Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

dlja_agro

.pdf
Скачиваний:
9
Добавлен:
30.05.2015
Размер:
626.1 Кб
Скачать

МІНІСТЕРСТВО АГРАРНОЇ ПОЛІТИКИ УКРАЇНИ

БІЛОЦЕРКІВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ АГРАРНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

О.П. Мельниченко

ВИЩА МАТЕМАТИКА

Конспекти лекцій та практичних занять для студентів денної та заочної форми навчання агрономічного факультету

Біла Церква 2011

0

УДК 517(075.8)

Затверджено методичною комісією університету Протокол № 1 від 16.09.2010р.

Мельниченко О.П. Вища математика: Конспекти лекцій та практичних занять для студентів денної та заочної форми навчання агрономічного факультету − Біла Церква.– 2011.− 66с.

Методичні рекомендації включають задачі і приклади до основних розділів вищої математики відповідно до програми загального курсу вищої математики для студентів агрономічного профілю денної форми навчання. Наведено необхідний довідковий матеріал, розв’язування типових прикладів та задач, набори завдань для самостійної роботи студентів.

Рецензент: кандидат фіз.-мат. наук Трофимчук М.І.

© БНАУ, 2011

1

 

ЗМІСТ

 

Розділ 1.

Лінійна алгебра

 

Лекція 1.

Матриці та дії над ними

4

Практичне заняття 1.

Матриці та дії над ними

8

Лекція 2.

Визначники. Мінори. Алгебраїчні доповнення

10

Практичне заняття 2.

Визначники. Мінори. Алгебраїчні доповнення

14

Лекція 3.

Системи лінійних рівнянь

15

Практичне заняття 3.

Системи лінійних рівнянь

21

Розділ 2.

Аналітична геометрія

 

Лекція 4.

Елементи аналітичної геометрії на площині

21

Практичне заняття 4.

Елементи аналітичної геометрії на площині

30

Розділ 3.

Основи математичного аналізу

 

Лекція 5.

Функція. Основні елементарні функції

31

Практичне заняття 5.

Функція. Основні елементарні функції

42

Лекція 6.

Границя функції

43

Практичне заняття 6.

Границя функції

47

Лекція 7.

Основні правила та формули диференціювання

48

Практичне заняття 7.

Основні правила та формули диференціювання

52

Лекція 8.

Застосування похідної

55

Практичне заняття 8.

Застосування похідної

63

ЗАПИТАННЯ, ЩО ВИНОСЯТЬСЯ НА ЗАЛІК ДОДАТКИ

2

ЛЕКЦІЯ 1.

Матриці та дії над ними

1.Поняття матриці.

2.Дії над матрицями.

1. Поняття матриці

Нехай задано множину чисел, розміщених у вигляді квадратної таблиці:

 

 

а

а

...

а

 

 

 

a

a

...

a

 

 

11

12

...

1n

 

 

11

12

...

1n

А

а21

а22

а2n

або

A

a21

a22

a2n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

... ...

...

...

 

 

 

... ... ... ...

 

 

аm1

am2

...

 

 

 

 

am1

am2

...

amn

 

 

аmn

 

 

Таку впорядковану множину називають матрицею (mxn). Поняття матриці вперше ввели англійські математики У. Гамільтон і Д. Келі. Коротко матрицю

позначають так: А а

ij

, або

А

а

ij

. В цьому записі вказується кількість

 

mn

 

 

mn

 

 

 

 

 

рядків і та стовбців j матриці.

Озн. Матрицею називається упорядкована по рядках та стовпцях таблиця елементів: букв, чисел, функцій тощо. Так, наприклад, сторінка газети є матрицею, оскільки вона має рядки тексту і стовпці у вигляді колонок тексту.

Матриці позначають великими латинськими літерами А, В, С тощо. Числа аij називають елементами матриці.

Добуток числа рядків m на число стовбців n називають розміром матриці і позначають mxn.

