицы – они имеют место, когда применяются комбинированные единицы измерения. Напр.: кВт/час.

Абсолютные показатели, приведённые в сравнимый вид, называются обобщающими показателями. Они характеризуют одним числом наиболее типичные стороны массовых процессов.

Обобщающие показатели подразделяются на относительные показатели и средней величины.