Матриці мають однакові розміри, якщо у них однакова кількість рядків і стовбців.

Озн. Матриці А та В називають рівними між собою, якщо вони мають однакові розміри, а їх елементи, що знаходять на однакових місцях, рівні між собою.

При цьому пишуть А В.

 

 

, в якій

 

Озн. Квадратною називають таку матрицю А а

ij

m n, тобто

 

 

 

mn

 

кількість рядочків дорівнює кількості стовпчиків.

 

 

 

1

2

0

 

 

 

 

5

 

 

 

 

Наприклад, А 3

3 .

 

 

 

 

0

 

 

 

 

2

1

 

 

 

3

Озн. Діагональною називають матрицю, по головній діагоналі якої розта-

а11

0

шовані елементи аij , а інші елементи є нулями, тобто А ...

0

0

...

0

 

а22

...

0

 

 

...

...

...

.

 

0

...

 

 

аmm

Озн. Одиничною називають діагональну матрицю, по головній діагоналі

 

1

0

...

0

 

 

 

 

1

...

0

 

якої розташовані одиниці, тобто А

0

 

 

 

 

 

 

.

 

...

...

...

...

 

 

0

0

...

1

 

 

 

 

 

Озн.

 

Нульовою називають матрицю, всі елементи якої нулі:

 

0

0

...

0

 

 

 

0

...

0

 

А

0

 

 

 

...

 

.

 

... ...

...

 

 

0

...

0

 

 

0

 

Властивість: Якщо до заданої матриці А додати нульову, то отримаємо задану матрицю А.

2. Дії над матрицями

 

 

 

 

 

 

 

1

2

0

0

1

0

 

 

5

 

 

4

5

 

Нехай задано матриці А та В: А 3

3 , В 11

.

 

2 0

 

 

1

2

 

 

1

3

 

1. Сума матриць.

Операція додавання матриць вводиться тільки для матриць однакового роз-

міру. Сумою матриць А а

ij

 

та В b

 

називається матриця С с

ij

, де

 

mn

ij

mn

 

mn

сij aij bij . При цьому записують C А В.

Приклад:

 

1 0

2 1

0 0

1

1

0

 

 

5 4

 

 

 

 

 

 

 

А В 3 11

3 5 8

9 2 .

 

2 3

0 1

1 2

 

 

1

1 1

 

 

 

 

 

Властивість: Для довільних матриць А, В та С однакових розмірів справджуються рівності: А В В А; А В С А В С .

2. Добуток матриці на число.

4

Добутком матриці А а

ij

 

на число λ називається матриця С с

ij

, де

 

mn

 

mn

сij aij . При цьому записують C А.

Приклад:

 

 

 

 

 

 

4 1

4 2

4 0

4

8

0

 

 

4 5

 

 

 

 

4 А 4 3

4 3 12

20 12 .

 

4 2

4 0

 

 

0

 

 

4 1

8

4

3. Віднімання матриць.

Різницю матриць А та В розглядають, як суму матриць А та –В, при чому матриця –В утворена множенням матриці В на –1.

Властивості додавання та множення на число:

Для довільних матриць А, В однакових розмірів та довільних чисел µ і λ справджуються рівності:

1)А В В А – комутативність відносно додавання матриць;

2)А В С А В С – асоціативність відносно додавання матриць;

3) А 0 А; А А 0 – роль нульової матриці в діях над матрицями така, як числа нуль в діях над числами;

4)А А – асоціативність відносно множення чисел;

5)А В А В – дистрибутивність множення на число відносно до-

давання матриць; 6) А А А – дистрибутивність множення на матрицю

відносно додавання чисел. 4. Добуток матриць.

Операція множення матриць вводиться лише для узгоджених матриць.

Озн. Матриця називається узгодженою, якщо кількість стовпців першої дорівнює кількості рядків другої.

Якщо ця умова не виконується, тобто матриці неузгоджені, то множення таких матриць неможливе.

З узгодженості матриці А з матрицею В випливає узгодженість матриці В з матрицею А. Квадратні матриці одного порядку взаємно узгоджені.

Добутком

матриці

А а

ij

 

на матрицю В b

називається матриця

С с

, де с

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

mn

ij

ns

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

 

і-й рядок першої матриці,

 

 

 

j-й стовбець другої

ij

a

i

b

j

a

i

b

j

 

ij mn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

матриці). Тобто, щоб визначити елемент с24 , що стоїть в другому рядку і четвер-

5

тому стовбці матриці С АВ, потрібно знайти суму добутків елементів другого рядка матриці А на відповідні елементи четвертого стовпці матриці В. При цьому записують C А В.

Приклад:

1

2

0

0

1

0

 

 

 

 

 

 

4

 

 

А В 3 5

3 11

5

 

2

0

 

 

3

1

2

 

 

1

 

 

 

1 0 2 11 0 3

1 1 2 4 0 1

1 0 2 5 0 2

 

 

 

3 0 5 11 3 3

3 1 5 4 3 1

3 0 5 5 3 2

 

 

 

 

 

 

2 0 0 11 1 3

2 1 0 4 1 1

2 0 0 5 1 2

 

 

 

 

 

 

 

 

22

7

10

 

 

 

 

 

 

 

46

26

19

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

4

3

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Перевіримо чи справджується переставний закон множення для матриць:

0

1

0

1

2

0

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

В А 11

5 3 5

3

 

3

1

2

 

 

2

0

1

 

 

 

 

 

 

 

0 1 1 3 0 2

0 2 1 5 0 0

0 0 1 3 0 1

 

 

 

 

11 1 4 3 5 2

11 2 4 5 5 0

 

 

 

 

11 0 4 3 5 1

 

 

3 1 1 3 2 2

3 2 1 5 2 0

3 0 1 3 2 1

 

 

 

 

 

 

 

 

3

5

3

 

 

 

 

 

 

 

 

42

17

 

 

 

 

 

11

.

 

 

 

 

 

 

2

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отже,

переставний закон множення

для матриць не справджується

А В В А.

 

 

 

 

 

 

Властивості множення матриць:

Для довільних матриць А, В однакових розмірів та довільних чисел µ і λ справджуються рівності:

1)А В С А В С – асоціативність відносно множення матриць;

2)А 0 0 А 0 – роль нульової матриці в діях над матрицями така, як

числа нуль в діях над числами; 3) А В А В В А – асоціативність відносно множення мат-

риць і числа;

6

4) С А В С А С В; А В С А С В С – дистрибутивність мно-

ження відносно додавання матриць; 6) А Е Е А А – роль одиничної матриці в діях над матрицями така, як

одиниці в діях над числами; 5. Піднесення матриці до степеня.

Піднесення матриці до степеня n розглядають, як множення матриці саму на себе n раз.

Приклад:

 

 

 

1

2

0 1

2

0

 

 

А2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А А 3

5 3 3 5

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

0 1 2 0

 

1

 

1 1 2 3 0 2

1 2 2 5 0 0

 

1 0 2 3 0 1

 

 

 

 

3 2 5 5 3 0

 

 

 

 

3 1 5 3 3 2

 

3 0 5 3 3 1

 

2 1 0 3 1 2

2 2 0 5 1 0

 

2 0 0

 

 

 

3 1 1

5

12

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

12 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6. Транспонування матриць.

 

 

А а

 

 

 

Щоб транспонувати

матрицю

 

необхідно створити матрицю

 

а

 

 

 

 

 

 

 

 

ij mn

АТ

, тобто рядочки замінити стовбцями.

 

 

ji nm

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приклад:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

0 Т

1

 

3

2

 

 

 

АТ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 5

3 2 5

0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

2 0

1

0

1

 

 

 

ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ 1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Матриці та дії над ними

 

 

 

 

 

 

1

2

,

5

2

№1. Для матриць А та В: А

 

 

В

 

, знайти матриці:

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

7

3

а)А В; б) 4А; в) АТ ; г)А В; д)В А; е)А2 .

7

 

 

 

 

3

2

 

№2.

Виконати

 

 

 

 

множення матриць А·В та В·А, якщо А 1

1 і

 

 

 

 

 

3

6

 

 

 

 

 

 

 

1

3

4

 

 

 

 

В

 

 

 

.

 

 

 

 

4

7

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

11

 

9

2

 

№3. Для матриць А

 

 

та

В

 

 

знайти матриці:

 

3

7

 

 

8

1

 

 

 

 

 

а)2А 1 В; б)2АВ В; в)2ВА 4А.

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

3

1

1 11

9

№4. Для матриць А та В:

 

 

4

 

 

 

0

 

А 1

2 ,

В 1

2 , знайти матриці:

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

4 3

5

а)А В; б) 4А; в) АТ ; г)А В; д)В А; е)А2 .

 

 

 

 

 

 

1

2 3

1 2

4

№5. Для матриць А та В:

 

 

5

 

 

 

5

 

А 4

4 ,

В 1

2 , знайти матриці:

 

 

 

 

3

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 1

3

а)2А

1

В; б)2АВ В; в)2ВА 4А.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

3

 

9

2

 

 

 

 

 

та

 

 

 

№6. Для матриць А

 

В

 

 

перевірити, чи справджуються

 

 

 

 

 

 

7

3

 

 

 

 

 

1

5

 

 

 

 

 

формули скороченого множення:

а) а b 2 a2 2ab b2 ; б) а b a b a2 b2 .

Виконати дії в наступних прикладах:

№7.

 

2

1

2

 

3 2

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

3

4

 

1

 

 

 

5

6 9

 

2

 

 

 

11

 

 

№8.

 

 

4

 

;

 

 

3

7

 

 

7

 

 

 

1

8

5 2

 

1 8

5

 

 

 

4

 

 

 

3

4

 

№9. 3

2

 

2 ;

 

 

2

0 1

 

 

2 0

 

 

 

 

 

1

8

2

7

4 2

 

2

 

7

4 Т

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

0

 

 

;

№10. 1

 

2

1

 

2

 

2

 

3

1

 

 

 

 

 

 

3

1

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

№11.

1

12

0

1

 

3 2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

6

 

 

 

4

 

2

 

 

 

3 4

 

 

 

8

 

 

 

 

 

 

№12.

1

 

12

0

7

 

3 5

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

6

 

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

3

4

 

7

 

3 8

1

 

1

 

4

2

 

 

№13.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

2

 

 

0

 

 

 

 

 

4 3

 

 

 

8

 

 

7

 

5 8

 

 

1

 

1

 

6

9

№14.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

4

 

 

 

 

 

 

 

3

 

0 3

 

 

 

7

 

5

 

 

 

ЛЕКЦІЯ 2.

Визначники. Мінори. Алгебраїчні доповнення

1.Визначник та методи його розкриття

2.Властивості визначників

3.Мінори. Алгебраїчні доповнення

1. Визначник та методи його розкриття

Озн. Визначником (детермінантом) порядку n називається число, одержане

в результаті певних обчислень квадратної матриці А а того ж порядку.

ij nn

Позначається або det A. Поняття визначника ввів В. Лейбніц.

 

a11

a12

...

a1n

 

a21

a22

...

a2n

 

... ... ... ...

 

an1

an2

...

ann

На відміну від матриці визначник обмежується справа та зліва одинарною лінією. Матриця − це таблиця, а визначник − це число.

Щоб обчислити визначник другого порядку, від добутку елементів головної діагоналі потрібно відняти добуток елементів допоміжної діагоналі:

 

 

 

 

 

 

 

a11

a12

a a

22

a a

21

 

 

 

 

 

 

 

a21

a22

11

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приклад:

 

 

3

4

 

3 2 4 1 6 4 2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

 

 

 

 

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]